## ブロックチェーンの開発言語

ブロックチェーンは、データを安全に分散保存するための仕組みです。**ブロックチェーンのシステム開発は、通常のプログラミングと同様にプログラミング言語を用いて開発を行います。**ここでは、ブロックチェーンに関連する、用途やそれに適するプログラミング言語について解説していきます。

ブロックチェーンというと、ビットコインを思い出す方も多いでしょう。ブロックチェーンは、サトシ・ナカモトを名乗る人物により、ビットコインの公開取引台帳の仕組みとして開発されました。*ブロックチェーンは二重取引を防止する技術や、記録したデータの書き換えを防止する技術として用いられています。*

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*ブロックチェーンでは、情報のやり取りを中央一元管理ではなく、分散化した管理手法を取り入れて行います。*接続方式は、ピアツーピア方式というノード間接続による分散接続形式をとります。改ざん防止の仕組みを取り入れており、分散配置により低コストシステムの実現と安全性の確保を両立させることができます。

具体的な実装方法ですが、ブロックチェーンはデータをブロックとして管理し、チェーンとしてブロック同士を連結していきます。ブロックの連結にはハッシュ値を使用するため、データ改ざんによるハッシュ値との食い違いやブロックの付け替えが現実的には難しいことで、安全性が確保されています。

ブロックチェーンは、ピアツーピア接続でノード間を分散接続し、安全性を高める暗号化を行います。そのため、実装で用いる通信技術と暗号化技術がプログラミング言語に関わらず必要です。

具体的には、*暗号化に使用する電子署名、データ構造に用いられるハッシュとハッシュポインタの管理などがあります。*これらの手法は、どのプログラミング言語を用いる場合においても、事前に理解しておくのが良いしょう。

### ブロックチェーンの活用事例

ブロックチェーンでは、低コストでシステムを構築することが可能で、かつ改ざん防止などの安全性が確保された情報伝達が可能です。そのため、*売買のマッチングサービスや本人確認などの信用情報の保存や入手に最適です。*

この技術を用いて不動産取引やデジタルコンテンツの資産化など、トランザクションと真贋が保証された資産売買が可能です。デジタル資産は、ブロックチェーンを基本とするNFT（非代替性トークン）を用いて、所有や転売行為などを改ざんされることなく行うことができます。

ブロックチェーンの活用は難しい？実装方法から事例まで解説

## ブロックチェーンの用途別の開発言語

*ブロックチェーンの開発言語は、使用用途に応じてそれぞれ用いられるプログラミング言語があります。*ここでは、使用用途別におすすめの開発言語を解説していきます。

### ブロックチェーン自体を開発するならC・C++

*ブロックチェーン自体を開発するには、CやC++を用います。*特にC++は、ビットコインの開発で用いられており、仮想通貨関連のシステムとして標準的な役割を持っています。そのため、ブロックチェーン自体を開発するには、おすすめのプログラミング言語です。

【参考】：[Bitcoin Core](https://bitcoincore.org/)
【参考】：[Bitcoin Core integration/staging](https://github.com/bitcoin/bitcoin)

### Webページにブロックチェーンを実装するならJavaScript

*Webページにブロックチェーンを実装するには、JavaScriptを用います。*JavaScriptは、ブラウザベースのアプリケーション開発に強みがあり、簡単にWebページにブロックチェーンを実装することができます。ブロックチェーン向けのライブラリやサンプルコードが多数あります。

【参考】：[イーサリアム JAVASCRIPT APIライブラリ](https://ethereum.org/ja/developers/docs/apis/javascript/)

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

### イーサリアムのシステム開発にはGo

*イーサリアムのシステム開発には、Goがおすすめです。*Goは、Googleが独自に開発したプログラミング言語で、高速処理に強い特長があります。

イーサリアムのクライアントソフトウェアである「GoEthereum」は、Goで記述されています。そのため、イーサリアムのシステム開発や、GoEthereumを使用する際には、Goのスキルが求められることが多くなります。OpenEthereumというRustで開発されたクライアントを用いる場合もあります。

【参考】：[GoEthereum](https://github.com/ethereum/go-ethereum)
【参考】：[OpenEthereum](https://github.com/openethereum/openethereum)

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### スマートコントラクトのシステム開発にはSolidity

スマートコントラクトとは、特定の条件が満たされた場合に、決められた処理が自動的に実行される契約履行の自動化システムを指します。*このスマートコントラクトでは、Solidityが用いられることが多いです。*

特に、イーサリアムのスマートコントラクトのシステム開発に際にはSolidityが必要です。

【参考】：[Solidity](https://solidity-jp.readthedocs.io/ja/latest/#:~:text=Solidity%E3%81%AF%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%83%88%E3%82%92,%E3%81%AB%E4%BD%9C%E3%82%89%E3%82%8C%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)

*初心者の学習用には、Pythonがおすすめです。*Pythonは初心者でも理解しやすいので、ブロックチェーンの仕組みや動作を学ぶ際に簡単に始めることができます。ブロックチェーンの基本が理解できたら、用途別に最適なプログラミング言語を使用して実務で利用できるように進めると良いでしょう。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)
【参考】：[Python ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

### ブロックチェーンの開発フレームワーク

ブロックチェーンの開発フレームワークも、いくつかあります。*開発フレームワークというよりも、構築プラットフォームとして稼働環境を簡単に構築できるように、個人向けから企業向けまで多く提供されています。*

個人向けは「Bitcoin Core」、企業向けは「Ripple」「Corda」「Quorum」「Hyperledger Fabric」などが有名です。

【参考】：[Bitcoin Core](https://bitcoincore.org/)
【参考】：[ripple](https://ripple.com/)
【参考】：[r3 Corda](https://r3.com/products/corda/)
【参考】：[Quorum](https://consensys.net/quorum/qbs/)
【参考】：[Hyperledger Fabric](https://www.hyperledger.org/use/fabric)

*ブロックチェーン向けにリリースされたプログラミング言語が、Solidityです。*JavaScriptに似ており、イーサリアムなどのブロックチェーンプラットフォームで動作します。ブロックチェーンエンジニアであれば、専用のプログラミング言語と考えて学習するのが良いでしょう。

【参考】：[Solidity](https://github.com/ethereum/solidity)

Solidity以外のプログラミング言語は、汎用の言語が多いです。あらためて説明する必要もないかもしれませんが、念のため簡単におさらいしておきます。

*・C++*
C++は、C言語から派生したオブジェクト指向プログラミング言語です。C言語が分かるとC++も理解が進みます。高水準言語としても、低水準言語としても使用することができます。

*・JavaScript*
Webブラウザ向けオブジェクト指向スクリプト言語です。ECMAScriptとして標準化されており、ブラウザの違いを吸収し、PCからスマホまで対応アプリケーションを整備することができます。

*・Go*
C言語を参考に、コンパイラ言語として登場しました。マルチプラットフォーム化が順次進められており、汎用プログラミング言語としても利用可能です。

*・Rust*
OSのシステムプログラミング言語を目指して、登場しました。C言語とそん色ない実行性能が発揮できます。

*・Python*
インタープリタ型であり、デバッグが簡単に行えます。科学技術計算のライブラリが多数用意されています。そのため、最初にハッシュ関数の仕組みなどを理解するには、選択肢の1つとなります。

【参考】：[ISO/IEC the C standard](https://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/)
【参考】：[C++](https://isocpp.org/)
【参考】：[MSDN JavaScript](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)
【参考】：[Go](https://go.dev/)
【参考】：[Rust](https://www.rust-lang.org/)
【参考】：[Python](https://www.python.org/)

ブロックチェーンエンジニアの年収は高い？将来性が抜群な理由

ブロックチェーンは安全性が高く、固定資産やデジタル資産の売買などに活用したり、金融システムのトランザクション保証や台帳管理などに使われています。ブロックチェーンのシステム開発には、いくつかのプログラミング言語を用います。

その前提となるブロックチェーンの仕組みについては、プログラミング言語に依存しない共通の考え方（アルゴリズム）の理解が必要です。**まずは仕組みの理解から始め、徐々にシステム開発の専門性を高めることが有効です。**

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ブロックチェーンは、データを安全に分散保存できるため、人気が高まっています。特にNFTを用いたデジタル資産の所有や売買は、今後さらに拡大する市場と想定できます。ここでは、ブロックチェーンのシステム開発で用いるプログラミング言語を、用途別に解説していきます。

ブロックチェーンは、データを安全に分散保存するための仕組みで、多くの実績があります

改ざん防止が可能で、金融システムや資産売買システムに多く用いられています

プログラミング言語は汎用言語が多く、最初に仕組みを理解するのが効果的です

ブロックチェーンの開発言語はどう選ぶ？仕組みやおすすめ言語を解説

*Go言語は、他のプログラミング言語と比べても活用しやすい言語とされています。*実際にGo言語を使ってコーディングを行っている企業も増えており、既に展開中のWebサービスなどで活用されています。歴史は浅く、**今後さらに注目度が高まると予想されるプログラミング言語です。**

### シンプルかつ高速処理ができる言語

Go言語は、**Googleによって開発されたプログラミング言語です。**昨今スマートフォン向けのソフトウェア開発に欠かせないKotlinやSwiftと同じように、活用されるケースが増えています。

一言でいうと、*シンプルで高速処理ができるプログラミング言語です。*数多くのプログラミング言語がある中で、さまざまなWebサービスの開発に使われています。高速処理が行えるだけでなく、内容もシンプルでコーディングに困らない点がユーザに受けています。

また、サーバ構築などでも活用されており、YouTubeやフリマアプリなどの他、グルメサイトとして有名な「ぐるなび」でもGo言語が採用されています。

Go言語はシンプルで、*誰が読んでも把握できるプログラムを作成できるのがポイントです。*数人で並行してコーディングを行えるだけでなく、使用用途を問わず規模が大きなシステム開発でも対応できます。他のプログラミング言語と比較しても処理速度が速いため、**コーディングの作業効率が落ちにくい点も大きなメリットです。**

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Go言語は、*Googleでプログラミングについての環境改善を行うことを目的として、検索エンジンサービスなどの事業と並行して水面下で開発されていました。*

昨今さまざまな技術の進歩によって、Webアプリやスマートフォンなどに搭載するサービスが高度化しています。その一方で内部コードが複雑になり、システム開発を行う際に修正作業などに時間がかかってしまうケースも発生していました。

それらの問題を解決するためにGoogleはGo言語を開発し、2012年に正式にリリースしました。コーディングしやすいだけでなく、処理速度が速い点で多くのエンジニアが活用しています。

Go言語は*アプリなどのマイナーアップデートにも適しており、フレームワークなどにも活用されています。*実績も徐々に増えているため、今後**将来性が見込まれるプログラミング言語です。**

### さまざまな開発で活用できる

Go言語をプログラミング言語として搭載することで、*数多くのWebサービスなどに活かすことができます*。**マルチプラットフォームに対応しているので、OSの垣根を超えて活用することができます。**設計や開発だけでなく、Webサーバを構築することも可能です。

また、Go言語を利用して*スマートフォン向けにアプリ開発を行うことも可能で、ツールも多数リリースされています。*インターネットを通じて利用できるサービスを作り出すこともできるので、これからクラウドアプリを開発したいエンジニアに向いています。

さらに、*ドローン開発でもGo言語は利用されており、汎用性が高いということが分かります。*ドローンの基本操作などをコントロールする際に活用することができます。ただし、組み込みには向いていません。

ドローンプログラミングの言語はPythonが最適？できることも解説

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Go言語は汎用性の高い言語で、Webサービスを始めさまざまな製品・サービスの開発に使われています。ここでは、Go言語が主にどのような分野で使われているのかをご紹介します。

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### WebサービスやWebサーバの構築

Go言語は、YouTubeやグルメサイトなど既にさまざまなWebサービスで使われています。マルチプラットフォームに対応していてOS環境を選ばずに動作することが、WebサービスやWebアプリケーションを作るうえで大きなメリットとなります。

処理速度が速いことも、多くのアクセスが想定されるWebサイトなどでGo言語が使われる理由の1つです。近年利用が増えているクラウド型サービスを開発することもできます。

Webサーバの構築も可能で、パッケージも用意されています。このことによって、別途Webサーバソフトを準備する必要がなくなります。一連の開発を一貫してGo言語で行うことができ、効率的に開発を進めることができます。

Go言語には「Go mobile」や「Go Cloud」などのスマホ向けアプリケーションの開発に使えるツールも用意されています。ネットバンキングやキャッシュレス決済といった金融サービスシステムを搭載することもできます。

Go言語はWindows、MacOS、Linux、Android、iOSといった多様なOSに対応できるため、AndroidとiOS両方に対応できるだけでなく、Webアプリケーションとスマートフォン用のアプリケーションを分けてプログラミングする必要もありません。

【参考】：[gomobile](https://pkg.go.dev/golang.org/x/mobile/cmd/gomobile)
【参考】：[Go Cloud Development Kit](https://gocloud.dev/)

Go言語には「Gobot」というフレームワークがあります。ドローンやロボットなどの高度な組み込みシステムの開発に使われます。これにより、ドローンの制御システムなどを開発することができます。

Gobotを使えばネットワーク上の複数のデバイス間で相互通信ができるため、遠隔操作の機能やセンサーを用いた連動機能などを開発できます。

【参考】：[Gobot](https://gobot.io/)

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Go言語はさまざまな分野の開発に使われています。そのため、分野や企業、スキルの高さによって年収も大きく変わってくると予想されますが、1つの目安として「製品開発 / 研究開発」のエンジニアの年収を見てみましょう。

製品開発 / 研究開発のエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は477万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「SE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）」を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、製品開発 / 研究開発のエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

携わる分野によって必要なスキルも変わってきますが、コミュニケーションスキルやプレゼンスキル、世の中のニーズを見極める分析力や発想力など、プログラミング以外のスキルも磨いていくことで評価が上がり、更なる年収アップにも繋げられるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月末の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

2012年にリリースされたGo言語は、多くのエンジニアが学習し、その知識を*Webサービスなどの開発に活かしています。*

しかし、人気が高くなってきている中、他のプログラミング言語に移行してしまうケースもあります。Go言語を利用する際は、**他のプログラミング言語とどう違うのか把握することも重要です。**

コーディングが簡単なGo言語は、他のプログラミング言語より機能が少ないです。例えば、JavaやRubyなどに搭載されている*「エラー処理を表す例外処理」が搭載されていません。*

また、コーディングの際に拡張させる継承機能や乱雑な状態になるのを防ぐ*ジェネリクスなどの処理も、Go言語では行うことができません。*Go言語は**安全かつシンプルなコーディングを行えるよう追求した結果として、それらの重要な機能が削ぎ落とされています。**

アップデートによって今後追加される可能性もありますが、現状としては一部のプログラマーからするとそれらのデフォルト機能が少ないGO言語は多少の扱いにくさを感じられるかも知れません。

しかし、Go言語はC言語やJavaなどに似ており、同じような構文でコーディングが可能です。これらを使ったことがあれば、Go言語の習得も早いでしょう。

また、エンジニアに習得させたい言語として、*企業も率先してGo言語を取り入れています。*他のプログラミング言語より汎用性も高いので、新しい言語を取り入れたい場合はGo言語が理想的です。

### インストール時にはOSにも注意

Go言語はオフィシャルサイトからダウンロードしてインストールを行いますが、*利用しているOSに合わせて圧縮ファイルなどを選んでダウンロードしてください。*

環境変数なども自動設定されるので、**任意で変更する作業も発生することに注意しなければなりません。**インストールは手順に従っていけば簡単に進めることができるので、安心です。

他にもHomebrewなどパッケージ管理システムを活用しながらGo言語のインストールを行う方法もありますが、それにはシステム自体を導入しなければなりません。

【参考】：[Downloads - The Go Programming Language](https://go.dev/dl/)

### 勉強に使えるツールが少ない

インストール後は自由にGo言語でコーディングできますが、エディタを活用すると効率よく作業を進められます。

ただ、*公式チュートリアルでGo言語について学ぶことはできるものの、数は多くありません。*また、市販されているGo言語の参考書なども少ないので、**ほぼ独学で習得することになってしまいます**。

将来性を期待できる言語なため、徐々に活用事例が増えてきています。現状の限られたツールを活用し、さまざまなスキルを身につけていくようにしましょう。これから成長が期待できる分野・言語の技術を身に付けることは、転職でも有利に働きます。

Go言語のスキルを仕事で活かしたい方は、それぞれのスキルレベルや経験などに合った企業選びをサポートしてくれる転職エージェントの利用をおすすめします。

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## Go言語のニーズやメリット・デメリット

徐々にGo言語を導入する企業が増えており、*ビジネスでのニーズが高まっています。*そんなGo言語でも**メリットとデメリットはあり、特にデメリットに関しては改善策を講じながらコーディングを行う必要があります。**

### ビジネスでの需要が増えてきている

Go言語はビジネスなどでニーズが増えていますが、シンプルなコーディングで安全に運用できる点が受けています。*アプリ開発やWebサービスを考案していく際にGo言語は活用しやすく、効率的な作業を行えます。*

構文はシンプルでミスも判断しやすいため、エラーが発生しにくい点もビジネスなどで活かしやすいポイントです。コンパイルでもエラーを簡単に検知することができますが、Go言語は複雑な機能が削除されているので**利用するシステムを精査して導入するようにしましょう。**

Go言語のメリットは初心者でもわかりやすいシンプルさですが、*C言語やJavaを既に学んでいる人はより理解しやすいでしょう。*シンプルなコーディングによって処理速度を速めることができるので、コンパイルも他のプログラミング言語より速いと感じる人が多いです。

また処理は複数同時に行うことができるので、活用しやすさがあります。コード実装も少なくて済むので、**表現する際も難しく考える必要がなくミスなども防ぎやすいです。**

Go言語はライブラリも豊富で、開発に関して効率アップにつなげることができます。便利なプログラムがひとまとめになっているライブラリが数多くリリースされており、追加も簡単です。

さらに、開発中は既存機能を効率的に活用することで、コーディングをより少なくまとめることができます。*並行処理しながらチャネルなどの機能を使うと、ビッグデータでもCPUへ負担をかけずに処理できます。*PHPの場合はCPUに負担をかけることもあるため、*WebサービスではGo言語を代用するといいでしょう。*

### Go言語にはデメリットもある

コーディングが簡単なGo言語ですが、いくつか*デメリットもあります。*Go言語は新しいプログラミング言語なので、まだ世間でリリースされている情報量が少なめです。2009年に登場し歴史も浅いため、勉強するにも情報量があまりありません。

独学で進めていくこともできますが、Go言語は同じプログラムコードによって多くのデータ型を処理する*Genericsが搭載されていません*。メモリを管理しつつ、**コーディングで中身の値の型を明らかにした状態でないとGo言語で管理ができません。**

例外処理もないため、もしもこのような状態になってしまった場合には、このままGo言語でコーディングを続けるか再検討も必要です。*下手に処理を入れてしまうと、想定外の動作を引き起こす原因となります。*

また、Go言語は他のプログラミング言語では当たり前のように搭載されている「継承機能」がないため、オブジェクト指向の場合は想定外の処理が行われることがあります。*Go言語を利用する範囲を把握しながら、コーディングを進めていきましょう。*

## 簡単で安全性の高いGo言語を活用しよう

*プログラミングの勉強を始めたばかりの人でも、比較的容易に安全に組めるのがGo言語です。*インストールなども簡単で、習得して仕事に活かしたいと考えている人も増えています。Webサービス・アプリ開発・サーバ構築の際は**メリット・デメリットを正しく理解して活用しましょう。**

Go言語は将来が期待できるプログラミング言語です。Go言語の成長に合わせて企業などでの導入も増えると予想されます。いち早くGo言語を習得し、その力を発揮したいと考える人も多いでしょう。

しかし、Go言語は未だに発展途上の状態にあるため、自分が望むような開発に携われるかどうかは不透明な部分もあると思います。今の環境で十分に力を発揮することができるのか、また、転職を考える際にはどのような企業選びをしたら良いのか、迷うこともあるでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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新しいプログラミング言語は現在も多数リリースされていますが、中でも注目されているのが「Go言語」です。多岐にわたるソフトウェア開発の言語の中でも、最新のプログラミング言語です。そこで、Go言語とは何か、そして実現できることをまとめていきます。

Googleによって開発されたGo言語はプログラミングが簡単で、初心者でも学びやすい

他のプログラミング言語と比較して処理速度も速く、アプリ開発などに使える

継承機能などがないため、柔軟に処理を使い分けられないことがある

今注目を集める「Go言語」とは？特徴や使いどころを徹底解説！

スマホの利用拡大により、SNSから発信される投稿やメールなど文字データの取扱いが増えています。*文字列を処理する場合に、英語の文章を単語に分割したり、データの区切りで分割したりなどの加工機能があると便利です。*

ここでは、Pythonに実装されている機能となるsplitメソッドや、関数などを使って文字列を分割する方法を解説していきます。

初心者向けPython：基礎構文や入門情報を丁寧に解説！

*Pythonのメソッドとは、呼び出す際に使用するデータオブジェクトに結び付いた関数の1種を表します。*そもそも関数とは、データとの結びつきが不要で単独で使用できるものを表します。

この場合は、クラスと関係なしに利用できます。メソッドと関数の違いを簡単に言うと、データの渡し方の違いと考えると良いでしょう。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

*文字列を分割するメソッドは、split()・rsplit()・splitlines()が用意されています。*このほか正規表現操作関数としてre.split()も提供されています。

Pythonでは、これらの文字列を分割するメソッドを用いて文字列データを渡すことで、個別の文字列に分割することができます。*分割された文字列は、リストオブジェクトに格納されます。*リストオブジェクトは、角カッコ（ “[  ]” ）で要素を示した格納形式です。

Python以外のプログラミング言語では、配列という呼び方をする場合が多いです。

**文字列を分割するメソッドや関数に登場するsplitとは、「分割する」という意味合いを持つ言葉です。**ここでは、Pythonのsplitで文字列を分割する方法を解説していきます。先に挙げたsplit()・rsplit()・splitlines()、およびre.split()を実際に使用します。

【参考】：[Python Documentation contents](https://docs.python.org/ja/3/contents.html)

split()メソッドの使用方法は、文字列型のオブジェクトに対して以下の用法で使います。

*用法：str.split(デリミタ文字列、最大分割数)*

デリミタ文字列は、区切り文字で空白スペース（” “）・カンマ（”,”）・スラッシュ（”/”）などが用いられます。デフォルトは空白スペース（” “）です。最大分割数は最大で何回分割するか指定できます。デフォルトは、-1で分割回数に制限はありません。

実際の使用例は以下の通りです。

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split()
print(txt)
print(lst)```

```This is a pen.
['This', 'is', 'a', 'pen.']```

【参考】：[Python ドキュメント 組み込み型 str.split](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?#str.split)

rsplit()メソッドの用法は、以下の通りです。

*用法：str.rsplit()(デリミタ文字列、分割数)*

デリミタ文字列は、split()メソッドと変わりがありません。分割数は最大で何回分割するか指定するものですが、split()メソッドと異なり、右端から最大何回分割するか指定します。

```　
txt='1,2,3,4,5,6,7,8,9,10'
lst_all=txt.split(',')
lst_l  =txt.split(',', 3)
lst_r  =txt.rsplit(',', 3)
print(txt)
print(lst_all)
print(lst_l)
print(lst_r)```

```1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']
['1', '2', '3', '4,5,6,7,8,9,10']
['1,2,3,4,5,6,7', '8', '9', '10']```

【参考】：[Python ドキュメント 組み込み型 str.rsplit](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?#str.rsplit)

### splitlines()メソッドの使用方法

splitlines()メソッドの用法は、以下の通りです。

*用法：str.splitlines(改行部分の保持)*

splitlines()メソッドは、文字列を改行部分で分解し、それぞれの行のリストを戻します。引数にTrueを指定すると戻すリストに改行コードを含みます。デフォルトはFalseで、戻すリストに改行コードは含みません。

実際の使用例は以下の通りです。9と10の間には、違いの確認のため空行を入れてみました。

```txt='1 2 3\n4 5 6\n7 8 9\n\n10'
lst_f=txt.splitlines()
lst_t=txt.splitlines(True)
print(txt)
print(lst_f)
print(lst_t)```

実行結果は、次の通りです。9と10の間の空行は、リストに反映されています。

```1 2 3
4 5 6
7 8 9
　
10
['1 2 3', '4 5 6', '7 8 9', '', '10']
['1 2 3\n', '4 5 6\n', '7 8 9\n', '\n', '10']```

【参考】：[Python ドキュメント 組み込み型 str.splitlines](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?#str.splitlines)

splitlines()関数は、正規表現にマッチした部分で文字列を分割してくれます。用法は、以下の通りです。

*用法：re.split(パターン, 文字列, 最大分割数, フラグ)*

パターンは、正規表現の出現パターンです。最大分割数を指定することで、何回まで分割するか指定できます。デフォルトは0で、最大分割数を設定する場合は1以上の値を指定します。正規表現のパターンで取り込む文字を丸カッコ（”( )”）で括ると、全ての文字列を戻します。

丸カッコを使わない場合は、該当する文字のみを戻します。

```import re
txt='Peter Piper picked a peck of pickled peppers. '
lst_all=re.split(r'(\W+)', txt)
lst_word=re.split(r'\W+', txt)
print(txt)
print(lst_all)
print(lst_word)```

```Peter Piper picked a peck of pickled peppers. 
['Peter', ' ', 'Piper', ' ', 'picked', ' ', 'a', ' ', 'peck', ' ', 'of', ' ', 'pickled', ' ', 'peppers', '. ', '']
['Peter', 'Piper', 'picked', 'a', 'peck', 'of', 'pickled', 'peppers', '']```

パターンを活用すると、複数の異なる区切り文字で分割することもできます。空白スペース（” “）・カンマ（”,”）・プラス（”+”）・マイナス（”-”）で区切った使用例は、以下の通りです。

```import re
txt='1 2,3 4-5 6-7+8,9,10'
lst=re.split('[ ,+-]', txt)
print(txt)
print(lst)```

```1 2,3 4-5 6-7+8,9,10
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']```

【参考】：[Python ドキュメント 正規表現操作 re.split](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html?#re.split)

## 文字列を分割するための関連知識

これまでに文字列を分割するsplit()・rsplit()・splitlines()、そしてre.split()を学びました。ここでは、*実際に使用するための関連情報を挙げておきます。*

### リストオブジェクトの数を確認する

分割した文字列はリストオブジェクトに格納されます。*リストに格納された文字列がいくつに分割されたか確認する場合は、len()で配列数を確認します。*次の様に実施すれば分割された数が分かります。

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split()
length=len(lst)
print('Number of words: ',length)
for i in range(length):
    print(lst[i])
for j in lst:
    print(j)```

for文の使用方法を2つ、記載しました。実行例は次の通りです。

```Number of words:  4
This
is
a
pen.
This
is
a
pen.```

配列の数を知りたいのではなく最後の単語を取り込みたいのであれば、インデックスに-1を指定することで、最後の配列を表示させることもできます。

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split()
print('Last word is: ',lst[-1])```

処理によっては、1回ずつ、1文字ずつ文字列から単語を抽出したい場合もあります。その場合には、1つの文字ずつ取り込んで処理するのが良いでしょう。

具体的には、*次のように1回1文字ずつリストに取り込み、リストのデータをシフトしていきます。*

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split(' ',1)
length=len(lst)
while length > 1:
    print(lst)
    txt=lst[1]
    lst=txt.split(' ',1)
    length=len(lst)
print(lst)
print('Done.')```

このやり方で取り込んだ文字の最初の要素を用いて、データを処理することができます。実行例は次の通りです。

```['This', 'is a pen.']
['is', 'a pen.']
['a', 'pen.']
['pen.']
Done.```

### メソッドを使わず文字列を分割する方法

*Pythonでは、メソッドや関数を使わずに文字列を分割することもできます。*スライスという機能です。スライスでは、文字列[開始位置:終了位置] のように始点と終点を指定し、分割することができます。

例えば先頭3文字が識別コード、それ以降が文字データとする場合は、以下のようにスライスで分割できます。

```txt='001This is a pen.'
index=txt[:3]
word=txt[3:]
print(txt)
print(index)
print(word)```

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