こんにちは、アンドエンジニア編集部です。

**「プログラミングを学んでいまの業務への活用や転職・キャリアアップに繋げたい・・・」**

そのような思いから、プログラミングを学ぼうと考え中の方・あるいは学習中の方も多いのではないでしょうか？

しかし、実際どのように環境構築やテストを行えばいいのか、分からない方も多いと思います。

プログラミング学習ができる有名なサービスのひとつにProgateがありますが、Progateで学習したユーザーが実際に開発を始めると、**「開発環境の構築方法が分からない」「エラーが発生した時にどのように解決すればいいのか分からない」**といった課題に直面することもあるかと思います。

そんな中、**Progateでプログラミングを学んだ人が「その先」の「実践的なプログラミング」を学べるサービス『Progate Path』が2022年11月に公開されました**！

参考：[Progate Pathの公式サイト](https://path.progate.com/)

そこで、今回は**ProgateとProgate Pathの間にどんな違いがあるのか？Progate Pathで学べる実践的なプログラミングとは？アンドエンジニア編集部員が実際に体験してみました**！

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文系出身の元Webデザイナーで、使用経験があるのはHTML/CSS/PHP。Progateでプログラミング言語を学んだ過去あり。

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元Webエンジニア。前職では企業向けのWebシステム開発案件でPHPを用いて開発していた。Progateを利用してプログラミングを学んだ過去あり。

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まずはProgateってご存じですか？

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知ってる知ってる！**プログラミング学習ができるサイトでしょ**。有名だし使ったこともある！ 私はHTML/CSSのレッスンとかをやったんだけど、スライドの説明がイラストになっててわかりやすかった記憶がある。

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その分かりやすさから、プログラミングをはじめたての場合まずProgateから手を付けるという人も多いですね。しかし、**Progateは始めやすい一方で、「終わったらどうする」「簡単すぎる」といった意見もあるようです**。

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終わったらどうするはたしかにそうかも。JavaScriptレッスンとかなら、「ホームページのこの部分を作るぞ！」みたいに学んだ内容を活かすイメージがなんとなく湧くけど、Rubyとかのレッスンになると「書き方覚えた！…このあとどうするの？」ってなっちゃいそう。

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**そんな人たちにオススメなのが『Progate Path』です**！

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Progate Pathは「実務につながる経験を積めるプログラミング学習サービス」として、2022年11月にリリースされました。

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Progateではプログラミング言語の書き方を中心に学べますが、エンジニアとして仕事をする上では他のスキルも必要です。例えば、「コードを読む力」や「デバッグ力」、「検索する力」や「公式ドキュメントを読む力」などです。

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**Progate Pathでは、それらの「エンジニアの実務に必要なスキル」を学ぶことができます**。

~~Progate Pathでは、エンジニアの実務で必要とされる「技術書で学べるスキル」「実務で身につけるスキル」の両方を学ぶことができる~~

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（急に説明口調になった...）つまり、**Progateは基礎となるプログラミングをメインに学べて、Progate PathはProgateで学べるプログラミング含め実務で使用する技術も学べる**ってこと？

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その通りです。

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なるほどね。私が始めるならもう一度Progateからかな...。昔Progateでプログラミング言語を学んだけど、十分に勉強できていないから。

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なおさんのような「昔Progateでプログラミング言語を学んだけど、十分に勉強できていない初心者」には、Progae Pathの公式サイトに公開されている『学習ロードマップ』を元に学習を進めてみるのが良いでしょう。

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**Progate Pathでは、本気でエンジニアを目指す人向けに『学習ロードマップ』が公開されています**。

参考：[エンジニア就職までの学習ロードマップ](https://path.progate.com/roadmap)

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今回は、そんなロードマップに沿って体験してみました！

### Web開発コースをはじめる方へ（Node.js）

~~Progateのログイン後に表示される上部メニューから、『学習ロードマップ』を見ることができる~~

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このコースを最後までやりきったらどうなるのですか？（Progate在住 わんこさん）

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こういうのが書いてあると、**自分でも「私は何のためにこのコースを受講するんだ？」って最初に意識できていいね**！

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**「なんとなくやりました」より「このためにやってます」と意識できていた方が真剣に取り組めそうですよね**。

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自分は2018年頃にProgateを使っていたのですけれど、当時はこのように改めてProgateの使い方や学習前の心構えを教えてくれるページがなかったので良いなと思います。

### 学習レッスン HTML & CSS 初級編

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**直接学習と関係ない箇所はコピペできる機能があったり、分からなくなったらコーディングの画面から直接スライドへ戻れるようになっている**んですね。

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プログラミング初心者でもついていけそう！初心者に優しい設計だね。

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HTML&CSSなどのマークアップ言語は、PHPやPythonなどのバックエンド言語とは異なり、プログラムが間違っていても動きます。プログラミング初心者あるあるの「エラーで詰まって先に進めない」という現象に陥りにくいこともあり、ついていきやすいと思います。

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急に難易度が上がった気がする...。

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Node.jsはサーバーサイド側だからですね。前レッスンで学んだJavaScriptは「フロントエンド言語」、Node.jsは「JavaScriptをサーバーサイド上で動かす仕組み」という違いがあるので、なおさんのような初心者には難しく感じるかもしれません。

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飛ばしちゃダメ...？

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**Node.jsはこの後のProgate Pathでめちゃくちゃ使いますし、Progate Pathを進めるのに不可欠な「コマンドラインの操作」も併せて覚えられる**ので、頑張って進めましょう！

### Progate CLI と Node.js の開発環境の構築

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Progate一通り終わったー！いよいよProgate Pathを進めていこうと思うんだけど「Progate CLI」と「Node.js」の準備が必要って書いてあるね？「Node.js」はさっきレッスンでやったけど…「Progate CLI」ってなに？ワンチャン無しでもいける？？？

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なんでいけると思ったんですか？**Progate Path で学習を進める上で、「Progate CLI 」は必須ツール**です！

Progateが独自に開発したコード判定ツールです。Progate CLIを導入することで、ローカル環境でコードを書きながらも、Progate Pathのブラウザ上で自分自身のコードの判定を確認することが可能になります。

~~参考：[Progate Path 公式サイト](https://path.progate.com/)~~

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ProgateはWeb上だけで学習を進められましたが、**Progate Pathは[公式サイト](https://path.progate.com/)にある説明を見ながら、自分でローカル環境を用意してレッスンを進めていく**んです。 ただ、最初の『Progate Pathとは？』でお話ししたようにProgate Pathではデバッグのレッスンも行うので、コードの判定や進捗の同期を行うために、Progate CLIが必要なんですね。

アンドエンジニア編集部員。元Webエンジニア、好きなプログラミング言語はPHP。

編集部：ゆう

アンドエンジニア編集部員。文系出身の元webデザイナー。

編集部：なお

実務スキルが学べる！？Progateとその進化版「Progate Path」の体験レポート！

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**世界のIT技術者に認められているシスコ技術者認定試験は、2020年2月24日に新体系に移行したことで内容が大きく変化しました。**受験資格や試験内容が大幅に変更されたため、しっかり把握できていない方が多いかもしれません。

本記事ではCCNP新試験と旧試験との違い、実際の申し込み方法や難易度といった、CCNP新試験に関する情報を紹介します。

CCNP新試験の詳細を見る前に、まずCCNPがどういった資格かを解説します。どのような位置づけの資格で、どういう特徴があるのかを見ていきましょう。

CCNPとは何か？シスコ認定資格の中では中級レベル？

### CCNPはシスコが認定する上位資格

CCNPとは「Cisco Certified Network Professional」の略で、アメリカのシスコシステムズ社が実施する認定資格です。シスコ技術者認定資格にはエントリー・アソシエイト・スペシャリスト・プロフェッショナル・エキスパートの5種類が設けられています。CCNPは中位のプロフェッショナルレベルの位置づけです。

また、スペシャリストはプロフェッショナルやエキスパートレベルの認定試験に、1つでも合格すると取得できる認定で、特定の専門知識やスキルを証明するためのものです。

*・エントリー（CCT）*
*・アソシエイト（CCNA、DevNet Associate、CyberOps Associate）*
*・スペシャリスト（Cisco Certified Specialist、Cisco Certified DevNet Specialist）*
**・プロフェッショナル（CCNP、DevNet Professional、CyberOps Professional）**
*・エキスパート（CCDE、CCIE）*

*CCNP資格の取得は、大規模ネットワークの構築・導入・運用・保守などに関する技術の証明となります。*そのため、ネットワーク分野での活躍を目指すエンジニアならぜひとも取得しておきたいネットワーク資格です。

【参考】：[シスコ認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications.html)
【参考】：[シスコ認定キャリアパス](https://www.cisco.com/c/dam/global/ja_jp/training-events/certifications/career-path.pdf)
【参考】：[シスコスペシャリスト認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/next-level-specialist.html?flt0_general-table0=Service%20Provider)

CCIEの難易度や資格概要、勉強法、年収や将来性などを徹底解説！

ネットワークエンジニアにおすすめの資格8選！取得の必要性やメリットは？

シスコ技術者認定資格はすべてのレベルにおいて、3年間の再認定要件が設けられています。**つまり、資格を取得しても3年間放置すれば自動的に失効してしまいます。**

再認定を受けて資格を更新するためには

*▪テクノロジーコア試験の 1 つに合格する*
*▪プロフェッショナル コンセントレーション試験の 2 つに合格する*
*▪エキスパートレベル筆記試験の 1 つに合格する*
*▪エキスパートレベルラボ試験または実技試験の 1 つに合格する*

の中から、いずれかをクリアしなければなりません。

【参考】：[再認定ポリシー](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/recertification-policy.html)

シスコ自体は難易度や合格率などの発表をしていないため、企業が支給する資格手当の面から見てみましょう。資格手当は求人サイトやIT系企業のホームページなどに公表されており、CCNPの資格手当は概ね1～2万円（月）であることが分かります。

**また求人情報では「CCNP資格取得者優遇」といった文言を見かけるケースもあり、CCNP資格取得者に対する企業側のニーズの高さからもその高い難易度が推察できます。**

今よりいい条件で働きたいと考えている方にとって、CCNPはキャリアアップの足掛かりとなるおすすめの資格です。資格を活かしてITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

ITエンジニアとはどんな職種？仕事内容や必要スキルを詳しく解説！

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シスコ技術者認定試験は2020年2月24日から新体系に移行しました。それに伴い、CCNP（プロフェッショナル資格）においてはいくつかの変更が行われています。以下より詳しく解説します。

### 一部の認定トラックがCCNP Enterpriseへ集約

**移行前に多くの人が選択していた「CCNP Routing and Swithing」が、「CCNP Enterprise」に変更されました。**また、CCNP CloudやCCNP Wirelessといった認定トラックも、CCNP Enterpriseの中に集約されています。

プロフェッショナル資格には、代わりにソフトウェアの設計・開発に関わる認定トラック「DevNet」が追加されており、プログラミングやソフトウェアの知識も問われるようになりました。

　 旧試験                               新試験

*CCNP R&S×*
*CCNP Wireless×　　　→ CCNP Enterprise*
*CCNP Cloud×*
*CCDP×*
*CCNP Data Center        → CCNP Data Center*
*CCNP Collaboration      → CCNP Collaboration*
*CCNP Security              → CCNP Security*
*CCNP Service Provider → CCNP Service Provider*

【参考】[プロフェッショナル認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/professional.html)

プログラミングとは？初めて学ぶ上で何ができるか・覚えておきたいIT用語を解説！

ソフトウェア開発とは？仕事内容やプログラミングとの違いを解説

CCNP旧試験では、受験要件としてCCNA資格の取得が必要でした。*しかし、CCNP新試験ではこれが廃止となり、未経験の方でも受験可能となっています。*

**ただし、ネットワークの基礎的な資格であるCCNAレベルの知識がないと、CCNPに合格することは難しいので、まずはCCNAを取得してからCCNPに挑戦するのがおすすめです。**シスコシステムズ社では受験者に、3年～5年の企業ネットワーク導入経験があることを推奨しています。

【参考】：[CCNP Enterprise 認定とトレーニングプログラム](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/professional/ccnp-enterprise.html)

CCNAとCCNPのどちらを受けるべき？難易度が桁違い？

### 科目数が3科目から2科目に減少

**CCNP旧試験では、「ROUTE、SWITCH、TSHOOT」という3科目に合格する必要がありましたが、CCNP新試験では「コア試験+コンセントレーション試験」の2科目に変更されました。**コア試験は必須試験であり、コンセントレーション試験は6つの試験の中から1つを選択する仕組みです。

コア試験の出題範囲と配分は以下の通りです。

*▪デュアルスタック（IPv4 および IPv6）アーキテクチャ：20%*
*▪仮想化：10%*
*▪インフラストラクチャ：30%*
*▪ネットワークアシュアランス ：10%*
*▪セキュリティ：20%*
*▪自動化：10%*

コンセントレーション試験は、以下6つの試験から得意分野を選択できます。

*▪300-410 ENARSI	　　レイヤ3、VPNに関する試験*
*▪300-415 ENSDWI	SD-WANに関する試験*
*▪300-420 ENSLD	　　ネットワークデザインに関する試験*
*▪300-425 ENWLSD	無線デザインに関する試験*
*▪300-430 ENWLSI	無線の実装に関する試験*
*▪300-435 ENAUTO　   自動化やプログラミングに関する試験*

【参考】：[350-401 ENCOR 試験トピック](https://learningnetwork.cisco.com/s/encor-exam-topics)
【参考】：[CCNP Enterprise 認定とトレーニングプログラム](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/professional/ccnp-enterprise.html)

CCNP新試験と旧試験の違いがわかったところで、CCNP新試験の概要を見ていきましょう。いくつかあるCCNP資格のうち、最も人気が高いのは「CCNP Enterprise」です。ここでは「CCNP Enterprise」を例として解説をしていきます。

### CCNP新試験の試験時間・出題形式

CCNP新試験の詳細は以下の通りです。

*▪試験時間：210分（コア試験120分+選択試験90分）*
*▪問題数：非公開*
*▪受験方式：テストセンター受験 (CBT方式)・オンライン試験(監督なし)*
*▪出題形式：選択問題（単一・複数選択）、解答入力、ドラッグアンドドロップ問題、長文シナリオ問題、ネットワーク機器操作（シミュレーター）*
*▪受験場所：会場受験とオンライン受験（自宅や職場）の選択可能*
*▪受験資格：特になし（但し13歳以上で、17歳までは保護者の同意が必要）*
*▪試験日：都合の良い日に受験可能*

【参考】：[Cisco Certification Exam Tutorial Videos](https://learningnetwork.cisco.com/s/certification-exam-tutorials)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

2023年現在CCNP新試験の受験料は、コア試験が400ドル、コンセントレーション試験が300ドルです。**為替相場にもよりますが、日本円にしておよそ8万円～9万円程かかる見込みです。**その他の一般的なIT資格と比較するとかなり高めなので、1回で合格できるように準備を進めましょう。

【参考】:[シスコ認定試験](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams.html)

*CCNP新試験にはいくつかの申し込み方法がありますが、シスコの業務委託先である「ピアソンVUE」のサイトで申し込むのが最も簡単です。*CCNP新試験は全国にあるピアソンVUE指定の試験会場、もしくは自宅や職場などオンライン環境のある場所で受験が可能です。

【参照】：[「ピアソンVUE｜シスコ技術者認定」](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Cisco.aspx)

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## CCNP新試験に合格するメリット

難易度が高く受験料も高額なCCNP資格ですが、取得することでどのようなメリットがあるのでしょうか。勉強のモチベーションを高めるためにも、CCNPに合格することで得られるメリットをチェックしておきましょう。

**世界基準であり、知名度の高いシスコ技術者認定のCCNP資格を取得していれば、高いスキルを持っていることの証明になります。**

「IT業界では実務経験が重要で、資格は意味がない」という声もありますが、プロフェッショナルレベルのCCNP資格は知識だけで取得できるものではないため、実務に優れていることの証明にもなり、仕事への意欲も認められるでしょう。

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

### 知識を常にアップデートできる

前述した通り、CCNP資格には3年の有効期限があります。**資格を保有し続けるためには、3年以内に規定のミッションをクリアしなければならず、常に新しい知識の習得が必要です。**

移り変わりの激しいIT業界においては、知識のアップデートがとても重要です。CCNPを取得することで、必然的に新しい知識や技術を学べるのも1つのメリットと言えます。

ネットワークエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は380万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアの年収は、調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

近年はルーターやスイッチといった、ネットワーク関連機器を導入している企業が多いため、ネットワークに特化した知識を持つエンジニアは常に求められる存在です。**さらに、ネットワークエンジニアとして高いスキルを証明できるCCNP資格を保有していれば、年収アップや上位職へのキャリアアップが十分期待できます。**

ネットワークエンジニアの将来性は高い？市場価値を高めるスキルとは

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## CCNP新試験におすすめの勉強方法

CCNP資格はネットワークに強い方でも、勉強をせずに受験すれば合格は難しいでしょう。しかし、範囲が広く「どれから手をつけたらいいかわからない」という方も多いでしょう。そこで、ここからはできるだけ短い期間でCCNP新試験に合格するために、おすすめの学習方法を解説していきます。

### CCNP新試験合格に必要な勉強時間は？

独学で合格を目指した場合、おおよそどれくらいの勉強時間が必要なのでしょうか。

『*[Ping-t](https://ping-t.com/)*』というIT資格受験者向けの学習サイトに掲載されている合格体験記によると、旧CCNP試験合格者の平均勉強期間は8カ月でした。*1日2時間、月に20日勉強した場合、40時間/月×8カ月=320時間です。

**初級ネットワークエンジニアレベルの知識を有する人であれば、300時間前後の勉強時間が必要と考えてください。**初学者の場合には400時間程度は必要でしょう。

ネットワークエンジニアになるには？未経験者にオススメの勉強法や役立つ資格を解説

**これまで新CCNP対応のテキストは英語版しかありませんでしたが、ようやく日本語版の参考書・問題集が出版されました**。対応する試験は、「300-410 ENARSI」であるため、CCNP Enterpriseを受験予定の人に適していますが、日本語版おすすめの参考書として紹介します。

*1.「シスコ技術者認定教科書 CCNP Enterprise 完全合格テキスト＆問題集」*

効率よく基礎力を身に付けるのに適したテキストといえます。ダウンロードで利用できる模擬試験2回分が読者特典として付属しており、余分な問題集やテキスト不要の充実した1冊となっています。

▪対応試験:コンセントレーション試験「ENARSI」（300-410)
▪著者：林口 裕志、川島 拓郎
▪監修：中道 賢
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021年8月30日
▪価格：5,500円（税込）
▪ページ数：864ページ

【参考】：[シスコ技術者認定教科書 CCNP Enterprise 完全合格テキスト＆問題集](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798170725)

*2.「350-401: Implementing Cisco Enterprise Network Core Technologies （ENCOR) 資格問題集 - CCNP 問題集」*

CCNP Enterpriseのコア試験向け練習問題集です。問題は102問掲載され、繰り返しチャレンジできますが、トレーニングモードでは1度正解した問題は再度出題されないため、全問正解に向けて効率的に勉強が行えます。

テストモードでは本番さながらに、制限時間内で解答をしなければなりません。また、本番試験問題の高い的中率を誇っており、試験対策にも有効な問題集です。

CCNP新試験は2020年2月24日に新体系に移行したシスコ認定技術者資格のプロフェッショナルレベルの試験です。ここではCCNP新試験の試験概要、難易度、勉強方法などを紹介します。ネットワーク技術者としてさらなる活躍を目指して、CCNP新試験に挑戦しましょう。

CCNP新試験はCISCO認定技術資格の新体系への移行により生まれた試験で、旧試験との変更点がいくつかある

CCNP新試験の難易度はレベル3で、国家資格の応用技術者試験のレベルに相当する難関試験

CCNPの試験勉強は費用をかけることなく、参考書と練習問題集、低料金の学習サイト利用をおすすめする

CCNP新試験の難易度は？旧試験との違いや学習方法を徹底解説

機械学習エンジニアは、**人工知能（AI）の領域でシステムを設計・開発・構築するITエンジニアのことです。**特に機械学習（Machine Learning）のシステム実装や開発を担当するエンジニアを指し、英語の頭文字を取って「MLエンジニア」とも言います。

ここでは、関連する他の職種との違いや仕事内容について解説します。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

### 人工知能と機械学習はどう違う？

人工知能とは、人間が備えている知的な行為や能力をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

**機械学習は人工知能の一種で、学習方法を定義し機械的に学習させるために過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。**

### 機械学習エンジニアとAIエンジニアの違い

AIエンジニアは、AI（人工知能）の開発に関連する技術職全般を指します。機械学習エンジニアは、AIの中でも特に機械学習の分野を担うエンジニアです。つまり、**機械学習エンジニアはAIエンジニアの1種と言うことができます。**

### 機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

機械学習エンジニアと対比する職種でデータサイエンティストがあります。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの一種です。データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。

つまり、*機械学習エンジニアはITエンジニアであり、データサイエンティストはシステム利用者という違いがあります。*

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアが行う主な仕事は、**機械学習モデルの構築、機械学習サービスの設計や開発、機械学習基盤の構築・運用・保守などがあります。**また、AI技術は日々進化しているため、最新技術の研究や論文の調査といったことも機械学習エンジニアには欠かせない業務の1つです。

さらに、機械学習のアルゴリズムは「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つに分類されます。

「教師あり学習」は特定のデータをどう処理するのか教える学習方法です。「教師なし学習」は、正解タグのないデータを与えてコンピュータ自身にデータの特徴・パターンなどを分析させます。「強化学習」は、今あるデータだけでなく自ら必要なデータの収集・分析を行うことで知能向上を図る方法です。

「教師あり学習」「教師なし学習」の2つに関しては、事前にデータを用意する必要があるため、*機械学習エンジニアにはこれらのデータ収集や加工作業の仕事も伴います。*

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

## 機械学習エンジニアの将来性

機械学習エンジニアは人工知能の領域で機械学習を担当するITエンジニアです。ここでは機械学習エンジニアの将来性を考える上で、人工知能や機械学習が将来どのように活用されるかを解説します。

### 機械学習エンジニアが担当する機械学習の適応領域は？

人工知能の中の機械学習の適応領域は大まかに**「コンピュータ認識の領域」「コンピュータ分析・予測の領域」「コンピュータ対処応答の領域」の3つに大別され、それぞれ適応が拡大しています。**

具体的には、コンピュータ認識の領域では、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等に適応が拡大しています。

同様にコンピュータ分析・予測の領域では、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等に活用されています。

続いてコンピュータ対処応答の領域では、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。*この適応領域は今後さらに増えると見込まれています。*

内閣府において、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われており、**今後におけるAI活用の推進と必要な人材育成が議論されています。**

主なAI適応領域として各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が期待され、同様にデジタル社会の安全性を高めるためにセキュリティへの対応に注力しています。

そのため、大学・高専・専門学校での人材育成のカリキュラムもデータサイエンティスト・AI人材を担うための内容が検討されています。また、デジタルトランスフォーメーションで活用されるICTは環境整備・技術蓄積が検討されており、*AI関連のスキル学習でeラーニングの機会が今後増えると予測されます。*

【参考】：[内閣府 ＡＩ戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

## 「機械学習エンジニアはやめとけ」は本当？

ネット上などでは「機械学習エンジニアはやめとけ」といった意見もありますが、その理由としてまず考えられるのは、求められる専門知識やスキルの高さです。

プログラミングスキルなどITエンジニアとしての基本的なスキルに加え、統計などの数学的知識も必要になるため、*機械学習エンジニアとして十分な知識やスキルを身に付けるのはハードルが高いと感じる人が多いようです。*

さらに、AIの分野は急速に発展しているため、最新の情報も常にチェックしておかなければなりません。

機械学習エンジニアの将来性への懸念からネガティブな意見が出ることもありますが、機械学習エンジニアの需要そのものがなくなる可能性は低いと考えられるため、トレンドなど市場の変化に合わせて自身のスキルを高めていく必要があります。

そのため、単に「需要が高く収入が見込めるから」「流行りの分野だから」といった理由で機械学習エンジニアを目指すと、挫折してしまう可能性もあります。

とはいえ、機械学習エンジニアは需要も高い魅力的な仕事です。**数学的知識が既に備わっていることや、AI関連の分野に強い興味があり意欲的に学習が続けられることなどが、機械学習エンジニアに向いている人の特徴と言えるでしょう。**

文系でもプログラマになれる？プログラミングに数学は必要か解説！

また、企業選びも重要なポイントになってきます。同じ機械学習エンジニアでも、働く環境は企業によって異なるからです。未経験の方には教育制度が充実している企業もおすすめです。転職エージェントを活用して自身とマッチした企業を選びましょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

## 機械学習エンジニアに必要なスキルや資格

機械学習エンジニアには、どのようなスキルや資格が必要なのでしょうか？ここでは、求められるスキルやおすすめの資格について解説します。

機械学習エンジニアは、プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**プログラム開発に必要な言語は、主にPython・C・C++**です。アルゴリズム設計にはプログラミング言語の他に高度な数学や統計理論を多用するため、一定の経験が求められるでしょう。

同様に収集したデータを格納するために、HadoopやSQL等のデータベースを理解する必要があります。

*過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も必要*です。次に、関連する要素としてシステムインフラの技術が求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づきシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められるでしょう。

【参考】：[Apache Hadoop](https://hadoop.apache.org/)
【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

Pythonでできること・できないことは？活躍している分野を解説

インフラエンジニアはキツイのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

機械学習エンジニアにおすすめの資格を3つ紹介します。

*【G検定】*
日本ディープラーニング協会によるこの資格は、機械学習エンジニアに必要とされる能力を証明するための検定です。G検定はジェネラリスト向けの検定で、E資格はエンジニア向けです。資格取得により、人工知能・機械学習の専門知識力が証明されます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

*【統計検定】*
統計質保証推進協会によるこの資格は、統計自体の能力を証明するための検定です。資格の取得により、データに基づいて客観的に判断し、科学的に問題を解決する統計能力を証明できるでしょう。この資格は、人工知能のシステム利用者であるデータサイエンティストにもおすすめできます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*【データベーススペシャリスト試験】*
この資格は情報処理技術者試験の1つで、データベースの設計監理者や管理責任者が対象です。高度なIT人材として専門的な知識や技術を証明し、情報システム基盤の企画・要件定義・開発・運用・保守の役割を果たすために役立ちます。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験(DB)　～ ビッグデータ時代に求められる、データ志向の担い手 ～](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

### 機械学習エンジニアになるための勉強方法

**機械学習エンジニアになるためには、資格取得に向けた勉強がおすすめ**です。参考書・学習サイトの活用や、資格取得のためのスクールなどが有効です。勉強時間を確保するのが難しい方は、隙間時間に動画配信などを行っている学習サイトや動画配信サイトを活用して勉強を進めましょう。

## 機械学習エンジニアの年収やキャリアパス

機械学習エンジニアは、人工知能の領域の経験や数学や統計の専門知識が求められます。そのため、専門性を高めるのは簡単なことではありません。ここでは、知識向上の先にあるキャリアの選択肢や年収について説明します。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**機械学習エンジニアを含むシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円（※2023年2月執筆時点）です。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
【参考】：[機械学習エンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### 機械学習エンジニアのキャリアパス

機械学習エンジニアとしてのキャリアアップを目指すには、*ITエンジニアで求められる共通知識を吸収し、経験を積む*のがベストです。その後、機械学習エンジニアとして必要な統計や分析のスキルを高めます。専門性を高めることで、より高度なプログラミングや設計が可能となり、自身のスキルアップにつながるでしょう。

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