*[【マイナビITエージェント】あなたの転職活動を無料でサポートいたします](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)*

*Python*はインタープリタ型の*オブジェクト指向プログラミング言語*です。言語仕様がシンプルであるため、記述しやすく、かつ判読しやすいので*メンテナンス性に優れています*。

同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野に*ライブラリが公開*されているため、多様なアプリケーション開発での利用が加速しています。特に、*AI分野での開発言語*は**Pythonが標準的**に用いられています。

*Python*には**情報サイトが豊富**にあります。まずは、*公式サイト*や*ユーザー会*の情報を確認して理解を深めましょう。

・*Python公式サイト*
　公式ドキュメント（英語）
　参考：[python document](https://www.python.org/doc/)
　公式ダウンロードサイト（英語）
　参考：[python download](https://www.python.org/downloads/)
　公式ドキュメント（日本語）
　参考：[Python 3.9.4 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)
・*ユーザー会*
　日本Pythonユーザー会
　参考：[python Japan](https://www.python.jp/index.html)

Pythonの利用をはじめるにあたり、*基礎知識が必要*です。Pythonについての情報は主にウェブサイトや参考書にまとめられています。入門編として**以下の2冊をおすすめ**します。

・*Pythonチュートリアル 第4版*
　Pythonのチュートリアル（＝手引書）で、Pythonの基本的な考え方が理解できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
・*入門 Python 3 第2版*
　Pythonの入門書です。Pythonのリファレンスマニュアルとしても利用できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[入門 Python 3 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119328/)

*Anaconda*とは*Pythonの実行環境*で、1,500以上の機械学習を始めとするデータサイエンスに必要な各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。*Anaconda*には*数値計算やデータ解析*に必要な**ライブラリがセット**で組み込まれています。

*Anaconda*では一般的に用いる*統合開発環境（IDE）*があらかじめ利用可能なため、利用者はインストール後**すぐに開発作業を開始すること**ができます。
参考：[ANACONDA Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

## PythonをMacOSで利用するには？

*Python*の*MacOS版*は、MacOSに*プリインストール*されています。しかし、プリインストール版はバージョンがPython 2.7やPython 3.7と*やや古い*です。*他のバージョンや最新版*のPythonを利用するには、**ダウンロードが必要**です。

PythonのMacOSのリリース情報は、以下の*ダウンロードサイト*で提供されています。Mac OSのPython最新版はPython 3.9.6です。
参考：[Python Relase for Mac OS X](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)

MacOSでPythonの開発を始めるには、**次の3点**が必要です。
・*MacPC*
　開発で用いるPCです。
・*Python*
　開発コードのインタープリタとして使用します。
・*テキストエディタ*
　開発コードをテキスト形式で保存します。

さらに、*統合開発環境（IDE）*があると便利です。*統合開発環境（IDE）*とは、*コード作成から実行まで一括してサポートする開発環境*です。Pythonには*IDLE（Integrated Development Environment）統合開発環境*が同梱されています。

### PythonをMacOSでインストールするには？

PythonのMacOS版を*インストール*するには、**次の3通りの方法**があります。

・*Python公式サイトからインストールパッケージをダウンロードする方法*
Mac OS版のPythonはpkg形式のインストーラが提供されています。Intel版とUniversal2版インストーラが用意されています。
その他の関連情報は以下のサイトに記載されています。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 4. Macintoshで Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/mac.html)

・*Homebrewを用いてインストールする方法*
HomebrewとはMacOSのパッケージ管理システムで、Rubyスクリプトを用いて動作しています。HomebrewをインストールするにはMacOSのターミナル上で、bashを用いて以下のコマンドを実行します。
使用方法：（後述するypenvでもHomebrewを使います）
　$ /bin/bash -c \\
　\"$(curl -fsSL https\://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\"
　コマンド実行中に”Press RETURN to continue or any other key to abort”が表示されます。
　表示されたらリターンキーを押して処理を継続します。
　参考：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja.html)

続いて、ターミナル上でインストールコマンド（brew install）を実行します。最新版のPythonをインストールする方法は以下の通りです。
使用方法：
　$ brew install python3
最新版の他にも、任意のバージョンのPythonがインストール指定できます。Pythonを起動する際はPythonのバージョンを指定する必要があります。

・*Homebrewおよびpyenvを併用してインストール管理する方法*
複数バージョンのPythonを使い分ける場合は、Homebrewの他にpyenvも追加インストールします。まずHomebrew自体をあらかじめインストールしておきます。Homebrewのインストールが完了したら、pyenvをインストールします。
使用方法：
　$ brew install pyenv

続いて、pyenvを用いてPythonのインストール管理を行います。以下の “pyenv install” コマンドを実行しPythonをインストールします。pyenvは “install --list” 引数でインストールできるバージョンを表示することができます。
使用方法：
　$ pyenv install Pythonのバージョン番号または--list
使用例：
　$ pyenv install --list
　$ pyenv install 3.8.6

続いて、インストールバージョンをデフォルトで起動されるPythonに設定します。
使用例：
　$ pyenv global 3.8.6
　$ python -V
　Python 3.8.6

これでバージョン番号の指定を意識せずにPythonを実行することができます。初心者にも分かりやすい方法なため、*homebrew”と”pyenv*を利用する方法は**おすすめの方法**です。

*MacOSの環境構築*は、*Homebrew*および*pyenv*を用いてインストール管理するのがおすすめです。その後、必要なライブラリを準備していきます。*データサイエンス*のライブラリ主体で開発する場合は、*Anaconda*をインストールしましょう。

*Anaconda*では主要な*数学・科学技術計算用ライブラリ*や*データの可視化用ライブラリ*、並びに*機械学習・深層学習用ライブラリ*が各種用意されています。さらに、Jupyter Notebook・JupyterLab・Spyder・PyCharm・VSCode等の主要な*統合開発環境（IDE）*や*コードエディタ*が利用可能です。

Pythonの実行は、*ターミナルを利用*するか*統合開発環境（IDE）*を利用します。
“python3”コマンドが起動できたら、簡単な処理を入力し正常動作を確認します。
*入力例：*
　print(“Hello World!”)

ターミナル実行できない場合は、以下のポイントを確認しましょう。
・*PythonのPATHが入っていない（アプリケーションが見つかりませんとエラー表示される）*
　PATH環境変数にPythonの実行ファイルpython3のパスが入っていない場合があるため、PATHを追加します。
　python3は/usr/binにある場合の例は次の通りです。
　　“export PATH=$PATH:/user/bin”

*統合開発環境（IDE）で実行できない場合*もPATHを最初に確認しましょう。

## LinuxやWindowsの開発環境や環境構築は？

 *LinuxやWindowsの開発環境や環境構築*は、*MacOS*と大きく**違いはありません**。LinuxやWindowsでPythonの開発を始めるにあたり、MacOSと同様に・PC・Python・テキストエディタの3点を用意しておきます。必要に応じて統合開発環境（IDE）を準備します。
Pythonの動作確認もMacOSと同様の手順で行っていくため、作業上の違いはありません。

*Windows*は*公式ダウンロードサイト*からインストールするか*Microsoft Store*からインストールするか選べますが、*Microsoft Store提供版*では**利用上の制限**があります。詳細は「*PythonをWindowsでインストールするには？*」で説明します。

### PythonをLinuxでインストールするには？

*PythonのLinux版*は*Linuxディストリビューションに同梱*しています。バージョンを指定する場合は、*RedHat系ディストリビューション*では*”yum”コマンド*を使ってリポジトリからインストールします。同様に、*Debian系ディストリビューション*では*”apt-get”コマンド*でインストールします。

他にもLinux版は*公式ダウンロードサイト*で*ソースコード*がダウンロードできるため、自身でビルドすることも可能です。

### PythonをWindowsでインストールするには？

*PythonのWindows版*をインストールするには、**次の2通り**の方法があります。

・*Python公式サイトから完全版インストーラをダウンロードする方法*
Windows版のPythonは、zip形式のパッケージ並びにexe形式のインストーラが提供されています。
参考：[Python Relase for Windows](https://www.python.org/downloads/windows/)

・*Microsoft Storeからインストールする方法*
Microsoft Storeでpythonを検索すると、各バージョンの公式版Pythonが表示されます。希望するバージョンのPythonがインストール選択できます。

しかし*WindowsのMicrosoft Store提供版*では、*Python ランチャー（Python Launcher）*が同梱されません。加えて、Microsoft Storeの*アクセス制限*によりTEMPへの書き込みやレジストリ書き込みが制限されているため、**注意が必要**です。
参考：[マイクロソフト Docs Windows での Python の使用についてよく寄せられる質問](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/python/faqs)
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 3. Windows で Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/windows.html)

## Pythonの環境構築が進んだらコード開発を進めましょう

*Python*は*豊富な公開ライブラリ*が特徴で、ライブラリ利用により*開発生産性が向上*します。Pythonの環境構築が進んだら、*公開ライブラリを活用*してみましょう。公開ライブラリを用いてコード開発を進めることで*メンテナンス性が高まり*、**作業品質・開発効率が高まります**のでおすすめです。

Pythonは公開ライブラリが豊富で人気があります。MacOSではPythonがインストールされていますが、最新バージョンではありません。ここでは、MacOSにPythonをインストールし環境構築するまでの入門情報を解説していきます。

MacOSにはPythonがプリインストールされていますが、古いバージョンです

最新バージョンは公式サイト並びにHomebrewやpyenvを用いてインストールします

Pythonインストール後は統合開発環境（IDE）や公開ライブラリを活用していきます

Python入門：MacOSの開発準備から環境構築まで解説！

## JavaScript入門者におすすめの本5選！

まずは、*入門者におすすめのJavaScript本について解説*します。なるべく初心者にも分かりやすく解説されている本を5つ選出しました。**始めてJavaScriptを扱う方は、こちらの5つから選ぶのがおすすめ**です。

### 確かな力が身につくJavaScript「超」入門

JavaScriptをこれから始める方におすすめの本です。*タイトルにもある通り「超入門」であり、JavaScriptについて分かりやすく噛み砕いて解説*されています。また、初心者が挫折しやすいポイントをカバーしているのもポイントです。**難しい箇所を重点的に解説**してくれます。さらに、サンプルコードにもこだわっており、「実際に動かしてみて楽しいコード」を重視しています。

[確かな力が身につくJavaScript「超」入門](https://www.sbcr.jp/product/4815601577/) 

こちらも初めてJavaScriptを学ぶ人向けの本です。*JavaScriptの基礎文法やテクニック*など、分かりやすくまとめられています。なおかつ、実際にアプリが開発できる段階まで、しっかりフォローしてくれます。また、**1度JavaScriptの学習に挫折してしまった方にもおすすめの1冊**です。

[スラスラわかるJavaScript](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798125831)

### ノンプログラマのためのJavaScriptはじめの一歩

こちらはプログラミング未経験者向けの本です。*サンプルコードが豊富であり、実際に手を動かしながら覚えていくことが可能*です。また、JavaScriptだけでなくJQuery・HTML・CSSに関しても同時に学ぶことができます。

[ノンプログラマのためのJavaScriptはじめの一歩](https://gihyo.jp/book/2012/978-4-7741-5376-6)

### JavaScriptの絵本 第2版 Webプログラミングを始める新しい9つの扉

こちらは絵本でJavaScriptが学べる本です。*イラストが多いため、本を読むのが苦手な方もスムーズに読み進めることができます*。また「プログラミングとはなにか」という点から丁寧に解説されています。さらに**オブジェクト指向に関しても解説**されているため、オブジェクト指向を学びたい方にもおすすめです。

[JavaScriptの絵本 第2版 Webプログラミングを始める新しい9つの扉](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798151632)

こちらは漫画でJavaScriptが学べる本です。**JavaScriptの基礎文法やWebページの仕組みまで**、漫画で分かりやすく解説されています。*技術書を読むのがどうしても苦手な方におすすめ*です。説明も理解しやすいように工夫されており、入門者に配慮された1冊です。

[マンガでわかるJavaScript](https://www.shuwasystem.co.jp/book/b426113.html)

## JavaScript中級者におすすめの本3選！

続いて*JavaScript中級者におすすめの本を3つ紹介*します。これらの本は読みやすいながらも、JavaScriptの応用についても取り上げられています。**ワンランク上のJavaScriptエンジニアを目指すなら**、これらの本で勉強していきましょう。

これ1冊で*JavaScriptの基礎から最新技術まで網羅*されています。本格的なWebアプリを作りたい方におすすめです。JavaScriptだけでなくHTMLやWeb APIの解説までされています。フロントエンドエンジニアとして転職したいなら、**手元に置いておきたい1冊**でしょう。

[パーフェクトJavaScript](https://gihyo.jp/book/2011/978-4-7741-4813-7)

### Webサイト制作者のための JavaScript入門講座

Webデザイナーやプログラマーの方を対象としたJavaScriptの技術書です。Webサイト制作におけるJavaScriptの基礎が網羅されており、**実用的なスキルを習得することができます**。*マウスイベントの設定やAjaxの利用方法*など、初心者がつまずきがちな部分もしっかり解説されています。

[Webサイト制作者のための JavaScript入門講座](https://gihyo.jp/book/2011/978-4-7741-4524-2)

JavaScript初級者以上がさらに上を目指すための本です。*高度かつ有用なJavaScriptのテクニックが盛り込まれています*。著者はYahooのエンジニアであり、数多くのアプリ開発に携わった経験を元に執筆されています。**次のステップに踏み出したいプログラマー**なら購入しておきたい本でしょう。

[JavaScriptパターン](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873114880/)

続いて*JavaScriptの本を選ぶコツを紹介*します。JavaScriptは人気言語であるため、数多くの本が出版されています。そのため、**どの本を選ぶべきか悩む方も多い**でしょう。そこで、JavaScriptの本を選ぶコツを知っておけば、技術書を選びやすくなります。

### 専門用語の解説が丁寧なものを選ぶ

JavaScriptを学ぶ際、Web系の専門用語が多く出てきます。*それらの専門用語の意味が分からず、挫折する人は多い*です。したがって、**専門用語の説明が丁寧な技術書が望ましい**でしょう。専門用語の意味を理解すれば、JavaScriptの文法の理解も深まります。

*なるべく最近出版されたものを選ぶのが良い*でしょう。JavaScriptは長年現役の言語ですが、何度もアップデートされており、言語仕様が変わり続けている言語でもあります。そのため、**古い書籍を読んでも最新のJavaScriptと違う部分があり、混乱してしまう恐れ**があるのです。技術書を購入する場合は、出版日を確認するようにしましょう。

### イラストや図が豊富なものを選ぶ

*イラストや図が豊富な本*の方が方がJavaScriptを視覚的に理解できるためおすすめです。文章だけの説明ではなんとなく分かったつもりで、厳密には分かっていないということがあります。また、**イラストなどが多い方が飽きずに最後まで読み進めやすい**です。技術書を購入する場合は、最初のページをめくってみて、イラストが豊富かどうか確認しましょう。

最後に、*JavaScriptを本で学ぶポイント*についてまとめました。プログラミングの学習は挫折率が高いため、闇雲に学習せず**正しい手順で行うことで、挫折率を下げることが可能**です。どういった点に気をつけて学習を進めるべきか、1つずつ解説しましょう。

JavaScriptを学習する前に*HTMLやCSSの勉強が必要*です。HTMLやCSSはWebページの見た目を整える上で使うものです。JavaScriptの技術書は多くの場合、HTMLやCSSを知っていること前提で説明がされます。**サンプルコードにもHTMLのコードが混じっていることが多くあります**。そのため、まずはHTML・CSSをマスターしましょう。HTML・CSSは難易度が低く簡単に習得できます。Progateやドットインストールなどの学習サイトを活用し、素速く習得するのがおすすめです。

### サンプルコードを自分で変更してみる

JavaScriptの技術本にはサンプルコードが多く掲載されています。これらのサンプルコードはそのまま写すだけでなく、*細部を自分で変更してみるのがおすすめ*です。変更した結果、実行結果がどのように変わったか確認しましょう。また、**エラーが発生した場合、エラーの原因を検索して調べてみましょう**。これを繰り返すことで、確実にJavaScriptの知識が深まります。

### 本が難しいなら動画サイトも活用する

本記事を読む前に、難しめのJavaScriptの本を既に買ってしまった方もいるでしょう。JavaScriptの本を読んでも理解が難しい場合、*本を読む前にProgateやドットインストールなどの動画サイトで、軽く基礎を抑えましょう*。**その後に本を読むことで、内容がスムーズに入ってきやすくなります**。

## JavaScriptは入門本も豊富！実際に手を動かしながら勉強していこう！

本記事では、*JavaScriptの技術本について解説*しました。JavaScriptは開発環境も不要であり、すぐにチャレンジできる点が魅力です。また、フロントエンド開発において長年現役で活躍している言語でもあり、**JavaScriptを習得するだけで、エンジニアとしての市場価値を上げることができる**でしょう。本記事ではJavaScriptの技術本を8つ挙げているので、この中から自分に合いそうな本を選んでみてくださいね。

本記事ではJavaScriptの入門本について解説します。JavaScriptは入門者にもおすすめできる言語の1つです。JavaScriptの本を購入すれば、Webアプリ開発の基礎を抑えられますので、本記事を参考に本を選んでみてください。

JavaScriptの本は専門用語の解説が丁寧なもの、出版日が最近のものがおすすめ

JavaScriptの本を読む前に、HTML・CSSの勉強が必要

サンプルコードを自分で変更してみるなどして、実際に手を動かしながら学習するのが良い

JavaScript入門者・中級者におすすめの技術本8選！

## 専用関数をコード内に記載しPHPデバッグを行う理由

PHP開発を進めていく際に、*デバッグ*を行ってエラー発生する箇所や挙動が設計通りに行えているかをチェックしていきます。作成したコード内にデバッグで使う関数を差し込んで、順番に実行させるステップ実行によって結果やファイル名などをログファイルへ出力します。

思い通りに進んでいれば問題ありませんが、時には細かくエラー箇所が出てきて対処しなければならないポイントも出てきます。まず始めにデバッグを行う意味などを理解したうえで、**どこで実行するか判断する**ことも重要です。

### 変数の処理結果をステップ実行でデバッグしログで確認可能

コーディング作業をPHPの開発で行う際に、道中で*デバッグを行って確認*することは非常に大切です。設計などで活用できる変数を取り入れても、本当に理想の処理を正しく行っているか判断することができます。

開発中にデバッグを行えば、**気付けなかった間違いが出てきます**。エラー発生前から、想定内の処理が正しく行われているか確認しながらコーディングしましょう。

方法は、PHP言語のvardump関数やprint_r関数をコード内に差し込みます。その後PHPファイルを実行すると終了時に停止し、引数や関数などのエラー箇所をログファイルへ出力します。

計算を行い出力された変数が、時には想定外の内容になっていることもあります。また、開発で設計を確実に行っていても失敗するケースも多々存在します。思い通りに操作ができているか、テストケースを複数用意してデバッグを行うといいでしょう。

間違いに気づかず進んでいたことを知れるため、その都度修正が可能です。デバッグなしで完成まで突き進みすぎると、エラーが多ければ修正に時間がかかり、大きなストレスを抱えてしまうことも。デバッグは、*変数処理のテストケース*も設計しながら行いましょう。

### デバッグによってエラー箇所を見極めることができる

作成したコードが想定外の動作を行いエラーとなるケースもあるので、開発中はどこかで必ずデバッグを行いましょう。設計などで見つけられなかった*エラー箇所*を発見でき、正しい修正を行うことができます。

例えば、実行後「Fatal error: Call to undefined function」と表示されると、未定義の関数を呼び出しています。また「Fatal error: [] operator not supported for strings」ならば、文字列で使う変数を配列で扱っていることが分かります。

開発時はエラーが表示されないように**事前に設定された環境で行う**こともあり、プログラムがどこまで成立しているか分からないケースも少なくありません。例えば、画面上に文字出力を行うコードを書き足した際、デバッグで書き足した位置まで問題なく届けばエラーも出ません。

もしエラーが手前で出力されれば、*コード修正や削除の検討*が必要です。作業実施後に改めてデバッグを実施し、プログラムが正しく処理されるか精査することができます。

### PHPデバッグでどのようなコードを辿るか理解できる

PHPでの開発中でエラーが発生した時、**コードの構造が分からない**こともあります。どのような経路を辿り処理が行われているかは、*デバッグによって対応*できます。エラーが生じたコードの位置を知り、内容を把握することもできます。

がむしゃらにPHPのコーディングを進めたい時もありますが、書き進めた内容を振り返りエラーにならないか立ち止まって知ることも重要です。*こまめにデバッグ*を行い、効率よく修正などを行いながらベストなコーディングを行いましょう。

### 最近はChromeでもPHPデバッグを行える

ブラウザで主流になってきているGoogle ChromeでもPHPデバッグツールがリリースされています。PHPをChromeで使用する機会も増えており、*Chrome Logger*というエクステンションをインストールすることでコンソール上から確認できます。

Chrome LoggerはPHP以外にも**PythonやRubyなどにも対応している**ため、他の言語も併用する際も利用可能です。これらを活用しながら、エラーチェックをしていきましょう。

## PHPデバッグを行えるオブジェクトや関数がある

PHP言語を活用しながらデバッグする際に、**代表的なオブジェクトや関数**が様々あります。

様々なオブジェクトを活用し、変数・値・配列などを展開しながら、正しく処理表示ができるかチェックしていきましょう。多重構造になっているケースもあるため、事前にどのオブジェクトや関数を使うか検討も必要です。

### PHPデバッグはvardump関数を使うのが基本

PHPのデバッグを行う際は*vardump関数*を使うのが基本で、これにより変数の中身を実行時に知ることができます。セッションの内容や配列が複雑になっても、vardump関数によって中身をスピーディーに出力します。

vardump関数は変数が配列でも、キーと値だけでなく値の型も情報として返します。ステップ実行などで順番に処理し、デバッグを進めることができます。また、多重構造でも**変数の中身を簡単にチェックできる**ので、多くのケースで利用されています。

以下のように、vardump関数を活用していきます。

他にもvardump関数はエラー発生ポイントを調べる時にも役立てることができ、様々な箇所でvardump関数を仕込んで随時デバッグを行えます。実行後に出力された結果と、コード内容を比較して修正などを行えます。

途中で止めたい時にはexitを併用し、書き出してプログラムを止めることも可能です。適宜活用しながら、**素早く修正箇所を見つけて**処理を止めることも重要です。

### 返り値を把握する時はdebug_backtraceを使う

vardump関数と同じくらいに活用されているのが*debugbacktrace*で、開発時にPHPのコーディングで開始箇所から経路を検索する際に活用されます。コード内に*print_r(debug_backtrace())*と記載し、実行するとファイル名や行番号などが出力されます。

以下のようにコードを記載することによって、状況を確認することができます。

    errorline("{$line["file"]}: line {$line["line"]}");

debugbacktraceは、処理が行われている箇所がどの部分から呼び出されたかを記録する連想配列を返り値として出力し、どのような経路を辿っているか詳細を確認できます。

呼び出された情報から何行目のどの関数や引数で引っかかったのか把握でき、**PHPのデバッグで役立てる**ことができます。

### 情報をわかり易く表示するprint_r関数

PHPでは文字列や計算結果を表示しますが、その方法は様々あります。その中で*print_r関数*を使うと、より情報を分かりやすく出すことができます。

以下のようにコードを記載し、デバッグを行うことができます。

最初に第一引数に対して出力する式や値を選び、第二引数でTRUEを選ぶ際にprint_rの結果を表示させることができます。返り値は種類も豊富で、stirngやintegerなどの型を選ぶ際に指定した型で結果を出力します。

また、配列の値もprint_r関数では**把握しやすい内容で出力する**ことができ、多次元配列でも可能です。結果はファイルに保存可能で、fopen関数を併用して書き込みモードでデバッグを行うことができます。

## VSCodeを利用してPHPデバッグを行う方法

昨今注目されている*VSCode*は、マイクロソフトが提供するテキストエディタです。オープンソースでの開発で活用できますが、**PHPデバッグでも利用可能**です。必要なパッケージをインストールし、見方をマスターしてデバッグに活用していきましょう。

### PHPによる開発を幅広く行うことができる

クロスプラットフォームとなっている*VSCode*は、PHP以外にも**様々な言語に対応**しています。処理が高速で行われるだけでなく、拡張機能も豊富です。様々なエディタと比較してもVSCodeは使いやすく、サンプルプログラムを組もうと考えた時にもスムーズに進めることができます。

### PHP開発でVSCodeを使う際に必要な拡張機能を取得する

初心者でもVSCodeは**PHPをデフォルトでサポートしている**ため、すぐに開発を行うことができます。構文について簡単に組み立てていくことができるだけでなく、デバッグ時に*拡張機能*を使って対応可能です。

特にPHP IntelliSenseでは、構文のハイライトやコード補完などを見えやすく表示させることができ、コマンドのパスや言語サーバが使うメモリの上限を指定することができます。エラー検出も行うので、デバッグ結果からすぐに修正などを行うことも可能です。

### PHP独自のデバッグ機能を使うことができる

VSCodeの拡張機能の1つである*PHP Debug*では、PHP独自のデバッグ機能であるXdebugを使うことができます。Xdebugを使うと**簡単にデバッグを行う**ことができ、設定ファイルへXdebugに関する情報を加えて使えます。

Xdebugは対象ファイルとは別の場所へ格納して実行できる、リモートデバッグが可能です。使う時はパスを、php.iniへ追記しなければなりません。加えてリモートデバッグを有効にする「*xdebug.remote_enable = 1*」、自動実行用の「*xdebug.remote_autostart = 1*」などの設定もphp.iniへ追記します。

Xdebugを使うとPHPデバッグで活用されることが多い、vardump関数による結果をわかりやすく表示させることができます。カラー表示となるだけでなく、多次元配列ではインデントを下げた状態でチェックすることができます。

### 拡張機能でPHPデバッグの方法を理解し活用する

インストール後対象のプロジェクトフォルダを開き、サイドメニューからデバッグを選択します。ファイルの種類はPHPを選択し、ルートディレクトリに「.vscode」フォルダとlaunch.jsonが作成されます。

launch.jsonへ対象のフォルダのパスを記載しますが、パスは必ずバッグスラッシュ2つに重ねて記載しなければなりません。例えば「c:\\PHP\\test.php」という形になります。完成後デバッグウィンドウで再生ボタンを押し、PHPのデバッグを開始できます。

### PHPデバッグがどうしても止まらない時の対処方法

VSCodeを使ってデバッグを行う時に、*ブレークポイントを作っても止まらない*ことがあります。事前に防ぐ対策として、設計する際に具体的にインデントなどを把握できるように検討しましょう。

雑に設計を進めるとエラー箇所を見出すことができなくなり、何度繰り返してもブレークポイントで止まらなくなるケースも多いです。

ブレークポイントで止まらない時には、1度強制的に止めて**phpinfoをチェック**しましょう。phpinfoで変数などの結果で想定外の内容が掲載されていることがあり、それがブレークポイントで止まらない原因となるケースも少なくありません。

具体的なファイルパスやコード内容が記載されていれば、その処理を実行する際にブレークポイントで止まらなくなる状況が生じていることもあります。冷静に判断しながら原因を突き止め、見やすい状態にしたVSCodeで修正を進めましょう。

## PHPで開発を進める際にはデバッグは必要不可欠

PHPは様々なプログラミング言語の中でも覚えやすく、ホームページなどに組み込むケースも多いです。専門的な知識を身に着けていくと、より詳しく細かいコーディングを行うこともできます。しかし作り上げていく中で、適宜見直すために*デバッグを実行する*ことも必要です。

そこからエラー検出を引き起こす原因を見つけながら、より**完璧な内容に仕上げる**ことができます。初心者でもVSCodeを利用して、スムーズにPHPによる開発を進められるようになっています。デバッグを適宜行う感覚を身に着けて、理想的な開発を行いましょう。

PHPを開発していく時に、途中デバッグを行い結果が正しく出力することができるかチェックしなければなりません。完成後デバッグを行わずにリリースすると、欠陥が多く見つかることもあります。VSCodeもPHPデバッグを行えるので、間違えずに設定していきましょう。

設計通りに処理できるか適宜デバッグを行う必要がある

PHPデバッグでは様々なインデックスや関数が存在する

VSCodeは拡張機能を利用して確認しやすい状態でデバッグを行える

PHPデバッグ用のインデックスや関数などを開発に活用する

**Go言語とは、2009年頃にGoogle社によって開発されたプログラミング言語を指します。**また、Go言語の設計はロブ・パイク氏とケン・トンプソン氏の2人によって行われました。シンプルな文法や仕様と動作スピードが早いことが特徴です。ここではGo言語入門ということで、概要や作れるもの、将来性について詳しく紹介します。

Go言語とは、**Google社によって開発されたプログラミング言語のことです。**Go言語は、Webアプリ開発やサーバー構築などにも用いられています。動画配信サービス「YouTube」、フリマアプリ「メルカリ」、グルメサイト「ぐるなび」などの有名なサービスに、Go言語が採用されています。

**Go言語を使用すれば、Webアプリやスマホアプリ、コマンドラインインターフェース（CLI）を作成することができます。**コマンドラインインターフェースとは、コンピュータやソフトウェアが利用者にデータを提示する方法の類型の1つで、全てのやり取りを文字によって行う方式のことです。*Google社のイメージからWeb系の開発を思い浮かべる方も多いかもしれませんが、ドローンの制御技術の開発を行うこともできます。*

*独立行政法人情報処理推進機構（IPA）のサイトの情報によると、2018年時点の国内ソフトウェア開発で使用されているプログラミング言語の累積件数のデータには、Go言語は含まれていません。*そのため比較的認知度が低いプログラミング言語と言えるでしょう。しかし、Go言語の需要は今後増加していくと推測されています。
（ 参考：https://www.ipa.go.jp/files/000085879.pdf ）

**HackerRank社が毎年実施している「Developer Skills Report」に基づくと、エンジニアが勉強したいプログラム言語では、Go言語が2018から2020年までで1位を獲得しています。**
（ 参考：https://research.hackerrank.com/developer-skills/2019 ）

また、*Go言語はクラウド技術・コンテナ技術・マイクロサービスなどの最先端IT技術と親和性が高いのが特徴です。*今後は、Go言語を使いこなせるエンジニアの市場価値は高まることが予測されます。最先端技術の開発に強みがあるPythonなどと同様に、Go言語の将来性は高いと言えるでしょう。

Go言語は比較的最近開発され、将来性があるプログラミング言語であることは理解できたでしょうか。ここでは、Go言語の特徴について詳しく紹介します。

**Go言語はソースコードを記述しやすく、冗長表現は不要です。しかしデータ型の変換など曖昧な記述ができないのが注意点として挙げられます。**Go言語はシンプルな文法と仕様を重視しているプログラミング言語であるため、機能を増やして言語を拡張するということはありません。そのため、JavaやJavaScriptなどの比較的複雑なプログラミング言語に触れた経験がある方であれば、Go言語のシンプルさに驚きを覚えるかもしれません。

**Go言語の最も有名な特徴とも言えるのが並行プログラミングです。Goルーチンとも呼ばれるものによって、並行プログラミングを簡単に行うことができます。**関数を呼び出す前に「go」というキーワード記述すれば、新しいGoルーチンを作成でき、そこで処理が実施されます。

並行プログラミングでは、Goルーチン間におけるデータのやり取りが難しいです。*しかしGo言語であれば、チャネルというデータ形式によって、安全にデータをやり取りを行うことができます。*

### 豊富な標準ライブラリと周辺ツール

**Go言語では、豊富な標準ライブラリと周辺ツールが用意されているのが特徴です。**標準ライブラリのみで、HTTPサーバーを構築できたり、JSON・XML・CSVなどの形式を扱ったりすることができます。

*周辺ツールの例を挙げると、「gofmt」というコードフォーマッターが標準で用意されており、コードの書式が一意に定められるため、プロジェクトごとに細かいコーディング規約を設ける必要はありません。*他にもビルドを行うコマンドやコードチェッカーなど様々な周辺ツールがあります。

### シングルバイナリ・クロスコンパイル

**Go言語の特徴として、シングルバイナリとクロスコンパイルが挙げられます。**Go言語では、ソースコードをコンパイルするとシングルバイナリとなります。そのため生成されたバイナリのみであれば、実行環境で処理系などを準備しなくても実行することが可能です。また、クロスコンパイルもできます。例えばmacOSを使用して、WindowsやLinux向けのバイナリをクロスコンパイルするには、下記のように「GOOS」と「GOARCH」の環境変数を設定する必要があります。なお「go build」は、Go言語のソースコードをコンパイルするためのコマンドです。

$ GOOS=windows GOARCH=386 go build
※Windows向けにコンパイル

$ GOOS=linux GOARCH=amd64 go build
※Linux(64ビット)向けにコンパイル

ここではGo言語入門として、文法の基礎について詳しく紹介します。

**Go言語では、単一行をコメントアウトしたい場合には
```
「//」
```
を使用し、複数行をコメントアウトしたい場合には
```
「/`*`」「`*`/」
```
を使用します。**コメントはコンパイルの際に無視されるため、プログラムの実行に対して影響を与えることはありません。ここからは具体例を見ていきましょう。

*1.単一行をコメントするための記述方法*

```
// 単一行がコメントアウトされます。
```

*2.複数行をコメントするための記述方法*

```
/`*` 複数行が
コメントアウト
されます `*`/
```

**Go言語では一般的に、行末にセミコロン「;」を記述しますが、多くの場合に省略することが可能です。セミコロンを記述すれば、複数文を1行に記述するという特徴があります。以下で具体例をご紹介します。

// セミコロンを使用しない場合
number = 100
string = XYZ

// セミコロンを使用する場合
number = 100; string = XYZ;

**Go言語にはクラスという概念はなく、データ型の概念があります。**例えば数値型は「int」、文字型は「string」、真偽値は「bool」で定義することが可能です。*他のデータ型へ変換することをGo言語では「変換」と呼ばれ、型のチェックは厳しいため、 明示的に変換を使用しなければ、整数同士の型だとしても、代入や比較ができない可能性が高いです。*

**基本的な変数の宣言方法は「var 変数の名称 型 = 初期値」です。**しかし初期値により型名が明らかな場合には、データ型を省略して記述することができます。また、「:=」を使用すれば「var」を省略することも可能です。*そして定数を宣言したい場合には「const」を使用します。*

// 基本的な変数を宣言する場合
var i int = 100

// 初期値によりデータ型を省略して変数を宣言する場合
var i = 100

// 「var」を省略したい場合
i := 123

// 定数を宣言する場合
const c = 123

## Go言語のおすすめの勉強方法

ここでは、Go言語のおすすめの勉強方法について詳しく紹介します。

### 本やチュートリアルサイトで独学する

**Go言語を勉強するための入門書としておすすめの本は、飛松清氏と奥谷謙一氏が著者である「Go言語入門」です。**この本を読めば、GO言語の基礎を網羅的に理解することができるでしょう。
（ 参考：http://www.ric.co.jp/book/contents/book_1041.html ）

*またチュートリアルサイト「ドットインストール」「Progate」などで、Go言語を学習するのもおすすめです。*チュートリアルサイトはプログラミングスクールと比較すると費用が安く、手を動かしながら学習できるため、知識やスキルが定着しやすいという特徴があります。しかし独学が苦手な方は、プログラミングスクールの受講を検討してみましょう。

### Go言語をインストールして使用してみる

**Go言語を学習するには、一般的にGo言語の開発環境を整備しなければなりません。**Go言語をインストールするには、オフィシャルサイトからOSごとに用意されたファイルをダウンロードする必要があります。
（ 参考：https://golang.org/dl/ ）

その後Go言語をインストールしたら、「Visual Studio Code」「ATOM」などの統合開発環境（IDE）を用意すれば、開発環境の構築は完了します。*開発環境を構築してから勉強すれば、実務に役立つスキルを身に付けることができるでしょう。*

## Go言語はシンプルな仕様で将来性が高いプログラミング言語

これまでに、Go言語の概要・特徴・将来性・基本的な文法・おすすめの勉強方法などについて解説しました。**Go言語とは、Google社によって開発されたプログラミング言語であり、シンプルな文法や動作スピードが早いこと、並行プログラミングなどが特徴です。**

Go言語では行末のセミコロンが不要など、簡易的にソースコードを記述することができます。*Go言語を勉強するにあたって、独学で勉強する場合、本やチュートリアルサイトを活用するのがおすすめです。*また開発環境の構築から始めると、より実務に役立つスキルを身に付けることができるでしょう。

**Go言語は現在ではまだまだ認知度が低いプログラミング言語ですが、最先端IT技術との親和性もあるため、将来性が高いと言えます。**

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Go言語とは、Google社によって開発されたプログラミング言語です。シンプルな文法などが特徴であり、将来性が高い言語と言われています。当記事では、Go言語入門として、概要や特徴、将来性、基本的な文法、おすすめの勉強方法などについて解説します。

Go言語の特徴はシンプルな文法や動作スピードが早いこと、並行プログラミングなど

Go言語は最先端IT技術との親和性があり、将来性が高いプログラミング言語

Go言語を勉強するには本やチュートリアルサイトを活用するのがおすすめ

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