**Dockerfileとは、Dockerイメージを作成するための手順書を指します。**ファイルはテキスト形式ですので、構文に従い手順を記述していきます。ここでは、概要からDockerイメージのビルドに必要な命令や構文を解説していきます。

【参考】：[Docker ドキュメント日本語化プロジェクト](https://docs.docker.jp/)
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

*Dockerとは、仮想化実行環境を実現するプラットフォームソリューションを指します。*Dockerの特徴は、実行環境をイメージとして登録できることです。同一のイメージを利用することで、繰り返し行うシステム導入作業が自動化され、システムの複製や管理を効率的に行うことができます。

【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Dockerfileは、Dockerイメージを作成するための手順書ですが、自動化のための設計図とも言えます。*ファイルはテキスト形式ですので、作成や編集管理が簡単です。*ファイルとして保存できるため、問題発生時の対処をスムーズに行うことができます。

Dockerfileはレイヤー化されており、ベースのイメージを用いて追記していくことが可能です。Dockerコンテナ全体から見ると、変更管理もしやすく自動化に適しています。バージョンアップにも対応可能ですので、作成方法を覚えておくのが良いでしょう。

*Docker Composeとは、複数のコンテナを定義し実行するツールを指します。*YAML形式のファイルを用いて、アプリケーションサービスの生成や起動が効率的に行うことができます。

コマンド1つで、本番稼働のワークフローを効率化することが可能です。大規模で複雑な運用を行う場合に、効率的なワークフローを実現します。 

Docker Composeに必要なのは、Dockerfileとdocker-compose.ymlです。Dockerfileとの直接的な違いは、YAMLファイルが追加で必要となる点です。それだけで、ライフサイクルで求められるサービスの生成から起動、管理まで対応します。

【参考】：[Overview of Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/)

冒頭にDockerfileの役割を理解するために、*Dockerの運用に関係する一連の流れを整理しておきます。*次の図をご覧ください。

~~【図】：Docker運用におけるイメージの格納から活用まで~~

ここからは図の黄色いブロックで分類した処理を、左から順に3つの項目に分けて解説します。

図中の「リポジトリの参照と利用」をご覧ください。

~~【図】：リポジトリを利用する~~

*Dockerでは、ゼロからイメージを作成することなく、Docker Hubなどの公式リポジトリからダウンロードして使用することができます。*そのために、イメージの検索や格納のコマンドが用意されています（①②）。変更する必要がなければ、そのまま、Dockerで実行することが可能です。

図中の「Dockerfileの作成と編集・イメージのビルド」をご覧ください。

~~【図】：Dockerfileを作成する~~

*Dockerのイメージを作成するには、設計図となるDockerfileが必要です。*Dockerfileは拡張子を含みませんがテキストファイルとして作成、編集が可能です（③⑤）。ファイル中に記述する命令と用法が定義されています。Dockerfileの配置場所としては、任意の場所で作成からビルド・実行を行います。

ファイルにはベースイメージを指定することが可能です。基準となるイメージに命令を追加してカスタマイズすることができます（④）。すべてを新たに記述するよりは、Docker Hubに登録済みのイメージをカスタマイズすることで、短期間で高品質の実行環境を構築することが可能です。

図中の「イメージの利用と再利用」をご覧ください。

~~【図】：イメージを利用する~~

*Dockerfileを作成した場合は、ビルドコマンドでイメージを生成します。*イメージは、Dockerで実行することもできますし、リポジトリに公開して再利用を促すこともできます（⑥⑦）。同じ設定で多くのコンテナを起動したり、カスタマイズしたりします。バージョンアップも容易に行うことができます。

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

*Dockerfileを作成するには、最低限いくつかの命令（コマンド）を知っておくと良いでしょう。*必要となる基本命令を、次の図に整理します。

~~【図】：Dockerfileで用いる基本コマンド~~

それぞれの目的と使用方法は以下の通りです。具体的な書き方も、例として併せて紹介します。

・*FROM*
ベースとなるDockerイメージを指定します。イメージビルド時の処理ステージを初期化するために使用します。この命令は、ARGを除いて最初に記述する必要があります。

・*COPY*
指定するファイルやディレクトリをコピーし、コンテナ内のパスに追加します。

・*RUN*
コマンドを実行し、処理結果を次のステップで使用します。その後、ビルドイメージを確定します。命令の記述は、シェル実行形式、またはexec形式で記載します。

例：RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
　　RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]

・*CMD*
コンテナ実行時のデフォルトの処理で、イメージが起動されたときに実行する命令です。設定するために、一つだけ記述します。複数ある場合は、最後の1つのみが実行されます。いくつか書式があり、シェル実行形式やENTRYPOINTのデフォルトパラメータ、exec形式で記載します。

【参考】：[Dockerfile リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/builder.html)

*Dockerfileでは次のような命令（コマンド）も定義されています。*要望に応じて記述することができます。

・*LABEL*
イメージにメタデータを追加する命令で、＜key＞＝＜value＞とキーバリュー形式で記述します。

・*EXPOSE*
コンテナ実行時のネットワークのリッスンポートを指定できます。TCPかUDP、そしてポート番号を指定します。

・*ENV*
環境変数に値を設定します。一度に複数の変数を指定できます。変数が1つの場合は”ENV <key> <value>”とするか、”ENV <key>=<value>”で指定します。変数が複数の場合は、キーバリュー形式でまとめて記述することで1行で複数の指定が可能です。

・*ADD*
指定するファイルやディレクトリ・リモートファイルのURLを指定のパスに追加します。

・*ENTRYPOINT*
コンテナを実行モジュールのように実行する場合に設定します。シェル実行形式またはexec形式で記載します。exec形式が推奨される形式です。Dockerfileには、CMDまたはENTRYPOINTのいずれかが必要です。

・*VOLUME*
指定した名称でマウントポイントを生成します。

・*USER*
ユーザ名と、必要に応じてユーザグループを指定し、実行することができます。

・*WORKDIR*
RUN、CMD、ENTRYPOINTで用いるワークディレクトリを指定します。

・*ARG*
ビルド時にユーザーが渡す変数を宣言します。ARGはFROMの前に記述することもできます。

例：ARG VERSION=latest
　　FROM base:${VERSION}

*Dockerfileの書き方を理解するには、公式サイトのリファレンスやベスト・プラクティスを活用すると良いでしょう。*具体例としてサンプルアプリケーションを動作させれば、より理解度が深まります。

【参考】：[Dockerfile リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/builder.html)
【参考】：[Dockerfile のベスト・プラクティス](https://docs.docker.jp/develop/develop-images/dockerfile_best-practices.html?highlight=best%20practices)
【参考】：[Docker Get started サンプル・アプリケーション](https://docs.docker.jp/get-started/02_our_app.html)
【参考】：[Docker サンプル アプリケーション](https://docs.docker.jp/sample/samples.html)

ここでは、*Dockerのドキュメントに最初に登場するgetting-startedを起動してみます。*Dockerのダウンロードとインストールが完了して、最初に実行するサンプルです。起動方法は、次の様に行います。

```docker run -d -p 80:80 docker/getting-started```

“-p 80:80”はコンテナ内のポート番号80とホストのポート番号80を指定していますが、必要に応じて変更して起動します。起動すると、コンソールアクセスやウェブアクセスが可能となります。例えば、Docker Desktopからは次の図のようにコンテナが表示されます（①）。

コンテナの「image」をクリックすると、イメージの情報が表示されます（②）。

~~【図】：Docker Desktopでイメージを確認する~~

イメージの表示画面の上部では、「image hierarchy」に参照しているFROM命令が順に表示されています。

### getting-startedのコマンドを確認する

*イメージの表示画面の下部には、次の図のようにDockerfileで記述した命令がレイヤー表示されています。*右側に拡大して全体を表示しておきます。このように起動しているイメージの命令も確認することができます。

~~【図】：イメージで用いるコマンドを確認する~~

さらに次の図のように、該当する命令（コマンド）をクリックすると、右側「Command」欄に実際に記述した命令が表示されます（①②）。このように細かく動作を確認することもできます。

~~【図】：イメージで用いるコマンドを確認する（続き）~~

これらの情報は、コマンドラインで確認することができます。次の図をご覧ください。この図のように、”docker images”でイメージIDを取得し、”docker history イメージID”で詳細情報を確認します（①②）。

ここでは”<missing”と表示される項目がありますが、気にする必要がありません。レイヤが他のシステムにおいてビルドされていることを示すものです。

~~【図】：イメージで用いるコマンドをコマンドラインで確認する~~

Dockerはコンテナ環境で標準的に用いられ、システムリソースを削減できるので利用が増加しています。その実行に必要なものとして、Dockerfileがあります。ここではイメージ作成に必要なDockerfileの概要から実際の記述方法まで解説していきます。

Dockerは、イメージを実行するコンテナを管理するプラットフォームソリューションです

Dockerfileは、Dockerイメージを作成するための手順書です

テキスト形式のため編集が簡単で、ベースイメージを利用したカスタマイズが容易です

【図解】Dockerfileとは？概要や記述方法を詳しく解説！

## IDLEを使ったPythonのプログラム開発

Pythonを使ったプログラミングは、オブジェクト指向プログラミングとしてポピュラーな開発方法です。**Pythonには、IDLEという統合開発環境（IDE）が同梱されています。**ここでは、標準搭載されているIDLEを用いて実際にPythonのプログラミングを進めていきます。

*Pythonとは、データサイエンスや人工知能（AI）などのデータ分析において、最も活用されているオブジェクト指向プログラミング言語を表します。*言語仕様がシンプルで記述しやすく、メンテナンス方法に優れます。多数のライブラリが公開されており、開発生産性が高い特徴があります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[Python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

IDLEとは、Integrated DeveLopment Environmentの略で、Pythonに付属する統合開発環境（IDE）を指します。**軽量でシンプルな記述ができる特徴があります。**実行自体はPythonが担当しますので、IDLEを単にテキストエディタという場合もあります。

【参考】：[Python Docs IDLE](https://docs.python.org/ja/3/library/idle.html)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

これよりIDLEの使い方を、図解で説明していきます。*IDLEはPythonをインストールすると、そのまま使用できる状態になります。*そのためIDLEを使うには、事前にPythonをインストールしておきます。本解説で使用する環境は、2023年1月の執筆時点で最新となるWindows用Python 3.11.1を用いています。

【参考】：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)
【参考】：[Python.jp Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/install.html)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

*Pythonをインストールすると、スタートメニューにPythonのアプリが登録されています。*次の図のように「スタート」「すべてのアプリ」をクリックし、「P」で始まるアプリを表示させます（①②③④）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する

続いて、次の図のように「P」のアプリが表示されたら、「Python 3.11」をクリックして展開し、表示されている「IDLE」をクリックして開きます（⑤⑥⑦）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する（続き）

最初に表示される画面は、Shell ウィンドウと呼ばれるメインの画面です。なお、IDLEの実体は”pythonw.exe”という実行ファイルです。IDLEのショートカットからは、次のコマンドが実行されます。

```C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\pythonw.exe "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\idlelib\idle.pyw"```

スタートメニューから実行できない場合や、見つからない場合は、直接コマンドプロンプトから実行することもできます。

### IDLEの設定確認と日本語の取扱い

*IDLEの設定は、Shell ウィンドウから行います。*次の図をご覧ください。「Options」メニューの「Configure IDLE」が設定画面です（①）。あらかじめシステム言語情報が読み込まれていますので、日本語環境の場合は日本語フォントが設定されています（②）。通常は変更の必要がありませんが、お好みに合わせて、変更することもできます。

shell（シェル）とは？特徴やメリット・活用方法を解説

アプリウィンドウのメニュー表示は英語のみで、残念ながら日本語化されていないためIDLEが使いにくいという方もいます。どうしても日本語でないとという事情がなければ平易な英語ですので、すぐに理解できるでしょう。メニューの日本語訳や意味合いは、日本語ドキュメントが参考になります。

### IDLEの対話モードでの操作方法

*メイン画面のShell ウィンドウでは、そのままPythonのコードを入力することができます。*対話型で実行されますので、簡単な処理はプログラムファイルに保存せずともその場で利用できます。次の図をご覧ください。

下の図では、文字を画面に表示させた例です。日本語フォントがあらかじめ設定されているので、日本語が表示されます（①）。同様に、数式や計算もその場で打ち込んで結果を得ることができます（②）。この操作は対話型のモードで、行単位に構文が解釈されて結果が表示されます。

　【図】：IDLEの対話モードでの操作

Pythonの結果の出力はprint関数を用います。すでにお気づきの方もいらっしゃると思いますが、Shell ウィンドウではprint関数を使わずに結果が表示されています。数行程度の処理であれば、対話モードのShell ウィンドウで済ませることができます。

【参考】：[Python Docs print](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#print)

## IDLEを使ったPythonファイルの編集と実行

対話モードを理解したら、*完成したプログラムをファイルに保存して利用します。*ここでは、Pythonのプログラムコードをファイルに保存するモードを紹介します。ファイル編集はEditor ウィンドウを使用します。

### プログラムファイルの新規作成

下の図のように、Shell ウィンドウで「File」メニューから新規作成の「New File」をクリックします（①）。ここで、”untitled”と表示された画面が表示されます（②）。これがEditor ウィンドウです。

　【図】：プログラムファイルの新規作成

*ファイルを保存したり開いたりして実際のファイル名が確定すると、表示が”untitled"から実際のファイル名に更新されます。*

*Editor ウィンドウ作成したプログラムは、対話モードと異なりそのままでは実行できません。*一旦ファイルを保存する必要があります。次の図をご覧ください。

通常は実行するために、「Run」メニューから「Run Module」をクリックし実行します。ファイルが保存されていない”untitled”の場合は、「Save Before Run or Check」のポップアップ画面が表示されますので、「OK」をクリックし、「名前を付けて保存」からファイル名を指定して「保存」をクリックします（①②④⑤）。

または、あらかじめ「File」メニューから「Save As …」をクリックし、ファイル名を指定して「保存」します（③④⑤）。

　【図】：プログラムファイルの保存

### 作成済みプログラムファイルを開く

*作成したファイルを開くには、次の図のようにShell ウィンドウの「File」メニューから「Open …」をクリックし、「開く」からファイルを指定して開きます（①③④）。*この操作は、Editor ウィンドウからも同様の手順で行うことができます（②③④）。

　【図】：プログラムファイルを開く

プログラムファイルの実行時にはファイル名が確定していますので、Editor ウィンドウの表示が”untitled”ではなく指定したファイル名が表示されていることが分かります（①）。*ここで「Run」メニューの「Run Module」をクリックすると、Shell ウィンドウに結果が表示されます（②③）。*

　【図】：Pythonプログラムの実行

実行したPythonプログラムは、以下のコードです。1から10までの合算をrange関数で求めています。

```print ("1から10までの合算は？")
j=0
for i in range (1, 11):
    j+=i
print (j)```

【参考】：[Python Docs range](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#range)

Pythonは、データ分析を得意とするオブジェクト指向プログラミング言語です。開発で用いる統合開発環境は多くの種類が提供されていますが、Python自体にも同梱されています。ここでは、Pythonに同梱されているIDLEに着目し、使い方を学んでいきます。

Pythonには、IDLEと呼ばれる統合開発環境が同梱されています

IDLEは、Pythonをインストールすると、追加設定なしに使える状態になっています

メイン画面はShell ウィンドウとEditor ウィンドウに分かれており、簡単に実行結果が得られます

IDLEを使ったPythonのプログラム開発！操作方法を解説

Pythonとは、機械学習など最先端の分野でも使われている人気の高いプログラミング言語です。*Pythonには、既存のコードを流用して開発効率を高める機能が備わっている「モジュール」があります。*

Pythonは他のプログラミング言語と比べて様々な分野に利用できる豊富なモジュールと、それらをまとめたパッケージやライブラリが存在するため、他の言語と比べても高度な開発をよりスピーディーに行いやすい点が魅力です。

### Pythonのモジュールを活用するには

モジュールはimport文を使って簡単に呼び出すことができますが、*効果的にモジュールを利用するためには、どのようなモジュールが存在するのか、それを使って何ができるのかをある程度理解しておく必要があります。*

ただし、Pythonモジュールの数はあまりにも膨大です。そのすべてを1つずつ理解しようとするのは大変です。

ここでは、標準モジュール・外部モジュールからそれぞれ特に利用頻度の高い便利なモジュールを厳選して、一覧付きで紹介します。

## Pythonの便利な標準モジュール一覧

Pythonの標準モジュールは、Pythonにプリインストールされており、インストールなどの特別な作業なしに利用できます。

**標準モジュールにはどのような用途にも利用できる基本的で汎用的な機能を備えているものが多いため、Pythonを学び始めた段階でも、専門的で高度なプログラムを開発したい場合でも活躍します。**

そんな標準モジュールの中でも、利用頻度の高い基本的なモジュールを具体的な使用例を交えて一覧で紹介します。

datetimeは、日付や時間を扱うモジュールです。例えば、現在の時刻を取得するnowメソッドや、日付同士の演算をするtimedeltaクラスなどを利用できます。

# 現在の日時の一日前の日時を取得する

yesterday = now + datetime.timedelta(days=-1)

*calendarは、その名の通りカレンダーを扱うモジュールです。*例えば、年月を指定してカレンダーを表示するmonth関数や、HTML形式で出力するHTMLCalendar関数が利用できます。

htmlcal = calendar.HTMLCalendar(firstweekday=0)

print(htmlcal.formatmonth(year,month, withyear=True))

*reは、正規表現を扱うモジュールです。*例えば、正規表現パターンのオブジェクトを作って繰り返し使えるようにするcompiteメソッドや、文字列を検索するmatchメソッド、文字列を置換するsubメソッドなどが利用できます。

msg = "モジュールはとても便利です"

# 正規表現パターンオブジェクトを生成する

<re.Match object; span=(0, 2), match='モジュール'>

*mathは、数学的な計算を扱うモジュールです。*指数関数や三角関数、浮動小数点など高度な計算を扱う関数を複数備えています。初歩的なところでは、円周率を取得するpi関数や、小数点以下を削除するtrunc関数などが利用できます。

Pythonのモジュールには、あらかじめ備わっていて一般的な用途を網羅している標準モジュールと、自分や第三者が作成した外部モジュールがあります。ここでは、それぞれ利用頻度の高い便利なモジュールを厳選して実例とともに一覧で紹介します。

モジュールを使いこなすにはどのようなモジュールが存在するか知る事が重要

標準モジュールはプリインストールされていて、すぐに使える汎用的な機能が多い

外部モジュールはPyPIからインストールが必要で、専門性が高い機能が多い

便利なPythonモジュールはどれ？厳選モジュールを一覧で解説！

メタバース「meta verse」（仮想空間）とVR「Virtual Reality」（仮想現実）は何れも仮想という共通ワードを持ち、似た概念として受け止められがちです。両者は何が共通しており、何が異なるのかについて理解を深めておきましょう。

メタバースは、ギリシャ語で超越したという意味の「meta」と、全世界を意味する英語の「universe」からuniを省いた「verse」を組み合わせた造語で、「超越した世界」を表しています。

**メタバースは現実の世界とは異なる、デジタル上（インターネット上）の世界であり、利用者は自分の分身となるアバターとして行動し、他の利用者とコミュニケーションを取ったり、共同で作業をしたりすることができます。**

メタバース市場では実際にビジネスが行われており、様々な稼ぎ方があります。例えば、メタバースに取り組んでいる企業で正社員として働いたり、フリーランスとして稼いだりすることも可能です。

メタバース内では主に仮想通貨（暗号資産）で取引が行われますが、これらは現実世界では一般通貨への換金が可能であり、メタバース上で主な収入を得ることもできます。

メタバースとは？語源や用途・採用テクノロジーを幅広く解説

VRは、英語の「Virtual Reality」の略語で、**「仮想現実」と呼ばれ、実際には存在しないものや、実際に体験できないことをあたかも現実であるかのように見せる手段や技術のことです。**

VRでは360度方向の映像、音響や触感などを体感するために、レンズが付いたVRゴーグルが利用されます。VRはゲーム市場や映画などのエンターテインメント分野、教育訓練やビジネス研修分野でも既に活用されています。

VRはVRコンテンツとVRゴーグルをセットで考える必要がありますが、先ほど紹介したメタバース上ではVRゴーグルは必ずしも必要ではありません。例えば、人気ゲームシリーズ「どうぶつの森」（任天堂）はメタバースの一例ですが、VRゴーグルなしでも楽しむことができます。

最近、メディアやSNSなどで「VRChat」という言葉をよく目にしますが、メタバースとVRChatは何が違うのでしょうか？**VRChatは、メタバースの1つのサービスプラットフォームです。**

VRChatは無料で利用できるソーシャルVRアプリです。利用者は、VR機器を装着してアバターの姿になり、世界中のユーザと会話やゲームを楽しむことができる仕組みです。VRChat内には「ワールド」と呼ばれるメタバース空間が無数に用意され、利用者は好きなワールドで遊ぶことができます。

VRとよく混同されがちなARという概念があります。ARは「拡張現実」と訳され、一般的によく知られています。ここでは、VRとARの違いについて理解を深めていきましょう。

ARとは英語「Augmented Reality」の略で、増強された現実、すなわち「拡張現実」と訳されています。**ARは現実世界にデジタル情報を付加することで、あたかも現実世界が拡張したかのように見せる技術の1種です。**

例えば、現実世界の風景をスマートフォンやARグラスを通して見ると、現実の風景に画像や文字情報などのデジタルコンテンツが重ねられ、その風景に関する解説や新たなコンテンツを表示するといった使い方があります。

このARは既に、エンターテイメント業界・EC業界・教育関連・小売・営業支援など、様々な分野で活用されています。

誰もが知るARの事例としては、ポケモンGOが有名です。他には、ファッション商品の試着、家具の自宅への試し置きなどがよく活用されています。**こうした取り組みは、顧客の購買意欲を高め、リアル店舗への誘導に繋げたり、ECサイトでの購入率を高めたりといったマーケティング施策として広がりを見せています。**

ARがデジタル技術を用いた拡張現実であることは分かりましたが、ではVRとARは根本的に何が違うのでしょうか。いくつかの視点で、VRとARを比較してみましょう。

▪世界観
VRはあくまでも仮想の世界ですが、ARは現実の世界である点が大きく異なっています。

▪ 技術面
VRは仮想の世界を見たり、感じたり、あたかも現実のように体験できる技術ですが、ARは現実の世界でありながら、デジタル情報が付加された、より便利な現実世界を拡張する技術です。

▪ メリット
VRは体験をシェアしやすく、その体験では没入感が得られやすいのがメリットです。ARはコンテンツのシェアがされやすく、スマートフォンやタブレットで気軽に体験できるのがメリットと言えます。

▪ コスト
VRはVRゴーグルやVRヘッドセットを主に用います。おすすめのVRゴーグルには値段が数万円以上のセットもあり、比較的コストが掛かります。ARはスマートフォンがあれば利用できるため、利用者のコスト負担は小さめですが、個別のアプリ開発ではコストが掛かります。

## メタバースの方向性と3つの定義

ここまでメタバースとVR・ARの違いについて解説をしてきましたが、メタバースが今後さらに発展をしていくために定義されたものとして著名な定義が3つあります。ここでは、その定義について紹介をしていきます。

Makers FundのベンチャーパートナーであるMatthew Ball氏は、メタバースの方向性について7つの定義をしています。

*1．永続的であること*
　メタバースはリセットや一時停止、終了することはなく、無期限に継続します。

*2．同期的かつライブであること*
　 メタバースはすべての人に対して一貫してリアルタイムで存在する生きた体験を提供します。

*3．同時利用者数に制限がないこと*
　メタバースは同時ユーザ数に制限を設ける必要はなく、誰もがメタバースの一部になって、特定のイベント・場所・アクティビティに同時に参加できます。

*4．経済性を持つこと*
　メタバースは経済的「価値」を生み出し、幅広い「仕事」を創造し、所有・投資・販売などによって報われます。

*5．デジタル世界と物理世界にまたがる*
　メタバースはプライベートとパブリックのネットワーク、オープンプラットフォームとクローズドプラットフォームの両方にまたがるエクスペリエンスです。

*6．相互運用性*
　メタバースはデータやデジタルアイテム、アセットやコンテンツに相互運用性があり、例えば特定のゲーム内で購入したスキンを他のゲームでも活用することができます。

*7．コンテンツや体験によって構成される*
　メタバースは個人やグループ、企業などによって提供された「コンテンツ」や「エクスペリエンス」によって構成されます。その中には独立した個人から、非公式に組織されたグループ、さらには営利​​目的の企業もあります。

【参考】：[The Metaverse: What It Is, Where to Find it, and Who Will Build It](https://www.matthewball.vc/all/themetaverse)

米Roblox社CEOのDavid Baszucki氏は、メタバースを構成する8つの要素について次のように定義しています。

1．Identity（アイデンティティ）
2．Friends（友達）
3．Immersive（没入感）
4．Low Friction（軋轢が少ない）
5．Variety（多様性）
6．Anywhere（地理的な制限なし）
7．Economy（経済システム）
8．Civility（社会的規範）

【参考】：[Roblox CEO Dave Baszucki believes users will create the metaverse](https://venturebeat.com/games/roblox-ceo-dave-baszucki-believes-users-will-create-the-metaverse/)

米Beamable社のCEOであるJon Radoff氏は、メタバースを構成する7つのレイヤーについて次のように定義しています。

*▪ レイヤー1.経験：*
　ゲーム・ソーシャル・eスポーツ・シアター・買い物・ゲーム・社会的体験・ライブ音楽など

*▪ レイヤー2.発見：*
　アドネットワーク、ソーシャルキュレーション等を通じて人々がその体験を発見すること

*▪ レイヤー3.クリエイターエコノミー：*
　メタバースはパイオニアの時代からエンジニアの時代、そしてクリエイターの時代へと変遷し、コードを知らなくともモノを作り、マネタイズするためのあらゆる環境が提供されている

*▪ レイヤー4.空間コンピューティング：*
　ジオメトリとアニメーションを表示する3Dエンジン、地理空間マッピング、音声とジェスチャーの認識、同時情報ストリームと分析をサポートする次世代ユーザーインターフェイスなど

*▪ レイヤー5.分散化：*
　エッジコンピューティング・マイクロサービス・ブロックチェーン技術・分散型金融など

*▪ レイヤー6.ヒューマンインターフェイス：*
　メタバースへのアクセスを助けるインターフェースのことで、ファッションと一体化した3DプリントのウェアラブルやVRヘッドセットから、高度なスマートグラスなどの未来技術等

*▪ レイヤー7.インフラストラクチャ：*
　5Gネットワーク・6G・次世代モバイルデバイス、長持ちするモバイルバッテリーなど

【参考】：[The Metaverse Value-Chain](https://medium.com/building-the-metaverse/the-metaverse-value-chain-afcf9e09e3a7)

IoTと5Gの活用事例5選！2022年開催の注目展示会も紹介

**メタバースは「仮想空間」そのものを指し、社会生活を営む上で欠かせないコミュニケーションや共同作業が重視される空間であり、VRは仮想空間を体験するための「手段・技術」です。**

メタバースを始めてみたいが、やり方が分からないという方が少なくありませんが、メタバースを始めたいならまずは仮想通貨取引所に口座を開設し、仮想通貨を購入することから始めてみると良いでしょう。

また、メタバースは複数の人の利用を前提にしていますが、VRは1人で体験することを前提にしています。VRを体験するには、VRゴーグルを装着すると、より臨場感を得ることができます。

このメタバースの世界市場は2021年時点で4兆円強でしたが、2030年には80兆円近くまで拡大すると見られており、メディアやエンターテイメント以外に教育や小売などあらゆる分野での活用が期待されています。

ここから見えてくるのは、今後のアプリ開発においては、メタバースとは無縁でいることが難しくなるばかりか、コードを知らなくともコンテンツを作れるクリエイターが活躍する時代が到来するということです。

ITエンジニアを目指す皆さんはこの記事を参考に、ぜひメタバースやVRに関心を寄せてみてください。

【参考】：[情報通信分野の現状と課題｜情報通信白書｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r04/html/nd236a00.html)

インターネット上でアバターを用いて交流する仮想空間をメタバース「meta verse」と称し、コミュニティの形成に主眼が置かれているのに対し、VR「Virtual Reality」は仮想の映像や空間を体験するための技術を意味し、いずれも5Gなど高速ネットワークを前提としています。

メタバースは、「仮想空間そのもの」を指し、VRは仮想空間を体験するための「手段・技術」である

メタバースは「複数人」での利用、VRは「一人」での体験を想定している

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