## インフラエンジニアにはプログラミングは必要？

インフラエンジニアは、サーバやネットワークなどのITインフラの設計・構築を行ったり、インフラが問題なく稼働するよう運用や保守を行うエンジニアです。近年、企業でも個人でもスマートフォンやパソコンの利用が増加し、社会全体でIT技術の活用が進んでいますが、そのIT基盤を支える重要な役割を持つ仕事です。

*インフラエンジニアはサーバのセッティングや機器・ケーブル敷設などハードウェア系の業務が主であることから、プログラミングはしないというのが一般的な見方です。*そのため、プログラミングは苦手というインフラエンジニアも多くいるでしょう。インフラエンジニアにプログラミングは必要なのでしょうか？

### プログラミングができるインフラエンジニアは重宝される

近年、IT業界を取り巻く環境がクラウド化や自動化の普及により変化しつつあることから、**インフラ基盤の管理や業務の自動化・効率化を目的として、コードが書けるインフラエンジニアが重宝されるようになってきています。**

この記事では、これからインフラエンジニアを目指す方やインフラエンジニアを将来の選択肢として考える方のために、インフラエンジニアの業務内容を解説したうえで、プログラミングができることのメリット、また習得すると良いおすすめのプログラミング言語をご紹介していきます。

## そもそもインフラエンジニアとは？

インフラエンジニアは、ITエンジニアの代表的な職種の1つです。ITシステム基盤を稼働させるためのパソコンやサーバ、OS、ミドルウェア、通信回線やネットワークの構築・運用を担当しています。

### インフラエンジニアの業務内容

インフラエンジニアはさらに、サーバの選定や設定・運用を行うサーバーエンジニアと、サーバとコンピュータを接続しデータの送受信を行う経路を構築するネットワークエンジニアに分かれています。

*どちらの場合も、その主な仕事内容はサーバやネットワークなどのインフラの設計・構築・運用保守です。*

クライアントが要求するITシステムが必要とするインフラの要件定義をして、必要なサーバやネットワーク機器などの設計を行います。インフラを構築したら、実際にサーバやケーブルなどを敷設して稼働を開始し、正常な運用のため監視やメンテナンスを行います。インフラにトラブルがあった場合は障害対応を行い、早急な復旧を行います。

### インフラエンジニアに求められるスキル

*インフラエンジニアには、LANやWAN、VPNなどのネットワークの基礎的な知識と、ルータなどのネットワーク機器やツールを使いこなすスキルが必要とされます。*これらは主にハードウェア側の知識やスキルです。

そのため、ITエンジニアの中でも一般的によく知られるプログラマー、SE（システムエンジニア）、Webエンジニアなどの職種に比べると、プログラミングが業務で必須となるケースは確かに少ないと言えます。

### インフラエンジニアはきつい？

インフラエンジニアについてインターネットなどで情報を集めると、インフラエンジニアは「きつい」「やめとけ」という意見を見かけることがあります。

ITインフラは基本的に24時間365日の稼働を行うことが多いことから、特に運用・保守担当のインフラエンジニアは夜間も仕事をする必要がある場合があります。そのため、夜勤を含む1日3〜4交代制のシフトの勤務体制で働くインフラエンジニア も多く、生活リズムが乱れたり体調を崩したりしやすいことから、きついと言われるのでしょう。

しかし、**夜勤を含むシフトで働くと昼間にプライベートな時間を取れる、夜間勤務手当が出るなどのメリットもありますし、デジタル化社会を担うIT基盤の正常な稼働を守る重要な仕事に誇りを持って働くインフラエンジニアも多くいます。**きついと感じるかどうかは人それぞれと言えるでしょう。

インフラエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格を知り転職に活用しよう

## インフラエンジニアがプログラミングを習得するメリットとは？

インフラエンジニアがプログラミングスキルを身につけるメリットとして、自動化プログラミングによる業務効率化、クラウド化された基盤の設定、フルスタックエンジニアへの需要への対応が可能になることなどが挙げられます。

### 自動化プログラミングで業務を効率化できる

インフラエンジニアの作業の中には、従来手動で行っていたものでもプログラミングによって自動化することができるものがあります。例えば、インフラ環境の構築作業で流用できる設定を行う場合や、繰り返し行う定常作業などです。

手動で行う場合、作業対象となる端末の台数が多ければ多いほど時間がかかり、人為的な設定ミスなども発生しやすくなります。

これらの作業をプログラミングで自動化することによって、*作業時間の短縮が図れるだけでなく、手動作業による人為的ミスの減少にもつながり、業務を効率化することが可能です。*

### プログラミングスキルを必要とするクラウド環境の設定ができる

近年、ITインフラのクラウド化が進んでいます。企業が自社で自前のサーバやネットワークを所有し、インフラエンジニアが構築や運用を行うオンプレミス型のインフラに対して、インターネット上で仮想サーバやネットワークなどを利用するクラウド型のインフラ構築が盛んになってきています。

オンプレミスの場合と異なり、**クラウド型インフラの環境構築においてはインフラの設定を画面でできるようになり、プログラミングにより基盤を制御したり、クラウド上のリソースを管理したりすることができます。**

そのため、これからさらに進むクラウド型インフラの普及に備えてプログラミングスキルを身につけておくことは有益であると言えます。

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### フルスタックエンジニアの需要に応えられる

インフラのスキルだけでなくプログラミングスキルを持ち、ミドルウェアの設定やアプリケーションの開発・運用までできるエンジニアはフルスタックエンジニアと呼ばれます。

*1人のエンジニアがインフラ構築からアプリ開発までを担当するためスピーディーに開発が進められることや、コストを削減できることなどから、フルスタックエンジニアの需要が高まっています。*

フルスタックエンジニアとは？仕事内容や年収、将来性、必要なスキルを解説

## インフラエンジニアにおすすめの言語や技術

インフラエンジニアでもプログラミングスキルの習得にメリットがあることはわかりました。では、インフラエンジニアが習得すると良い言語・技術とはどのようなものでしょうか。代表的なものを紹介します。

インフラの現場ではUnixサーバが多いため、UnixOSで使用できるスクリプトを実行するコマンド群であるShellを使用できれば、インフラエンジニアとしてスキルアップできるでしょう。シェルスクリプトの代表的なものにBashがあります。

これにより*定期的なログ取得やログオン整形、ファイル操作などの自動実行などを行うことができ、インフラ管理業務を効率的に行うことができます。*プログラミングスキルを身につけようと思う場合、まずBashの習得から初めてみると良いでしょう。

shell（シェル）とは？特徴やメリット・活用方法を解説

bashとは？シェルの概要から他のシェルとの違いまで解説！

WindowsOSの場合はUnix系のShellと同様のまとまった処理の実行を自動的に行える機能としてBATが用意されています。

BATでは、*Windowsにおけるプロセス起動処理やファイルシステム処理を自動的に行ったり、様々なプログラミング言語で作られたプログラムファイルを指定した手順通りに実行したりすることができます。*

TTLは、「Tera Term」というWindows向けのターミナルエミュレータ上で使う言語です。TeraTermはネットワーク上の他のコンピュータに接続して操作することができるもので、インフラエンジニアが働く現場では広く普及しています。

*TTLはTera Term内のマクロを作成するための言語で、習得すればマクロによってTera Termの動作を自動化・効率化することができます。*インフラエンジニアはTera Termに触れる可能性が非常に高いので、習得しておきたい言語です。

Pythonはアプリ開発やディープラーニング、AI開発などの分野で注目されている汎用性の高いプログラミング言語です。コードが軽量で、*インフラ管理の自動化などにも使われることがあり、インフラエンジニアにも人気があります。*

Pythonは環境構築が比較的容易で学習を始めやすく、文法もシンプルで覚えやすいことから、**プログラミングに馴染みがないインフラエンジニアにもおすすめのプログラミング言語です。**

Pythonはインフラエンジニアに必要？その理由や活用方法を解説

RubyはWebアプリケーション開発で用いられることが多い言語で、サーバーサイドの処理（バックエンド）で使用されます。インフラエンジニアがRubyを習得することで、*インフラ拡張やシステム管理に役立てることができます。*担当できる業務の幅が広がるでしょう。

Rubyもシンプルな文法であることから初心者におすすめの言語の1つとして知られており、習得しやすい言語です。汎用性が高くさまざまなWebサービス・アプリケーションで使われている言語のため、習得するメリットは大きいです。

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

Javaは業務システムやAndroidアプリケーションなどシステム開発の現場で広く用いられるプログラミング言語です。インフラエンジニアでも、Javaのスキルがあればシステム運用や保守だけでなく新しいシステムの設計や構築で活かせるでしょう。

また、JavaはC言語などと並んで市場のニーズが高いため、エンジニアとしての市場価値も高まります。また、Javaを学ぶとオブジェクト指向プログラミングを習得でき、C++・Python・Rubyなど、他のオブジェクト指向のプログラミング言語も学びやすくなります。

*習熟に時間がかかるプログラミング言語ではありますが、Javaのスキルを身につけることは長いスパンで見て、有益であると言えます。*

Javaとは？人気プログラミング言語の特徴やメリットを解説

### クラウドサービスに関するスキル

冒頭でも述べたように、近年はクラウドサービスを利用するIT関連のプロジェクトが増加しています。特に「AWS（Amazon Web Services）」「Azure（Microsoft Azure）」「GCP（Google Cloud Platform）」は3大クラウドサービスと呼ばれており、多くの企業が利用しています。

こうしたクラウドサービスを利用したクラウドインフラの構築・クラウド環境の運用を行うスキルを身に付けておくことで、*クラウド化への流れの中で価値のあるインフラエンジニアとして高い評価を得られるでしょう。*

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp)
【参考】：[Google Cloud Platform](https://console.cloud.google.com/?hl=ja)

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## プログラミングも習得してフルスタックなインフラエンジニアを目指すなら

ここまで、インフラエンジニアの仕事内容や、プログラミング言語の習得によるメリット、おすすめのプログラミング言語について紹介してきました。

*インフラエンジニアでもプログラミングできることで業務効率化に役立ち、フルスタックなエンジニアとして自身のキャリアアップにつながることがお分りいただけたと思います。*

しかし、プログラミング言語を学んでインフラエンジニアに転職しようと思っても、自分のスキルをうまくアピールし、企業にとって採用のメリットがあることを伝えなければならず、1人での転職活動には困難が多いでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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ITインフラを担うインフラエンジニアは、ハードウェア系の業務が主なためプログラミングスキルの必要性は高くないと認識されていました。この記事では、クラウド化や業務の自動化が進む昨今、インフラエンジニアがプログラミングを学ぶメリットや、習得におすすめの言語を解説します。

定常業務やインフラ構築作業はプログラミングを用いて効率化できる

プログラミングスキルを習得すると業務効率化やフルスタックエンジニアへの需要に応えられる

インフラエンジニアには、ShellやBAT、PythonやJavaなどの習得がおすすめ

インフラエンジニアにプログラミングは必要？習得に適した言語も紹介

## Pythonの学習ロードマップとは？

*Pythonは数あるプログラミング言語の中でも、常に人気の位置にある言語です。*ソフトウェアの品質評価や追跡を行っているオランダの「TIOBE Software」の「TIOBEインデックス」では、プログラミング言語の検索数ランキングでPythonが1位を獲得しています。日本のみならず、世界的に人気の高いプログラミング言語ということが分かります。

【参考】：[TIOBE Index](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

そんなPythonを学習するためには、どういった手順で行うのが効率的なのでしょうか。この記事では、Pythonを学習するためのコツや学習方法などについて解説します。まずは、学習ロードマップから紹介します。

まずはPythonを知り、どういったことができるのかを学ぶところから始めます。次に、Pythonの文法・関数・メソッド・スクレイピング・プログラミングに必要な知識など、Webアプリ開発などに必要なスキルを習得します。

その際に、**Pythonに限らずプログラミング学習において欠かせないのが、参考書と学習サイトの活用です。**Python入門を謳う参考書や学習サイトでPythonの文法やスクレイピングなどについて知識を深め、それから実際にコードを書いて練習するというのが一般的な学習スタイルです。

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

開発環境とは、開発に必要なソフトウェアなどをインストールし、自分のコンピュータでソースコードの実行や実行結果の確認などを行えるようにすることです。**Pythonはもちろん、プログラミングを行う上で開発環境の構築は欠かせません。**

Pythonの開発環境を構築するには、公式のインストーラを使ったりターミナル経由で行ったり、Pythonの実行環境であるAnacondaを使う方法などがあります。

【参考】：[Free Download | Anaconda](https://www.anaconda.com/download)

また、Pythonの開発環境を整えるためには統合開発環境（IDE）もおすすめです。PC内にあるメモ帳でも代用できますが、IDEにはPython開発に必要な機能が多く備わっているため、IDEを活用した方が効率的に開発を行えます。IDEには様々な種類があるため、用途に合わせたものを選択しましょう。

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

【2022年最新】Pythonの開発環境の構築方法を初心者向けに解説！

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

Pythonの開発環境が整ったら、基本構文を学んでいきましょう。Pythonの基本構文を学習するには、参考書や学習サイトなどを活用して知識を深めていく方法がおすすめです。具体的には以下のようなことを学習しましょう。

・リテラルと変数
・演算子とインデント
・複合文
・関数とクラス、ライブラリ

また、Pythonにおける正しい情報を得るには、公式サイトでも確認できます。公式ドキュメントは日本語にも対応しており、これまでのバージョンについても検索が可能です。「初心者向けガイド」も記載されているため、初心者の方には特におすすめです。

【参考】：[Our Documentation | Python.org](https://www.python.org/doc/)
【参考】：[BeginnersGuide - Python Wiki](https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide)
【参考】：[3.12.2 Documentation](https://docs.python.org/ja/3/)

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

### アプリやシステムを開発してみる

ある程度学習が進んだら、実際にPythonを活用してWebアプリやシステム開発を行なってみましょう。

Python初心者が作れるものとしておすすめなのは、Webサイト上にある情報を集めるクローリングプログラムや、その中から特定の条件を指定して絞り込みを行うスクレイピングプログラムなどです。

さらにレベルを上げると、Excelの自動化プログラムや画像認識プログラムなども作れるようになります。

このようなプログラムは転職の際にポートフォリオとしても提示できるため、客観的にスキルのアピールが可能です。様々な作品を作ってみましょう。

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**Pythonとはプログラミング言語の1つであり、AI開発やWebアプリ開発に多く使われています。**また、データ解析・ゲーム開発・ブロックチェーン開発などでも活躍しており、特にAI開発は最近注目されている分野であるため、それに比例してPythonの人気も高まっています。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonの特徴の1つに、*プログラムの記述がシンプルなことが挙げられます。*コードを記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性にも優れています。また、Pythonはインタプリタであるためデバッグも簡単です。コード開発が順次行われており、ライブラリ共有が進んでいます。

さらに、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは、機械学習やディープラーニング（深層学習）のライブラリが数多く提供されているため、AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

Pythonのメリットは、前述したようにシンプルな記述であるため、比較的初心者でも理解がしやすい言語であることです。昨今、小学生を対象としたプログラミング教室などではPythonを活用したプログラムなどが数多く実施されており、年齢を問わず導入しやすい言語であることが分かります。

また、*可読性が高いため他の人が書いたソースコードを読みやすく、ライブラリも充実しています。*加えて、Pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語であるため、高機能なプログラムが簡単に記述できるメリットもあります。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

オブジェクト指向言語とは？概念とプログラミング言語をわかりやすく解説！

Pythonエンジニアには、Pythonを活用する「システムエンジニア」「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」など、様々な職種があります。ここでは、システムエンジニアの年収例を参考に紹介します。

システムエンジニアの「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は455万円（2024年3月時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

システムエンジニアは年齢やスキルによって、年収の差が大きい職種です。**システムエンジニアとしてキャリアを積んだら、高収入が期待できるデータサイエンティストなどにキャリアアップするのもおすすめです。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

続いて、Pythonでできることについて具体的に解説します。Pythonは様々な用途で活用できます。以下では、特にPythonのスキルが必要な求人数が多いものをまとめました。これらの開発に携わりたい場合は、ぜひPythonを学びましょう。

Pythonでできることの代表例が、**Webアプリケーション開発です。**Pythonで開発されたWebアプリは数多くあり、代表的なものにYoutube・Instagram・Dropboxなどがあります。Pythonには優秀なフレームワークが多いため、目的に応じてフレームワークを選択することで、開発コストを抑えられます。

また、Webアプリ開発は案件数も多く、Python経験が浅い人でも参入しやすいでしょう。

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonと言えば機械学習と考える方も多いでしょう。機械学習は現在需要の高い技術分野の1つです。**Pythonには機械学習ライブラリが数多くあるため、効率的に機械学習アプリを開発することが可能です。**人気のライブラリには、NumPy・pandas・XGBoostなどがあります。

【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[XGBoost](https://xgboost.ai/)

将来、機械学習エンジニアは人手不足に陥ると言われているため、機械学習スキルを身につければ、市場価値を上げることができます。

【参考】：[経産省「DXレポートサマリー」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

Pythonの機械学習ライブラリ10選！メリット・デメリットも解説

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

XGboostとは？その特徴と用語・プログラムでの使い方を解説！

Pythonはデータ解析にも多く用いられます。具体的には、大規模なデータの中から企業にとって有益な情報を導き出す、といったことが可能です。**Pythonには数学ライブラリやグラフを作成するためのライブラリも多くあるため、データ解析にも向いています。**

データ解析のスキルを身につければ、データアナリストなどの職種に就く道が開かれます。データアナリストは平均年収が高い職種のため、Pythonを習得してデータアナリストを目指すのも良いでしょう。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

**Pythonは、スクレイピングに使われることも多いです。**スクレイピングとは、Webサイトから情報を抜き出して、エクセルなどにまとめることです。こういった作業は手動でやると時間がかかるため、プログラミングを使って行います。

スクレイピング案件は、スキルレベルがそこまで高くなくても、獲得できる場合も多いです。Pythonを習得したら、まずはスクレイピング案件の獲得を目指すのがおすすめです。

スクレイピングとは？APIとの違いや注意点も含め丁寧に解説

ここでは、Pythonを学習するためのコツをいくつか紹介します。当記事を参考に、効率的な学習を目指しましょう。

Pythonを学習する前に、まずは学習の目的を決めましょう。Pythonで何を作りたいのか目的を決めないまま勉強すると、モチベーションが続かなくなってしまいます。

Pythonを活用する分野として、Webアプリ開発・AI開発・データ解析などがあるため、興味のある分野から選びましょう。*AI開発に関しては初心者には難しいため、Webアプリ開発などからスタートするのがおすすめです。*

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonを含むプログラミングの学習には、学習スケジュールを立てることも肝心です。*1週間後、1ヶ月ごとなどのノルマを決めて進捗管理をしましょう。*初心者の場合、プログラミングの勉強は半年以上かかることが多いため、スケジュールなしで勉強すると、どこまで学習が進んだのかわからなくなり、モチベーション低下に繋がるかも知れません。

1つずつ、少しずつ課題をクリアしていくことで、スキルが身についていることを実感しやすく、モチベーションを維持しやすいでしょう。

プログラミングを勉強する順番を初心者向けに解説！目的別に何から学習すべき？

### 実際に手を動かして学習する

プログラミング学習は座学での知識の習得はもちろん、*実際に手を動かしながら行うのがポイントです。*参考書を読むのもおすすめですが、それだけではなかなか理解は深まらないでしょう。参考書にあるサンプルコードを実際に書き、自分の環境で実行してみることで記憶に定着しやすくなります。

企業によっては研修制度が充実している場合もあるため、そういった研修制度を利用してPythonスキルを獲得するのも良いでしょう。優良企業を探すには転職エージェントを活用するのがおすすめです。

ここでは、Pythonが学習できるサイトをまとめました。*これらのサイトを活用することで、効率的にPythonの文法・ライブラリ・フレームワークなどに関する知識の習得が可能です。*有料のものもありますが、そこまで高額ではないため、書籍を購入するよりもコスパが良い場合もあります。

1つ1つ、おすすめの学習サイトを見ていきましょう。

**Progateは、スライド形式で学習できるサイトです。**教材にはイラストが多く使われていることで読みやすく、内容も分かりやすいものが多いため、初心者には最適でしょう。また、多くの初学者がProgateを活用しており、中には教材を5周以上見直す人もいます。

Progateは各単元ごとに練習問題が出されており、理解が十分ではないまま学習を進めてしまうことを防ぎます。練習問題はブラウザにソースコードを記述する形式のため、開発環境を整えなくても良いのもメリットです。

【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)

**ドットインストールは、動画を通じてPythonが学習できるサイトです。**動画内で講師が分かりやすく教えてくれるため、参考書を読むのが苦手な方にもおすすめです。動画のスピードは自由に変更できるため、難しい箇所はスピードを遅くし、ついていきやすくすることもできます。

ドットインストールも練習問題が用意されているため、これらの問題は忘れずに解くようにしましょう。また、Pythonだけでなく、Gitの使い方やMySQLなど、かなり幅広い動画が用意されています。これらの動画も合わせて観ることで、Pythonエンジニアに必須なスキルを身につけることができるでしょう。

【参考】：[ドットインストール](https://dotinstall.com/)

本記事では、Pythonの学習方法について解説します。Pythonが学習できるおすすめサイトや、学習する際の注意点についてまとめました。プログラミング学習は正しい方法で行うことが肝心なため、ぜひ本記事を参考に正しいPythonの学習方法を学びましょう。

Pythonが学習できるサイトには、Progateやドットインストールなどがある

Pythonでできることは、Webアプリケーション開発や機械学習など

UdemyやKaggleといったサイトでは、Pythonを活用した機械学習が学べる

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

HTMLは「HyperText Markup Language」の略で、Webサイトの構造を定義するためのマークアップ言語です。Webプログラミングを行う上で必須の言語であり、多くのWebプログラミング初心者が最初に学習する言語でもあります。

そんなHTMLには、関連資格がいくつかあります。HTMLを習得するのに必ずしも資格取得が必要なわけではありませんが、HTMLを用いて仕事をする上で大きなメリットがあります。

この記事では、HTML関連の資格取得によるメリットやおすすめの資格試験を紹介します。これからHTMLを扱う職種に就こうと考えている方、HTML関連の資格取得を検討している方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[HTML Standard](https://html.spec.whatwg.org/multipage/)

HTML入門：基本から学ぶHTMLの構造と構成要素を解説！

HTMLはハイパーテキスト記述言語ですので、主にHTTP通信で用いられる記述言語です。そのため、Web系システムのコンテンツには必須の記述言語です。このことから、**HTMLを扱う知識・技術はWebデザイナーおよびWebクリエイターには必要なスキルと言えるでしょう。**

また、近年のアプリケーションではWeb形式での表示機能を活用することもあります。そのため、Webブラウザのフロントエンドとなる処理を担当する*フロントエンドエンジニアにとっても、HTMLの資格取得はスキルアップのために有効であると言えます。*

こういった職種に就いている方、また目指している方は、HTML関連の資格が就職や転職、キャリアアップに繋がります。目指すキャリアを着実に積み上げるためにも、資格取得をおすすめします。

なお、自身の資格やスキルを活かすためには、企業選びも大切です。数ある企業の中から1つに決めるのは大変なこともあるでしょう。そういった場合は、転職エージェントの活用をおすすめします。

フロントエンジニアの特徴や年収、必要なスキル、将来性は?

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

## HTMLの資格を取得するメリット3つ

HTMLの資格を持っていなくてもHTMLを使うことはできるため、誰でもHTMLを活用したWebデザインを行えます。しかし、**資格取得により作業品質が対外的に保証されることもあるため、業務としてHTMLを使う場合は資格取得のメリットが大きいと言えるでしょう。**

資格を持っていることで、業務品質の信頼度を上げることが期待できます。このことは、転職や就職の手助けになるでしょう。

*資格を持っていれば、その範囲の知識・スキルは十分に身に付いている、という客観的な証明になります。*自身の業務品質を第三者に向けて保証することができるので、実務未経験者にとってもキャリア形成における有効な手段です。

HTMLの試験対策として*参考書や過去問を使った勉強をする過程で、知識を体系的に理解することができます。*経験則やその都度調べていた疑問点などを、整理して理解するとともに、あまり触れてこなかった部分についても網羅的に知識を得ることができます。

そのため、知識やスキルの穴が少なくなり、高度なコンテンツ作成を安定的に実施できるようになるでしょう。

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

### 勉強のモチベーションを維持しやすい

*資格取得という目標を設けることで、日々の勉強のモチベーションを高めることが期待できます。*モチベーションや学習のスピードを落とすことなく取り組むことで、効率的に知識・スキルが身に付きます。

業務に必要な知識やスキルは常に向上させていく努力をするべきですが、日々の業務をこなす中でそのモチベーションを保つのはなかなか難しいものです。資格試験は受験日が年に1回または数回のものが多く、期日があることで勉強の中弛みを予防できるメリットもあります。

資格取得は転職や就職だけでなく、キャリアアップ・年収アップにも繋がります。フロントエンジニアの平均年収を例に挙げながら、考えてみましょう。

フロントエンドエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は385万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりやや低いか、場合によってはやや高くなることが分かります。

より高い年収を目指すには、スキルを磨いて自身の市場価値を高める方法や、Webディレクターやプロデューサーへとキャリアアップするなどの方法があります。*その足掛かりとして、スキルアップや客観的なスキル証明に繋がる資格が役立つのです。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

HTMLに関する資格でおすすめするものを3つ紹介します。「HTML5プロフェッショナル認定試験」、「ウェブデザイン技能検定」、「Webクリエイター能力認定試験」の3つです。各資格にはそれぞれ特徴がありますので、以降で詳しく解説します。

## HTML5プロフェッショナル認定試験

HTML5プロフェッショナル認定試験とは、エルピーアイジャパン（LPI-Japan）によって実施されている資格です。エルピーアイジャパンは、LinuC（Linux認定）やOSS-DB（オープンソースDB認定）といった認定も展開しています。

試験は全国各地のテストセンター（ピアソンVUE）で随時実施されています。合格点は非公表ですが、公式サイトには7割程度の正答率で合格すると記載されています。

**認定の優位性有効期限は5年間となっており、認定から5年以内の再認定または上位レベルの取得が求められます。**再認定しない場合はステータスがACTIVEからINACTIVEに変更されます。INACTIVEとなると、持っているスキルが最新のシステム開発に対応していないと見なされます。

なお、*資格の名称は「HTML5」ですが、廃止されたHTML5に代わって最新のHTML Living Standardに対応しているため問題ありません。*

HTML5プロフェッショナル認定試験は、レベルに応じて以下の2つの試験区分が用意されています。受験料はともに16,500円（税込）です。

### レベル1（初級・中級レベル）

HTML5を使ってWebコンテンツを作成できるレベルで、HTML5・CSS3を対象としています。ITSSレベル2に相当します。

### レベル2（中級・上級レベル）

動的コンテンツやシステム間連携アプリケーションを開発できるレベルで、レベル1に加えてJavaScriptやマルチメディア・通信・パフォーマンスの要素が追加されます。

ITSSレベル3に相当しており、レベル1に合格している（かつACTIVEである）ことがレベル2の認定条件になっています。

【参考】：[HTML5プロフェッショナル認定試験](https://html5exam.jp/)
【参考】：[FAQ-HTML5プロフェッショナル認定試験の合格点](https://html5exam.jp/faq/)

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