ここではMATLABの使い方を学んでいきます。*MATLABを使うには、デスクトップアプリケーションもしくはMATLAB Onlineというウェブアプリを用います*。

導入するデスクトップアプリケーションは、Windows・macOS・Linuxでサポートされています。最新バージョンは、MATLAB R2022aとなります。MATLAB Onlineは、ライセンス契約をお持ちの方が対象です。以降では、初心者の方向けにMATLABの基本的な使い方について解説を進めていきます。

【参考】：[System Requirements for MATLAB R2022a](https://jp.mathworks.com/support/requirements/matlab-system-requirements.html)
【参考】：[MATLAB Online](https://matlab.mathworks.com/)

MATLABとは、MathWorks社が開発提供する数値解析用ソフトウェアを指します。名称ですが、MATrix LABoratoryを略し命名されています。名称から分かる通り、*配列を使った行列計算・ベクトル演算、そしてグラフ化を行うソフトウェアとして利用されます*。

【参考】：[MATLAB](https://jp.mathworks.com/products/matlab.html?s_tid=hp_products_matlab)

MATLABの特徴ですが、*科学技術演算機能を用いたアルゴリズム開発・データ解析・可視化・数値計算に強みがあります*。さらに特定分野向けにToolboxが用意されており、用途別に更なる効率的な利用に役立てることができます。

【参考】：[MathWorks 製品・サービス](https://jp.mathworks.com/products.html)
【参考】：[MathWorks ソリューション](https://jp.mathworks.com/solutions.html)

MATLABで何ができるかというと、*あらゆる演算用途に利用できますので有償ライセンスとして十分な効果を挙げることができます*。

具体的には、制御システムの設計やテスト・実装、ディープラーニングのデータ準備や設計・シミュレーション・展開、画像処理のアルゴリズム開発や動画の収集・処理・解析、機械学習におけるモデルの学習・パラメーター調整・展開、状態監視や予知保全ソフトウェアの開発・実装などに多岐に利用されています。

このほかロボティクスの自律型システム開発、信号や時系列データの解析・設計・シミュレーション、テストデータの収集や解析・検討・テスト、無線通信システムの作成や設計・テスト・検証などにも有効に役立てられています。

*ソフトウェアはプロプライエタリであり、30日無料評価版が提供されます*。評価後はライセンス購入が必要となります。学生向けには、学校のキャンパスライセンスが導入されていたり、学生向けライセンスパックが提供されます。

【参考】：[MathWorks Pricing and Licensing](https://jp.mathworks.com/pricing-licensing.html?prodcode=ML)
【参考】：[学生向け MATLAB](https://jp.mathworks.com/products/matlab/student.html)
【参考】：[MATLAB Student R2022a の学生向けライセンス](https://jp.mathworks.com/store/link/products/student/SV?s_tid=ac_buy_sv_but1)

MATLABの基本的な使い方ですが、*起動すると3つのペイン（パネル）から成るデスクトップアプリケーションが表示されます*。
【参考】：[MathWorks MATLAB 入門](https://jp.mathworks.com/help/matlab/getting-started-with-matlab.html)

表示されるペインは、「現在のフォルダー」「コマンド ウィンドウ」「ワークスペース」の3つです。操作は中央ペインに表示される「コマンド ウィンドウ」でコマンド実行を行うだけですので、初心者にも難しいことはありません。

プロンプトは ”>>” です。通常時の入力内容はエコー表示されますが、表示不要であれば行末にセミコロン （;）を付け表示を抑制することもできます。
【参考】：[MATLAB 言語の基礎](https://jp.mathworks.com/help/matlab/language-fundamentals.html)

コマンド ウィンドウで以下の様に入力してみると、操作の基本が理解できるでしょう。

```>> A = 1
A =
     1
>> B = 2;
>> C = A + B
C =
     3
>>```

MATLABのプログラミング言語は、C言語やC++・Java・Pythonなどとのインターフェース機能を有するものの、独自仕様となります。そのプログラミング言語自体を、MATLABと呼びます。そのため、*MATLABはデスクトップ統合開発環境（IDE）とプログラミング言語を合わせもっていると理解しましょう*。

従来は、科学技術計算というとC言語やFORTRANが利用されていました。MATLAB登場以降は、MATLABの豊富な演算ライブラリによりプログラム開発が短期間で完了でき、利用者が増加しています。

他のプログラミング言語と同様に、代入演算子は ”=” で、変数に値を代入することができます。四則演算等の演算子（行列演算子）も違いがありませんが、**MATLABの場合は、式には行列全体を含んだものとして扱われます**。”%”以降行末までの内容が、コメントとなります。大文字と小文字は、区別されます。
【参考】：[MATLABの式](https://jp.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/expressions.html)

テキストの場合はダブルクォーテーション（”）で括ります。文字配列の場合は、シングルクォーテーション（‘）で括ります。

通常プログラミング言語では、1次元の行列を配列とし2次元以降は配列の組み合わせで表します。*MATLABでは、行列と配列の区別なく多次元配列として取り扱います*。

表記上も、全配列要素を角括弧（[  ]）で括るだけです。列の区切りは半角スペース（ ）、またはカンマ（,）を用います。行の区切りはセミコロン（;）です。以下が入力例です。

```>> D = [1 2 3]
D =
     1     2     3
>> E = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
E =
     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
>> ```

【参考】：[MATLABの行列および配列](https://jp.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/matrices-and-arrays.html)

MATLABでは、*多くの組み込み関数が科学技術計算用に用意されています*。例えば三角関数や指数関数・微分積分など良く用いられる関数から、より専門的なものまで多くの関数が用意されています。ユーザ定義関数は、”function”を宣言することで定義することができます。
【参考】：[MATLAB — 関数](https://jp.mathworks.com/help/matlab/referencelist.html?type=function&s_tid=CRUX_topnav)

毎回、MATLABのコマンドウィンドウにプログラムを入力するのは大変です。そのために、*プログラムをファイルに保存することができます*。

保存されるmファイルは、MATLAB の実行文を含んだ拡張子 .m を持つテキストファイルです。テキストエディタで作成したり、編集したりすることができます。コマンドウィンドウで “edit ファイル名.m”でMATLABのテキストエディタが立ち上がります。

mファイルは、同じ作業を繰り返すスクリプトと、入出力パラメータを伴う関数の2種類に分類されます。実行するには、テキストエディタの実行アイコンをクリックするか、コマンドウィンドウで関数”run”で直接ファイル名を指定し、実行することもできます。
【参考】：[MATLAB run](https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/run.html)

mファイルは編集可能であるため、第3者に配布すると編集や改ざんの恐れがあります。*MATLABではファイル編集できないようにする機能があります*。

pファイルは、公開ファイルとして編集できない実行用ファイルです。関数”pcode”を用い、mファイルから難読化したpファイルを生成することができます。
【参考】：[MATLAB pcode](https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/pcode.html)

同一フォルダに .mと .pのそれぞれのファイルが格納されている場合、安全確保のため関数 “run”は拡張子 .pのpファイルを優先実行します。

*MATLABではグラフ関数も整備されており、2次元は”plot”、3次元は”mesh”や”surf”などを用います*。plotでは引数にXとYの配列を渡すことで、簡単に2次元プロットが作図表示できます。

meshでは3次元メッシュ表面プロットが簡単にできます。surfでは表面プロットを行うことができます。

【参考】：[MATLAB 2 次元および 3 次元プロット](https://jp.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/plots.html)
【参考】：[MATLAB メッシュ プロットと表面プロットの作成](https://jp.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/creating-mesh-and-surface-plots.html)
【参考】：[MATLAB plot](https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/plot.html)
【参考】：[MATLAB mesh](https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/mesh.html)
【参考】：[MATLAB surf](https://jp.mathworks.com/help/matlab/ref/surf.html)

データの可視化はインタラクティブに行えるよう、メニューやアイコンに表示され効率的に行うことができます。
【参考】：[MATLAB グラフィックス](https://jp.mathworks.com/help/matlab/graphics.html?s_tid=CRUX_lftnav)

*公式サイトでは、MATLABのサンプルコードが例示されています*。テーマ別に整理されていますので、ご確認ください。掲載内容は、以下の様に分類されており難易度別・分野別に多数掲載されています。
【参考】：[MATLAB — 例](https://jp.mathworks.com/help/matlab/examples.html?category=index&s_tid=CRUX_topnav)

・MATLAB入門：4件
・言語の基礎：68件
・データのインポートと解析：50件
・数学：70件
・グラフィックス：67件
・プログラミング：12件
・アプリの作成：13件
・ソフトウェア開発ツール：16件
・外部言語インターフェイス：9件

###  MATLABをさらに学習するには

MATLABはプロプライエタリですが、学生向けライセンス体系が提供されており大学の授業でも利用されています。授業で用いるテキストは要点がまとまっており、一読の価値があります。

またMathWorks社の公式ビデオ解説も多数あります。*日本語の教材は59件掲載されており、英語講座を含めると1,000件ほど確認できます*。日本語ビデオ教材は、下記リンク先の冒頭から59件ですので、お時間許す方は順に眺めてみることをおすすめします。
【参考】：[MATLAB — ビデオ](https://jp.mathworks.com/support/search.html?fq[]=asset_type_name:video&fq[]=category:matlab/index&page=1)

## MATLABの経験を活かしましょう

データ分析や可視化では、Pythonが最も利用されているのも事実です。しかしながら、Pythonはライブラリが多数あるものの、個々のライブラリ導入や選択は利用者に任されています。MATLABはプロプライエタリで有償のためPythonほど利用者は多くはないですが、ワンストップソリューションとして統合開発環境の強みがあり、利用者が増加しています。

学生時代に授業でMATLABを学んだ方は、実機で動作確認している経験のアドバンテージがあります。その経験を生かして、*需要が高い制御システム・ロボティックス・自動車・通信などにおいて、ソリューションの選定や利用に大いに活用できるでしょう*。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

MATLABは、MathWorks社が開発提供する数値解析用ソフトウェアです。配列を使った行列計算・ベクトル演算を行い、データ可視化が可能です。ここではMATLABの使い方を初心者向けに解説し、プログラム言語の概念や今後の学習方法についても触れていきます。

MATLABを使うには、デスクトップアプリケーションまたはウェブアプリを用います

プロプライエタリで、30日無料評価版が提供されるほか、学生ライセンスも提供されます

MATLABは独自プログラミング言語で、科学技術計算とグラフ化を効率的に行うことができます

MATLABの使い方 ー 基本的な使い方・概念から学習方法まで解説

普段インターネットを通信する場合、データのやりとりが必要ですが、このデータのやりとりを行う際に必要となるのが通信機器です。この通信機器はそれぞれ利用するプロトコルが異なります。

**プロトコルにはいくつか種類があり、その1つがOpenSSLです。**OpenSSLはOpenSSL財団が公開しており、公式サイトから誰でも利用することができます。

本記事では、OpenSSLの特徴や使い方、コマンドなどを紹介します。この機会に、OpenSSLについてしっかり理解を深めましょう。

【参考】：[OpenSSL 公式サイト](https://www.openssl.org/)

*このOpenSSLを利用すると、コマンドを利用して証明書や秘密鍵の作成ができます。*さらに、OpenSSLを使用してTLSのテストを実行することができます。

【参考】：[OpenSSLについて](https://www.feistyduck.com/library/openssl-cookbook/online/preface.html)

OpenSSLは、SSL/TLS通信を行うことができるオープンソースのライブラリです。*SSL/TLS通信はデータを暗号化通信を行ってくれるため、安全な通信を行うために必要です。*

そんなOpenSSLの仕組みですが、例えばOpenSSL証明書の作成をする際は、ユーザがOpenSSLコマンドを入力すると証明書を作成します。

一方で、TLS通信を使いたい時は、OpenSSLのライブラリはApacheなどのサービスを通してライブラリを利用します。

WebサーバーのApacheとは？Webサーバーを学ぶエンジニア必見！

*OpenSSLは、以前に脆弱性が発見されたことがあり、古いバージョンのOpenSSLを使用していると、Dos攻撃などセキュリティへの影響を受ける可能性があります。*そのため、すでに古いバージョンのOpenSSLを利用している場合は、セキュリティの観点からも新しいバージョンにアップしましょう。

OpenSSLの公式サイトでは、脆弱性が発見されると情報が発表されます。OpenSSLを利用する際は、定期的に脆弱性について情報が公表されていないか確認しましょう。

【参考】：[OpenSSLの脆弱性](https://www.openssl.org/news/vulnerabilities.html)

ここからは、OpenSSLの使い方を詳しく解説します。**まず基礎知識として、対応しているOSの紹介をした後で、具体的なOpenSSLの構築方法を説明します。**

ちなみに、本記事でご紹介する構築方法はmacOSでの構築方法です。OpenSSLの構築方法が分からない方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[OpenSSLの構築](https://www.feistyduck.com/library/openssl-cookbook/online/openssl-command-line/building-openssl.html)

### 対応しているOSは数多くある

*OpenSSLが対応しているOSは、Unix系のOSとWindows、OpenVMSなどがあります。*Unix系のOSでは、macOSやLinuxも利用できます。

ちなみに、Unixプラットフォームを利用している場合、すでにOpenSSLがインストールされていることがあります。

【参考】：[OpenSSLについて](https://www.feistyduck.com/library/openssl-cookbook/online/openssl-command-line/getting-started.html)

Linuxとは？特徴やメリット・ディストリビューションを解説！

WindowsとLinuxの違いは？具体的な比較ポイントを解説！

**ここからは、OpenSSLの構築方法を紹介します。**ここで注意したいのが、OpenSSLのバージョンです。OpenSSLは何度かバージョンアップを行なっており、パソコンを購入してからしばらく経つのであれば、バージョンが古いままになっているかもしれません。

バージョンが古いとサポートしていないSSLがある可能性があるため、新しいバージョンをダウンロードすることを推奨します。ちなみに、OpenSSL 1.1.1というバージョンは、2023年9月11日でサポートが終了します。

このバージョンを利用している方は、バージョンを更新しましょう。バージョン情報については公式サイトを参照してください。

【参考】：[OpenSSLの構築](https://www.feistyduck.com/library/openssl-cookbook/online/openssl-command-line/building-openssl.html)
【参考】：[OpenSSL OpenSSL 1.1.1のサポート終了について](https://www.openssl.org/blog/blog/2023/03/28/1.1.1-EOL/)
【参考】：[OpenSSLのバージョンについて](https://www.openssl.org/source/)

*今回、OpenSSLをインストールするためにHomebrewというパッケージ管理ツールを使用します。*Homebrewをまだインストールしたことがない方は、公式サイトからHomebrewをインストールしましょう。Homebrewをすでにインストールしている方は、こちらの手順は飛ばして構いません。

~~【図】：Homebrewの公式サイトの画面~~

Homebrewのインストール方法は簡単で、ターミナルを起動して、以下のコマンドを実行するとインストールできます。

```/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"```

不明点がある場合や、さらにHomebrewについて詳しく知りたい場合は、公式サイトを確認してください。

【参考】：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja)

Homebrewのインストール方法は？よくあるエラーも解説！

*次にバージョンの確認をします。*ターミナルやコマンドに、下記のコマンドを実行しましょう。

~~【図】：OpenSSLのバージョン確認コマンドを実行~~

上記コマンドを実行した際、macOSの場合はLibreSSLというものが入ってることがあります。ちなみにLibreSSLとは、OpenSSLからフォークされたものです。以前OpenSSLで脆弱性が発見された際に、その脆弱性対策を施したものだと考えてください。

*LibreSSLはOpenSSLと互換性を保っていますが、今回は最新のOpenSSLをインストールします。*自分のパソコンにどのバージョンがあるか確認をして、古いバージョンがあれば、再度OpenSSLの最新版をインストールしましょう。

【参考】：[LibreSSL公式](https://www.libressl.org/)

*では、Homebrewを使ってOpenSSLをインストールしてみましょう。*コマンドは以下の通りです。

実行すると、下図のようにインストールが開始します。また、OpenSSLの最新バージョンが更新される可能性がありますので、インストールをする際はOpenSSLのサイトを確認しましょう。

~~【図】：Homebrewを使用してインストールコマンドを実行~~

【参考】：[Homebrew OpenSSLのインストール](https://formulae.brew.sh/formula/openssl@3.0)
【参考】：[OpenSSL OpenSSLの構築 ](https://www.feistyduck.com/library/openssl-cookbook/online/openssl-command-line/building-openssl.html)

### OpenSSLをインストールできたか確認する

次に、OpenSSLの情報を確認して表示されるか確認しましょう。下図ではコマンドの後ろにパスがついていますが、「brew info openssl 」のみで実行できます。

その後、以下コマンドを実行してOpenSSLのバージョンが表示されれば作業は完了です。

*ただし、すでにLibreSSLがある方は、下記コマンドを実行してもOpenSSLのバージョンではなく、LibreSSLを参照してしまう可能性があります。*

その場合は、OpenSSLを優先するようにパスを上書きしましょう。コマンドは以下の通りです。

```echo 'export PATH="/usr/local/opt/openssl/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile```

その後、1度開いているターミナルなどを終了し、再度起動して以下のコマンドを実行します。

~~【図】：バージョン確認コマンドを実行する~~

これで、バージョンが表示されればインストール作業は完了です。

## OpenSSLのコマンド一覧を確認する方法

*OpenSSLでは、さまざまなコマンドラインを提供しています。*例えば、PKI操作やTLSテストのサポートなどを行うことができます。

さらに、利用可能なコマンドを調べたい場合は、以下のコマンドを利用しましょう。

~~【図】：コマンドラインの一覧を表示する~~

上記のコマンドを打つと、利用できるコマンドの一覧が表示できます。さらに、ユーティリティに関する情報を取得したい場合は、「man」の後に調べたいコマンドを続けて入力します。

下図は、ユーティリティの情報を取得した画像です。ぜひ参考にしてください。

~~【図】：ユーティリティの情報を取得する~~

【参考】：[OpenSSL コマンドを調べる](https://www.feistyduck.com/library/openssl-cookbook/online/openssl-command-line/examine-available-commands.html)

## OpenSSLの仕組みを通して通信について学ぼう

本記事ではOpenSSLの概要や、仕組みについて説明しました。OpenSSLは暗号化通信をするために必要なものであり、暗号化をしてないとデータの漏洩や改ざんをされる可能性があります。

*本記事を参考にしつつOpenSSLの仕組みを学び、安全な通信ができるようにしましょう。*

OpenSSLとは、インターネットの通信で利用されるプロトコルの1種です。このOpenSSLはオープンソースのソフトウェアとして公開されているため、誰でも利用することができます。本記事ではOpenSSLの概要から使い方、コマンド一覧などを紹介します。

OpenSSLとはプロトコルの1つで、暗号化通信を行う際に使うオープンソースのライブラリです

OpenSSLは、暗号化通信をしたり証明書の作成をしたりできます

OpenSSLの仕組みと、インストール方法が分かります

OpenSSLとは？言葉の意味から使い方、コマンド一覧まで解説

PHPはWeb開発の世界で広く使われており、近年人気を集めているプログラミング言語です。小規模から大規模なプロジェクトに至るまで幅広く使用されており、初心者でも理解しやすい言語です。

**そのため、未経験からでもPHPを習得し、エンジニアを目指す人が数多くいます。**

この記事では、PHPを扱うエンジニアの仕事について触れ、さらにPHPエンジニアになるための具体的なロードマップについて解説します。未経験者からITエンジニアとしてキャリアを築きたいと考えている方は、ぜひ参考にしてください。

PHPとは？基本知識からメリット・デメリットまでわかりやすく解説

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## 「PHPエンジニアはやめとけ」は本当？

ネットなどで「PHPエンジニアはやめとけ」という声を時折耳にしますが、実際はそんなことはありません。

現在、PHPは多くのウェブサイトやアプリケーションで使われており、特にオープンソースのCMSであるWordPressはPHPで書かれています。**そのため、市場でのPHPの需要は依然として高く、スキルを磨いてPHPエンジニアとしてIT企業に入社したり、フリーランスとして活動したりすることができます。**

さらに、PHPはバージョンアップも定期的に行われていることもあり、この言語が今後すぐに衰退することも考えづらいため、しばらくはPHPを扱うエンジニアの需要もあると予想できます。

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

未経験からエンジニアへの転職を目指す方は、PHPエンジニアの仕事内容が気になる方も多いでしょう。

PHPを扱うプロジェクトに参画するエンジニアは、主にWebアプリケーションの開発に関わりますが、具体的な業務はプロジェクトによって異なります。

**ここでは、PHPを扱うエンジニアの仕事内容や、年収を紹介します。**

*PHPエンジニアの主な仕事内容は、ウェブサイトやアプリケーションのバックエンド開発です。*

具体的にはデータベースとの連携や、サーバサイドの実装、APIの開発などが挙げられます。この時、セキュリティやパフォーマンスの最適化なども考慮しつつ開発を行います。

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

サーバーサイド言語とは？種類や特徴、最近のトレンドも紹介

PHPに限定した年収データは見つからなかったため、PHPを扱う可能性のあるエンジニアのデータで解説します。

PHPを含め、システムやWebアプリケーションを開発する職種は、一般的にシステムエンジニアと呼ばれることが多いため、今回はシステムエンジニアの年収を紹介します。

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収よりも、多少幅があることが分かります。

システムエンジニアは開発に関するスキルが幅広く求められるため、そのスキルによって年収に幅があると考えられます。*つまり、年収アップを目指すためには、スキルを磨きつつ経験を積むことが重要です。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## PHPエンジニアになるまでのロードマップ

ITの業界経験がない方は、何をどのような順番でプログラミングの学習をすればいいのか分からない方も多いでしょう。**ここからは、PHPを学習してエンジニアになるまでのロードマップを解説します。**

PHPを扱うエンジニアになるためには、まずPHPの基礎知識を身につける必要があります。*専門の書籍やオンライン講座などを利用して、基本的な文法や記述ルールを学びましょう。*ちなみに、PHPの公式サイトにはドキュメントも用意されていますので、こちらも1度目を通すことをおすすめします。

また、PHPはWebアプリケーションやサイトを構築する際に利用されるため、フロントエンドで使われるHTML、CSS、JavaScriptなども理解する必要があります。

これらの言語をすぐに書けるようになる必要はありませんが、基本的なコードの構造やクラスなどの概念は理解する必要があるでしょう。

【参考】：[PHPドキュメント](https://www.php.net/docs.php)

PHPの独学は何から始めるべきか？未経験者におすすめの学習ロードマップ

PHPのおすすめ本13選！入門レベルからさらに学べる学習本まで解説

### フレームワークを身につける

書籍などで基礎知識を理解したら、実際のプロジェクトで使用されるフレームワークの理解も深めましょう。

PHPのフレームワークは、Laravel、Symfonyなどが有名です。時間に余裕のある方は、これらのフレームワークを使い、実際に小規模なアプリケーションを作成しましょう。

*フレームワークを実際に利用することで、開発の具体的な手順や、バージョン管理システムの使い方など、実務に即した経験を積めます。*

また、研修が手厚い企業を選べば、入社した後に教育を行ってくれる場合もあります。さらに、OJTでメンターをつけてくれる企業もあるので、そのような制度を活用してスキルを磨く方法もあります。

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

PHPのおすすめフレームワーク5選！学習方法も併せて解説

知っておきたいPHPライブラリ10選！開発効率アップを目指そう

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

上記の学習をこなしたら、自分の実力を測るためにPHPに関する資格を取得するのもおすすめです。PHPの資格といえば、PHP技術者認定初級試験などの試験が有名です。

*この資格に限りませんが、PHPの資格を取得すれば基本的なPHPの知識や、セキュリティやデータベース操作など、広いスキルを持つことを証明できます。*資格取得は、転職時の履歴書や面接においても強みとなりますので、時間のある方はぜひ取得しましょう。

【参考】：[PHP技術者認定試験 概要](https://www.phpexam.jp/summary)

PHPの資格は？資格の種類や特徴を難易度とともに詳しく解説！

PHP技術者認定試験とは？おすすめ参考書や難易度・メリットを解説

PHPエンジニアとして転職を目指すなら、基本的なPHPの知識だけでなく、プロジェクトを遅滞なく進めるためのスキルが求められます。

*実践的なスキルを身につけるためには、実際のプロジェクトへ参加するといいでしょう。*プロジェクトに参画すると、コードのレビューやチームでの作業、デバッグ、問題解決の技術など、実務で必要なスキルを学べます。

PHPのおすすめ開発環境ツール7選！構築方法も初心者向けに解説

## PHPを学んでエンジニアの求人に応募しよう

PHPの学習がしっかりできたら、ぜひエンジニアの求人に応募してみましょう。未経験からでも、スキルが身についていれば転職することももちろん可能です。

**しかし、未経験からエンジニアとして就職活動を行う場合、技術経歴書やスキルシートで、どうアピールしたらいいか分からない方も多いのではないでしょうか。**

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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PHPはWebアプリケーションをはじめとして、さまざまな場所で利用されている言語です。今回は、未経験からエンジニアへの転職を目指す方向けにPHPの勉強方法や、PHPを扱うエンジニアの仕事内容などを紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

PHPはWebアプリケーションを中心に人気の言語です

PHPの学習方法は、まず基礎知識を固めてからフレームワークなどを学習することをおすすめします

未経験からエンジニアに転職するな、エージェントを活用しましょう

PHPエンジニアとは？仕事内容や目指すためのロードマップを解説

## Mac版リリースの「Mojo」とは？

Mojoとは、2023年9月にプレビュー版を公開したばかりのPython互換プログラミング言語を指します。Pythonの構文やソフトウェア開発エコシステムに、システム・プログラミングとメタプログラミングの機能を組み合わせたプログラミング言語です。

人工知能（AI）領域において、統一されたソフトウェア開発を提供するために開発されました。

2023年9月にLinux版をダウンロード提供し、時間を空けずに10月19日にはMac版の提供を開始しました。必要なモジュール提供やコミュニティ活動はGitHubを通じて行われています。

【参考】：[Modular Blog: Mojo is now available on Mac](https://www.modular.com/blog/mojo-is-now-available-on-mac)
【参考】：[Modular Blog: Mojo - It’s finally here!](https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here)
【参考】：[GitHub Moji: Welcome to Mojo](https://github.com/modularml/mojo)

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

**Mojoは、Pythonの構文を用いたプログラミング言語です。**Pythonのスーパーセットとして設計されており、システム・プログラミングとメタプログラミングの機能が拡張されています。

分かりやすく言うと、「C言語」には「C++」の拡張言語があるように、「Python」の拡張言語として「Mojo」があるようなイメージです。Modular社はMojoを「Python++」と表しています。Mojoの扱いは、現時点ではオープンソースではありませんが、将来的にオープンソース化を目指しています。

【参考】：[Mojo](https://www.modular.com/mojo)

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Mojoの特徴は、Pythonのスーパーセットとして、任意のPythonコードとのシームレスな統合をサポートしていることです。AIで活用するGPUなどのアクセラレータを含む、プログラミングに対応します。

Mojoは動的言語と静的言語の長所を兼ね備えており、現在のPythonの最大68,000倍のパフォーマンスを達成できるとModular社は発表しています。*メリットとして、開発者は関数を定義するキーワード（fnとdef）を選択することで、より高いパフォーマンスを発揮する静的型付けを任意に選ぶことができます。*

今回リリースしたMac版では、Pythonと比較して約90,000倍のパフォーマンスが得られたと公表されています。

【参考】：[Modular Blog: Mojo is now available on Mac](https://www.modular.com/blog/mojo-is-now-available-on-mac)
【参考】：[Modular Blog: Mojo - It’s finally here!](https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here)

*Mojoは、2023年時点ではPython 3の構文のサブセットを提供しているだけですので、Python 3と完全互換性を保証している訳ではありません。*同様に、Mojoで加わった機能はPythonで動作するとは限らないので、汎用Pythonコードの開発としては万全とまでは言えないでしょう。

将来的にはさらに互換性を高める予定がありますので、現時点ですぐにデメリットとは言えませんが、頭の片隅にとどめておくのが良いでしょう。

【参考】：[Mojo FAQ](https://docs.modular.com/mojo/faq.html)

*Modular社は、Google社出身者が設立した会社です。*AIの複雑性を解消し、分断されたインフラ構造を統一することで、生産性と品質をより高める目的を持ちます。さらにAIを社会により役立てられるよう、AIインフラを再発明するミッションを掲げています。

【参考】：[Modular](https://www.modular.com/)

*Modular社は、AIインフラの統一の目標に向けて2つのソリューションを提供しています。*1つは、*今回の記事で解説の中心となる「Mojo」です。*Mojoをウェブベースでも開発できるように、「Mojo Playground」を提供しています。これは、MojoがサポートするJupyterノートブックのホスト環境です。

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