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## Python3エンジニア認定データ分析試験とは

**Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人のPythonエンジニア育成推進協会が運営しているPython資格試験の1つです。**他に、初心者向けの「Python3エンジニア認定基礎試験」などがあります。この2つには、以下のような違いが見られます。

*■「Python3エンジニア認定基礎試験」*
Pythonに関する基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問う試験

*■「Python3エンジニア認定データ分析試験」*
Pythonの基礎知識に加えて、数学の基礎知識、ライブラリを利用した分析など、Pythonを用いたデータ分析に関する知識を問う試験

Pythonエンジニアを目指す皆さんは、どちらを受けるか迷うところですが、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3エンジニア認定基礎試験」よりも難易度は上がります。迷った方は、後ほど紹介する模擬テストサイトで自身の実力を判定してから決めても良いでしょう。

この記事では、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の試験概要や勉強法などについて解説していきます。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会公式サイト](https://www.pythonic-exam.com/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonエンジニア認定試験の種類

Pythonの資格認定試験としては、Pythonエンジニア育成推進協会運営の「Python3 エンジニア認定基礎試験」（以下、基礎試験）と「Python3 エンジニア認定データ分析試験」（以下、データ分析試験）、そして2022年11月29日より実施された「Python3 エンジニア認定実践試験」（以下、実践試験）の3種類があります。

この新しい試験は、毎年受験者数が増加するPython試験において、Python初学者の学習指針とし、プログラマーのスキル向上を図った、より実践的なPython文法を問う試験です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

「データ分析試験」の概要について、「基礎試験」「実践試験」と比較しながら見ていきましょう。

*項目：　　　　　【基礎試験】          　　　【データ分析試験】         　   【実践試験】*
▪実施日： 　　　 　 通年　　　　　　　　　    通年                                      通年  
▪申し込み：　　     各会場　　　　　　　　　  各会場                                  各会場
▪受験方式： 全国CBTテストセンター　 全国CBTテストセンター    全国CBTテストセンター
▪問題数：　　　 　 40問        　　　　　　　   40問                                     40問
▪出題形式：　　 　選択式      　　　　　　　   選択式                                  選択式
▪試験方式：　  　   CBT 　　　　　　     　       CBT                                      CBT
▪試験時間：　 　 　60分         　　　　　 　      60分                                    75分
▪合格基準：　　 正答率70％　 　　　　　    正答率70％                              正答率70％
▪受験料（一般）：11,000円（税込）       11,000円（税込）                       13,200円（税込）
               （学生）：5,500円（税込）          5,500円（税込）                       6,600円（税込）
▪試験内容：         文法基礎　     　　　　 データ分析の基礎や方法           実践的な文法を問う
▪主教材：
【基礎試験】 [「Pythonチュートリアル第4版」（オライリー・ジャパン）](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
【データ分析試験】[「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798178776)
【実践試験】[「Python実践レシピ」（技術評論社）](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

**「データ分析試験」と「基礎試験」との違いは、試験の主題範囲や内容、認定テキストの違いだけです。**先に「基礎試験」を受験した人であれば、「データ分析試験」の受験で戸惑うことはないでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

「基礎試験」では、主にPython3に関する基礎知識、文法知識を問う問題が中心でしたが、データ分析試験ではどんな知識を問う問題が出題されるのでしょうか？具体的に見ていきましょう。

データ分析試験の主教材（参考書）は以下の通りです。必須書籍ですので、受験の際には必ず揃えましょう。

*■「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」*
▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪ページ数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/10/24
【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798176611)

データ試験の出題範囲は主教材に準拠しており、出題範囲と出題割合はPythonエンジニア育成推進協会のWebサイトでも公表されています。

【参考】：[データ分析試験 | Pythonエンジニア育成推進協会公式](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

### データ分析試験に出るライブラリ

主教材で解説されているPythonライブラリは「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」です。多少ともPythonを学んだエンジニアなら、誰もが知る有名なライブラリです。

*データ分析試験の問題数は40問の内、27問がテキスト第4章の「ライブラリによる分析実践」から出題されていますので、ライブラリ関係の問題が合否の鍵を握っていると言っても過言ではありません。*

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

## データ分析試験の難易度やおすすめしたい人

データ分析試験にチャレンジしてみたいが、難易度や合格率が気になる方は少なくないでしょう。ここでは、データ分析試験の難易度や合格率、データ分析試験の受験をおすすめしたい人について解説していきます。

データ分析試験の難易度に関しては公表されたものがないため、推測の域を出ませんが、そもそもPython自体が習得の難易度が他のプログラミング言語に比べて低いという特徴があります。そのため、「基礎試験」の場合はPythonの基礎を習得し、多少なりともライブラリの利用経験がある方であれば、さほど難易度は高くはないと考えられます。

**「データ分析試験」は基礎試験よりも応用編として難易度は少し上がると見られますが、それでも難易度が高い試験とは言いづらい位置付けだと言えるでしょう。**基礎試験に合格している方なら十分に合格を目指せますが、初学者の場合は難易度が高く感じるかも知れません。

同試験の合格体験記がPythonエンジニア育成推進協会公式サイトに多数掲載されていますので、ぜひ目を通してみてください。

【参考】：[合格体験記（Pythonエンジニア育成推進協会公式）](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

データ分析試験の合格率も公表されていませんが、「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格率は過去に公表されたものがあり、約80%でした。*データ分析試験は基礎試験よりは難易度は上がりますが、合格率はそれに準ずるレベルと考えていいでしょう。*それは、出題範囲が限られ、模擬試験など受験環境が整っていることにも起因しています。

*【参考】：[マイナビエージェント：Pythonの資格試験について徹底解説！難易度や受験の流れについて](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/765.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

比較的合格しやすい試験といっても、試験日の体調や、うっかりミスで受験に失敗することがあります。しかし、Pythonエンジニア認定試験には、**無料で再受験ができるという救済措置（期間限定）が用意されています。**詳しくは以下を参照してください。

*【参考】：[Python基礎試験・データ分析試験リベンジキャンペーン](https://otc.odyssey-com.co.jp/news/20211220.html)*

データ分析試験の受験は、合格体験記（前記）などから、次の条件に該当する方におすすめします。

*▪ 日常、Pythonプログラミングを行っている方、Pythonをある程度勉強している方* 
*▪ 「Python3エンジニア認定基礎試験」に合格した方* 

以上、いずれかの条件を満たしている方であれば、さほど苦もなくデータ分析試験には合格できるでしょう。試験に合格することでスキル証明が可能ですので、転職時などで有利に働きます。ぜひ取得しておきましょう。

Pythonエンジニアは、Pythonを活用するエンジニアである「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」などの職種があります。ここでは、データサイエンティストに近いアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

このように、データサイエンティストを含むPythonエンジニアは、**スキルを活かせる職種に就くことで、比較的高収入が期待できることが分かります。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データ分析試験に合格するための勉強方法

データ分析試験はそれほど難易度が高い試験ではありませんが、準備を怠れば合格は難しくなります。これから解説する内容に関しては、しっかり勉強することをおすすめします。

データ分析試験に合格するための必要な勉強時間については、Pythonについてどの程度知識やスキルがあるかによって変わります。目安としては、*すでにPythonを扱ったことがある人の場合、1日1〜2時間程度の勉強時間を設ければ、1ヶ月程度で合格に達する実力が身につくと考えられます。*

Python初学者の場合は、もう少し期間を設ける必要があるでしょう。いずれにせよ、きちんとした勉強時間を確保できれば誰でも十分に合格を目指せる試験です。

最低限、データ分析試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」は通読し、理解できていない箇所はマーカーを引くなどして、反復しましょう。

特に、テキストに載っている「Numpy」「pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」などの分析ライブラリ、数値計算ライブラリの勉強は、**頭だけで覚えようとせず、実際に手を動かして実行してみることをおすすめします。**

以下、出題されるライブラリに関して、それぞれの機能や特徴についてまとめてみました。参考にしてください。

*▪NumPy*
　ビッグデータ処理に適したライブラリです。多次元配列データの高速演算を得意としています。

*▪Pandas*
　表形式データの処理を行うライブラリです。csv、excel、SQLデータベースなどが対象です。

*▪Matplotlib*
　グラフ描写ライブラリで、ヒストグラムや円グラフ、折れ線グラフなど多様なグラフを容易に作成できます。

*▪scikit-learn*
　機械学習のための代表的なライブラリです。機械学習の実装に必要なあらゆるアルゴリズムが用意されています。

**「PRIME STUDY」の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）はPythonエンジニア育成推進協会認定の参考教材で、何度でも無料で受験をすることが可能です。**

模擬試験はデータ分析試験の主教材「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」に完全に即しており、主教材の通読し、この模擬試験・解説による反復学習で、合格に必要な実力を身に付けることが可能です。

また、データ分析試験は基礎試験と同様に過去問がありませんので、「PRIME STUDY」の模擬試験を繰り返し受験することをおすすめします。

【参考】：[PRIME STUDY「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Pythonエンジニアとして一層活躍するために

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や勉強法などを解説しました。AIやビッグデータを扱う企業の増加により、AI開発やビッグデータの分析や解析に関するシステム開発の需要が急速に高まっており、Pythonエンジニアの求人数が飛躍的に増えています。

**データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指す上で1つのきっかけとなります。**自身のキャリアアップのためにも、Pythonエンジニアとして活躍を目指す方は、基礎試験に続いてデータ分析試験へチャレンジしましょう。

試験に合格した後は、資格を活かせる職場探しに努めてください。多くの求人の中から自分に合う企業が分からない場合は、転職のプロに託す手段もおすすめです。

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Python資格試験の1つ、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3 エンジニア認定基礎試験」と何が違うのか？「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や、取得するメリット、合格に向けた勉強法などについて詳しく解説します。

Python3エンジニア認定データ分析試験はビッグデータ解析などを行うPyhtonエンジニア向けの試験

Python3エンジニア認定データ分析試験はライブラリについて問う内容が大半

データ分析試験は、データ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指したい人におすすめ

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/Y3LloxEAAB4Ate8S)

[【関連記事】AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説](https://and-engineer.com/articles/YaOoxhIAAB4AjhJS)

<center>[AWSの資格手当が出る企業も？ 『*マイナビエージェント*』の公開求人をチェック](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv11)</center>

AWSとは、Amazonが提供している世界最大級のクラウドサービスです。**AWS資格は、AWSクラウドサービスに関する専門的な知識を証明するためのもので、国内外を問わず多くの企業で認知されています。**

そのため、取得を目指す方が多い一方で、「難易度は高いの？」「どういう内容の問題が出るの？」と疑問に感じる方もいるでしょう。*そこで、AWS資格一覧の難易度・出題範囲・取得のメリット・勉強方法などの情報をまとめました。*AWS資格に興味がある方は、ぜひ参考にご覧ください。

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

## 基本のAWS資格6種類｜難易度：低～高

**ここでは、AWSの基本資格6種類の難易度と出題範囲について解説し、難易度が低い順番にまとめました。**AWS資格に挑戦する方は各資格に必要な知識量などを把握して、自分のレベルに合っているか確かめましょう。

【参考】：[AWS 認定 – AWS クラウドコンピューティング認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

### クラウドプラクティショナー（基礎）｜難易度：低

**クラウドプラクティショナーは、唯一基礎コースに分類されるAWS資格です。***AWSに関する基礎知識が問われる資格であり、これからAWSを勉強する方やAWSを使用してからまだ日が浅い方向けと言えるでしょう。

ただし、AWSだけでなくクラウドサービス全般に関する問題も出題されるため、勉強すべき範囲は広いです。

参考書も多く販売されているので、1冊手にとって出題範囲を確認すると良いでしょう。これからエンジニアを目指すのであれば、基本情報技術者試験だけでなくクラウドプラクティショナーも取得しておきたい資格の1つです。*

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

<center>[AWS認定試験合格で転職活動が有利に？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

### デベロッパー（アソシエイト）｜難易度：中

**デベロッパーは、AWSでのシステム開発やデプロイができるかどうかが問われる資格です。**AWSの基礎知識があることが前提なので、Webアプリ開発に既に携わっており更にスキルアップしたい方におすすめです。

出題範囲に関してはその他のAWS資格よりも狭いので、システム開発の知識がある人なら合格は難しくありません。最適なデプロイ方法などが学べるため、システム開発者はぜひ挑戦したいところです。

【参考】：[AWS Certified Developer - Associate 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

### ソリューションアーキテクト（アソシエイト）｜難易度：中

**ソリューションアーキテクトは、AWSでのシステム構築に関する知識が問われる資格です。**AWSでシステムを構築する場合、「5つの原則」と「ベストプラクティス」に基づいて行う必要があり、これらを基準に開発できることが求められます。

また、AWS関連だけでなく、ネットワークやクラウドサービス全般の知識も求められるため勉強すべき範囲は広いです。AWS初心者では合格は難しく、デベロッパー同様開発経験者向けの資格と言えます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect – Associate 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定ソリューションアーキテクトとは？アソシエイトは難易度低い？

### SysOpsアドミニストレーター（アソシエイト）｜難易度：中

**SysOpsアドミニストレーターは、AWSでのシステム運用に関する知識が問われる資格です。**モニタリングやセキュリティ、可用性など出題範囲が広く、合格するにはそれなりの勉強時間を有します。

システム開発者は開発・デプロイだけでなく運用も同時に担当することがほとんどであるため、開発担当者は上記資格と合わせて取得するのが良いでしょう。

【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

### DevOpsエンジニア（プロフェッショナル）｜難易度：高

*DevOpsエンジニアはプロフェッショナルコースに分類され、SysOpsアドミニストレーターやデベロッパーの上位資格という位置づけになっています。*システム開発担当者が更にスキルアップを目指すための資格であり、難易度は他に比べて高いです。

AWSでのシステム開発・運用ができるだけでなく、コスト面などを踏まえて最適な運用ができる知識が求められます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

DevOpsエンジニアの役割と業務・将来性や違いについて解説

### ソリューションアーキテクト（プロフェッショナル）｜難易度：高

**ソリューションアーキテクトはプロフェッショナルコースに分類され、ソリューションアーキテクトの上位資格という位置づけになっています。**AWSにおいてより複雑な構築ができるスキルが求められ、難易度はかなり高く合格は容易ではありません。

また、問題数が多く解く時間が足りなくなることもあるため、短時間で問題文を読み解くスキルも重要となります。合格率は公表されていませんが、低めであると推測されます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

## 専門知識のAWS資格6種類｜難易度：高

続いて、AWS資格の中でも専門知識コースに分類される6種類について解説します。**これらの資格は出題範囲が大きく異なり、その人が既に持っている知識によって難易度が変わるため、ランキングにすることはできません。**

ただし、一般的なレベルで考えると、どれも専門的で深い知識が必要なかなりハイレベルの資格です。これらの資格に挑戦する方は、どの専門知識が要求されるか把握し、その分野に特化して勉強する必要があるでしょう。

**AWSのセキュリティに関する専門知識が問われる資格です。**具体的には、インシデント対応やログ収集、データ保護に関する知識を資格を通じて身につけられます。Webサービスがハッキングなどの被害に遭うと大きな損害が発生する可能性もあるため、AWS利用者は取得しておきたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Security - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSでセキュリティグループを組むメリットと注意すべきポイント

**データベースは2020年に導入された資格であり、AWSデータベースに関する知識が問われます。**データベースの設計やセキュリティに関連する知識が求められ、難易度はかなり高めです。

AWSでは様々な種類のデータベースがあるため、他のデータベース資格のように1種類だけを知っていれば良い訳ではありません。目安としては、データベースを実務で使った経験が5年以上必要とされます。

【参考】：[AWS Certified Database - Specialty 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

データベース関連の資格とは？転職や仕事に役立つおすすめ9選を紹介！

**AWSでのネットワーク構築スキルが求められる資格です。**AWSネットワークを設計し実装する、AWSタスクを自動化するなどのスキルを取得しているかどうかが問われます。こちらもデータベース同様、ネットワーク構築の実務経験が5年以上ないと1回での合格は難しいでしょう。

【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

ネットワークエンジニアにおすすめの資格8選！取得の必要性やメリットは？

**機械学習を導入したアプリなどの設計・開発知識があるかどうかが問われる資格です。**人工知能開発に携わる方やデータサイエンティストの方向けの資格であり、AWSのどの機械学習サービスを導入すべきか判断できるだけの知識が求められます。

難易度はそこまで高くはありませんが、機械学習に関する前提知識がない方にとっては難しい資格です。

また、機械学習は現在注目されている技術分野であり、技術の流行り廃りが激しいため、今後試験内容が大きく変わる可能性もあります。試験内容が変わると、これまで勉強したことが通用しなくなる可能性もあるので要注意です。

【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

**AWSでのSAPワークロードの設計、実装、移行、および運用に関する専門知識を問われる資格です。**この資格を取得することは、顧客の状況を全体的に把握し、費用対効果の高いソリューションを提供できることの証明となります。

対象者はSAとAWSの両方に関する役割を担う方で、5年以上の SAP経験もしくは、1年以上の SAPonAWSでの作業経験者が推奨されています。

【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

SAP on AWS － AWS認定新区分の概要から難易度・勉強方法まで解説！

**データ分析を行える知識があるかどうかが問われる資格です。**以前はビッグデータのみに関する資格でしたが、2020年からデータ分析に関する総合的な問題が出題される資格に変更されました。

データ分析を行うにあたってのAWSの活用方法や、解説結果をビジネスで活かすための方法などの知識が求められます。データサイエンティストとしてレベルアップしたい方におすすめの資格です。

【参考】：[AWS Certified Data Analytics - Specialty 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

次に、AWS資格を獲得するメリットを解説します。「AWS資格を取得しても意味ない」という意見もありますが、実際は転職やスキルアップの面においてメリットは多くあります。

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

AWS資格の勉強に取り組むことでAWSの最新情報を得られます。なぜなら、AWS資格は何回もアップデートされており、最新機能に関する問題も多く出題されるからです。

**また、AWS認定の有効期限は3年間で、資格を保有し続けるためには3年以内に再認定を受けなければなりません。**AWSの実務経験者であっても最新機能に関する知識は不足していることもあるため、資格を通じて最新情報をカバーすると良いでしょう。

### AWSエンジニアとして年収アップが期待できる

一般的なサーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は429万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、*サーバーエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。*

現在サーバーエンジニアとして活躍している方がAWS資格を取得すれば、AWSに精通したAWSエンジニアとして認められて、さらなる収入アップも期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

*AWSの資格を取得すると、AWS資格を持つ他の方とコミュニティ内で交流できます。*

AWS資格は世界共通の資格のため、海外の方と交流する機会を持つことができます。グローバルで活躍したい・さまざまな方と情報交換したい方にとっては魅力的なコミュニティでしょう。

AWS資格を取得することで、AWSのスキル・知識が一定以上あることをアピールできます。転職でも有利に働き、プロジェクト配属後もAWS関連の仕事を任せてもらいやすくなるでしょう。

**AWSはクラウドサービスの中でも人気が高く、多くの企業でAWSのスキルを活かすことが可能であるため、AWS資格を取得することには大きな意味があります。**

中には、即戦力のAWSエンジニアを採用するのは敷居が高いため、育成を前提としたAWSエンジニア候補を募集している企業も増えています。今はまだ勉強中でも、AWSエンジニア候補として入社すれば、実務を通してAWSエンジニアへのキャリアが開けるでしょう。

AWSエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

AWS資格を獲得したいが各分野の難易度が分からず、どれから挑戦すべきか分からないという方もいるでしょう。AWS資格は分野によって内容が大きく異なるので、詳しく調べてから挑むことが大切です。本記事ではAWS資格それぞれの難易度についてまとめました。

AWS資格は難易度や出題範囲がそれぞれ異なるので自分のレベルに合った分野を選択することが大切

AWS資格はクラウドプラクティショナーが最も難易度が低い

AWS資格を取得することで最新情報を得られたり転職で有利になる

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

CISSPとは、(ISC)²が認定する世界的な公的資格です。(ISC)²の資格の中では最上位資格に位置づけられており、その他のIT資格と比較しても難易度はかなり高いと言われています。

実際の合格率は公表されていないものの、そもそも受験のハードルが高く、日本人にとっては取得が難しい資格の1つです。この記事では、CISSPの難易度が高いと言われる理由や、CISSPの概要について解説します。

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まずは、CISSPの資格について解説します。**CISSPは、(ISC)² （International Information Systems Security Certification Consortium）が実施する情報セキュリティのプロフェッショナルを認定する資格制度です。**

【参考】：[(ISC)² について](https://japan.isc2.org/isc2_about.html#)

ここでは、試験概要・資格取得に必要な勉強時間・CISAとの違いなどについてまとめました。

*CISSP試験は、CBT（Computer Based Testing）と呼ばれるコンピュータを使った方式で行われます。*試験日は自身の都合に合わせて選択が可能であり、受験会場は東京と大阪に用意されています。

受験費用については749米ドルです。日本円に換算すると、約11万円前後と決して安価ではありませんので、勉強をして自信がついてから受験されることをおすすめします。その他の詳細については、(ISC)²の公式サイトをご覧ください。

【参考】：[CISSP®認定試験](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)
【参考】：[Computer Based Testing(CBT)試験](https://japan.isc2.org/examination_application.html)

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CISSP認定を受けるためには、以下の通り多くのハードルをクリアしなければなりません。試験に合格するだけではなく、規定の実務経験も必要です。

CISSP認定試験の合格（1,000点中700点以上が必要）

CISSP CBK8ドメインのうち、2ドメインに関連した5年以上の実務経験があること

大学卒業学位取得者、ISC2が認める資格の取得者は、1年分の経験が免除され、4年の業務経験で認定可能（免除は最長で1年分）

実務経験が事実であることを証明すること

ISC2倫理規約（Code of Ethics）に合意すること

ISC2認定資格保持者から推薦されること

無作為に行われる業務経験に関する監査に合格すること

犯罪歴等に関する4つの質問事項に該当する場合は、認定を受けることができない場合がある

なお、実務経験なしの場合でも受験は可能ですが、その場合はまずISC2準会員として登録され、その後実務経験を満たした後に自身で申請することで、 正式なCISSPとして認定されます。

【参考】：[認定要件](https://japan.isc2.org/cissp_outline.html)

CISSPの出題範囲は以下の通りです。なお、CISSPは3年ごとに試験内容が更新されるため、2024年4月15日からは出題の割合や内容が若干変化します。詳しくは公式サイトで確認してください。

セキュリティとリスクマネジメント

セキュリティアーキテクチャとエンジニアリング

通信とネットワークセキュリティ

アイデンティティおよびアクセス管理

ソフトウェア開発セキュリティ

また、*出題数は250問（日本語・英語併記）出題形式は四者択一です。*試験時間は6時間と非常に長いため、受験当日はしっかり準備して試験に臨みましょう。

【参考】：[CISSP®認定試験](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)
【参考】：[CISSP 試験更新に関するFAQ](https://japan.isc2.org/cissp-exam-refresh-faq.html)

### CISSPの取得に必要な勉強時間

**CISSPの資格取得に必要な勉強時間は、概ね100時間程度は要します。**もちろん人によって時間のバラつきはありますが、短期間で簡単にとれる資格ではないことはお分かりいただけると思います。受験する際には、事前にしっかり準備をして試験に挑みましょう。

また、CISSPは合格基準が1,000点中700点で合格と公表されていますので、勉強をせずに合格を目指すのは難しいです。公式問題集などで今の実力を把握し、学習の計画を立てることをおすすめします。

セキュリティの資格としてCISSPの他にCISAが挙げられますが、この2つの資格の違いは一体何でしょう。**端的に説明すると、CISAは情報システムの監査に関する資格であり、CISSPは情報システムの実装や運用のスキルを証明する資格です。**

2つの試験は重複する分野もあり一見すると分かりにくいですが、焦点を置いている部分が異なります。自身の業務などに合った資格取得を目指しましょう。ちなみに、2つの試験は共通して業務経験などが認定要件となっていますので、注意してください。

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