Docker Composeとは、一言で表現するならコンテナ管理ツールです。Dockerコマンドのみでアプリケーションを実行する場合、コンテナごとにパラメータを設定したり、起動したりする必要があります。

管理するコンテナが少ない場合はそれでもよいのですが、コンテナが増えれば増えるほど、パラメータや起動・停止の手順管理が煩雑になり、ミスも増えてしまいます。

そこで登場するのが、Docker Composeです。Docker Composeを利用すると、複数のコンテナの設定やオプションをファイル単位にまとめることができます。

*1つのファイルで複数のコンテナを定義できるため、コンテナの数だけコマンドを実行する必要がなくなり、余分な作業やミスを減らすことができます。*

他にも、ファイルを流用することで、環境の複製が簡単にできたり、テスト環境の一括デプロイに活用できたり、Dockerを利用する上では必須とも言える大きなメリットがあります。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

## Docker Composeをインストールする方法

それでは、早速Docker Composeをインストールしていきましょう。

### Docker Desktopの利用可否を検討

まず、Docker Desktopが利用可能か確認しましょう。Docker Desktopは、Docker Engine、Docker CLI クライアント、Docker ComposeといったDockerの主要なアプリケーションをすべて含んだパッケージで、さらにGUIによる視覚的・直感的なコンテナ管理を利用できる特徴があります。

**Docker Desktopを利用すると煩雑なインストール作業をシンプルにできるため、Docker公式でもDocker Desktopの利用を推奨しています。**Docker Desktopをインストールする場合は、Docker Composeに必要なアプリケーションがすべて含まれているため、個別にインストールする必要はありません。

【参考】：[Docker公式-Docker Desktop 概要](https://docs.docker.jp/desktop/index.html)

ただし、Docker Desktopは従業員が251人以上または年間の収益が1,000万ドル以上の規模での利用は商用利用となり、有料のサブスクリプション契約が必要です。商用規模の利用でDocker Desktopの有償契約を選択できない場合は、次から解説する手順で個別にインストールしましょう。

Docker Desktop 4.6が登場！最新版の新機能やインストール手順を解説

まず、事前準備として、Docker ComposeにはDocker自体は含まれていませんので、事前にDockerのインストールを済ませておく必要があります。

【参考】：[Docker公式-Docker のダウンロードとインストール](https://docs.docker.jp/get-started/index.html#download-and-install-docker)

また、ご使用のOSによってインストール方法が違いますので、確認しておきましょう。*Docker Composeは各種LinuxOSおよびWindows、macOSで動作します。*

Windows・Linux・MacOSのDockerインストール

### Docker Composeをインストールする

Docker Compose をインストールする方法はいくつかありますが、ここではLinux環境でDockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードしてインストールする方法について解説します。

*Dockerリポジトリとは、Docker Composeのインストールパッケージが格納されている場所のことです。*まずは、DockerリポジトリにアクセスしてDocker Composeの最新バージョンを確認して、メモしておきます。

【参考】：[Docker公式-Dockerリポジトリ](https://github.com/docker/compose/releases)

それでは、早速インストールを進めましょう。Dockerのインストールされている環境で、以下の手順でコマンドを実行してください。

```sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/＜Docker Composeの最新バージョン＞/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、Dockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードして、/usr/local/bin/docker-composeの配下に保存しています。

```sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、/usr/local/bin/docker-composeの配下のファイルに実行権限を付与しています。これにより、docker-composeコマンドが実行できるようになります。

このコマンドは、インストールされているDocker Composeのバージョン情報を出力します。バージョン情報が出力されない場合はインストールできていないので、インストール手順を再度見直してみましょう。

```docker-compose version 2.14.2, build <ビルド>```

このように、最新バージョンの表示が確認できればインストールは成功です。

## Docker Composeで環境を構築する

それでは、実際にDocker Composeを使用して環境構築を実践してみましょう。*ここでいう環境構築とは、複数のコンテナを定義して起動し、コンテナ同士が通信を確立し、連携した状態にすることを指します。*

今回は例として、WordPressをDocker Composeで構築する方法について解説します。この方法は、Docker公式のクイックスタートガイドでも紹介されています。

【参考】：[Docker公式-クィックスタート: Compose と WordPress](https://docs.docker.jp/compose/wordpress.html)

### Docker Composeのプロジェクトを定義する

まずは、プロジェクト用のディレクトリを作成しましょう。名前は任意で構いませんが、ここではmy_wordpressとしておきます。

*Docker Composeを使用するには、まず「docker-compose.yml」というファイルを作成します。先ほど作成したプロジェクト用のディレクトリ配下に作成しましょう。*

### Docker-Compose.ymlにコンテナを定義

**このファイルには、Dockerイメージをビルドするために必要な情報、コンテナを起動するために必要な情報、コンテナ同士の通信で使用するDockerネットワークなどを定義します。**

       MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress

       WORDPRESS_DB_USER: wordpress

       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress

「services:」配下にコンテナ情報を定義しています。このサンプルコードでは、MySQLデータベース用の「db」と、WordPress用の「wordpress」の2つのコンテナが定義されています。

### Docker Composeでコンテナを起動するには

docker-compose.ymlファイルに定義したコンテナを起動するには、以下のコマンドを実行します。

*docker runコマンドと比較すると、オプションをコマンドに付与する必要がないため、とてもシンプルになっていることが分かります。*

コンテナの起動確認をするには、以下のコマンドを実行します。

StateがUpになっていれば、そのコンテナが起動中であることを表しています。以上で、Docker Composeによる環境構築の手順は完了です。

このように、Docker Composeを利用すると複数のコンテナをファイル単位でまとめて管理できるため、運用上のオーバーヘッドを解消できることがお分かり頂けたかと思います。

## Docker Composeでワンランク上のコンテナ活用を

コンテナ管理をより便利にするツールとして、Docker Composeの導入を検討している方も多いのではないでしょうか。この記事では、具体的なインストール方法や、インストール後の環境構築の方法についても分かりやすく解説します。

Docker Composeの概要をざっくり理解する

Docker Composeのインストール方法が分かる

Docker Composeの環境構築方法が分かる

Docker Composeのインストール方法は？環境構築方法も徹底解説

**Docker Composeとは一言でいうと、複数のコンテナを定義して実行するツールです。**Docker Composeを利用するには、まずYAMLファイルにサービスの内容を予め設定しておきます。そしてコマンドを実行すると、設定内容に基づき、サービスを生成して起動してくれます。

今回はDocker Composeの入門編として概要と特徴を解説するため、YAMLファイルの記述例などを詳しく知りたい方は、公式サイトをご覧ください。

【参考】：[Docker Compose 概要](https://docs.docker.jp/compose/index.html)

まずはYAMLファイルについて解説します。YAMLファイルとは「YAML Ain’t Markup Language」の略で、設定ファイルなどを作成するときに使われる言語です。ファイルの中には複数の文字列などの要素が並べられています。また拡張子は「yml」という文字列を使用します。

Docker Composeの中には、「docker-compose.ymlファイル」という名前のファイルがあります。実際に設定を記述する際には、docker-compose.ymlファイルを使用しましょう。

またYAMLファイルは、*XMLファイルなどと比較すると、人間が読みやすい形式で書かれているため、人間が編集しやすいという特徴があります。*

YAMLとは？シンプルで使いやすいデータ形式と構造の基本を解説！

*コンテナとは、アプリケーションに必要なものを予めパッケージ化したものを指します。*

コンテナと聞くと、仮想化マシンと同じだと思われる方もいるかもしれませんが、コンテナは仮想化マシンとは異なり、OSレベルからの構築はしません。そのため仮想化マシンと比較すると、より軽量な仮想化環境がコンテナだといえます。

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

*Docker Composeの特徴は、1つのホストから複数の環境を分けたり、コンテナ作成時にボリュームデータを保持できたり、変更のあったコンテナのみ再作成できる点が挙げられます。*ここからは、Docker Composeのそれぞれの特徴を詳しく解説します。

### 1つのホストで、複数の環境を管理できる

*Composeは1つのホストで複数の環境を管理できます。*具体的にはプロジェクト名を使って、それぞれの環境を分離しています。プロジェクト名を指定するときにはコマンドラインのオプションか、環境変数を使用します。コマンドラインの詳細などは、公式サイトをご覧ください。

【参考】：[コマンドライン リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/index.html)

### コンテナの作成時に、ボリュームデータを保持してくれる

*Docker Composeは、ボリュームデータを保持してくれます。*ボリュームとはデータを永続化できる場所を指しますが、Docker ComposeではYAMLファイルの中にボリュームも設定することができます。

ボリュームデータを保持していれば、例えば何かしらの不具合でコンテナが落ちてしまった場合に、ボリューム内で作成したデータが失われずに済みます。

### 変更のあったコンテナのみ再作成できる

*Docker Composeでは、コンテナを生成したタイミングで1度キャッシュに情報が保存されます。*また同じ設定内容のサービスが起動された場合、既にあるコンテナを使用します。そのためサービスの再起動を高速に行える点が、特徴の1つといえるでしょう。

**Dockerとは、コンテナにアプリケーションパッケージや必要な機能をまとめて、実行できるプラットフォームです。**このDockerには様々なサービスやツールがあり、Docker ComposeはDockerのツール群の1つという位置づけです。

【参考】：[Docker 概要](https://docs.docker.jp/get-started/overview.html)

*Dockerは再現性の高さと、軽量であることが大きな特徴といえます。*Dockerは環境を1つ作ると、同じ環境をそのまま別のマシンで再現することができます。従来であれば、人が手順書などを見ながら環境を作成しますが、Dockerを使えばその手間は必要ありません。

またDockerのコンテナは軽量で、スピーディーにアプリケーションを実行できます。高い処理負荷も分散できるよう、予め考慮されています。そのため開発者が何かしらの処理を走らせる場合に、処理負荷を心配する必要もありません。

**DockerとDocker Composeの違いは、複数のコンテナを操作できるかどうかです。**Dockerは、docker-runコマンドを実行すると、1つのコンテナを起動することができます。例えばアプリケーションを動かすには、データベースやキャッシュなどの複数のコンテナを起動する場合が多いです。

つまりDockerでは複数のコンテナを立ち上げるために、何度もコマンドを打つ必要がありました。立ち上げの際に毎回何度もコマンドを打つことは、非常に手間がかかります。

一方でDocker Composeは、同時に複数のコンテナを操作出来るのが特徴です。予めYAMLファイルに設定しておくことで、1度コマンドを打てば複数のコンテナを起動できます。コマンドを打つ回数を減らせれば、作業時間やミスも削減できるので効率的に開発できます。

Docker入門！メリットや用途を交えて基本情報を解説！

## Docker Composeのインストール方法


**Docker Composeのインストール方法は、OSごとに異なります。**またインストールをする前には動作条件の確認も必要ですので、こちらも併せて解説します。

【参考】：[Docker Compose のインストール](https://docs.docker.jp/compose/install/index.html)

### インストール前に確認すべきこと

*インストール前に、PCのOSやスペックを確認しましょう。*Docker ComposeはmacOS・Windows（64 ビット）・Linuxのいずれかで動作します。

**Docker Composeは、Docker Desktopの中に含まれていますので、まずはDocker Desktopをインストールします。**こちらをインストールすると、Docker Composeが利用できる状態になります。

ちなみにDocker Desktopは企業で使用する場合、利用条件がありますので注意しましょう。利用条件については、公式ドキュメントのページを参照してください。

【参考】：[Docker Desktop 概要](https://docs.docker.jp/desktop/index.html)
【参考】：[Docker Desktop を通して Compose をインストール](https://docs.docker.jp/compose/install/compose-desktop.html)

*■Docker Desktop のインストール*
ご自身の環境にあったDocker Desktop をインストールしましょう。下記URLには、それぞれのOSごとにシステム要件やインストール手順などが記載されています。またOSごとに参照するURLが異なりますので、注意しましょう。

また実際にインストールする際には、最新のバージョンを確認してからインストールしましょう。

【参考】：[Mac に Docker Desktop をインストール](https://docs.docker.jp/desktop/install/mac-install.html)
【参考】：[Windows に Docker Desktop をインストール](https://docs.docker.jp/desktop/install/windows-install.html)
【参考】：[Linux に Docker Desktop をインストール](https://docs.docker.jp/desktop/install/linux-install.html)
【参考】：[Compose インストールのシナリオ](https://docs.docker.jp/compose/install/index.html)

*■Docker Desktop を使用しない方法について*
Docker Desktopを使用せずにDocker Composeを利用するには、Docker CLIを利用します。Docker CLIをインストールすると、Docker Composeをプラグインとして利用できます。

しかし公式ドキュメントに記載の通り、基本的にはDocker Desktopの利用を推奨しているため、Docker Desktopを利用できる方はそちらを利用しましょう。Docker CLIの詳細については、公式サイトを参照してください。

【参考】：[Docker Compose CLI プラグインのインストール](https://docs.docker.jp/compose/install/compose-plugin.html)

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

## Docker Composeを利用してみよう


Docker Composeは、Dockerをより便利に活用できるため、インフラ業界をはじめIT技術者から注目を集めているツールです。**Docker Composeは先述の通り、コマンド1つでコンテナを複数操作できる特徴があります。**

また、Docker Desktopをインストールすれば、すぐに使うことができるのもメリットの1つです。その他にも小規模のチームや個人で使用する場合、基本的にはDocker Composeは無料で使えます。

アプリケーションの開発環境をどれにしようか検討されている方は、Docker Composeを使ってみてはいかがでしょうか。

Dockerの環境構築は？理解を深める作業の流れを解説！

Docker Composeは、複数のコンテナを定義・実行するツールです。Docker ComposeではYAMLファイルに設定した内容を、コマンド実行で生成・起動できます。この記事では、Docker Composeの概要やDockerとの違いなどを解説します。

DockerとDocker Composeの概要が分かります

DockerとDocker Composeを利用すると、コンテナ操作時の操作ミスを防いだり、効率的にアプリケーション開発ができます

Docker ComposeはDockerと異なり、複数のコンテナを同時に操作できます

Docker Composeとは？インストール方法やDockerとの違いも解説！

**Dockerfileとは、Dockerイメージを作成するための手順書を指します。**ファイルはテキスト形式ですので、構文に従い手順を記述していきます。ここでは、概要からDockerイメージのビルドに必要な命令や構文を解説していきます。

【参考】：[Docker ドキュメント日本語化プロジェクト](https://docs.docker.jp/)
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

*Dockerとは、仮想化実行環境を実現するプラットフォームソリューションを指します。*Dockerの特徴は、実行環境をイメージとして登録できることです。同一のイメージを利用することで、繰り返し行うシステム導入作業が自動化され、システムの複製や管理を効率的に行うことができます。

【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerfileは、Dockerイメージを作成するための手順書ですが、自動化のための設計図とも言えます。*ファイルはテキスト形式ですので、作成や編集管理が簡単です。*ファイルとして保存できるため、問題発生時の対処をスムーズに行うことができます。

Dockerfileはレイヤー化されており、ベースのイメージを用いて追記していくことが可能です。Dockerコンテナ全体から見ると、変更管理もしやすく自動化に適しています。バージョンアップにも対応可能ですので、作成方法を覚えておくのが良いでしょう。

*Docker Composeとは、複数のコンテナを定義し実行するツールを指します。*YAML形式のファイルを用いて、アプリケーションサービスの生成や起動が効率的に行うことができます。

コマンド1つで、本番稼働のワークフローを効率化することが可能です。大規模で複雑な運用を行う場合に、効率的なワークフローを実現します。 

Docker Composeに必要なのは、Dockerfileとdocker-compose.ymlです。Dockerfileとの直接的な違いは、YAMLファイルが追加で必要となる点です。それだけで、ライフサイクルで求められるサービスの生成から起動、管理まで対応します。

【参考】：[Overview of Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/)

冒頭にDockerfileの役割を理解するために、*Dockerの運用に関係する一連の流れを整理しておきます。*次の図をご覧ください。

~~【図】：Docker運用におけるイメージの格納から活用まで~~

ここからは図の黄色いブロックで分類した処理を、左から順に3つの項目に分けて解説します。

図中の「リポジトリの参照と利用」をご覧ください。

~~【図】：リポジトリを利用する~~

*Dockerでは、ゼロからイメージを作成することなく、Docker Hubなどの公式リポジトリからダウンロードして使用することができます。*そのために、イメージの検索や格納のコマンドが用意されています（①②）。変更する必要がなければ、そのまま、Dockerで実行することが可能です。

図中の「Dockerfileの作成と編集・イメージのビルド」をご覧ください。

~~【図】：Dockerfileを作成する~~

*Dockerのイメージを作成するには、設計図となるDockerfileが必要です。*Dockerfileは拡張子を含みませんがテキストファイルとして作成、編集が可能です（③⑤）。ファイル中に記述する命令と用法が定義されています。Dockerfileの配置場所としては、任意の場所で作成からビルド・実行を行います。

ファイルにはベースイメージを指定することが可能です。基準となるイメージに命令を追加してカスタマイズすることができます（④）。すべてを新たに記述するよりは、Docker Hubに登録済みのイメージをカスタマイズすることで、短期間で高品質の実行環境を構築することが可能です。

図中の「イメージの利用と再利用」をご覧ください。

~~【図】：イメージを利用する~~

*Dockerfileを作成した場合は、ビルドコマンドでイメージを生成します。*イメージは、Dockerで実行することもできますし、リポジトリに公開して再利用を促すこともできます（⑥⑦）。同じ設定で多くのコンテナを起動したり、カスタマイズしたりします。バージョンアップも容易に行うことができます。

*Dockerfileを作成するには、最低限いくつかの命令（コマンド）を知っておくと良いでしょう。*必要となる基本命令を、次の図に整理します。

~~【図】：Dockerfileで用いる基本コマンド~~

それぞれの目的と使用方法は以下の通りです。具体的な書き方も、例として併せて紹介します。

・*FROM*
ベースとなるDockerイメージを指定します。イメージビルド時の処理ステージを初期化するために使用します。この命令は、ARGを除いて最初に記述する必要があります。

・*COPY*
指定するファイルやディレクトリをコピーし、コンテナ内のパスに追加します。

・*RUN*
コマンドを実行し、処理結果を次のステップで使用します。その後、ビルドイメージを確定します。命令の記述は、シェル実行形式、またはexec形式で記載します。

例：RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'
　　RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]

・*CMD*
コンテナ実行時のデフォルトの処理で、イメージが起動されたときに実行する命令です。設定するために、一つだけ記述します。複数ある場合は、最後の1つのみが実行されます。いくつか書式があり、シェル実行形式やENTRYPOINTのデフォルトパラメータ、exec形式で記載します。

【参考】：[Dockerfile リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/builder.html)

*Dockerfileでは次のような命令（コマンド）も定義されています。*要望に応じて記述することができます。

・*LABEL*
イメージにメタデータを追加する命令で、＜key＞＝＜value＞とキーバリュー形式で記述します。

・*EXPOSE*
コンテナ実行時のネットワークのリッスンポートを指定できます。TCPかUDP、そしてポート番号を指定します。

・*ENV*
環境変数に値を設定します。一度に複数の変数を指定できます。変数が1つの場合は”ENV <key> <value>”とするか、”ENV <key>=<value>”で指定します。変数が複数の場合は、キーバリュー形式でまとめて記述することで1行で複数の指定が可能です。

・*ADD*
指定するファイルやディレクトリ・リモートファイルのURLを指定のパスに追加します。

・*ENTRYPOINT*
コンテナを実行モジュールのように実行する場合に設定します。シェル実行形式またはexec形式で記載します。exec形式が推奨される形式です。Dockerfileには、CMDまたはENTRYPOINTのいずれかが必要です。

・*VOLUME*
指定した名称でマウントポイントを生成します。

・*USER*
ユーザ名と、必要に応じてユーザグループを指定し、実行することができます。

・*WORKDIR*
RUN、CMD、ENTRYPOINTで用いるワークディレクトリを指定します。

・*ARG*
ビルド時にユーザーが渡す変数を宣言します。ARGはFROMの前に記述することもできます。

例：ARG VERSION=latest
　　FROM base:${VERSION}

*Dockerfileの書き方を理解するには、公式サイトのリファレンスやベスト・プラクティスを活用すると良いでしょう。*具体例としてサンプルアプリケーションを動作させれば、より理解度が深まります。

【参考】：[Dockerfile リファレンス](https://docs.docker.jp/engine/reference/builder.html)
【参考】：[Dockerfile のベスト・プラクティス](https://docs.docker.jp/develop/develop-images/dockerfile_best-practices.html?highlight=best%20practices)
【参考】：[Docker Get started サンプル・アプリケーション](https://docs.docker.jp/get-started/02_our_app.html)
【参考】：[Docker サンプル アプリケーション](https://docs.docker.jp/sample/samples.html)

ここでは、*Dockerのドキュメントに最初に登場するgetting-startedを起動してみます。*Dockerのダウンロードとインストールが完了して、最初に実行するサンプルです。起動方法は、次の様に行います。

```docker run -d -p 80:80 docker/getting-started```

“-p 80:80”はコンテナ内のポート番号80とホストのポート番号80を指定していますが、必要に応じて変更して起動します。起動すると、コンソールアクセスやウェブアクセスが可能となります。例えば、Docker Desktopからは次の図のようにコンテナが表示されます（①）。

コンテナの「image」をクリックすると、イメージの情報が表示されます（②）。

~~【図】：Docker Desktopでイメージを確認する~~

イメージの表示画面の上部では、「image hierarchy」に参照しているFROM命令が順に表示されています。

### getting-startedのコマンドを確認する

*イメージの表示画面の下部には、次の図のようにDockerfileで記述した命令がレイヤー表示されています。*右側に拡大して全体を表示しておきます。このように起動しているイメージの命令も確認することができます。

~~【図】：イメージで用いるコマンドを確認する~~

さらに次の図のように、該当する命令（コマンド）をクリックすると、右側「Command」欄に実際に記述した命令が表示されます（①②）。このように細かく動作を確認することもできます。

~~【図】：イメージで用いるコマンドを確認する（続き）~~

これらの情報は、コマンドラインで確認することができます。次の図をご覧ください。この図のように、”docker images”でイメージIDを取得し、”docker history イメージID”で詳細情報を確認します（①②）。

ここでは”<missing”と表示される項目がありますが、気にする必要がありません。レイヤが他のシステムにおいてビルドされていることを示すものです。

~~【図】：イメージで用いるコマンドをコマンドラインで確認する~~

Dockerはコンテナ環境で標準的に用いられ、システムリソースを削減できるので利用が増加しています。その実行に必要なものとして、Dockerfileがあります。ここではイメージ作成に必要なDockerfileの概要から実際の記述方法まで解説していきます。

Dockerは、イメージを実行するコンテナを管理するプラットフォームソリューションです

Dockerfileは、Dockerイメージを作成するための手順書です

テキスト形式のため編集が簡単で、ベースイメージを利用したカスタマイズが容易です

【図解】Dockerfileとは？概要や記述方法を詳しく解説！

**コンテナはDockerの利用拡大により、多くの方にOSレベルの仮想化の技術として浸透してきています。**ここでは、コンテナ化のメリット・デメリットからコンテナ化の課題に焦点を拡大し、解説していきます。巻末にコンテナ化に関する用語解説を入れておきますので、ぜひご一読ください。

*コンテナ利用により、これまでの開発生産性と運用効率性が高まります。*アプリケーション環境のコンテナ化はコンテナ利用メリットが直接的に受けられます。具体的なコンテナ化のメリットは、以下のポイントが挙げられます。

### 開発ライフサイクルの短縮と効率向上

コンテナは、**システム資源を仮想化・抽象化することで運用管理の効率向上が期待できます。**ハードウェアとの依存関係を最小化することで、システム移行性を向上します。

アプリケーション環境をコンテナ化することで、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）のパイプラインに合わせて、迅速かつ継続的に実施することができます。

従来の仮想マシンで用いるハイパーバイザでは、ホストOSとゲストOSが必要でした。この違いにより、システム資源をハイパーバイザとゲストOSが使用し、アプリケーションで利用できるCPU割り当てやメモリ使用量等のシステム資源に無駄が発生しました。

コンテナはホストカーネルを利用しているため、単一OS上で複数のコンテナが実行できます。OSで用いるシステム資源は少なくメモリー効率性が高いので、CPUリソースをより多くコンテナアプリケーションに割り当て可能です。*システム資源の効率性が高まり、軽量で速いことがメリットです。*

コンテナでは、仮想マシンと異なりホストカーネルを利用し仮想化を実現します。そのため、ホストカーネルからはプロセスとして動作します。プロセスはホストカーネルから見ると、他のプロセスと独立して動作しますので、システムオーバーヘッドが少なく管理も簡単に行うことができます。

Dockerで利用するDockerイメージは、Dockerコンテナ用の動作環境テンプレートで、アプリケーション実行に必要な変数・コマンドやメタデータを含んだイメージファイルです。Dockerは、Dockerイメージを用いてコンテナ化されたアプリケーションを実行します。

このイメージを用いたコンテナ仮想化システムを構築することで、効率的にコンテナ化したアプリケーションをデプロイすることができます。環境をイメージとして登録できますので、複製が容易で配布がしやすいメリットもあります。

また、**開発ライフサイクルの効率性を高めることもできるためDevOps等で活用されており、システム障害時におけるシステムの移動も可能です。**

DevOpsとは？その概念と実例を既存モデルと比較し解説！

コンテナ利用により、これまでの開発生産性と運用効率性が高まり、作業品質と業務自動化に近づきます。その半面、*これまで気にせずにリリースしていた環境構築を正しく定義する必要性もあります。*このようにコンテナ化に際しては、メリットに加えてデメリットに相当するポイントも検討が求められます。

### ホストカーネルとの依存性がある

コンテナはOSレベルの仮想化となるため、ホストカーネル上で実行可能である必要があります。Linuxカーネルにはいくつかのバージョンがあり、LinuxディストリビューションはLinuxカーネルを同梱します。

そのため、特定のLinuxディストリビューション用に開発したアプリケーションをコンテナ化した場合には、*稼働するホストカーネルのLinuxバージョンがミスマッチすることで正常動作しない場合があります。*

ハイパーバイザ型ではゲストOSにセキュリティ機能を追加することも可能ですが、コンテナ化したアプリケーションではセキュリティ対策がホストカーネルに依存しますので、**セキュリティレベルを高めるには工夫が必要です。**

## コンテナ化で解決できる課題

コンテナ化で解決できる課題は、これまで課題とされていた*開発・運用時の問題解決において、コンテナ化のメリットが享受できることです。*加えて運用自動化が期待できます。具体的には、以下のポイントが挙げられます。

### コンテナ化のメリットが享受できる

コンテナ化で解決できる課題としては、アプリケーション環境のコンテナ化によりシステム資源を効率的に利用することや、顧客ニーズに対応したアプリケーションを短期間で開発し、サービス化できることです。

従来型開発手法では、基本設計やリソース確保に時間を要しましたが、多様化する顧客ニーズに対応するというビジネス課題に対応します。CI/CDやDevOpsの近年の取り組みを加速させるための強力な武器となります。

アプリケーションのデプロイ・スケール・管理を実行できるため、全体の効率向上・品質向上・スピード向上が可能です。

特に、*専門家が対応するシステムやライブラリの更新、テスト作業やデプロイ作業を共通化できるのは、多様化する顧客ニーズに対応を悩ませていた多くの開発・運用者には最高の解決策となっています。*

オーケストレーションとの組み合わせで、さらなる課題に対応可能です。オーケストレーションには、Kubernetesが最適な組み合わせです。

Dockerでは単一ノードのみですが、Kubernetesではクラスタのノード間でコンテナ化したアプリケーションのデプロイとリリース、アプリケーションの実行と管理を行うことができます。状況に応じてデプロイ・スケーリング・実行の手順を自動化することができ、負荷分散に対応します。

クラスタの機能を維持しながら、インスタンスの障害復旧を行うことができます。
【参考】：[kubernetes](https://kubernetes.io/ja/)

*繁忙期や閑散期の負荷分散を自動調整し、障害発生時もインスタンス復旧が可能ですので、業務システムとしても望ましい運用形態が構築できます。*

## コンテナ化で克服すべき課題

コンテナ化で克服すべき課題は、コンテナ化のデメリットとして挙げたいくつかの制限を理解し、開発・運用体制に反映させる必要があることです。これらの課題は、*コンテナ導入メリットが上回り、個別に対応可能なレベルと判断できます。*具体的な課題のポイントは以下が挙げられます。

Dockerの記事（2ページ目）