生成AIが脚光を浴びており、自然言語処理が多方面で活用されています。**言語処理はプログラミングにも活用できるため、AIによるコーディング支援機能がいくつか発表されています。**ここでは、ソフトウェア開発環境を提供するメジャーなAIコーディング支援機能のリリース状況を整理し、解説していきます。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

### AIによるコーディング支援のメリット

従来からコーディングの自動化の取り組みが行われています。AIによるコーディング支援は、その取り組みを一気に加速させるものです。具体的には、開発工数の低減、開発期間の短縮、開発品質の向上に効果があります。また、自身が知らないプログラミング言語にも対応できるメリットもあります。

*分かりやすく言うとAIコーディング支援は、大変な開発の労力を減らして俊敏なビジネス利用を手助けする、アシスタントのような役割を担ってくれると考えると良いでしょう。*

### AIによるコーディング支援のデメリット

AIによるコーディング支援のデメリットは、ないわけではありません。具体的には、生成AIの種類によっては想定した動作を行わない架空のコードを生成する恐れもあります。同様に多くのコードから学習したコードでは、場合によってはコードライセンスに抵触するリスクもあります。

その他、作成したコードが要件定義に合致しているかはやはり人手での確認が求められます。場合によっては、コードデザイナーやプログラマーの評価に影響を及ぼす場合もありますので、デバッグやコード品質も厳密に行う必要も出てきます。

*このようなリスクを低減するためには、コードのチェックなどのスキルを持つエンジニアが行い、AIに丸投げせずに補助的に活用することも方法の1つです。*

## 代表的なAIコーディング支援ツール

プログラム開発環境は多くありますが、ここではAIコーディング支援機能を搭載する開発ツールやサイトを紹介していきます。*特にソフトウェアデベロッパーが良く活用する開発環境を中心に紹介し、動向を交えて解説していきます。*

*GitHub Copilotは、コード生成のモデルであるOpenAIのCodexをベースに開発された開発支援ツールです。*2021年には、GPT-3ベースのコード生成に対応しており、統合開発環境（IDE）でのコード補完機能の提供を開始しています。

2023年3月には、「GitHub Copilot X」を発表し、GPT-4をプログラミング用に採用することを公表しています。チャット形式でプログラムコードを生成することができます。「GitHub Copilot X」は、テクニカルプレビューとして提供が開始され、料金体系についてはまだ発表されていません。

【参考】：[GitHub ブログ GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)
【参考】：[GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

*Visual Studio IntelliCodeは、Visual StudioとVisual Studio Code（VSCode）で利用できるAIコード入力補完機能です。*補完する仕組みは、実装されているIntelliSenseを用います。「GitHub」の公開リポジトリを機械学習でトレーニングし、リコメンデーションは質の高いコード作成を支援します。

Visual Studioは統合開発環境（IDE）、VSCodeはコードエディタとして非常に人気があります。その環境でAIコーディング支援が実装されるため、試してみる機会が増えるでしょう。

【参考】：[Visual Studio IntelliCode](https://visualstudio.microsoft.com/ja/services/intellicode/)
【参考】：[Visual Studio IntelliCode の概要](https://learn.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/intellicode/overview)
【参考】：[Visual Studio での IntelliSense](https://learn.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/ide/using-intellisense?view=vs-2022)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

*Amazon CodeWhispererは、この4月から一般提供を開始したサービスで「AIコーディングコンパニオン」と呼ばれています。*従来はプレビュー版として限定公開していましたが、生成AIの進歩と活用方法を検討し、AWS利用者に一般提供を開始しました。

PythonやJava・JavaScript・TypeScript・C#など、15の言語に対応します。

VS CodeやIntelliJ IDEA・AWS Cloud9などから利用できるほか、AWS Toolkit IDE extensionsから多くのIDEに対応することができます。Lambdaコンソールからも利用可能です。同社は、Amazonのコードについても十分に学習しているため、Amazon EC2やAWS Lambda・Amazon S3などのコード生成が最も正確だとしています。

【参考】：[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/jp/codewhisperer/)
【参考】：[AWS Machine Learning Blog: Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS](https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/)

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JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

TypeScript入門編として利用する際に覚えておくポイント

*2023年5月17日、Google Colaboratory（Google Colab）にAIコーディング支援機能の搭載が発表されました。*先日開催された「Google I/O 2023」で発表された、PaLM2をベースとするCodeyが用いられます。

CodeyはGoogle Colab向けにチューニングされており、得意とするPythonのコード補完やコード生成に役立てられます。AIコーディング支援機能は統合されており、チャットボットに相談しながら進めることも可能です。Pythonと機械学習は相性が良く、Google Colabはインターネットから誰でも無償で利用することができます。

機能のロールアウトは、今後数ヶ月の間に徐々に展開され米国から他の地域へ拡大を予定しています。

【参考】：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/?hl=ja)
【参考】：[Google DEVELOPERS: AI-powered coding, free of charge with Colab](https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/)


## AIチャットシステムからコードを生成する

*生成AIをベースとするAIチャットシステムにおいても、コード生成の機能が備わっています。*ここでは、AIチャットシステムやAIベースの検索エンジンを活用して、コーディング支援機能を解説していきます。

*Microsoftの「新しいBing」は、Open AIのGPT-4を検索エンジンに採用したAIベースの検索システムです。*チャット エクスペリエンスが追加された検索が可能です。質問カテゴリーに掲載されている通り、コーディング支援にも対応します。

【参考】：[新しいBing](https://www.bing.com/new?scdexwlcs=1&setlang=ja)
【参考】：[新しいBing よくあるご質問](https://www.bing.com/new#faq)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

OpenAIのChatGPTは、2023年に入りAIチャットシステムとしてニュースや話題になっています。*特に2023年3月にGPT-4が発表されると、その自然な言語応対や認識・生成能力に注目が集まっています。*従来のGPT-3.5はどなたでも無料で利用できます。

GPT-4はChatGPT Plusという有料のサブスクリプションに登録するか、Microsoftの新しいBingを使用するなどで利用することができます。

【参考】：[OpenAI ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[OpenAI Introducing ChatGPT Plus](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

*GoogleのBardは、2023年3月に試験運用を開始した会話型AIシステムです。*5月には大規模言語モデルを従来のLaMDA・PaLMからPaLM2へと更新し、機能と性能向上により5月からは日本語に対応しています。

BardのFAQを見ると、コーディング支援に活用できることが明らかにされています。試験運用中のため、ある程度自己責任が求められます。コードを引用している場合やライセンス条項については、Bardから提供されることがあります。

【参考】：[Google Bard](https://bard.google.com/)
【参考】：[Google Bard に関するよくある質問](https://bard.google.com/faq)
【参考】：[Google Japan Blog: PaLM 2 のご紹介](https://japan.googleblog.com/2023/05/palm-2.html)

## AIコーディング支援は初心者にも役立ちます

AIコーディング支援では、開発の工数削減や期間短縮、品質向上に役立てられるために、評価段階から実際の利用段階に移りつつあると考えられます。コードの自動生成は簡単なものから複雑なものまで様々な用途で活用できます。

**初心者においても、学習用コードの生成やコードレビューを依頼することも可能ですので、学習ツールの活用の幅も広がるでしょう。**

コーディング規約とは？メリットやデメリット定めるべき内容を紹介

生成AIの登場は、急速に利用範囲を拡大しています。ソフトウェア開発においてもコーディング支援機能がAIによってもたらされています。ここでは、AIによるコーディング支援の概要からメリット・デメリット、そして実際の開発ツールまで解説していきます。

生成AIの自然言語処理はプログラミングにも活用でき、開発ツールに続々と実装されています

メリットは開発労力を低減し、ビジネスの創出や活用を手助けすることです

デメリットもありますが、成果物のヒューマンチェックなどでリスク低減することもできます

AIによるコーディング支援とは？概要とともに実際の開発ツールを紹介

## 「Microsoft Playwright Testing」を発表

*マイクロソフト社は2023年8月22日、新サービス「Microsoft Playwright Testing」を発表しました。*本サービスは、Microsoft Azureから「Playwright」を用いて、ウェブアプリケーションのエンドツーエンドのテストと自動化を可能にします。

異なるオペレーティングシステムとブラウザの組み合わせに対しても、クラウドリソースの活用により高い並列度でテストを進めることができます。

【参考】：[Microsoft Apps on Azure Blog: Introducing Microsoft Playwright Testing service private preview](https://techcommunity.microsoft.com/t5/apps-on-azure-blog/introducing-microsoft-playwright-testing-service-private-preview/ba-p/3905705)
【参考】：[Microsoft Aure](https://azure.microsoft.com/ja-jp)

*Microsoft Azureとは、マイクロソフト社が提供するクラウドコンピューティングサービスを指します。*コンピューティングやコンテナサービス、AIなどをハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境で実現します。

同社はソフトウェア開発環境の整備にも力をいれており、今回の「Microsoft Playwright Testing」は、ウェブアプリのテスト自動化と高品質化、デリバリーの迅速化が期待できます。

【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp)

Azure入門｜学習前に知っておきたい！無料枠のフル活用メソッド

### 「Microsoft Playwright Testing」を利用するには

「Microsoft Playwright Testing」は、Microsoft Azureが「Playwright」を用いたテスト環境をマネージドサービスとして提供するものです。*本サービスは、プライベートプレビュー版として提供され、利用するにはウェイティングリストへの登録が必要です。*

【参考】：[Join the waitlist for Microsoft Playwright Testing private preview](https://aka.ms/mpt/signup)

## 「Microsoft Playwright Testing」の発表内容と特徴

*今回の発表は、同社が中心となって開発したテストフレームワークである「Playwright」を、クラウドコンピューティングサービスのMicrosoft Aureからマネージドサービスとして提供するというものです。*

ここからは、「Microsoft Playwright Testing」の具体的な特徴を解説していきます。

【参考】：[Microsoft Apps on Azure Blog: Introducing Microsoft Playwright Testing service private preview](https://techcommunity.microsoft.com/t5/apps-on-azure-blog/introducing-microsoft-playwright-testing-service-private-preview/ba-p/3905705)

### テストスイートの実行時間を短縮

本サービスでは、ウェブアプリのエンドツーエンドのテストを自動化することができます。さまざまなオペレーティングシステムとブラウザが、期待通りに動作するか確認できます。

*アプリが複雑化するとテスト工程に時間を要しますが、「Microsoft Playwright Testing」では、テストを多数の並列ブラウザに分散させ、テストスイート完了までの時間を短縮します。 *

### 複数のオペレーティングシステムとブラウザの組み合わせをサポート

複雑なアプリに加えて、さまざまなブラウザ、オペレーティングシステム、デバイスの組み合わせを簡単にテストすることが可能です。これらの組み合わせを個別に調査するには、ITインフラの準備やテスト期間の長期化が予想されます。

*本サービスでは、クラウドのサービス選択やスケールの柔軟性を活用し、PCブラウザやモバイルブラウザのエミュレーションにより、テストを並行実行し、膨大なテスト範囲を短期間でカバーすることができます。*

### テストコードの変更が不要 

*本サービスでは、「Playwright」テストスイートとシームレスに統合されており、「Playwright」のテストコードを変更する必要はありません。*数ステップの操作で、「Playwright」と「Microsoft Playwright Testing」が接続され、連携して並列テストを実行します。

複数のバージョンの「Playwright」をサポートしており、新しいバージョンがリリースされるたびに更新されます。これまでのように、テスト用インフラの管理の複雑さを気にせずに、アプリケーションテストに集中することができます。

ここでは、「Microsoft Playwright Testing」に用いられるPlaywright自体について、解説していきます。

Playwrightは、マイクロソフトを中心に開発したウェブアプリのテストと自動化のフレームワークです。単一のAPIで、ChromiumやFirefox、WebKitのテストが可能です。*Playwrightは、クロスブラウザウェブの自動化を可能にするために設計されており、機能と信頼性を高め、高速に実行します。*

【参考】：[Playwright](https://playwright.dev/)
【参考】：[GitHub: Microsoft Playwright](https://github.com/microsoft/playwright)

WebKitとは？HTMLレンダリングエンジンの役割や特徴を解説！

Playwrightは、ウェブアプリのテストの項目を網羅し、自動化を推進するフレームワークです。*豊富な機能を持ち、クロスブラウザ、クロスプラットフォームのテスト環境を実現します。*代表的な特徴は、次の通りです。

・*抜け漏れのないテストを実現*
アクション実行において、要素がアクション可能になるのを待ったりイベントを活用したりする仕組みを提供します。ウェブの動的な動作をテストするためには、アサーションを利用できます。実行時には、トレース、ビデオ、スクリーンショットなどで抜け漏れを防止します。

実現のために、Codegen、Playwright inspector、Trace Viewerなど、豊富なツールを提供します。パワフルなツールにより、非同期で高速なテスト処理をもたらします。

・*トレードオフや制限からの開放*
ブラウザは、さまざまなOrigin（オリジン）のウェブコンテンツを異なるプロセスで実行します。Playwrightは、最新のブラウザのアーキテクチャに対応し、テストをプロセス制限を受けずに実行することができます。

具体的には、フレームのテストあるいはシャドウ DOMの動作などのテストや、複数のタブやオリジン、ユーザにまたがるシナリオを、ユーザごとに異なるコンテキストでシナリオを作成し、実行することができます。

*Playwrightでは、ChromiumをベースとするGoogle Chromeや、Edge・Opera、WebKitを用いるSafariやiOS向けブラウザ、Firefox など、最新のレンダリングエンジンをすべてサポートしています。*

プラットフォームは、Windows、Linux、macOS、GUIを持たないヘッドレスや組込みシステムなどで動作し、アクセスAPIは、TypeScriptやJavaScript、Python・.NET・Javaから利用することができます。

Google Chrome for AndroidとMobile Safariのネイティブなモバイルエミュレーションに対応し、クラウド環境でもサポートされます。

【参考】：[Playwright Getting Started](https://playwright.dev/docs/intro)
【参考】：[GitHub: Microsoft Playwright](https://github.com/microsoft/playwright)

### Playwrightを使用して自動化とテストを行う

*公式サイトでは、Playwrightを使用して自動化とテストを行う手順を掲載しています。*Playwrightを使うには、Node.jsバージョン16以降が必要です。あらかじめNode.jsをインストールしておくと良いでしょう。

Playwrightのインストールは、“npm init playwright@latest”などで行います。インストール時には、TypeScriptかJavaScriptのどちらかを選択し、テストフォルダーを設定します。

テストを起動するには”npx playwright test”を実行します。最初にインストールされたサンプルの”example.spec.ts”を編集します。Edge向けにはEdgeの公式サイトを参考に、構成ファイルとなる”playwright.config.ts”を作成するのが良いでしょう。

テストをUIモードで起動する場合は、”npx playwright test --ui”を指定します。テスト結果のレポートは、”npx playwright show-report”で表示することができます。

【参考】：[Playwright Getting Started](https://playwright.dev/docs/intro)
【参考】：[Microsoft Edge: Playwright を使用してMicrosoft Edgeで自動化とテストを行う](https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-edge/playwright/)
【参考】：[Node.js](https://nodejs.org/ja)

TypeScriptはJavaScriptの上位互換？違いは開発規模や機能面にアリ

Node.js入門！メリットやインストール方法・学習方法を解説

## 「Microsoft Playwright Testing」はAzure利用者に朗報

Microsoft Azureは、ソフトウェア開発のプラットフォームとしても多くの利用者がいます。「Microsoft Playwright Testing」は、近年増加するウェブアプリのテストを効率的に自動化することができます。

**今回の発表は、Microsoft Azure利用者にとって生産性向上をもたらす、プラスの効果が得られるでしょう。**

マイクロソフト社が発表した「Microsoft Playwright Testing」は、Microsoft Azureでウェブアプリケーションのテストと自動化を実現します。ここでは発表内容とともに、使用するPlaywrightについても解説していきます。

「Microsoft Playwright Testing」は、Microsoft Azureでウェブアプリのテストと自動化を可能にします

プライベートプレビュー版のため、利用するにはウェイティングリストへの登録が必要です

Playwrightと連携し、クラウド環境でテストの自動化と多様な環境のテストを高速に実行します

Microsoft Playwright Testingを発表！内容と特徴を解説

## OpenSSLをWindowsにインストールする

*OpenSSLは、インターネット上で標準的に利用されているSSL（Secure Sockets Layer）/TLS（Transport Layer Security）機能を有するソフトウェアの1つです。*OpenSSLは他のソフトウェアに組み込むことで利用するライブラリであり、OSS（オープンソースソフトウェア）として提供されています。

どちらかと言えば、OpenSSLはLinuxで使われるソフトウェアと思われがちですが、汎用性の高いC言語で作られており、ネットワーク機器や Windows、Macなどでも利用されています。この記事では、OpenSSLのメリット、デメリット、Windowsへのインストール方法などを解説していきます。

【参考】：[OpenSSL Cryptography and SSL/TLS Toolkit](https://www.openssl.org/)

SSLとはインターネット上の通信を暗号化する仕組みのことで、正式名称は「Secure Sockets Layer（セキュア・ソケッツ・レイヤー）」といい、ユーザが入力した個人情報を保護したり、なりすましを防止したりするなど、ホームページのセキュリティレベルを高めるための技術のことです。

**SSL化が行われていないホームページは、外部からの攻撃や侵入に対して脆弱であり、個人情報などの機密情報の漏洩リスクが高まります。**その他、第3者によってデータを改ざんされたり、ホームページが正しく表示されなかったり、ページの表示が遅くなるなど、様々なリスクが発生します。

またプラウザ側でも、SSL化されていないホームページにアクセスできないように設定されている場合があり、アクセス数が大きく減るというリスクもあります。

SSLによる暗号が行われているホームページは、**URL欄に「https:～」で始まるアドレスが表示され、鍵マークが表示されています。**また鍵マークをクリックすると、暗号化の証明となる電子証明書の確認を行うことができます。

SSL化を行うことで、どのようなメリットを得られるのか、デメリットはないのかについて確認してみましょう。*OpenSSLのインストールはこれらのメリット、デメリットを理解した上で行ってください。*

SSL化を行うことで、ホームページを中心に次のようなメリットを得られます。

*■ ホームページの安全性向上*
SSL化を行う最大の目的は、ホームページのセキュリティ向上にあります。SSL化によって個人情報漏えい、なりすましや通信内容の改ざんリスクを回避できます。またセキュリティ向上により、アクセスするユーザの信頼感、安心感につながるメリットもあります。

*■ SEO対策に有効*
SSL化はSEO（Search Engine Optimization）対策に有効です。なぜなら、GoogleがSSL対応のホームページを検索順位の上位に表示する対応を行っているからです。どれほど良質のホームページであっても、SSL対応がされていないと、検索上位に表示されないためアクセスが減ることになります。

*■ HTTP/2を利用できる*
SSL化によって、利用者との通信を高速化できる新しいプロトコル「HTTP/2」の利用が可能になります。「HTTP/2」を利用することでホームページの表示速度が速くなり、快適なサイトとしてホームページのアクセス数が向上する可能性が高まります。

SSLを利用することで様々なメリットが期待できますが、一方でデメリットもあります。

*■ 手間が掛かる*
SSL化によってホームページのURLは「https」に変わりますが、ホームページそのものも各ページを統一し、内部リンクの修正やリダイレクトなどの作業が必要です。また、アクセス解析ツールの設定変更も必要となり、ホームページ全体のメンテナンス作業が発生します。

*■ 高額な費用が掛かることがある*
専門機関を利用してSSLサーバー証明書を取得し、ホームページのSSL化を行うと、証明書関連費用・設定代行の費用などが必要となります。無料発行の証明書もありますので、自前で設定を行える場合は費用をほとんどかけずに済みますが、SSLに関する知識が求められます。

*■ 脆弱性によるトラブルのリスクがある*
OpenSSLを利用する場合は自己責任です。これまでOpenSSLには脆弱性による問題が発生したこともあり、OpenSSLの利用には慎重さと一定の利用スキルが求められます。

ここでは、*OpenSSLをWindows11にインストールする手順について紹介をします。*Windows10の方も手順はほぼ同じです。

OpenSSLパッケージのインストールを行う前に、**OpenSSLをインストールすることによって、何ができるのかを確認しておきましょう。**OpenSSLパッケージに含まれるOpenSSLコマンドを用いることで、次のような暗号化機能を実行することができます。

▪秘密キーと公開キーをペアで作成し、管理できる
▪公開キー暗号化の操作ができる
▪自己署名証明書を作成できる
▪証明書署名リクエスト、すなわちCSR作成ができる

OpenSSLのダウンロードは、コンパイルを行う必要がない「Win32/Win64 OpenSSL」のサイトから行います。ダウンロードの選択肢がいくつかありますが、ここでは、

▪64bitOSのWindows11で利用する
▪OpenSSLによる開発作業は特に行わない
▪新しいV.3系のソフトウェアを利用したい

という前提で、ダウンロードサイトの先頭に表示されている「Win64OpenSSL\_Light-3\_1_2」を選択しました。

【参考】：[Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions](https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html)

~~【画像】：　OpenSSLのダウンロードサイト画像　~~

1．ダウンロードしたファイル「Win64OpenSSL\_Light-3\_1_2.msi」をダブルクリックするとライセンス同意画面が表示されますので、「I accept the agreement」にチェックを入れて［Next］をクリックします。

~~【画像】：　OpenSSLダウンロード画面-ライセンス契約同意　~~

2．インストーラが起動します。インストール先がデフォルトで表示されていますが、特に指定がなければ、そのまま［Next］をクリックして先に進みます。

~~【画像】：　OpenSSLダウンロード画面-ライセンス契約同意画面　~~

3．OpenSSLをインストールするフォルダ名を指定します。特別な理由がない限りはデフォルトのままで構いません。［Next］をクリックして次に進みます。

~~【画像】：OpenSSLのインストール先フォルダ指定画面　~~

4．OpenSSLのDLLを格納する先を指定します。アプリ固有のDLLをシステムフォルダに格納すると、トラブルの原因になる可能性がありますので、［The OpenSSL binaries (/bin) directory］に格納することにします。格納先を確認し、［Next］をクリックします。

~~【画像】： OpenSSLのDLL格納先を指定する画面　~~

5.　インストールパラメータに関する再確認の画面です。問題がなければ［Install］をクリックします。

~~【画像】：　OpenSSLのインストール確認画面　~~

6．OpenSSLの開発先に対する寄付を募る画面です。ディフォルトで先頭にチェックが入っていますが、チェックを外して問題ありません。確認した後に［Finish］をクリックします。

~~【画像】：　OpenSSLの寄付額確認画面　~~

OpenSSLはコマンドプロンプトで利用します。**ここではコマンドプロンプトで直ちに利用ができるよう、設定を行っていきます。**

1．Windowsのスタートボタンを右クリックし、「ファイルを指定して実行」を選択し、［SystemPropertiesAdvanced］を入力して［OK］をクリックします。

~~【画像】：　ファイル名を指定して実行画面　~~

2．システムのプロパティ画面が開きますので、詳細設定タブの下にある［環境変数］ボタンをクリックします。

~~【画像】：システムのプロパティ詳細設定タブの画面　~~

3．「環境変数」の画面が表示されたら、「システム環境変数」欄の［Path］をダブルクリックします。自分のユーザアカウントのみOpenSSLを利用したい場合は、「ユーザ環境変数」欄の［Path］を編集します。

~~【画像】：環境変数のPath編集画面　~~

4．「環境変数名の編集」ダイアログが表示されたら、まず［新規］ボタンをクリックします。

~~【画像】：OpenSSL環境変数編集画面　~~

5．［環境変数名の編集］の画面の新規入力画面にインストールしたopenssl.exe が保存されているフォルダのパスを入力して［OK］をクリックします。

~~【画像】：OpenSSLのインストール終了画面　~~

### OpenSSLのインストールの確認

OpenSSLのインストールが終了したら、**OpenSSLのバージョン確認を行いましょう。**

確認は次のように行います。Windows11の場合は、スタートボタンを右クリックし、コマンドプロンプトを起動し、次のコマンドを入力します。

結果が次のように表示されていれば正しくインストールされています。

OpenSSL 3.1.2 1 Aug 2023 (Library: OpenSSL 3.1.2 1 Aug 2023)

## OpenSSLを活用して開発力を向上させよう

この記事ではOpenSSLの概要、SSL化のメリットとデメリット、インストール方法などについて紹介しました。*OpenSSLはホームページや通信のセキュリティを確保する上で必須とも言えるツールです。*これからWebエンジニアを目指す方は必ず利用すべきツールになるでしょう。

OpenSSLに興味を持った方は、この記事を参考にしてOpenSSLをインストールし、ホームページの安全確保にぜひ利用してみてください。

Homebrewのインストール方法は？よくあるエラーも解説！

安全なホームページの提供や、Webアクセスの高速化、SEO対策としてSSLは欠かせません。この記事ではオープンソースのOpenSSLをWindowsにインストールする方法、SSLのメリットやデメリット、OpenSSLで何ができるのか等について解説します。

OpenSSLはオープンソースのSSLソフトウェアで、C言語で書かれており汎用性が高い

SSL化はホームページや通信の安全性確保のために不可欠の対策

OpenSSLはWindowsにインストールし、コマンドを用いて利用する

OpenSSLをWindowsにインストールするメリットや手順を紹介

ChatGPT開発元の米国OpenAI社は現地時間の8月22日に、同社の大規模言語モデル「GPT-3.5 Turbo」の微調整（Fine-tuning）機能を公開しました。この機能によって、*利用者は独自のデータを用いて、モデルの最適化やカスタマイズが可能になり、より高いパフォーマンスを得られるようになっています。*

また、特定のタスクではGPT-4以上の性能を発揮したとの報告も上がっており、2023年秋にGPT-4にも適用される予定です。

この記事では、ChatGPT3.5 Turboに新たに搭載された微調整機能によって何が変わるのか、メリットとデメリット、微調整の手順、今後の展望と可能性について解説をしていきます。

【参考】：[ChatGPT | OpenAI](https://chat.openai.com/)
【参考】：[GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates| OpenAI](https://openai.com/chatgpt)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

大規模言語モデル（Large Language Models：通称LLM）は、大量のデータセット及びディープラーニング技術を駆使して構築された、自然言語処理モデルのことを指します。

**大規模言語モデルでは、一般的な自然言語モデルと比較して、計算量、データ量、パラメータ数（ディープラーニング特有の係数の集合体）の3つの要素が巨大化されている点が特徴です。**

ChatGPTは、このLLMに大量のテキストデータを学習させ、まるで人間が発したような自然な言葉や文章を生成できる自然言語処理機能を用いた仕組みです。

 GPTとは「Generative Pretrained Transformer」の略で、米OpenAI社が開発した自然言語AIシリーズの名称として使われています。

GPT-3.5はChatGPTで使われている言語モデルのバージョンです。GPT-3.5はGPT-3と最新のGPT-4の間に位置し、自動翻訳や文章作成、質問応答などの多様なタスクに対応できるよう設計されています。

GPT-3.5 Turboは、OpenAIのGPT-3.5モデルの最新バージョンである「gpt-3.5-turbo-0613」に由来しています。**このTurboバージョンは、従来のバージョンよりも高速化されており、新しい機能として関数呼び出しが追加されています。**

またGPTの最新バージョンであるGPT-4は、ChatGPT PlusやChatGPT Enterpriseなどの有償サービスでは利用できますが、無償提供されているChatGPTではGPT-3.5が使われています。

【参考】：[GPT-35-Turboの操作方法 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-JP/azure/ai-services/openai/how-to/chatgpt?pivots=programming-language-chat-completions)

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

## GPT-3.5 Turboの微調整とは何か？

GPT-3.5 Turboの微調整機能は、GPT-3.5 TurboのAPIを利用している開発者向けに提供される機能です。これによって何が変わるのかを見ていきましょう。

### 微調整によって何が変わる？

GPT-3.5 Turboに新たに搭載された微調整機能を利用することで、**開発者は特定のユースケースやタスクに合わせて、モデルの微調整やカスタマイズが行えるようになります。**

これにより、出力フォーマットに一貫性を持たせる、特定言語による応答を固定する、特定自社ブランドのトーンに合わせる、要件に合わせた回答結果を得るといった調整が行えるようになります。

微調整機能のユースケースについて整理すると、以下の通りとなります。

*▪操作性向上*
モデルが指示通りに動き、期待する結果に近づく可能性が高くなります。例えば、日本語のプロンプトには日本語で応答する、不要な長い出力を削る、といった形で操作性を向上することができます。

*▪出力フォーマットの一貫性*
一貫した応答によって、利用者からの出力フォーマットに対する信頼性を高めることができます。

*▪出力トーンの調整*
モデルの出力トーンを調整することができ、自社プランドにトーンを合わせることで、ブランドイメージのアップにつなげることができます。

### 安全性やセキュリティ面の改善

モデルの安全性確保のために、微調整機能を用いたプロセスにおいては、すべてのトレーニングデータはOpenAIのモデレーション機能を通じた細心の精査を受け、安全性を損なうコンテンツはフィルタリングされます。

また、微調整に使用したデータは顧客の所有物として、**OpenAIがそのデータをモデルのトレーニングに使用できないようセキュリティ面の配慮がなされています。**

ここまで述べたように、良いこと尽くめの微調整機能に思えますが、注意すべき点があります。それは新たなコストの発生です。仮にモデルのトレーニングに1,000トークン（1,000語）を利用すると、約1.17円のコストが課金されます。

例えば、10万トークンの学習データを1回分学習させると、コストは0.8ドル（約120円）掛かります。従って、**微調整機能の利用は、費用対効果で判断をすることが求められます。**

## GPT-3.5 Turboの微調整のメリットとデメリット

ChatGPTの自然言語モデルGPT- 3.5 Turboは、OpenAI APIを利用してモデルの微調整が行えます。微調整機能についてメリットとデメリットを整理してみましょう。

 GPT-3.5 Turbo 微調整機能を利用することで、開発者および利用者は次のようなメリットを期待することができます。

▪3つの異なるユースケースにおいて優れた結果をもたらし、モデルのパフォーマンス向上に役立ちます。
▪指示することで、モデルの出力結果を調整できるようになり、カスタムトーンが可能になり、出力の一貫性が向上します。
▪プロンプトサイズを90%削減したり、効率的なAPIコールを実現したりすることで、*APIコールの高速化とコスト削減を実現できます。*

 GPT-3.5 Turbo 微調整機能には様々なメリットがある反面、次のようなデメリットがありますので、**利用に当たっては費用と効果のバランスに注意する必要があります。**

▪微調整を利用すると、トレーニングコストや利用コストが想定外にかかる可能性があります。出力の微調整では、通常モデルの約8倍のコストが掛かります。
▪微調整を行うには、エンジニアやデータサイエンティストなどのスキルが求められ、一般の利用者には利用が難しいという問題があります。ただし、OpenAIは微調整UIの開発を予定しており、アップロードや微調整が容易に行えるようになる予定です。

GPT-3.5 Turboの微調整の大まかな手順は以下の通りです。*詳細は、OpenAIが公表しているガイドに従ってください。*

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