**Microsoft社は2021年11月17日（米国時間）に、オープンソース・プログラミング言語「TypeScript」の最新版、「TypeScript 4.5」**を公開しました。

TypeScript 4.5では「Awaited」型の導入を初めとして、数多くの新しい機能追加、改善などがあり、プログラミングの生産性向上、パフォーマンス向上などのメリットがあります。

TypeScriptは「JavaScript」をベースとするオープンソース・プログラミング言語で、JavaScriptとは互換性を持ち、大規模開発にも適しています。

*TypeScriptはJavaScriptのスーパーセット（上位互換）*の位置づけにありますが、知名度ではまだJavaScriptに後れを取っています。

では、両者は何が違うのか、TypeScriptはどんなメリットを持っているのか、TypeScriptはJavaScriptに置き換わるのかなど、「TypeScriptの超入門編」として解説をしていきます。

*【参考】：[Announcing TypeScript 4.5](https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-4-5/)*

**「TypeScript」は大規模開発向けに開発された「JavaScript」のスーパーセットです。**

JavaScriptは1995年に誕生しましたが、もともと大規模開発には向いておらず、Webアプリケーション開発が活発になるにつれて、その弱点が顕在化し始めました。

何度もその対応を迫られましたが、ベンダー同士のコンセンサスには至らず、ここで「JavaScript」の進化が止まってしまったのです。

一方で、JavaScriptのコミュニティでは、その解決策が模索され続け、*Microsoft社から2012年に「TypeScript」が発表されました*。

TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットとして、「モジュール性」や「型」などの特徴を備えて登場し、特に大規模開発で活用されるようになりました。Google社ではTypeScriptを6番目の社内標準言語として採用するなど、大規模開発で活用されています。

TypeScriptとは？JavaScriptとの違いも解説！

TypeScriptのTypeとは「型」のことです。言ってみれば**TypeScriptは「型」が付いた「JavaScript」**です。

プログラミングでは型があることのメリットが大きいため、AltJS（代替JavaScript言語）の代表格としてTypeScriptの人気が高まっています。

TypeScriptで書かれたコードはJavaScriptにコンパイルされて動作するため、*JavaScriptが実行できるOSやブラウザであれば、TypeScriptは問題なく利用可能です*。続いて、TypeScriptの特徴を列挙してみましょう。

**TypeScriptはJavaScriptに型（Type）が追加されたスーパーセット（上位互換）**であるため、JavaScriptでも静的型付けを使いたい場合に代替することが可能です。

*▪実行時のエラーが起きにくい*

TypeScriptはタイプセーフです。 型があることでコンパイル時にエラーが分かり、実行時のエラーを回避できます。

*▪型推論により型を自動決定*

TypeScriptには型推論があるため、すべてに型指定をする必要がなく、*プログラマのコーディング作業を軽減できます*。

オープンソースであることから、元の実装を確認することができ、TypeScript側に問題と思われる箇所があるようであれば、自らプルリクエストを出したり、issueを立てることが出来ます。
また、TypeScriptはMicrosoft社が開発したオープンソース言語であるため、品質に対する信頼性は高いと思われます。

### 「TypeScript」と「JavaScript」の違い

TypeScriptはJavaScriptの進化系のプログラミング言語です。その進化した部分が両者の違いです。では、TypeScriptは何が進化したのかを見ていきましょう。

JavaScriptは実行時にデータ型が自動で決められます。これを動的型付けと言い、コーディングが手軽に行える反面、実行をしてみないとエラーが見つからないという弱点があります。

一方、TypeScriptは*静的型付けを採用*しており、変数のデータ型をあらかじめ決めておけるため、コンパイル時にエラーを判別でき、コードが読みやすいことから大規模開発に向いています。

*▪TypeScriptはJavaScriptの構文が使える*

TypeScriptはJavaScriptの上位互換であるため、JavaScriptの構文が使え、JavaScriptのライブラリやフレームワークも利用可能です。

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

## 「TypeScript」のメリットとデメリット

TypeScriptの特徴を挙げましたが、この特徴によって導き出されるメリット・デメリット、それぞれを確認しておきましょう。

最初にTypeScriptのメリットを見ていきましょう。

TypeScriptで型定義をすることで、定義された関数がどういった型のデータを必要としていて、どういった型のデータを返すのかが一目瞭然となります。クラスが作成できるため、JavaScriptと比べてコードの記述を大幅に簡略化できます。この結果、**コードは短く読みやすくなり、既存のコードを読み込む時間が減りコーディングの負荷や無駄を軽減できます**。

*▪「JavaScript」との互換性が高い*

TypeScriptはJavaScriptとの互換性が高いため、JavaScriptのライブラリやフレームワークを活用できる他、JavaScriptエンジニアを短期間でTypeScriptエンジニアとして戦力化できるのも強みです。

TypeScriptは静的型付け言語のため、あらかじめ変数の型を宣言できることから、コンパイル時点でエラーを排除できます。そのためJavaScriptのような実行時エラーが起きにくいのです。

*▪Visual Studio が強力にサポート*

「Visual Studio」や「Visual Studio Code」などのエディタは、TypeScriptの入力支援機能をサポートしており、開発効率が格段に向上します。

TypeScriptはJavaScriptの進化系でもあり、JavaScriptと比較してデメリットは少ないです。しかし、強いてあげるならば以下が数少ないデメリットと言えます。

*▪「JavaScript」エンジニアも学習が必要*

JavaScriptが扱えるエンジニアでも、**TypeScriptでの書き方自体を覚えるのはもちろんのこと、データ型の定義の仕方などのJavaScriptにはない機能を新たに覚える必要**があります。その学習ハードルは決して高くはありませんが、TypeScriptの学習が必要な点はデメリットと言えるでしょう。

## 「JavaScript」ではなく「TypeScript」をすすめる理由

Webアプリケーションのフロントエンド開発では、HTMLとCSSに加えて、JavaScriptを習得しておけば、フロントエンジニアとして不足はないはずです。中には、折角JavaScriptを学んだのに、さらにTypeScriptを覚えるのは面倒だと考えるエンジニアがいるかもしれません。それでも皆さんにTypeScriptをおすすめするのは、**TypeScriptが大規模開発に適した言語であること、需要が急増し、将来性が高いため**です。

**TypeScriptとJavaScriptを求人数で比較**してみましょう。

*     言語               求人数*　　　　　
*「TypeScript」    373件*
*「JavaScript」    1,715件*　

上記の通りまだまだJavaScriptの求人数には劣るものの、JavaScriptは最低限のスキルとして求められている中、TypeScriptでの開発を指定したフロントエンドエンジニア求人は徐々に増えています。

*【参考】：[マイナビAGENT（TypeScriptエンジニア ）](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_TypeScript/result.php)*
*【参考】：[マイナビAGENT（JavaScriptエンジニア）](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_JavaScript/result.php)*

TypeScriptはMicrosoftが開発した言語ですが、次第に評価が高まり、Microsoft社以外にもGoogleやBMW、VMWare社のWebページはTypeScriptで構築されるなど、フロントエンドの標準言語になりつつあります。

実際に、TypeScriptを利用したエンジニアの92%が満足しているという調査結果もあり、エンジニアの間でも既に高い評価を得ています。今回のMicrosoft社による**「TypeScript 4.5」のリリースによって、その人気や需要はさらに高まるでしょう**。

これを機にJavaScriptエンジニアの皆さん、フロントエンドエンジニアを目指す皆さんはぜひ「TypeScript」を習得してみてください。

*【参考】：[ビルドツール - State of JS 2020](https://2020.stateofjs.com/ja-JP/technologies/build-tools/)*

TypeScriptのおすすめ本をレベル別に紹介！学習方法も解説

TypeScript入門編として利用する際に覚えておくポイント

米Microsoftがリリースした「TypeScript 4.5」は今後、フロントエンドの標準プログラム言語として定着していくでしょう。フロントエンド・エンジニアを目指す皆さんはこの機にTypeScriptに関心を持ち、ぜひその習得に努めてみてください。

「TypeScript4.5」では「Awaited」型導入を初めとして、数多くの新しい機能追加、改善が見られる

「TypeScript」は「JavaScript」のスーパーセット（上位互換）であり、大規模開発に向いている

「TypeScript」の需要や人気は急速に高まっており、この習得はフロントエンジニアにとっても大きな強みとなる

TypeScript 4.5はJavaScriptに置き換わる？

## OpenCVをインストールして活用する

パソコンやスマホカメラを利用した画像認識による顔認証が当たり前のになっていますが、ご紹介する**PythonのOpenCVは顔認証にも利用されるPythonライブラリの1つ**です。この記事では、Python入門者に向けて、OpenCVの概要やインストール方法などを解説していきます。

正式名称は「Open Source Computer Vision Library」で、その名が示す通り、**OpenCVはコンピューターを用いた画像処理や画像解析、機械学習などの機能を持つオープンソースのライブラリ**で、無料で利用することができます。

OpenCVはPython以外にもC/C++、Java、MATLAB用に公開され、学術用途から商用利用まで、幅広く利用されています。また、マルチプラットフォーム対応されており、あらゆるプラットフォームで活用されています。

*【参考】：[OpenCVの公式Webサイト](https://opencv.org)*

OpenCVとは？できることや活用事例について詳しく解説！

**OpenCVの機能には画像処理を中心に次のようものが実装**されています。

▪画像のフィルタリング機能
▪行列演算機能
▪画像の読み込みや表示機能
▪画像の作成と保存機能
▪画像のトリミング、リサイズ、重ね合わせ機能
▪画像の回転、上下反転、左右反転機能
▪グレースケール変換、減色処理機能
▪モザイク処理・マスク処理・2枚の画像合成機能
▪図形描画・文字描画機能
▪物体検出、認識機能
▪機械学習機能  など

OpenCVでは次のプラットフォームが公式にサポートされているように、**サーバーからパソコン、スマートフォンなどのあらゆるOS環境で利用できるのは大きな強み**です。

▪Windows
▪Mac OS
▪Linux
▪iOS
▪Android

**OpenCVを使える言語はC++、Java、Python**です。OpenCVは最初はCからスタートしましたが、現在ではCはサポート対象外となっています。

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OpenCVの概要、機能などを理解したところで、実際にOpen-CVをインストールしてみましょう。Open-CVのインストールは大別すると、統合開発環境の1つであるAnacondaのcondoコマンドを用いる方法と、Python標準のpipを使う方法があります。

この両方の環境を同時に利用すると、さまざまな不具合を招く原因となりますので、**インストールの際はPython入門者の方はpipを、日常からAnacondaを利用している方はcondoを使ってください**。ここでは、pipを用いたインストールを紹介します。

### pipを使う前にPythonのバージョンを確認する

OpenCVをpipでインストールする方法が一般的ですが、**バージョンが3.4以降Pythonがインストールされていればpipは附属しており、pipを新たにインストールする必要はありません**。

コマンドラインからpipコマンドを入力するだけで「OpenCV」と依存パッケージのnumpyがインストールされます。pipがインストールされているかどうか、Pythonのバージョンが気になる場合はコマンドラインから「*python --version*」と入力します。

Pythonのバージョンが3.10.0であることを確認できましたたので、pipもインストールされていると分かります。

ちなみにPythonのバージョンが古いとOpenCVがインストールできないという問題が生じることがありますので、特段の理由がない限りはPythonを新しいバージョンにしてからライブラリのインストールをしましょう。

### Pythonがインストールされていない場合

Pythonがインストールされていない場合は、**Pythonのインストールが必要**です。PythonがインストールされていないPCでは、まずPythonを以下の公式サイトからPythonをインストールしておきましょう。

*【参考】：[ダウンロードページ（Python公式サイト)](https://www.python.org/downloads/)*

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

### OpenCV-Pythonをpipでインストールする

ではコマンドラインから「*pip install OpenCV-Python*」と入力してOpen-CVをインストールしてみましょう。先ほど紹介したように、OpenCVにはC++、Java用がありますので、**Python用のOpenCVはpipコマンドを使ってPythonライブラリのリポジトリである*[PyPI（The Python Package Index）](https://pypi.org/)*からインストール**します。

インストールが終了し、「Successfully installed OpenCV-Python4.5.4.60と表示されればインストールは完了です。
依存パッケージであるnumpyも無事にインストールされています。

### OpenCV-Contrib-Pythonをインストールする

OpenCVと併せて、**OpenCVの拡張モジュール群である contrib をインストール**しておきましょう。コマンドラインから「*pip install opencv-contrib-python*」とコマンドを入力します。

インストールが終了し、「Successfully installed opencv-contrib-python-4.5.4.60」と表示されればインストール完了です。

OpenCVの利用環境が整ったら、早速試してみましょう。 **Jupyter Notebookを立ち上げ、Notebook画面で動作**をさせてみましょう。

### Jupyter Noteをpipでインストールする

Jupyter-Notebookをインストールしていない方は、Jupyter-Notebookをインストールしましょう。

Jupyter-NotebookはPython向けの統合開発環境（IDE）です。**Jupyter-Notebookは、ビジュアルデータを扱うのに適したツールですので、グラフ作成やデータ分析に強いMatplotlibと一緒にインストールしておくと良い**でしょう。

Jupyter-Notebookのインストールはコマンドプロンプトから「*pip install jupyter*」とpipコマンドを入力すれば、Jupyter-Notebookと関連するライブラリが自動的にインストールされます。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

### Matplotlibをpipでインストールする

**グラフ描画が得意な画像処理ライブラリのMatplotlibもインストールしておくと、大変重宝**します。Matplotlibをインストールするには、コマンドプロンプトから「*pip install matplotlib*」と入力するだけでインストールできます。

「Successfully installed matplotlib-3.5.1」という表示がされればインストールは完了です。

### 実際に画像の読み込みをしてみる

**OpenCVの実行環境が整ったところで、画像処理を試してみましょう**。今回はフリー画像をダウンロードし、実際に読み込んでみます。

読み込んだ画像はこちらです。

【参考】：[参考画像-pixabay](https://pixabay.com/ja/photos/%e3%83%a9%e3%83%96%e3%83%a9%e3%83%89%e3%83%ab-%e3%83%bb-%e3%83%ac%e3%83%88%e3%83%aa%e3%83%bc%e3%83%90%e3%83%bc%e7%8a%ac-%e7%8a%ac-1210559/)

この画像をC:\work\imageの下に「dog.jpg」のファイル名で配置しておきます。

作成したデモプログラムは以下の通りです。

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
%matplotlib inline
# 画像の読み込み
img = cv2.imread(C:\\work\\image\\dog.jpg)
# 画像の描画
plt.imshow(img)

「%matplotlib inline」は、Jupyter Notebookで、Notebook上にグラフ描画を行うために記述してあります。

上記のデモプログラムをNotebookのセルに貼り付け、［Run］（実行）ポタンをクリックしテプログラムを実行します。すると、次のように読み込んだ画像が表示されます。

OpenCVを用いると簡単に画像の処理が行えることが分かりました。

この記事ではOpenCVの概要、インストール方法、簡単なデモをご紹介しました。OpenCVの魅力や可能性をご理解いただけたかと思います。OpenCVはサンプルコードが非常に多くあり、それらを利用すればほとんどノンプログラミングでさまざまなアプリを開発できます。

近年、顔認証技術が向上し、AIがカメラ画像から簡単に本人特定ができるようになりました。**OpenCVの注目度は高く、OpenCVを使いこなせるエンジニアの需要が高まっています**。OpenCVに興味を持たれた方は、この記事を参考にOpenCVをインストールし、ぜひ習得してみてください。

OpenCV-Pythonは、物体検出や顔認証にも利用され、需要が高まっている人気のライブラリの1つです。この記事ではOpenCVの特徴やインストール方法、簡単な使い方などをやさしく解説します。Python入門者の方はぜひインストールして試してみてください。

OpenCVはPython以外にJava、C++で利用される画像操作や画像認識用のライブラリである

OpenCVを利用するには、Python pipを利用してインストールする

OpenCVを使って、画像の加工や画像認証など、画像に関するさまざまな処理ができる

顔認証にも使われるOpenCVをインストールして使ってみよう！

## PHP開発環境をローカルマシンに構築する方法

開発チームを異動になった時や、個人開発を新しく始める際、環境構築が必須になります。**本記事では、PHP開発環境をローカルマシンに構築する方法「XAMPP」「MAMP」「Docker」について紹介した後、特にDockerによる構築方法を詳しく紹介します。**

またXAMPPを用いた方法と比べた際の、Dockerを用いた方法のメリット・デメリットについても解説します。

**XAMPP（ザンプ）とは、PHP開発によく用いられるソフトウェア一式をまとめ、一括インストールできるようにしたパッケージです。**オープンソースであり、無償で利用できます。

「XAMPP」はそれぞれ下記の頭文字となっており、クロスプラットフォームであることと、揃えられる環境一覧を示しています。

*X…クロスプラットフォーム（Windows、Mac両対応）*

*P…PHP（プログラミング言語）*

*P…Perl（プログラミング言語）*

【参考】:[XAMPP](https://www.apachefriends.org/jp/index.html)

Web業界で使われるXAMPPとは？特徴やメリット、注意点を解説

**MAMP（マンプ）もXAMPPと同じく、PHP開発に関連するソフトウェア一式をまとめたパッケージです。有償版と無償版があります。**

元々Mac端末向けに製作されたため、”Macintosh”の頭文字が入っていますが、Windowsにも適用可能な環境です。

【参考】:[MAMP & MAMP PRO（Mac） ](https://www.mamp.info/en/mac/)

【参考】:[MAMP & MAMP PRO（Windows） ](https://www.mamp.info/en/windows/)

**Dockerとは、Docker社が提供しているコンテナ仮想環境を作成・配布・実行するためのプラットフォームです。**本記事ではPHP環境構築方法として紹介しますが、PHP以外にも様々な環境を仮想環境として作ることができます。

【参考】:[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

## Dockerを用いたPHP開発環境の構築手順

以下では、Dockerを用いてPHP開発環境をローカルに作成する方法を紹介します。構成は1つの例なので、Dockerに慣れてきたら自分が開発しやすいような構成を考えてみてください。

今回作成する環境は以下の通りで、PHP開発時にはよくある構成であり、頭文字をとって「LAMP環境」とも呼ばれます。

上記に加え、DBのGUI操作を可能にするミドルウェア「phpMyAdmin」も導入します。

まず、ローカルマシンにDockerをインストールします。*「Docker Desktop」と呼ばれるインストーラを下記リンクからダウンロードし、インストールしてください。*

Mac・Windows共にインストーラが提供されています。Macの場合CPUがIntel製かApple製かでインストーラが変わるので、注意してください。

【参考】: [Docker Desktop](https://www.docker.com/get-started)

*インストールが完了したら、Macの方はターミナル、Windowsの方はコマンドプロンプト（またはPowershell）を開き下記コマンドを実行しましょう。*Dockerのバージョンが出力されたらインストールOKです。

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

ご自分のマシンに、環境構築用のフォルダを1つ作成してください。例として、今回は「lamp-docker」フォルダとします。lamp-dockerフォルダ配下に、以下のようにフォルダ及びファイルを作成します。

├── docker-compose.yml //ファイル

    └── index.php //ファイル

    ├── Dockerfile //ファイル

phpフォルダ配下のDockerfileに以下を入力します。

RUN apt-get update && apt-get install -y libonig-dev && \

  docker-php-ext-install pdo_mysql mysqli mbstring

*1行目でDockerのイメージを指定し、2~3行目でPHP開発に必要なライブラリをインストールしています。*

docker-compose.ymlファイルに下記の設定を記載していきます。MySQL用・phpMyAdmin用・PHPをそれぞれ動かすコンテナを作成する設定となっています。

PHPの開発環境構築の手法は、大きく分けてDockerで行う方法と、XAMPPまたはMAMPで行う方法の2つがあります。本記事ではDockerでの構築方法を紹介し、XAMPP/MAMPと比較した時のメリット/デメリットについて解説します。

PHP開発環境構築方法には、XAMPP/MAMPを使ったものとDockerを使ったものがある

XAMPPを使った方法は簡単なものの、1つの端末に複数環境を作るには適していない

Dockerを使った方法は1度書き方を覚える必要があるが、環境を複製しやすく汎用性が高い

XAMPPとは違う？DockerでのPHP環境構築方法を解説

*[【マイナビITエージェント】あなたの転職活動を無料でサポートいたします](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)*

WSLとは「Windows Subsystem for Linux」の略で、Windows上で**Linuxのコマンド・ツール・アプリケーション等を直接実行するサブシステム**を指します。マイクロソフト社によって提供されています。
【参考】：[Windows Subsystem for Linuxに関するドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/)

WSL2はWSLの新バージョンで、ELF64 Linuxのバイナリ実行可能で*Linuxシステムコールの完全互換性を確保したリリース*です。WSLと操作性は変わらない上に、最新の仮想化テクノロジーを使用することでファイルシステム性能が向上しています。

WSL2は、Windows 10（バージョン 1903、ビルド 18362以降）でサポートされています。現バージョンのインストール要件は Windows 10（バージョン 2004以降 、ビルド 19041以降）およびWindows 11が実行環境として必要です。

*WSL2はWSL1を改良したリリースです*が、アーキテクチャ変更により以下の違いがあります。

・WSL1とWSL2共通
　Linux統合・高速起動・省スペースフットプリント・VMwareとVirtualBoxでの実行機能は共通です。


・WSL1のみ
　OSファイルシステム間の性能については、WSL1が上回ります。
　WSL2利用時の性能回避策が提示されています。


・WSL2のみ
　マネージドVM・Linuxカーネル完全実装・システムコール完全互換はWSL2のみの特長です。

Windows 10（バージョン 2004以降 、ビルド 19041以降）およびWindows 11が実行環境として準備できたら、WSLのインストール作業を進めます。*WSLのインストールはwsl.exeを用います*。
【参考】：[WSL のインストール](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install)

wsl.exeの使い方は以下の通りです。

・インストール
　wsl --install　、デフォルトのディストリビューションをインストール
　wsl --install --distribution, -d [引数]　、ディストリビューションを指定してインストール


例：wsl --install
・ディストリビューションを一覧表示
　wsl --list, -l　、ディストリビューションを一覧表示
　wsl --list --online, -o　、使用できるディストリビューションをオンライン取得し表示


・ヘルプ
　wsl --help　、使用方法の表示

操作例：インストール可能なディストリビューションを表示する例です。
```C:\Users\Foo>wsl --list --online```


実行結果：
　インストールできる有効なディストリビューションの一覧を次に示します。
　既定の分布は ' * ' で表されます。
　 'wsl --install -d <Distro>'を使用してインストールします。

 　 NAME            FRIENDLY NAME
　* Ubuntu          Ubuntu
　  Debian          Debian GNU/Linux
　  kali-linux      Kali Linux Rolling
　  openSUSE-42     openSUSE Leap 42
　  SLES-12         SUSE Linux Enterprise Server v12
　  Ubuntu-16.04    Ubuntu 16.04 LTS
　  Ubuntu-18.04    Ubuntu 18.04 LTS
　  Ubuntu-20.04    Ubuntu 20.04 LTS
　
　C:\Users\Foo>

操作例：デフォルトのディストリビューションをインストールする例です。
```C:\Users\Foo>wsl --install```
デフォルトのディストリビューションはUbuntuですので、”wsl – install -d Ubuntu”と明示しインストールすることもできます。

WSLのインストールが完了したら、ガイドに従い開発環境を設定します。最初にスタートメニューからインストールしたディストリビューションを開きます。デフォルトはUbuntuです。*初回ユーザ名とパスワードの作成が求められます*ので、指示に従い作成します。
【参考】：[WSL の開発環境を設定する](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/setup/environment#set-up-your-linux-user-info)

初回作成したユーザアカウントがデフォルトのユーザとして登録されます。また、Linux管理者としてsudoコマンドを実行可能となります。パスワード変更は、Linuxの”passwd”コマンドにより変更可能です。Linux管理者が設定できたら、必要に応じてディストリビューションのパッケージマネージャでパッケージ更新を行います。


```sudo apt update && sudo apt upgrade```
このパッケージ更新は定期的な更新が求められる作業となります。

Linux管理はコマンドラインインターフェイスで実施します。そのため、WSLではWindows Terminalを用いたアプリケーション実行と管理が適しています。マイクロソフトストアからインストールする方法は、以下のドキュメントに記載されています。モジュールはGitHubでも公開されています。
【参考】：[Install and get started setting up Windows Terminal](https://docs.microsoft.com/en-us/windows/terminal/install)

### DockerコンテナをWSL2で利用するには

DockerとWSL2の関係は、WSL2はLinuxを稼働させる環境・DockerはLinuxで動作するソフトウェア、という関係です。2つのソフトウェアで機能が競合するのではなく、それぞれの役割に違いがあるだけです。

WSL1ではアーキテクチャの違いにより、Docker EngineをWSL内で実行することはできず、Hyper-V仮想マシンとLinuxKitが必要でした。WSL2はLinuxのシステムコール完全互換となり、**Docker LinuxコンテナをWSL2でそのまま利用することができます**。
【参考】：[WSL 2 での Docker リモート コンテナーの概要](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/tutorials/wsl-containers)

### Docker Desktop for Windowsのインストール

Docker Desktop for Windowsのインストールは、インストーラ（Docker Desktop Installer.exe）をダウンロード・起動します。インストーラのConfiguration画面では*「 Install required Windows components for WSL 2」の選択を忘れずに行います*。

最初の起動時には**新しいライセンス条項**が表示されますので、「*Accept*」をクリックすることで利用可能になります。
参考：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)
参考：[Install Docker Desktop on Windows](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/)

Docker Desktop for WindowsのWSL2 バックエンドを利用することで、Visual Studio Codeを使用しコード開発を行い、Linuxコンテナをビルドすることができます。Docker Desktopのダウンロード・インストールが完了したら、Dockerアイコンを右クリックし「設定」「全般」から「Use the WSL 2 based engine」がチェックされていることを確認します。

続いて、「設定」「全般」から「WSL Integration」よりインストールされているディストリビューションからDockerのWSL Integration対象を選択します。動作確認するには、”docker run hello-world”を起動することで正常動作を確認します。
【参考】：[Docker Desktop WSL 2 backend](https://docs.docker.com/desktop/windows/wsl/)

WSL2でDockerを使用したアプリケーション開発を行う場合は、Visual Studio Codeのリモートコンテナ拡張機能をインストールします。対応するDockerもDocker拡張機能として*マイクロソフト社のマーケットプレイスからインストールすることができます*。
【参考】：[Remote - Containers](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers)
【参考】：[Docker for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-azuretools.vscode-docker)

### Docker Desktopを使わないでWSL2のみ利用する方法

WSL2はLinuxの稼働環境ですので、Docker EngineとDocker CLIをインストールすることでDocker Linuxコンテナを利用することができます。具体的には、次のようにWSL2のLinuxからコマンドを実行します。
```sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io```

サービス利用時に“sudo service docker start”と都度起動するか、.bashrc等に記入し自動的に起動させます。
【参考】：[Install Docker Engine on Ubuntu](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/)

必要に応じてDocker Composeのインストールも、Linuxのインストール手順に従い進めていきます。
【参考】：[Install Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)

これで、Docker Desktopをインストール・起動しないでDocker Engineだけを利用することができます。Docker Personalは個人・小規模向けの無料プランですが、この方法で中大規模事業者においてもライセンス変更問題の影響を受けずに利用することができます。この方法は*Docker Pricing FAQに記載されている正規の方法です*ので、問題なく活用できます。
【参考】：[Docker is Updating and Extending Our Product Subscriptions](https://www.docker.com/blog/updating-product-subscriptions/)
【参考】：[Docker FAQs](https://www.docker.com/pricing/faq)

## WSL2を使ってDockerを活用しましょう

WSL2は、Linux実行環境でLinuxディストリビューションの完全互換性を実現するサブシステムです。WSL2を利用することで、Docker Desktop for WindowsでもDocker Engineでも動作可能です。

構成検討に際しWindowsコンテナかLinuxコンテナか悩んでいる方は、Docker Desktop for WindowsのWSL 2 バックエンド利用で、Visual Studio Codeを使用したLinuxコンテナのアプリケーション開発も可能です。**多様化するニーズをカバーするコンテナ利用方法の選択肢の1つ**として継続的に知識吸収しましょう。

WSLは、Windows上でLinuxのソフトウェアを直接実行するサブシステムです。Linuxシステムコール完全互換のため、Docker Linuxコンテナが作成できます。ここではWSL2のインストールとDockerの構成方法を合わせて解説していきます。

WSLは、Windows上でLinuxのコマンド・ツール・アプリケーション等を直接実行するサブシステムです

WSL2は、Linuxシステムコールの完全互換性を確保しDocker Linuxコンテナが作成できます

Docker Desktop for Windowsを使わずにDocker Engineを起動することも可能です

Windows環境のDockerとWSLの活用方法・手順を解説

Reactチュートリアルとは、**Reactの公式サイトに記載されているチュートリアル情報**を指します。
【参考】：[チュートリアル：React の導入](https://ja.reactjs.org/tutorial/tutorial.html)

そもそもチュートリアルとは学習教材を意味しており、一般的には入門情報や基本情報をまとめた教材をチュートリアルと言います。利用度の高いソフトウェアは市販・オープンソースソフトウェア問わず、チュートリアル情報が掲載されていることが多いです。

Reactとは、*ユーザーインターフェース構築のためのJavaScriptライブラリ*を指します。Facebook（現Meta）とコミュニティによって開発されました。

JavaScriptライブラリですので、モジュールの再利用性が高いのが特長です。「コンポーネント」という部品から複雑なユーザーインターフェースを組み立てることができますので、学習効果が高まります。モバイルアプリケーションでも動作するので、開発生産性が総合的に高いことがメリットとして挙げられます。
【参考】：[React](https://ja.reactjs.org/)

一言で何ができるかまとめると、コード開発が簡単でサクサク動作し、ウェブアプリや静的サイトでも対応可能ということになります。

Reactの公式ページは2つの分類で入門情報が提供されています。
・*スタートガイド*
　Reactの入門情報が掲載されています。
　ドキュメントベースで知識吸収をしたい方向けの情報が掲載されています。
　【参考】：[スタートガイド](https://ja.reactjs.org/docs/getting-started.html)

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