## プログラミング学習で開発環境の構築が不安ならWebサービスでの学習もアリ

プログラミングを勉強したいけれども、開発環境の構築が面倒だという人が少なくありません。時には環境構築で挫折をしてしまう人すらいます。またやっと環境構築を行ってみたものの、そのままにしてしまう人もいるでしょう。

開発環境の構築が不要で、すぐにコードが書けたらプログラミング学習のハードルが一気に下がるかもしれません。

そこでこの記事では、**開発環境の構築が不要な、無料のWebアプリサービスを紹介します。**学びたい言語や要件に合うサービスを見つけて、プログラミングの学習やコーディングにぜひ利用してみましょう。

プログラミング学習を行う上でどのようなプログラミング言語があるか知っておきたい方は、以下の記事も併せてご覧ください。

プログラミング言語の一覧を種類別に紹介！難易度や選び方も解説

## ブラウザを使うメリットとデメリット

今回はWebブラウザを利用したサービスを紹介します。ブラウザのサービスにはどのようなメリット・デメリットがあるのかについて確認しておきましょう。

ブラウザとは？種類やアプリとの違いについてわかりやすく解説

ブラウザサービスのメリットは、以下のようなネイティブアプリでは難しいことをWebブラウザによって実現している点です。1つずつ確認していきましょう。

*■ メリット1：ダウンロードやインストールが不要*

ネイティブアプリの場合は、ローカルにプログラムやインストーラーをダウンロードしなければなりません。直接ダウンロードしたアプリを直接起動して利用する場合もありますが、多くの場合はインストールしてから利用します。また、不要になった場合にはアンインストールを行います。

その点、Webアプリを利用したサービスは、ダウンロードやインストール、さらにはアンインストールも不要です。

*■ メリット2：バージョン管理が不要*

ネイティブアプリの場合はバージョンの管理が不可欠です。機能追加や不具合対応によって、ソフトウェアのバージョンが更新されますので、必要に応じてバージョンアップを行う必要がありますが、Web利用の場合はそうした必要がありません。バージョン管理が不要なのは大きなメリットの1つです。

*■ メリット3：OSの制約を受けにくい*

Webを利用したサービスは基本的にOSの制約を受けにくく、Windows・MacOS・Linux系OSを搭載したパソコンで1つのサービスを同じように利用できる可能性が高い点が特徴です。また、タブレットも利用できるため、さまざまな環境で柔軟に利用できるメリットがあります。

Windows11対象外PCのアップグレードは諦めるべき？理由と対処法を解説！

Windows・Linux・MacOSのDockerインストール

*■ メリット4：リソースの消費が少ない*

パソコンやタブレットのリソース（メモリーなど）消費が少なく、容量不足などの心配をする必要がありません。比較的スペックの低い端末や老朽化した端末でも利用することができます。

前述の通り、Webブラウザを利用したサービスは多くのメリットを有していますが、一方で次のようなデメリットもありますので、注意が必要です。

*■ デメリット1：ネットワークの影響を受ける*

Webアプリはネットワーク利用を前提にしているため、オフライン環境やネットワーク環境が不安定な環境では利用が制限されます。オフラインでローカルでの作業ができないため、場合によっては使いにくさを感じることもあります。

*■ デメリット2：動作面や機能面の制約がある*

Webアプリはパソコンやタブレット側の性能や機能を発揮することができないため、処理が重くなる、カメラ撮影ができないといった動作面や機能面での制約があります。

## ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス13選

ここでは、ブラウザ上でプログラミングができるWebサービスを13選で紹介します。それぞれどういったサービスなのかを解説します。

*「paiza.IO」は、ブラウザ上でプログラミングのコードを記述できるだけでなく、書いたコードをすぐに実行できるオンライン実行環境です。*対応しているプログラミング言語には、C・C++・Java・Ruby・Python・PHP・Perlなど24種類ほどあるため、触れてみたいプログラミング言語をお試し感覚で扱うことができます。

また、ファイルアップ機能や外部APIへの接続、 スクレイピングなども可能であるため、使い勝手の良いWebサービスです。

【参考】：[paiza.IO](https://paiza.io/ja)

C言語とC++の違いとは？それぞれの特徴・メリットについて解説

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

*「Colaboratory」は、ブラウザ上でPythonコードを記述し、実行まで可能なサービスです。*プログラミングに必須である環境構築が必要ないため、手軽に始められて作業効率アップを図ります。GPUに料金不要でアクセスできたり、共有も簡単にできたりと使いやすいのも特徴です。

また、Pythonのライブラリ機能を活用してデータ分析も行えるため、学生をはじめデータサイエンティストなどのプロのITエンジニアも愛用しています。

【参考】：[Colaboratory](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

*「Runstant」は、思い立ったら瞬時にプログラミングのコーディングを始めることができる、エディタでありプレビューツールです。*実行結果も高速で確認でき、サーバを介さないプレビュー確認が可能です。

また、コンソール画面をページ内に表示していることで、デバッグ作業も苦になりません。その他にも、コードのハイライトや補完、オートインデント機能、vim、Emacsに対応しているなど、コーディングに必要な機能が備わっています。

【参考】：[Runstant](https://runstant.com/)

Vimとは？何ができるかや各モードの違い・使い分け方を解説

WindowsでEmacsを利用するには？概要から使用方法まで解説！

*「Replit」は、ブラウザ型のIDE（統合型開発環境）であり、セットアップや設定などを行う必要がなく、スマホでも利用できるツールです。*50種類以上の言語をサポートしており、バージョン管理・デバッグツール・コード補完などの機能が備わっています。

プログラミング初心者からプロのITエンジニアまで幅広いレベルの開発者に利用されており、初めて利用する場合は無料プランから試してみるといいでしょう。

【参考】：[Replit](https://replit.com/)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

C言語に最適なエディタは？おすすめエディタとIDE5選を紹介！

*「Ideone」は、使い方がシンプルで使いやすい環境構築が不要なオンライン実行環境ツールです。*実行したいコードを入力し、ボタンを押すだけで実行結果がすぐに表示されます。エラーを教えてくれたり、スマホにも対応していたりと、使い勝手のいいツールです。

対応している言語は、Bash・C言語・Java・Perl・PHP・Python・Rubyなど、60種類サポートされています。

【参考】：[Ideone](https://ideone.com/)

Git Bashとは？WindowsのLinuxツールを解説！

Perlとは？できることやメリット・デメリットについて解説！

*「Coding Ground」は、SQL・HTML・Python・Java・C言語など、多くのプログラミング言語を利用できるオンライン実行環境ツールです。*利用したいプログラミング言語をクリックするだけでコードを記述できるページに飛ぶため、プログラミング初心者でも使いやすいでしょう。

【参考】：[Coding Ground](https://www.tutorialspoint.com/codingground.htm)

HTMLとは？できることや初心者向けのタグの例、CSSについても紹介

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

*「C++ Shell」は、環境構築するのは面倒だけどC++に触れてみたい方におすすめなオンラインでの実行環境ツールです。*リンクを開くと、はじめからヘッダーにインクルードが設置されているため、あとは必要なコードを記述するのみで試せます。

構文がエラーになっているかどうかもチェックできるため、難易度が高いと思われるC++を気軽に利用することで習得コストを下げることができるでしょう。

【参考】：[C++ Shell](http://cpp.sh/)

*「SQL Fiddle」は、環境構築が必要なくすぐにSQLを実行できるWebサービスです。*SQLを学習中の方や、ちょっとした検証を行いたいエンジニアの方におすすめです。

SQL Fiddleで対応しているRDBMSには、SQL Server・SQLite・PostgreSQL・MySQL・MariaDBがあり、それぞれの環境が用意されています。

【参考】：[SQL Fiddle](http://sqlfiddle.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

SQLiteとは？特徴や使い方、メリット・デメリットを解説！

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

*「JSFiddle」は、JavaScript・HTML・CSSのコードを実装でき、動作確認や記述したコードの保存・共有ができるWebサービスです。*主な機能として、パネル設定・エディタ設定・外部リソースの追加・フィドルの埋め込みなどがあります。

また、利用にあたって会員登録などは必要なく、サイトにアクセスするだけですぐに利用できますが、ログインの有無で利用できる機能に差があるようです。

【参考】：[JSFiddle](https://jsfiddle.net/)

JavaScriptの特徴とは？何ができるのか、メリット・デメリットも解説

*「PHP Sandbox」は、環境設定が必要ないPHPフレームワークが試せるWebサービスです。*SymfonyやLaravelなどのフレームワークを試すことができ、無料プランで10個のプロジェクトを作成できます。エディタがVScodeに似た見た目であるため、馴染みやすさや使いやすさがあるのも特徴的です。

利用にあたって会員登録やログインの必要がないのも、利用しやすいメリットの1つでしょう。

【参考】：[PHP Sandbox](https://onlinephp.io/)

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

*「codepad」は、好きなプログラミング言語を選んでコードを記述し、ボタンを押すだけで実行結果が確認できるWebサービスです。*C・C++・Java・Pythonなどの言語に対応しており、共有機能があったりチャットの機能があったりと、会員登録なしでも優れた機能を利用できます。

【参考】：[codepad](http://codepad.org/)

*「Code.org」は、世界中からコンピュータサイエンスを学ぶための生徒たちがアクセスする、プログラミング学習サイトです。*8,000万人以上の生徒と200万人の教師がいるため、スキルレベルやプロジェクト内容に合わせたコーチングが可能です。

ログインすることでアプリラボやゲームラボなど、希望のプロジェクトへ参加できます。

【参考】：[Code.org](https://code.org/)

*「CodeCombat」は、ゲームを通してプログラミングの学習ができるカリキュラムです。*大学入試科目の中に採用されているPythonやJavaScriptなど、人気のプログラミング言語を学ぶことができます。

190ヵ国以上で活用され、2,000万人のユーザを誇る本サービスは、単にプログラミングのスキルを学習するだけでなく、プログラミングスキルと同様に重要視されている「英語力」も同時に鍛えられます。「勉強は大変で辛い」という概念を払拭し、「楽しく学習する」をモットーにスキル習得を目指します。

プログラミングの学習では、環境構築が面倒だという声があります。そこで環境構築不要で、Webブラウザを利用して気軽にプログラミングを試せる無料のサービスを紹介します。ネット環境とパソコンがあれば、書いたコードをすぐに実行できるのは便利です。ぜひ試してください。

インストールや環境設定不要でプログラミングを行える無料のWebサービスがある

多言語対応や入力補完機能があり、GitHub連携が可能などIDEと変わらないサービスもある

Webアプリはパソコンやタプレット端末とWebブラウザがあれば、あらゆる環境で使えるメリットは大きい

ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス13選

開発環境構築とは開発に必要なソフトウェアなどをインストールし、自分のコンピュータでソースコードの実行や実行結果の確認などを行えるようにすることです。システム開発を行う場合、まずは自分専用の開発環境を作らなくてはいけません。

たとえばPythonでWebアプリ開発を行う場合、Pythonの実行に必要なソフトやソースコードを記述するためのソフト、実行結果を確認するためのWebブラウザなどを準備する必要があります。

また、単にソフトをインストールするだけでなく、問題なく動作できるよう設定ファイルを変更するなどの作業が必要な場合もあります。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

## Python開発環境の３つの構築方法

Pythonの開発環境を構築する場合、3つの方法があります。3つの方法のメリット・デメリットや難易度について詳しく解説します。

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

1つ目はPython公式のインストーラを使う方法です。*インストーラは公式サイトから簡単にダウンロードできるうえに、インストーラの指示に従って作業すれば良いため、他の方法よりも簡単に開発環境を構築することが可能です。*

特に初心者の場合開発環境構築に手間取ることが多く、文法を学習する段階に入る前に挫折してしまうこともあるため、なるべく簡単な方法を取ると良いでしょう。また、Python単体なのでパソコンの容量をそこまで消費しないこともメリットです。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

**Macではターミナル経由でPythonをインストールすることが可能です。**具体的にはpyenvというコマンドを使ってインストールを行っていきます。コマンド入力に慣れている方ならこの方法がもっとも素早く開発環境を構築できます。

しかし、コマンド入力に慣れていない方やWindowsユーザーの方は、公式のインストーラを利用することをおすすめします。

*Anacondaというパッケージを使って開発環境を構築することも可能です。*AnacondaにはPython本体とPythonライブラリがひとまとめになっており、Anacondaをインストールするだけで機械学習やデータ分析に必要な環境を整えることができます。

しかし、Anacondaは稼働させるのにパソコンのスペックを多く消費します。また、初心者の場合、機械学習ライブラリなどをインストールしても使うことは少ないため、ある程度慣れた方向けの開発環境構築方法と言えるでしょう。

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

ここではPythonの公式サイトからインストールする手順について解説します。実際にインストールしながらお読みいただけると幸いです。

### 公式サイトからインストーラをダウンロードする

まず、公式サイトからPythonのインストーラをダウンロードします。インストーラとはコンピュータにソフトウェアをインストールするためのツールのことで、基本的にインストーラの指示に従うことでインストールを完了させることが可能です。

*PythonのインストーラのダウンロードボタンはPython公式サイトへアクセスし、トップページの「Download」にあります。*灰色のダウンロードボタンをクリックするとダウンロードが自動で始まります。ダウンロードは数秒で完了します。

ダウンロードが完了したらインストーラを開きます。**パソコンの下部に表示されるファイル名をダブルクリックすることで、インストーラを開くことが可能です。**「ようこそPythonインストーラへ」という画面が表示されればダウンロードは成功しています。

ここからはインストーラの指示に従ってインストールを行っていきます。インストーラではPythonの細かい設定変更を行うことができますが、基本的にはデフォルトのままで問題ありません。

「続ける」をクリックしていき画面を進めていきます。途中でソフトウェア使用許諾契約への同意を求められますので、文章を読んだ後に「同意する」をクリックします。

*最後に「インストール」をクリックすればインストールが始まります。*インストール時にパソコンのパスワード入力を求められたら、パスワードを入力しましょう。インストールには約1分程度かかります。「インストールが完了しました」と出れば完了ですので、「閉じる」をクリックします。

続いて、Pythonが正常にインストールされているか確認を行います。Windowsならコマンドプロンプト、Macならターミナルを開いてください。**Windows10の場合、スタートメニューから「cmd」と入力することでコマンドプロンプトを選択できます。**

### インストールされているか確認する

*コマンドプロンプトに対して「python --version」というPythonのバーションを確認するコマンドを入力します。*入力してEnterをクリック後、Pythonのバージョンが表示されれば正常にインストールされています。インストールが確認できたらインストーラは削除しても問題ありません。

続いて、Anacondaのインストール手順を解説します。Anacondaを使うことでPythonだけでなく、機械学習ライブラリなどもまとめてインストールすることが可能です。

とても簡単！Anacondaのインストール手順を機種別に解説

**まず、公式サイトからAnacondaのインストーラをダウンロードします。**Anacondaの公式サイトにアクセスすると「Download」というボタンがあるのでクリックします。クリックするとダウンロードが始まりますが、Anacondaは容量が大きいためダウンロードに時間がかかる場合もあります。

【参考】：[Anaconda](https://www.anaconda.com/)

ダウンロードが完了したら、インストーラを開きます。*パソコン下部のファイル名をダブルクリックして、インストーラを開きます。*「ようこそAnacondaインストーラへ」という画面が表示されればダウンロードは成功しています。

インストーラの指示に従いインストールを行っています。途中でライセンスの同意を求められるため文章を読み「I Agree」を選択してください。Anacondaのインストール場所を設定する画面も途中で表示されますが、こちらはデフォルトのままで問題ありません。

**最後に「Install」を選択するとインストールが開始します。**Anacondaのインストールには5分程度かかる場合が多いです。インストールが完了すると「Completed」が表示されます。再びインストーラの指示に従って作業を行い、最後に「finish」をクリックして画面を閉じます。

最後に、Anacondaを起動します。Windowsの場合スタートメニューから「Anaconda」と入力することで、Anacondaを選択することが可能です。*Anacondaを正常に起動できればインストールは成功しています。*

Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！

## Pythonの開発環境を整える際におすすめのIDE4選

最後に、Pythonの開発環境を整える際におすすめの統合開発環境（IDE）をまとめました。パソコンに最初から備わっているメモ帳などでも開発は可能ですが、IDEにはPython開発に必要な機能が多く備わっているため、IDE導入をおすすめします。

これらのIDEを使うことで日々の開発が捗るようになるので、導入を検討してみてください。

**Visual StudioはMicrosoft社が提供する人気の高いIDEの1つで、Pythonでの開発に必要な機能が多く揃っています。**1つの画面だけで開発を進めることができるため、開発効率を上げやすいのがメリットです。また、拡張機能も豊富であり、自分で使いやすいようにカスタマイズすることができます。

利用者も多いためネット上に情報も多く、分からないことを調べやすいため初心者にもおすすめです。

【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

Visual Studio 2022 for Macプレビュー6の開発状況を解説！

Visual Studio Code（略称：VSCode）はMicrosoft社が提供しているIEです。*Windows・Mac・LinuxとOSを問わず使える点や、多言語に対応している点が強味と言えるでしょう。*また、Git連携機能やデバッグ機能が標準で備わっているので、機能面も優れています。動作も比較的軽く、使いやすいIDEの1つです。

【参考】：[Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

VSCodeのショートカット一覧！開発作業を効率化する秘訣を解説

AtomはGitHubが開発した、機能がシンプルで初心者でも使いやすいIEです。タブ型であり1つの画面で多くのファイルなどを開くことができる点もメリットでしょう。**また、拡張性も高くプラグインが豊富なため、上級者からも支持が厚い点も特徴です。**

開発終了のAtomとは？後継や代わりのおすすめエディタを紹介！

jupyterは非営利団体Project Jupyterが提供する、特に大規模開発に適したIDEです。jupyterは数行のソースコードごとに実行結果を確認できるため、効率的に開発を進めることができます。

1つの画面にソースコードと実行結果を並べて表示できるため、エラーの解決も素早く行うことが可能です。エラー解決に時間を有する初心者にもありがたい機能と言えるでしょう。

【参考】：[jupyter](https://jupyter.org/)

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

## Pythonは開発環境の構築が簡単にできる言語

Pythonの開発環境の整え方が分からない方も多いのではないでしょうか。Pythonのインストール手順などはバージョンによって少し異なるため、最新情報を参考にすることが大切です。本記事では2022年版のPythonの開発環境の整え方を解説します。

Pythonの開発環境の構築方法は、公式サイト経由で行う・Anacondaを使う・ターミナル経由で行うの3つ

Visual StudioやVisual Studio Codeなどの統合開発環境がPython開発におすすめできる

Pythonの開発環境は5分程度で構築可能

【2022年最新】Pythonの開発環境の構築方法を初心者向けに解説！

- [Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説](https://and-engineer.com/articles/YOmYWBEAACcA0Hh8)

- [Rubyでできること・できないことを紹介！特徴についても解説](https://and-engineer.com/articles/YPUc2hIAACEAbTCP)

- [Ruby初心者向けに概要・特徴・作れるもの・勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YR9sERAAAGEhAjPT)

**Ruby on Rails（ルビーオンレイルズ）とは、Rubyというプログラミング言語のフレームワークを指します。**またRubyとは、まつもとゆきひろ氏によって開発されたプログラミング言語であり、シンプルな文法が特徴です。そしてフレームワークとは、アプリケーション開発を行うとき、土台として機能させるソフトウェアを指します。

*Ruby on Railsというフレームワークを使用すれば、Webアプリなどの開発を比較的簡単に行うことが可能となり、開発効率の向上が期待できます。*Ruby on Railsを使用するには、まず開発環境を準備しなければなりません。 Ruby on Railsの環境構築は、初心者では難しいと感じる方も少なくないでしょう。ここでは、Ruby on Railsの開発環境の準備に必要なものについて詳しく紹介します。

**Ruby on Railsの開発環境として、主に「Ruby」「Rubyパッケージ」「データベース」「エディタ」「デバッガ」が必要です。**Ruby on Railsを使用するにあたって、特にRubyやRailsパッケージは必須です。またRuby on Railsでは、事前にデータベースを準備する必要があります。さらに*開発効率の向上のために、エディタやデバッガを用意するのがおすすめです。*エディタとはデータの作成や編集を行うためのソフトウェア、デバッガとはプログラムのエラーやバグを発見しや修正するためのソフトウェアを指します。

例えばWindows10を使用している方であれば、エディタはメモ帳で代用することも可能です。しかし、よりエディタの機能に特化したソフトウェアを導入するのがおすすめと言えます。またデバッガを使用すれば、プログラムのどの部分でエラーが発生しているかなど、詳細を確認することが可能です。なお**エディタやデバッガなど、プログラミングを行うにあたって便利な機能をまとめて提供するツールとして「IDE」と呼ばれる統合開発環境があります。**IDEを使用すれば、開発効率の向上が期待できるでしょう。IDEの例として、Microsoft社が提供しているVisual Studio Code（VSCode）やEclipseなどが挙げられます。自分の環境に合わせてIDEを導入するのが大切です。

### Ruby on Railsを使用するまでの流れ

Ruby on Railsを使用するにあたって、まずはRubyとRubyパッケージをインストールする必要があります。次にはSQLite3と呼ばれるデータベースをインストールします。ここまでできれば、1通り準備は完了です。ただし**WindowsとMacでそれぞれインストール方法などが異なるため、注意が必要です。**

## Ruby on Railsの開発環境の構築方法

Ruby on Railsの環境構築を行うための準備については理解できたでしょうか。ここではWindowsとMacそれぞれで、Ruby on Railsの環境構築を実際に行う方法について詳しく紹介します。なお、*Rubyはインストールされている前提で解説を進めていきます。*Rubyをインストールするには、下記のサイトからインストーラーをダウンロードしましょう。
（ 参考：https://rubyinstaller.org/downloads/ ）

また**Dockerというオープンソースソフトウェアを使用して、Ruby on Railsの環境構築を行うこともできます。**なおDockerとはコンテナタイプの仮想環境の中で、アプリを開発・配布・実行などができるプラットフォームのことです。開発環境はWindowsやMacなど人によって異なることが多いため、実行環境を共有するのは難しいです。しかし*Dockerを使用すれば、軽量に動作する実行環境を共有することができます。*

まずは*コマンドプロンプトを使用するために、PC画面左下にある検索バーに「cmd」と入力して「コマンドプロンプト」というアプリケーションをクリックして開きましょう。*Rubyがきちんとインストールされているか確認するために、「ruby -v」というコマンドを実行します。ここでバージョンが表示されていれば、Rubyがインストールされていることがわかります。

*Rubyがインストールされているのを確認できたら、SQLite3のインストールを行います。*SQLite3とは、オープンソースで軽量のデータベース管理システム（RDBMS）のことです。まずは下記のサイトに移動し、「Download」をクリックします。
（ 参考：https://sqlite.org/index.html ）

*次に「Precompiled Binaries for Windows」という箇所にある「sqlite-dll-win〇〇…」と「sqlite-tools-win32…」というzipファイルをダウンロードしましょう。*なお自分のPCのWindowsが32bit版か64bit版かを確認してから、適切なファイルをダウンロードするのが大切です。それぞれのzipファイルを展開すると「sqlite3.dll」「sqlite3.exe」があるため、Rubyのインストール時に作成されているbinフォルダにコピーしましょう。ここまでで、SQLite3の導入は完了です。

SQLite3まで準備ができたら、Ruby on Railsを実際にインストールします。**コマンドプロンプトで「gem install rails」というコマンドを実行すれば、Ruby on Railsのインストールが可能です。**次に「rails -v」というコマンドを実行して、バージョンが表示されれば、Ruby on Railsがインストールできていることを確認できます。これでWindowsでのRuby on Railsの環境構築は完了です。また、下記のサイトがRuby on Railsの公式サイトになるため、英語で書かれていますが、最新情報やガイドを閲覧できます。
（ 参考：https://rubyonrails.org/ ）

まずは*ターミナルを使用するために、一般的にPC画面右上にある虫眼鏡アイコンをクリックし、スポットライトを起動しましょう。*そこで「ターミナル」と入力すれば、ターミナルを起動させることができます。なおターミナルとは、Windowsで言えばコマンドプロンプトのようなものです。Rubyがきちんとインストールされているか確認するために、「rbenv versions」というコマンドを実行します。なおWindowsと入力するコマンドは異なるため、注意が必要です。

**Macには最初からSQLite3がインストールされているため、「sqlite3 -version」というコマンドを実行し、きちんとインストールされているか確認しましょう。**Ruby on Railsのインストールの流れは、Windowsと同様であるため省略します。

Ruby on Railsの環境構築の方法は理解できたでしょうか。Ruby on Railsの環境構築が完了すれば、Webアプリケーションなど開発を始めることが可能です。ここでは、Ruby on Railsの勉強方法について詳しく紹介します。

**Ruby on Railsを勉強するにあたって、学習サイトを活用するのがおすすめです。**Ruby on Railsを学べる学習サイトとして、「Progate」「ドットインストール」「Let'sプログラミング」「Schoo」などが挙げられます。開発環境を構築せずに、ブラウザ上で勉強を開始できる学習サイトもあるため、初心者でも簡単にプログラミングを勉強を始められるのが特徴です。また、開発環境の構築を丁寧に解説している学習サイトもあるため、自分の目的に合わせて使用するサイトを選択するのが大切です。

*学習サイトを使用すれば、Ruby on Railsだけではなく、同時にRubyや他のプログラミング言語の勉強を行うこともできます。*ただし目的を明確にしない状態で学習を始めると、勉強しても無駄になってしまうことも少なくありません。そのため**学習サイトを使用して何を達成したいかなど、目的を明確にしたうえで勉強を始めるのが重要です。**

**Ruby on Railsを学習するうえで、チュートリアルを利用するのもおすすめです。**チュートリアルは無料で使用することができます。
（ 参考：https://railstutorial.jp/ ）

Ruby on Railsはフレームワークであるため、Webアプリケーションの開発に便利な機能が数多くあります。そのため学習範囲も多く、全てを1度に理解しようとすると挫折してしまうことも少なくありません。*チュートリアルでは、全てを理解できないかもしれませんが、全体像を把握するのにおすすめです。*なお初心者の場合、いきなりチュートリアルで勉強を始めるのは難しい可能性があります。そこで、まずは*本や学習サイトで土台となる基礎知識を身に付けましょう。*

## Ruby on Railsの開発環境の構築はそこまで難しくない！

これまでに、Ruby on Railsの開発環境の構築や勉強方法について解説しました。**Ruby on Railsとは、Rubyというプログラミング言語のフレームワークを指します。Ruby on Railsの開発環境には、主に「Ruby」「Rubyパッケージ」「データベース」「IDE（統合開発環境）」が必要です。**

*Ruby on Railsの環境構築は、WindowsとMacでそれぞれ異なります。*また*Dockerというソフトウェアを使用して環境構築を行うことも可能です。*そしてRuby on Railsを実際に使用するにあたって、学習サイトやチュートリアルサイトを活用して勉強するのがおすすめと言えます。Ruby on Railsの環境構築はきちんと手順に従って行えば、誰でもできるためぜひ挑戦してみましょう。

Ruby on Railsとは、Rubyというプログラミング言語のフレームワークのことです。Ruby on Railsの環境構築は、WindowsとMacで異なります。当記事では、Ruby on Railsの開発環境の構築や勉強方法について解説します。

Ruby on Railsとは、Rubyというプログラミング言語のフレームワーク

Ruby on Railsの環境構築は、WindowsとMacでそれぞれ異なる

Ruby on Railsのおすすめの勉強方法は、学習サイトやチュートリアルサイト

Ruby on Railsの開発環境構築の方法をわかりやすく解説

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*Python*はインタープリタ型の*オブジェクト指向プログラミング言語*です。言語仕様がシンプルであるため、記述しやすく、かつ判読しやすいので*メンテナンス性に優れています*。

同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野に*ライブラリが公開*されているため、多様なアプリケーション開発での利用が加速しています。特に、*AI分野での開発言語*は**Pythonが標準的**に用いられています。

*Python*には**情報サイトが豊富**にあります。まずは、*公式サイト*や*ユーザー会*の情報を確認して理解を深めましょう。

・*Python公式サイト*
　公式ドキュメント（英語）
　参考：[python document](https://www.python.org/doc/)
　公式ダウンロードサイト（英語）
　参考：[python download](https://www.python.org/downloads/)
　公式ドキュメント（日本語）
　参考：[Python 3.9.4 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)
・*ユーザー会*
　日本Pythonユーザー会
　参考：[python Japan](https://www.python.jp/index.html)

Pythonの利用をはじめるにあたり、*基礎知識が必要*です。Pythonについての情報は主にウェブサイトや参考書にまとめられています。入門編として**以下の2冊をおすすめ**します。

・*Pythonチュートリアル 第4版*
　Pythonのチュートリアル（＝手引書）で、Pythonの基本的な考え方が理解できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
・*入門 Python 3 第2版*
　Pythonの入門書です。Pythonのリファレンスマニュアルとしても利用できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[入門 Python 3 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119328/)

*Anaconda*とは*Pythonの実行環境*で、1,500以上の機械学習を始めとするデータサイエンスに必要な各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。*Anaconda*には*数値計算やデータ解析*に必要な**ライブラリがセット**で組み込まれています。

*Anaconda*では一般的に用いる*統合開発環境（IDE）*があらかじめ利用可能なため、利用者はインストール後**すぐに開発作業を開始すること**ができます。
参考：[ANACONDA Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

## PythonをMacOSで利用するには？

*Python*の*MacOS版*は、MacOSに*プリインストール*されています。しかし、プリインストール版はバージョンがPython 2.7やPython 3.7と*やや古い*です。*他のバージョンや最新版*のPythonを利用するには、**ダウンロードが必要**です。

PythonのMacOSのリリース情報は、以下の*ダウンロードサイト*で提供されています。Mac OSのPython最新版はPython 3.9.6です。
参考：[Python Relase for Mac OS X](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)

MacOSでPythonの開発を始めるには、**次の3点**が必要です。
・*MacPC*
　開発で用いるPCです。
・*Python*
　開発コードのインタープリタとして使用します。
・*テキストエディタ*
　開発コードをテキスト形式で保存します。

さらに、*統合開発環境（IDE）*があると便利です。*統合開発環境（IDE）*とは、*コード作成から実行まで一括してサポートする開発環境*です。Pythonには*IDLE（Integrated Development Environment）統合開発環境*が同梱されています。

### PythonをMacOSでインストールするには？

PythonのMacOS版を*インストール*するには、**次の3通りの方法**があります。

・*Python公式サイトからインストールパッケージをダウンロードする方法*
Mac OS版のPythonはpkg形式のインストーラが提供されています。Intel版とUniversal2版インストーラが用意されています。
その他の関連情報は以下のサイトに記載されています。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 4. Macintoshで Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/mac.html)

・*Homebrewを用いてインストールする方法*
HomebrewとはMacOSのパッケージ管理システムで、Rubyスクリプトを用いて動作しています。HomebrewをインストールするにはMacOSのターミナル上で、bashを用いて以下のコマンドを実行します。
使用方法：（後述するypenvでもHomebrewを使います）
　$ /bin/bash -c \\
　\"$(curl -fsSL https\://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\"
　コマンド実行中に”Press RETURN to continue or any other key to abort”が表示されます。
　表示されたらリターンキーを押して処理を継続します。
　参考：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja.html)

続いて、ターミナル上でインストールコマンド（brew install）を実行します。最新版のPythonをインストールする方法は以下の通りです。
使用方法：
　$ brew install python3
最新版の他にも、任意のバージョンのPythonがインストール指定できます。Pythonを起動する際はPythonのバージョンを指定する必要があります。

・*Homebrewおよびpyenvを併用してインストール管理する方法*
複数バージョンのPythonを使い分ける場合は、Homebrewの他にpyenvも追加インストールします。まずHomebrew自体をあらかじめインストールしておきます。Homebrewのインストールが完了したら、pyenvをインストールします。
使用方法：
　$ brew install pyenv

続いて、pyenvを用いてPythonのインストール管理を行います。以下の “pyenv install” コマンドを実行しPythonをインストールします。pyenvは “install --list” 引数でインストールできるバージョンを表示することができます。
使用方法：
　$ pyenv install Pythonのバージョン番号または--list
使用例：
　$ pyenv install --list
　$ pyenv install 3.8.6

続いて、インストールバージョンをデフォルトで起動されるPythonに設定します。
使用例：
　$ pyenv global 3.8.6
　$ python -V
　Python 3.8.6

これでバージョン番号の指定を意識せずにPythonを実行することができます。初心者にも分かりやすい方法なため、*homebrew”と”pyenv*を利用する方法は**おすすめの方法**です。

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