Dockerとは、OSレベル仮想化プラットフォームソリューションです。Dockerイメージを用いたコンテナ仮想化システムを構築し、仮想化実行環境を実現します。Dockerにより環境の複製と配布が容易にできるため、*開発のスクラップアンドビルドが効率的に実施できます*。
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Jupyter Notebookとは、オープンソースソフトウェアの統合開発環境（IDE）です。エディタ・言語処理・デバッグ・実行作業を単一操作環境から利用できるようにしています。Jupyter Notebookはデータ分析機能があるため、ビッグデータのデータ分析・統合にも用いることができます。*科学技術計算や機械学習等を目的とする方には特におすすめ*です。
【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)

JupyterLabとJupyter Notebookの違いですが、JupyterLabとJupyter NotebookはともにProject Jupyterのユーザインターフェイスとなります。JupyterLabは*Jupyter Notebookの次世代ユーザインターフェイスバージョン*で、Jupyter Notebookの機能をカバーします。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

Dockerは単一OS上で複数のコンテナが実行できます。OSで用いるシステム資源は少なく、メモリー効率が高いので、「軽量で速い」と言われています。

Jupyter Notebookは、豊富なライブラリを用いてデータ分析を行うことができます。Jupyter Notebookのドキュメントはプログラムコードに加えて、数式や図式を入れることができるためデータ分析の統合開発環境として人気があります。

Dockerは環境複製が容易で開発・テスト・配布サイクルを短周期で進めることができ、Jupyter Notebookを併用することで*科学技術計算やデータ分析の分野でも効率的に開発できます*。さらにホスト側はVSCodeを用いて、VSCode Remote Developmentでコンテナ上のJupyter Notebookと接続しデータ分析を行うこともできるため、多様な業務に対応可能です。

Dockerでは、*Windows版・Mac版・Linux版のダウンロードモジュールが用意されています*。Mac版・Windows版ではDocker Desktopを利用し、Linux版ではDocker Engineをインストールしておきます。実際のインストール作業は以降で紹介します。
【参考】：[Get Started with Docker](https://www.docker.com/get-started)

### Docker Windows版のセットアップ概要

Docker Desktopは、Docker Hubのサイトからダウンロードできます。インストール時のConfiguration画面の確認が問題なければ、*簡単にインストールが完了します*。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)
【参考】：[Install Docker Desktop on Windows](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/)

インストール方法は以下の通りです。
・ダウンロードモジュールの起動
　Docker Desktop Installer.exeを起動します。

・Configuration画面の確認
　「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。

・インストール実行
　手順に従い「Install」を選択し、終了後「Close」を選択します。

・管理者アカウントの追加
　管理者アカウントのadministratorとComputer Managementをdocker-usersグループに追加します。

最初の起動時には新しいライセンス条項が表示されますので、「Accept」をクリックすることで利用可能になります。

### Docker Mac版のセットアップ概要

Docker DesktopはDocker Hubのサイトからダウンロードできます。Mac版も特に*問題なくインストールが完了します*。
【参考】：[Docker Desktop for Mac](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac)
【参考】：[Install Docker Desktop on Mac](https://docs.docker.com/desktop/mac/install/)

インストール方法は以下の通りです。
・ダウンロードモジュールの起動
　Docker.dmgをダブルクリックしインストーラを起動します。

・アプリケーションフォルダに登録
　Dockerアイコン（Docker.app）をアプリケーションフォルダーにドラッグアンドドロップします。

Windows同様、最初の起動時には新しいライセンス条項が表示されますので、「Accept」をクリックすることで利用可能になります。

Jupyter Notebookを使うには、通常パッケージマネージャを用いてJupyter Notebookをインストールします。”pip install jupyter”等でインストールします。ここではDocker Hubからイメージを入手し、DockerでJupyter Notebookを起動する作業を解説していきます。
【参考】：[Docker Hub jupyter](https://hub.docker.com/u/jupyter)

Docker Hubに登録されているイメージは18種類です。多岐に渡る用途から必要なイメージを選択します。代表的な主要イメージの用途は次の通りです。

*「基本ベースイメージ」*
・jupyter/base-notebook
　condaパッケージマネージャ2種類用notebook・jupyterhub・jupyterlabのパッケージです。

*「基本最小パッケージ」*
・jupyter/minimal-notebook
　jupyter/base-notebookにコマンドラインツールを同梱したものです。

*「R向けイメージ」*
・jupyter/r-notebook
　jupyter/minimal-notebookにRインタープリタ・ベース環境を追加したものです。

*「科学技術計算向けパッケージ」*
・jupyter/scipy-notebook
　jupyter/minimal-notebookにPython科学技術計算関連パッケージを同梱したものです。

*「科学技術計算向け機能拡張パッケージ」*
・jupyter/tensorflow-notebook
　jupyter/scipy-notebookにAIディープラーニング用ライブラリを追加したものです。


・jupyter/datascience-notebook
　jupyter/scipy-notebookとjupyter/r-notebookにデータ分析用Julia・Python・R communitiesを追加したものです。


・jupyter/pyspark-notebook
　jupyter/scipy-notebookにApache SparkとPythonモジュールを追加したものです。

*「科学技術計算向けApache Sparkフルパッケージ」*
・jupyter/all-spark-notebook
　jupyter/pyspark-notebookにApache SparkとPython・R・Scalaモジュールを追加したものです。

### Jupyter Notebookのコンテナ起動

Jupyterを起動するには、Docker CLIを用います。一般用途であれば*「基本最小パッケージ」であるjupyter/minimal-notebookを使います*。科学技術計算向けパッケージの場合は用途に応じて適切なイメージを選択します。
【参考】：[Jupyter Docker Stacks](https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/index.html)

ここでは、事前に”docker pull イメージ名”でイメージをダウンロードしておきます。バージョン指定する場合はTagを指定します。ここではTagはデフォルト指定（latest）とします。
```docker pull jupyter/minimal-notebook```

起動は次のように行います。ここではコンテナ名をnotebookとします。
```docker run -d -P -name notebook jupyter/minimal-notebook```

オプションの”-d”はバックグラウンド実行、”-P”はランダム生成されたポートを利用、”-name”はコンテナ名を設定します。必要に応じてオプション指定し、実行してください。

コンテナ内のディレクトリをホスト側のフォルダと同期させる場合は、”docker run”に-vオプションでバインドマウント指定することができます。DockerのSettingでCドライブをマウントしている場合は、以下のように利用できます。
```docker run -d -P -v c:/Users:/opt/work -name notebook jupyter/minimal-notebook```

表示されたURLにアクセスすることで、Jupyter Notebookにアクセスできます。ポート8888にHTTP接続し、ユーザーインターフェースから停止することもできます。Dockerを停止するには次のようにコマンドを起動します。
```docker stop notebook```
コンテナ削除のコマンドは次のように実行します。
```docker rm notebook```

Jupyter Notebookが起動しない場合、Docker自体が正常動作するか先に確認してください。”docker run hello-world”が起動できたらDockerは正常です。アクセスできない場合はポート番号やURLが正しいことを実行後のコンソール表示内容を確認してください。

## DockerとJupyterで開発環境を整備しましょう

Jupyter NotebookはPythonの開発環境として、科学技術計算全般に効果的です。AI分析やビッグデータ解析が脚光を浴びており、短期間での開発や分析が求められます。Dockerは開発・テスト・配布を短サイクル化することができます。

このソフトウェアスタックと環境を活用し、**高まる開発生産性向上の求めに対応するためにも必要な準備を進めていきましょう**。

Dockerは、コンテナを使った「軽量で速い」OSレベル仮想化ソリューションです。Jupyter Notebookはデータ分析の統合開発環境として人気があります。ここでは、Jupyter NotebookをDockerコンテナで実行する手順を解説していきます。

Dockerは、「軽量で速い」コンテナソリューションで開発の短サイクル化が可能です

Jupyter Notebookは、科学技術計算や機械学習に強い統合開発環境（IDE）です

Jupyter NotebookとDockerの組み合わせで、多様な開発用途に対応可能です

Jupyter NotebookのDockerコンテナ実行は難しい？手順を解説

**Docker Hubは、簡単にいうとDockerをより便利に使うためのサービスを指します。**Docker Hubはその利便性の高さからエンジニアの中でも人気が高く、開発現場でスタンダードになりつつあるプラットフォームです。

しかし、Docker HubやDockerをまだ利用したことがない方は、Docker Hubの仕組みやメリットを知らない方も多いのではないでしょうか。本記事では、DockerとDocker Hubの基本的な概要や仕組みを説明した後に、Docker Hubの使い方を詳しく解説します。

【参考】：[Docker Hub公式サイト](https://hub.docker.com/)

そもそも、Dockerとは何か気になる方も多いでしょう。**Dockerとは、コンテナ型の仮想環境を提供してくれるサービスです。**Dockerを使えば、アプリを簡単に開発・デプロイできる仕組みを提供してくれます。

ちなみにコンテナとは、アプリケーションが動作するために必要なファイルが入った箱のようなものです。このコンテナがあることで、アプリケーションはどんなコンピュータでも同じように動きます。

例えば、開発現場では、自分の作ったプログラムが開発したパソコンではうまく動くものの、他の人のパソコンでは動かないという問題はよくあります。しかし、コンテナを使うとプログラムの「動く環境」ごと移動や共有ができるため、このような問題は起きず、エンジニアの作業がずっと楽になります。

つまり、コンテナ化によりアプリケーションはシステムの他の部分から隔離されて、一貫した動作を行えるようになります。この仕組みがあると、エンジニアは開発やテスト、デプロイの作業をより簡単に行えます。

そしてDocker Hubは、コンテナイメージの保存、共有、発見のための中心的なプラットフォームを提供しています。

【参考】：[Docker 公式サイト](https://www.docker.com/ja-jp/)

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

Docker Hubには複数の機能があります。**まず、Docker Hubの機能について理解した後に、具体的な仕組みについて学びましょう。**

Docker HubはDocker Hubはコンテナ化されたアプリケーションの開発、共有、実行を簡単に実行できるようにするサービスです。

Docker Hubにはリポジトリ、ビルド、Webhook、CLIなどの機能があります。それぞれの機能についてもう少し詳しくみてみましょう。

コンテナ イメージをプッシュおよびプルする場所です。ローカルで作業したプロジェクトなどをプッシュすれば、他のユーザと共有できます。

Docker Hubでは、ビルド機能が提供されていますが、自動ビルドなどの各種設定も可能です。ちなみに、Docker Hubは自動テストの設定も可能ですが、この設定がされている場合は自動テストが成功した場合のみ、ビルドが実行されます。

WebhookはDocker Hubで定義したURLへのリクエストです。この Webhookを利用すると、リポジトリでプッシュなどが行われた時に、別のサービスで特定の操作を実行できます。

Docker Hub CLIは、Docker Hubと対話的に操作できるツールです。公式サイトのドキュメントを参照すると実験中と記載されていますが、実際に使うことができます。詳しい使い方については、ドキュメントを参考にしましょう。

その他にも、Docker Hubには多くの機能があります。例えば「静的脆弱性スキャン」という機能があり、Dockerイメージに対して脆弱性を自動的に検出してくれます。脆弱性スキャンの結果には、OS、パッケージやライブラリなどに対する脆弱性の原因や、脆弱性を修正するために導入すべきバージョンなどが表示されます。

このようにDocker Hubを利用すれば、ソフトウェアの一貫性が担保されることに加え、作業効率も向上すると考えられます。*つまり、Docker Hubは開発をより安全で効率的に行ううえで、重要な役割を担っています。*

Docker Hubの最新機能や更新情報は、リリースノートのページで随時更新されます。最新情報を知りたい方は、こちらも参考にしてください。

【参考】：[Docker リリースノート](https://docs.docker.com/docker-hub/release-notes/)
【参考】：[Docker Hubのツール](https://github.com/docker/hub-tool#readme)

Docker Hubの仕組みについてもう少し深掘りしてみましょう。*まず、イメージとはアプリケーションを動かすために、必要な環境や設定が全て含まれたパッケージのようなものです。*

例えば、エンジニアが開発をする際、はじめに環境設定で各種設定を行いますが、イメージにはこれらの設定が含まれていると考えてください。開発者は自分が作ったイメージをDocker Hubにアップロードして共有し、他のユーザは必要なイメージをダウンロードして使います。

また、自動ビルド機能により、ソースコードが更新されると自動で新しいイメージが作成されます。

この機能があることで、開発者は他の人と簡単にコードを共有し、効率的に協力して作業できます。

【参考】：[Docker Hubについて](https://docs.docker.com/docker-hub/)

## Docker Hubのアカウントについて

Docker Hubの仕組みについて理解したところで、次に実際の利用方法を解説します。またDocker Hubは無料アカウントと有料アカウントがあり、サポート範囲が多少異なります。**ここでは、各アカウントの違いについて紹介します。**

*Docker Hubの無料アカウントでも、一般的なDockerコンポーネントは使用できます。*無料プランで提供されるサービスには、無制限のパブリックリポジトリ、Dockerデスクトップなどが含まれます。

また、リポジトリに関してはアカウントを作成した時点でプライベートリポジトリを1つ提供してもらえます。複数のプライベートリポジトリが必要な場合は、有料プランへ変更することをおすすめします。

【参考】：[Docker 料金について](https://www.docker.com/pricing/)
【参考】：[Dockerリポジトリについて](https://docs.docker.com/docker-hub/repos/)

### Docker Hubの有料プランについて

有料プランは、プロ・チーム・ビジネスプランという3つの料金プランがあります。*プロプランは1ユーザあたり毎月5ドル、チームプランは毎月9ドル、仕事プランは毎月24ドルかかります。*

また、それぞれのプランによってサポート範囲が異なります。有料化する場合は、それぞれの料金プランの詳細を事前に確認しましょう。

【参考】：[Docker 料金について](https://www.docker.com/pricing/)

## Docker Hubアカウントの作成方法

**では実際に、Docker Hubのアカウントを作成しましょう。**アカウントの作成方法は難しくありませんので、ぜひ一緒に作業してみましょう。

まず、Docker Hubの公式サイトに移動すると画面右上に「Sign UP」というボタンがありますので、こちらをクリックしてください。

~~【図】：Docker Hub公式サイトの画面~~

サインアップの画面が表示されたら、メールアドレスかGoogleアカウントなどと連携して、アカウントを作成しましょう。本記事では、メールアドレスでアカウントを作成します。

~~【図】：サインアップの画面~~

必要な情報を入力して「サインアップ」ボタンをクリックすると認証メールが届きますので、メールの中の認証ボタンを押しましょう。

認証ボタンを押すと、サインアップ画面に切り替わりますので、先ほど入力した情報でサインインしましょう。

サインインに成功すると、下図のような画面に切り替わります。ここまで確認できたら、アカウントの作成は完了です。

アカウント作成後、リポジトリを作成したい場合などは、ログイン直後の画面にメニューがありますので、こちらを参考に作業を続けましょう。

~~【図】：Docker Hubにログインした直後の画面~~

## Docker Hubの使い方について学ぶなら

Docker Hubのアカウント作成が完了した方は、早速Docker Hubを利用してみましょう。**Docker Hubでは、ドキュメントやマニュアルが用意されていますので、公式サイトを参照しながら作業を進めることをおすすめします。**

【参考】：[Docker Hub公式ドキュメント](https://docs.docker.com/desktop/)
【参考】：[Docker Hub公式ガイド](https://docs.docker.com/guides/get-started/)

## Docker Hubを活用して効率よく開発しよう

**Docker Hubを利用すれば、簡単に開発環境を共有したり、複数人での開発をスムーズにできたりします。**また、アカウントも無料プランがあるため、試しにアカウントを作成して使用感を確かめることも可能です。

チームでの開発効率を改善したい方や、開発現場にDocker Hubを導入しようか迷っている方は、ぜひこの機会にDocker Hubを試してみましょう。

Docker Hubは、コンテナ型の仮想環境を提供してくれるサービスです。このDocker Hubを活用すれば、より簡単に開発環境を他のユーザと共有できます。本記事ではDocker Hubの基礎知識や仕組み、アカウントの作成方法を詳しく解説します。

Docker Hubとは、コンテナ型の仮想環境を提供するサービスです

Docker Hubには無料と有料のプランがあり、提供されるリポジトリの数などが異なります

Docker Hubの利用に必要な、アカウント作成の方法が分かります

Docker Hubとは？仕組みからアカウント作成方法まで紹介

Docker Composeとは、一言で表現するならコンテナ管理ツールです。Dockerコマンドのみでアプリケーションを実行する場合、コンテナごとにパラメータを設定したり、起動したりする必要があります。

管理するコンテナが少ない場合はそれでもよいのですが、コンテナが増えれば増えるほど、パラメータや起動・停止の手順管理が煩雑になり、ミスも増えてしまいます。

そこで登場するのが、Docker Composeです。Docker Composeを利用すると、複数のコンテナの設定やオプションをファイル単位にまとめることができます。

*1つのファイルで複数のコンテナを定義できるため、コンテナの数だけコマンドを実行する必要がなくなり、余分な作業やミスを減らすことができます。*

他にも、ファイルを流用することで、環境の複製が簡単にできたり、テスト環境の一括デプロイに活用できたり、Dockerを利用する上では必須とも言える大きなメリットがあります。

## Docker Composeをインストールする方法

それでは、早速Docker Composeをインストールしていきましょう。

### Docker Desktopの利用可否を検討

まず、Docker Desktopが利用可能か確認しましょう。Docker Desktopは、Docker Engine、Docker CLI クライアント、Docker ComposeといったDockerの主要なアプリケーションをすべて含んだパッケージで、さらにGUIによる視覚的・直感的なコンテナ管理を利用できる特徴があります。

**Docker Desktopを利用すると煩雑なインストール作業をシンプルにできるため、Docker公式でもDocker Desktopの利用を推奨しています。**Docker Desktopをインストールする場合は、Docker Composeに必要なアプリケーションがすべて含まれているため、個別にインストールする必要はありません。

【参考】：[Docker公式-Docker Desktop 概要](https://docs.docker.jp/desktop/index.html)

ただし、Docker Desktopは従業員が251人以上または年間の収益が1,000万ドル以上の規模での利用は商用利用となり、有料のサブスクリプション契約が必要です。商用規模の利用でDocker Desktopの有償契約を選択できない場合は、次から解説する手順で個別にインストールしましょう。

Docker Desktop 4.6が登場！最新版の新機能やインストール手順を解説

まず、事前準備として、Docker ComposeにはDocker自体は含まれていませんので、事前にDockerのインストールを済ませておく必要があります。

【参考】：[Docker公式-Docker のダウンロードとインストール](https://docs.docker.jp/get-started/index.html#download-and-install-docker)

また、ご使用のOSによってインストール方法が違いますので、確認しておきましょう。*Docker Composeは各種LinuxOSおよびWindows、macOSで動作します。*

Windows・Linux・MacOSのDockerインストール

### Docker Composeをインストールする

Docker Compose をインストールする方法はいくつかありますが、ここではLinux環境でDockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードしてインストールする方法について解説します。

*Dockerリポジトリとは、Docker Composeのインストールパッケージが格納されている場所のことです。*まずは、DockerリポジトリにアクセスしてDocker Composeの最新バージョンを確認して、メモしておきます。

【参考】：[Docker公式-Dockerリポジトリ](https://github.com/docker/compose/releases)

それでは、早速インストールを進めましょう。Dockerのインストールされている環境で、以下の手順でコマンドを実行してください。

```sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/＜Docker Composeの最新バージョン＞/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、Dockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードして、/usr/local/bin/docker-composeの配下に保存しています。

```sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、/usr/local/bin/docker-composeの配下のファイルに実行権限を付与しています。これにより、docker-composeコマンドが実行できるようになります。

このコマンドは、インストールされているDocker Composeのバージョン情報を出力します。バージョン情報が出力されない場合はインストールできていないので、インストール手順を再度見直してみましょう。

```docker-compose version 2.14.2, build <ビルド>```

このように、最新バージョンの表示が確認できればインストールは成功です。

## Docker Composeで環境を構築する

それでは、実際にDocker Composeを使用して環境構築を実践してみましょう。*ここでいう環境構築とは、複数のコンテナを定義して起動し、コンテナ同士が通信を確立し、連携した状態にすることを指します。*

今回は例として、WordPressをDocker Composeで構築する方法について解説します。この方法は、Docker公式のクイックスタートガイドでも紹介されています。

【参考】：[Docker公式-クィックスタート: Compose と WordPress](https://docs.docker.jp/compose/wordpress.html)

### Docker Composeのプロジェクトを定義する

まずは、プロジェクト用のディレクトリを作成しましょう。名前は任意で構いませんが、ここではmy_wordpressとしておきます。

*Docker Composeを使用するには、まず「docker-compose.yml」というファイルを作成します。先ほど作成したプロジェクト用のディレクトリ配下に作成しましょう。*

### Docker-Compose.ymlにコンテナを定義

**このファイルには、Dockerイメージをビルドするために必要な情報、コンテナを起動するために必要な情報、コンテナ同士の通信で使用するDockerネットワークなどを定義します。**

       MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress

       WORDPRESS_DB_USER: wordpress

       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress

「services:」配下にコンテナ情報を定義しています。このサンプルコードでは、MySQLデータベース用の「db」と、WordPress用の「wordpress」の2つのコンテナが定義されています。

### Docker Composeでコンテナを起動するには

docker-compose.ymlファイルに定義したコンテナを起動するには、以下のコマンドを実行します。

*docker runコマンドと比較すると、オプションをコマンドに付与する必要がないため、とてもシンプルになっていることが分かります。*

コンテナの起動確認をするには、以下のコマンドを実行します。

StateがUpになっていれば、そのコンテナが起動中であることを表しています。以上で、Docker Composeによる環境構築の手順は完了です。

このように、Docker Composeを利用すると複数のコンテナをファイル単位でまとめて管理できるため、運用上のオーバーヘッドを解消できることがお分かり頂けたかと思います。

## Docker Composeでワンランク上のコンテナ活用を

コンテナ管理をより便利にするツールとして、Docker Composeの導入を検討している方も多いのではないでしょうか。この記事では、具体的なインストール方法や、インストール後の環境構築の方法についても分かりやすく解説します。

Docker Composeの概要をざっくり理解する

Docker Composeのインストール方法が分かる

Docker Composeの環境構築方法が分かる

Docker Composeのインストール方法は？環境構築方法も徹底解説

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです。Windowsでは*仮想マシン（VM）とコンテナを仮想化に利用します*。そのため、マイクロソフト社も公式ドキュメントサイトに各仮想化テクノロジーの詳細情報を掲載しています。
【参考】：[Windows のコンテナーに関するドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/)

マイクロソフトでは、DockerでWindowsを動かすことを想定しています。自社の強みである開発ツールを用いてコードを開発し、オンプレミスやAzureクラウドサービスでコンテナを利用するケースが想定されます。

### Windows Serverとは？dockerとの関連性

Windows Serverとは、マイクロソフト社が開発・提供しているプラットフォームソフトウェア製品で、サーバ用途に最適化したオペレーティングシステム（OS）を指します。

Windows ServerはOSであるため、**Windows Server上でDockerを含むコンテナを使用可能です**。

用意したPCにインストールと構築作業を行うことで、Windows環境として作業可能となります。Windows Severの詳細について、詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

コンテナは、アプリケーションをパッケージ管理するOSレベル仮想化テクノロジーで、WindowsやLinux等で利用します。アプリケーションの開発・テスト・デプロイを簡単に行い、管理も簡単な他、変化するニーズに素早く対応できるのが特長です。

マイクロソフト社はコンテナのプラットフォームに以下のソフトウェア利用を想定し、連携性を保証しています。
・*Docker Desktopの利用*
Docker Desktop利用を想定し、Windows・LinuxのコンテナをWindows10で実行します。同様にWindows Serverで直接コンテナを実行することもできます。

・*Docker DesktopとVisual Studioの連携*
Docker Desktopに含まれるDocker Engine・Docker Compose・Kubernetes等をVisual Studio・Visual Studio Codeを用いて、開発・テスト・デプロイします。

・*Azureとの連携*
DockerHubとAzure Container Registryを活用し、Visual Studioを用いた開発コード・アプリを発行・共有します。Azureを用いた大規模システムにも利用可能です。

### Windowsの仮想マシンとコンテナの違い

仮想マシンはホストOSから分離され、任意のOSを実行するアーキテクチャです。Windowsでも他のOSでも考え方には違いがありません。WindowsではWindows管理センタまたはHyper-Vマネージャを用いてデプロイを行います。

コンテナはOSレベル仮想化に違いがありません。Windowsでは他のOSとは異なり、Hyper-V分離モードが搭載されているため、追加機能としてHyper-V分離コンテナが作成できます。Dockerからも”docker run”の際に”--isolation=hyperv”を指定することで、Hyper-V分離コンテナが作成できます。これによりHyper-V分離コンテナでホストOSのWindows旧バージョン環境を設定し、アプリケーション実行することもできます。

以上のことからWindowsコンテナでできることは、**他のOSより幅広い適応領域となっている**と考えられます。
【参考】：[Windows コンテナ―の基本事項 分離モード](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-containers/hyperv-container)

マイクロソフトではコンテナ構築に際し、いくつかの*基本イメージを提供しています*。具体的には以下のイメージが提供されます。

・Windows
　Windows APIとサーバーロールを除くシステムサービスが提供されます。


・Windows Server
　Windows APIとサーバーロールを含むシステムサービスが提供されます。


・Windows Server Core
　Windows ServerのサブセットとなるAPIが提供されます。


・Nano Server
　.NET Core APIをベースとした最小のWindows Serverイメージとなります。

Windowsコンテナの動作OSは、*Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016、Windows 10 Professional・Enterpriseエディション（バージョン1607以降）*がサポートされています。

Hyper-V分離コンテナを利用する場合は、Hyper-Vロールをインストールしておきます。Hyper-V仮想マシンからコンテナを実行する場合、メモリ容量や仮想化に対応したプロセッサ等の要件があります。詳しくは以下のリンクからご確認ください。
【参考】：[Windows コンテナーの要件](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/deploy-containers/system-requirements)

## Windowsでコンテナを利用するために

まず最初にコンテナ利用のためのWindows OSを、*Windows ServerまたはWindows Clientにセットアップ*します。

・Windows Server
Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016の稼働するサーバーを準備します。

・Windows Client
バージョン1607以降のWindows 10 Professional・Enterpriseエディション・Windows11を用意します。Hyper-V機能が利用できるか確認しておきます。

DockerをWindows OSに合わせてインストールします。

・*Windows Server*
マイクロソフトではインストール作業を簡素化するために、GitHub登録のOneGetプロバイダーPowerShellモジュールの利用を推奨しています。管理者権限でPowerShellを起動し、以下のコマンドで Docker-Microsoft PackageManagement Providerをインストールします。
```Install-Module -Name DockerMsftProvider -Repository PSGallery -Force```

続いてDockerをインストールします。
```Install-Package -Name docker -ProviderName DockerMsftProvider```

インストール完了後サーバーを再起動します。
```Restart-Computer -Force```

・*Windows Client*
Windowsのクライアント環境ではDocker Desktopが利用できます。Docker Desktopには、デスクトップダッシュボード・Docker Engine・Docker CLI・Docker Compose等が含まれます。Docker公式ダウンロードからモジュールをダウンロードし、インストールします。個人ユーザや小規模事業者は無償ライセンスプランが選択できます。具体的なリンクは以下の通りです。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)

インストーラでは「Configuration」の画面で、「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。また、インストール時にデフォルトコンテナをWindowsコンテナに変更することもできます。Dockerの「Switch to Windows containers…」メニューから変更することもできます。

詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[Windows 上の Docker エンジン](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-docker/configure-docker-daemon)

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

### Windowsコンテナの作成と実行

コンテナを作成・実行するには最初に*ベースとなるイメージ（基本イメージ）を準備します*。マイクロソフトの提供する基本イメージとなる、Windows・Windows Server・Windows Server Core・Nano Serverから選択します。Nano Serverをダウンロード・インストールする場合は以下のコマンドとなります。コマンドプロンプトから実行します。
```docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2022```

この際、エラーが発生する場合はDockerデーモンが起動しているか確認してください。Dockerサービスを”Start-Service docker”等を用いた再起動が必要な場合があります。また、初期設定でLinuxコンテナが構成されている場合は、「Switch to Windows containers…」から「Windowsコンテナ」を選択します。

イメージダウンロードが完了したら、”docker images”でインストール済みイメージの一覧で確認できます。その後コンテナを実行可能です。”docker run”でイメージを指定し、実行します。

## マイクロソフト製品をWindowsコンテナとともに有効活用しましょう

Windowsコンテナは、**Visual Studio・Visual Studio Codeを用いて開発・テスト・デプロイを行うのが効果的**です。Dockerを使いながらAzureへの大規模展開も可能です。.NETベースのイメージを活用する際には利用価値が高く、開発生産性の観点からも利用をおすすめします。

エンジニア必見！ Docker Desktop有料化の影響と対策

Dockerは代表的なOSレベル仮想化ソリューションで、Windowsでも同様に利用できます。WindowsコンテナはさらにHyper-V分離コンテナもサポートしています。ここではWindowsコンテナの概要からコンテナの作成・実行まで解説していきます。

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです

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