## データベーススペシャリスト試験対策におすすめの参考書

データベーススペシャリストは情報処理推進機構（IPA）運営の国家試験の中で、最難関と言われる「データベーススペシャリスト試験（DB）」に合格した方に与えられる称号で、ITエンジニアなら誰もが憧れる資格の1つです。

**ここでは「データベーススペシャリスト試験」の合格を目指している方へ向けて、おすすめしたい最新の参考書と問題集を紹介していきます。**「データベーススペシャリスト試験」の受験をお考えの方は、ぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

データベーススペシャリスト試験とは？活用できる仕事や効果的な勉強方法を解説

### データベーススペシャリスト試験とは

データベーススペシャリスト（DB）はIPA（情報処理推進機構）が運営する国家資格の1つで、「データベースに関する固有技術を活用し、情報システム基盤の企画や要件定義、開発、運用・保守に至る範囲で中心的役割を果たせる、固有技術の専門家として技術支援を行う者」をその対象者像としています。

データベーススペシャリスト（DB）は情報処理技術者試験の中では高度情報技術者試験に分類され、最高ランクのレベル4という、非常に難易度が高い試験です。

DX推進という国家的な課題の下、ビジネス現場ではビッグデータの活用が重要なテーマとなっています。**データベーススペシャリスト資格取得者は、ビッグデータの整備と活用をリードできる人材として、その活躍が期待されます。**

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

DX推進ガイドラインとは？DX実現に向けた経済産業省の提言を徹底解説

### データベーススペシャリスト試験は独学でも合格できる？

データベーススペシャリスト試験の合格率は、13％～17％前後を推移しています。比較的難易度が高めと言われる「応用情報技術者試験（レベル3）」の合格率が20～27％前後であることから考えても、かなりの難易度であることがわかります。

しかし、独学でも十分合格は可能です。その理由として、特に午前問題は過去問からの出題が多めであることが挙げられます。また、午後問題についても市販の参考書が数多く発売されているので、対策もしやすくなっています。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a_oubo.pdf)

データベーススペシャリストの難易度は？合格率や勉強方法を解説！

### データベーススペシャリスト試験に合格するための勉強時間

一般的に、データベーススペシャリスト試験の合格に必要な勉強時間は、約200時間程度と言われています。毎日1時間の勉強時間を確保したとしても、約6～7か月かかる計算です。

もしも、データベースに関する事前知識がない場合は、さらに時間が必要になるかもしれません。最短で合格を目指すためには、過去問や市販の参考書をうまく使用して、効率的な勉強方法を取り入れることが重要です。

データベーススペシャリストの勉強法を解説！一発合格の秘訣とは

## データベーススペシャリストの試験概要

データベーススペシャリストは情報処理技術者試験の中でも最高難度と言われ、合格率は例年15%前後の狭き門です。**実務経験者でも試験対策を怠れば合格は容易ではありませんので、しっかり勉強することをおすすめします。**

まずは、データベーススペシャリストの試験の概要について把握しておきましょう。

ここでは、データベーススペシャリスト試験の実施要領についてまとめてみました。

*▪受験資格*
学歴、年齢を問わず誰もが受験可能です。

*▪受験日程*
年に1回開催され、10月第2日曜日に試験が行われます。申し込みは、試験日のおおよそ3ヶ月前から3週間前程度となっており、インターネットから申し込みます。

*免除制度*
過去2年以内に「応用情報技術者試験（AP）」に合格していると、午前Ⅰ試験が免除されます。

*▪合格発表*
12月下旬頃にIPAのサイトで公表されます。合格証書は合格発表の約2週間後から簡易書留で発送されます。

*▪試験会場*
全国主要62都市に設けられた会場で開催されます。

*▪試験の構成*
　　　　形式 　　　　出題数 　　合格ライン　　時間 　　　　 備考
午前Ⅰ：記号選択式        30問 　　    60 % 　         50 分      概ね18問以上正答なら合格ライン
午前Ⅱ：記号選択式       25問 　　    60 %      　    40 分      概ね15問以上正答なら合格ライン
午後Ⅰ：記述式　　　 3問中2問　  　60 %      　    90 分     
午後Ⅱ：記述式　　　2問中1問　  　 60 %     　    120 分

【参考】：[令和5年度秋期試験について（受験申込み）｜IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/2023/r05aki_exam.html)
【参考】：[データベーススペシャリスト試験｜IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

午前試験Ⅰ（50分）は全30問多肢選択式、午前試験Ⅱ（40分）は全25問の多肢選択式で出題されます。午前試験Ⅰは、同日開催の「応用情報技術者試験（AP）」午前試験から抜粋された30問で、テクノロジ・マネジメント・ストラテジ系の全分野から出題されます。

「応用情報技術者試験（AP）」に過去2年以内に合格している方は午前Ⅰ試験が免除されますので、予め「応用情報技術者（AP）」を取得しておくのも1つの手です。

午前試験Ⅱは、午前試験Ⅰの出題範囲の内、「コンピュータ構成要素」「システム構成要素」「データベース」「セキュリティ」「システム開発技術」「ソフトウェア開発管理技術」の6分野に絞って出題され、より高度な内容になっています。

出題範囲の80%前後（25問中20問）は「データベース」分野から出題されますが、その**半数近くが過去問から出題されていますので、午前試験Ⅱ対策は過去問（少なくとも5年間）の反復が有効です。**また、条件を満たすと午前試験Ⅰは免除されます（免除条件は前述の通り）。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

午後試験Ⅰ（90分）の記述式で3問中2問選択、午後試験Ⅱ（120分）は記述式で、2問中1問選択となっています。

午後試験Ⅰ、午後試験Ⅱともに「データベースの企画・要件定義・開発」、「データベースシステムの運用・保守」「データベース技術」から出題されます。

出題範囲が広いですが、**データベースに関する知識や技術の基本をしっかり押さえておけば、合格は難しくはありません。**過去問をしっかり反復し、参考書を活用して対策をしておくとよいでしょう。また、長文読解力が求められますので、文章を読むのが苦手な方は別途対策が必要です。

## 独学におすすめの最新参考書8選

*データベーススペシャリストに独学を中心とした勉強で合格を目指すには、参考書と過去問を利用した勉強が不可欠です。*データベーススペシャリストの参考書や問題集は多く出版されていますので、自身に合ったものを選ぶ必要があります。

ここではおすすめの参考書と問題集、オンライン勉強サイトを紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

### 徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和5年度

合格するために必要な知識を基礎から丁寧に解説しています。また、例題が随所に設けられ、効率的に学ぶことができます。

さらに、印刷が可能な過去問題&解説がPDFでも提供される他、本書の電子版や単語帳Webアプリなどの付録も付いており、**外出時や移動中などスキマ時間に学べるのもおすすめのポイントです。**

▪著者：株式会社わくわくスタディワールド  瀬戸美月
▪ページ数：752ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/3/22

【参考】：[徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和5年度](https://book.impress.co.jp/books/1122101156)

### 2023-2024 データベーススペシャリスト「専門知識+午後問題」の重点対策

午後Ⅱ試験対策に重点を置きつつ、**午前II試験に必要となる専門知識、午後問題の解法テクニックが盛り込まれるなど、効率的な試験対策ができる教本です。**午前Ⅱ試験対策の「Webキーワード集」が購読特典として付いており、スキマ時間の活用ができます。

▪著者：山本森樹  
▪ページ数：671ページ
▪出版社：アイテック
▪発売日：2023/05/02

【参考】：[2023-2024 データベーススペシャリスト「専門知識+午後問題」の重点対策](https://www.itec.co.jp/store/products/detail.php?product_id=3837)

### 情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2023年版

データベーススペシャリストの教科書とも言われるほどの定番書であり、シリーズの累計売上250万部を誇っています。**学習法と解答テクニックに100ページを割き、初めて学ぶ人でも学びやすい構成となっています。**。テーマごとの出題率が数字で示され、SQLの基本構文解説や長文読解のコツなどが充実しています。

過去21年分の問題も載っており、これ1冊で試験対策ができます。

▪著者：ITのプロ46、三好 康之 著
▪ページ数：648ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2023/03/20

【参考】：[情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2023年版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798179919)

### 2023  データベーススペシャリスト 総仕上げ問題集

まず知識を確認、過去問理解、本試験を想定した実力診断の3ステップ学習で実力が身についていきます。過去5期分の本試験を収録し、**正解だけではなく、間違いの選択肢についても確認ができるなど丁寧な解説が特徴です。**

また、学習に役立つWebコンテンツやダウンロードコンテンツも用意されるなど、充実した問題集といえます。

▪著者：アイテックIT人材教育研究部  
▪ページ数：727ページ
▪出版社：アイテック
▪発売日：2023/05/22

【参考】：[2023  データベーススペシャリスト 総仕上げ問題集](https://www.itec.co.jp/store/products/detail.php?product_id=3840)

### 2023年度版 ALL IN ONE パーフェクトマスター データベーススペシャリスト

午前II・午後I・午後II試験を徹底分析し、正解の導き方のテクニックを解説した、攻略本とも言えるオールインワンの参考書です。問題文の中に散りばめられているヒントを解説し、**問題文の問いかけを効率的に理解するポイントを紹介していますので、自然に攻略法が身につきます。**

▪著者：TAC情報処理講座 
▪ページ数：580ページ
▪出版社：TAC出版
▪発売日：2023/02/20

【参考】：[2023年度版 ALL IN ONE パーフェクトマスター データベーススペシャリスト](https://bookstore.tac-school.co.jp/book/detail/110549/)

### 情報処理教科書 高度試験午前Ⅰ・Ⅱ 2024年版

データベーススペシャリスト試験は、午後対策が重要と言われていますが、午前試験を疎かにすると、午後問題で合格点を取っても不合格となります。そこで**午前試験の対策も徹底しておきたい方に、本書はおすすめできます。**

今後出題されやすい問題を厳選しているため、効率的に勉強を進められます。購入者特典として本書掲載500問を掲載したWebアプリが利用できますので、スキマ時間の有効活用が行なえます。

▪著者：松原 敬二
▪ページ数：672ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2023/9/13

【参考】：[情報処理教科書 高度試験午前Ⅰ・Ⅱ 2024年版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798182940)

### 2024年度版 ALL IN ONE パーフェクト・マスター 共通午前Ⅰ

午前Ⅰ対策の基礎知識が身につくテキストと問題集です。知識編では頻出キーワードが簡潔に解説されており、過去問題も再出題の可能性が高い問題を厳選して掲載してあります。**午前試験Ⅰも外したくないが、勉強に時間を掛けたくない人におすすめします。**

▪著者：TAC株式会社(情報処理講座) 編著
▪ページ数：460ページ
▪出版社：TAC出版
▪発売日：2023/08/20

【参考】：[2024年度版 ALL IN ONE パーフェクト・マスター 共通午前Ⅰ](https://bookstore.tac-school.co.jp/book/detail/110639/)

### スッキリわかるSQL入門 第3版 ドリル256問付き！

午後Ⅰで選択問題としてSQLは必ず出題されます。それほど難しい問題は出題されませんので、SQLを押さえておくと確実に得点できます。本書はその名の通り、書き込みながら勉強ができるドリルです。

SQLの実行環境を用意しなくとも、Web上でシミュレートできる環境が付録として用意されていますので、実際に手を動かしながら体得できます。**試験でもSQLを強みにしたい方には最適のドリルです。**

▪著者：中山 清喬/飯田 理恵子/株式会社フレアリンク監修
▪ページ数：512ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2022/03/29

【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第3版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1121101090)

## スキマ時間を活用するなら学習サイトもおすすめ

通勤や移動中などのスキマ時間を利用して、スマホやタブレットで過去問演習に取り組みたい方には、無料で利用できる学習サイトもおすすめです。

過去問道場は、情報処理技術者試験の過去問を反復学習できるWebサービスとして有名です。**この中にある「データベーススペシャリスト試験過去問道場」には、データベーススペシャリスト試験の過去問が325問あり、そこからランダムに出題されます。**

解説も付いている上に学習履歴の管理もできるので、忙しい方の受験対策に最適です。

【参考】：[データベーススペシャリスト過去問道場｜データベーススペシャリスト.com](https://www.db-siken.com/dbkakomon.php)

## データベーススペシャリスト資格をキャリアアップの足掛かりに

ここまでデータベーススペシャリストの合格に向けて、独学におすすめの参考書厳選8選について紹介してきました。**データベーススペシャリストは情報処理技術者試験の中でも最難関と言われる試験ですが、受験勉強と試験対策をしっかり行えば、独学による合格も夢ではありません。**

「データベーススペシャリスト」は独学でも、ポイントを押さえた受験対策と地道な勉強で一発合格も夢ではありません。その試験概要と独学に適したおすすめの参考書や問題集を、厳選してご紹介をしていきます。独学に不安がある方、効果的な勉強法が分からない方はぜひ参考にしてください。

データベーススペシャリストは情報処理推進機構（IPA）運営の国家試験の中でも最難関と言われている

データベーススペシャリストは合格率は低いが、的確な試験対策と地道な勉強で成果がでやすい試験である

データベーススペシャリストの独学に適したおすすめの参考書と過去問集がある

データベーススペシャリストに一発合格も可能！おすすめ参考書8選

## データ分析ではツールを活用しよう

データ分析とは、さまざまなデータを収集・加工し、その結果を分析することを指します。ビジネスの課題を解決する場合や、研究で活用されています。そんなデータ分析は、プログラミング言語を使って専門家がデータを分析することも多いですが、実はツールを使用して分析することもできます。

**本記事では、データ分析の手法や、おすすめのデータ分析ツールを紹介します。**これからデータ分析をしてみたいという方は、ぜひ参考にしてください。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析と一言でいっても、どのような目的で使用するかによって、データ分析の手法も変わってくるかと思います。**ここからは、データ分析の種類をいくつか紹介します。**

データ分析のツールを選ぶ前に、ご自身がどのような集計を行うのか、事前に把握しておきましょう。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

*クロス集計は、アンケートなどを行った際に使われる分析手法です。*1つの質問事項の結果に、他の質問の結果を掛け合わせてグラフなどを作成します。他の集計方法と比較すると簡単な分析方法のため、データ分析をはじめて行う人も取り組みやすい分析手法といえます。

*ABC分析とは、その名の通りAとBとCの3つのグループに分けて評価をする分析手法です。*ABC分析は、さまざまな用途で使われますが、特に経営に活かすことができます。

例えば商品の売上や在庫などを分析し、これからどんな商品を多く取り扱うべきかなどを考える時に、ABC分析は役に立つでしょう。

クラスター分析の名前に使われている「クラスター」は、集団と言う意味を持ちます。*その名前からも分かる通り、ある集団から同じような考えを持つ集団に分けることをクラスター分析といいます。*

*ロジスティック回帰分析は、とある結果になる確率を分析し、結果を予測する多変量解析の1つです。*このロジスティック回帰分析は、マーケティングの分野でも頻繁に使用されている分析手法です。

アソシエーション分析は、顧客のデータからビジネスに活用できるようなデータ分析の手法です。*Aという結果とBという結果の相関性を調べ、Aが起きた際にBが起こりうるかどうかを調べます。*

*因子分析は、とある結果になった要因を探す分析手法で、マーケティング分野などでよく使われる手法です。*この因子分析は、データの関連性を調査し、顧客が今後どのような行動をとるのか予測するような場合に使われます。

因子分析では、アンケート調査や顧客データからデータを収集し、分析を行うことが多いです。

## データ分析を用いるメリットとは

データ分析の手法にも種類があるとお分かりいただけたかと思います。**データ分析は目的に沿った手法を使うことでビジネスの課題解決に繋がるなど、さまざまなメリットがあります。**ここからは、データ分析を用いるメリットについて詳しく解説します。

### データに基づいて意思決定ができる

データ分析することのメリットとして挙げられるのは、データに基づいて客観的な意思決定ができる点です。

なぜならデータ分析では過去のデータや事象から、将来の予測を立てるからです。*データ分析を使えば経営やビジネスの課題を解決する際に、データという根拠に基づいて意思決定ができます。*

データ分析を行うことで、顧客の隠れた需要や、今後大きくなるであろう市場が分かる可能性もあります。*トレンドに沿った商品を開発したい場合や、新しい市場を開拓したい場合は、データ分析から新しい戦略を立てることも可能です。*

これまでマーケティングの調査をする際、アンケートの集計やデータの分析に非常に多くのコストをかけていました。*しかし、これらもデータ分析のツールを活用すれば時間と経費を削減し、ローコストでマーケティングの施策を立てることができます。*

## データ分析におすすめのツール10選

データ分析にはそれぞれ種類があり、使われてる場面もことなるとお分かりいただけたかと思います。

**ここからは、データ分析におすすめのツール10選を紹介します。**BIツールをはじめとして、さまざまな特徴を持つツールを紹介しますので、ご自身にあったツールを探してみましょう。

*Excelはマイクロソフト社の製品として有名ですが、こちらは表計算をする以外に、データ分析もできるソフトです。*

Excelの中にある「分析ツール」を活用すれば、プログラミングをしなくてもデータ分析が可能となります。すでにExcelを所有している方は、すぐにデータ分析を始めることができるでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Microsoft Excel](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

*MetabaseはMicrosoft SQLサーバー、オラクルデータベース、MySQLなどのデータベースに接続することが可能で、データを分析後に可視化することができます。*

公式サイトのドキュメントも充実しているため、インストールの手順や使い方なども、ここから学べます。Metabaseは有料プランもありますが、フリートライアルもありますので、気になる方はフリートライアルから試してみましょう。

【参考】：[Metabase 公式](https://www.metabase.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

SAP Analytics Cloudは、BIツールとしての機能も持ちつつ、機械学習や予算の計画などさまざまな機能を持ち合わせたツールです。

*また、トレーニングやチュートリアルなども充実しているため、そちらも利用しながら分析機能を利用できます。*

【参考】：[SAP Analytics Cloud](https://www.sap.com/japan/products/technology-platform/cloud-analytics.html)

Looker Studioは、Googleが提供しているBIツールです。具体的には、スプレッドシートやアナリティクスを始めとするデータを取り込んでレポートを作成してくれます。

*また、他のGoogleのツールと同様に、ユーザとの連携もできるためチームで作業を行いたい場合も簡単にデータを共有することができます。*

普段Googleでデータ集計をしていたり、アナリティクスを活用していたりする方は、より簡単にデータ分析が行えるでしょう。

【参考】：[Google公式 Looker Studio](https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja)

tableauでは、分析プラットフォームや、CRM Analyticsなど、データ分析ツールを豊富に提供しています。*その中でもTableau Desktopは、データのビジュアル化やデータへのアクセスをして分析してくれるツールです。*

このTableau Desktopはビッグデータや、スプレッドシートなど、さまざまなデータを取り込んで分析をしてくれるのが特徴の1つです。また、コードを記述することなくドラッグ＆ドロップで分析が可能です。

【参考】：[tableau 公式](https://www.tableau.com/ja-jp)
【参考】：[tableau Desktop公式](https://www.tableau.com/ja-jp/products/desktop)

*Microsoft Power BIは、マイクロソフト社の提供しているサービスであるため、他のマイクロソフト社のツールと連携することも可能です。*

また、使い方を学ぶためのガイドや、オンラインワークショップ、コミュニティなども提供されているため、使い方を学習しながらデータ分析ができます。すでにMicrosoftの製品を多く使用している方は、こちらのツールを試してみるのもよいでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Power BIの概要](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/getting-started-with-power-bi/?accordion=getting-started-with-powerbi-accordion&panel=p1&tab=t1)

こちらのツールはAWSが提供するデータ分析ツールです。データベースなどからリアルタイムに分析が行えます。

*Amazon Redshift Serverlessは従課金制ですが、無料トライアルの期間もあります。*無料トライアルについては、対象の期間などが決まっていますので、詳しくは公式サイトをご覧ください。

【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverless](https://aws.amazon.com/jp/redshift/redshift-serverless/)
【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverlessの料金](https://aws.amazon.com/jp/redshift/free-trial/?nc=sn&loc=4&dn=3)

*Prediction Oneは、クリックだけでデータ分析ができるため、プログラミングに自信がない方でもデータ分析が可能です。*またPrediction Oneでは、デスクトップ版とクラウド版の2種類が提供されているため、好みなどにあわせてツールを使えます。

【参考】：[SONY公式 Prediction One](https://predictionone.sony.biz/)

*FineReportはBIツール、データの可視化、帳票やユーザ情報を分析することができるツールです。*データ分析だけでなく帳票の入出力やデータ統合などもできるため、ビジネスツールを一元管理したい方にもおすすめのツールです。

【参考】：[FineReport公式](https://www.finereport.com/jp/)

## データ分析のツールを活用しつつスキルを身に着けよう

本記事では、さまざまなデータ分析の種類や、おすすめのツールを解説しました。*ご自身の行いたい分析や、用途にあわせてツールを選んでみましょう。*

今回紹介したツールの中には、無料トライアルが用意されているツールもありますので、気になるツールがあればそのようなキャンペーンも上手く活用してみてください。データ分析のツールを上手く活用して、ぜひスキルアップを目指しましょう。

データ分析の勉強方法を解説！求められるスキルや知識とは

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

データ分析はビジネスの課題を解決する際に使われています。このデータ分析は、プログラミングの知識などが必要と思われがちですが、現在ではコードを書かなくてもデータ分析できるツールが公開されています。本記事ではデータ分析におすすめのツールを紹介します。

データ分析はマーケティングやビジネスの課題解決に活用されています

データ分析におすすめのツール10選について

データ分析の種類はたくさんあり、ツール選びの前に分析の手法を知る必要があります

データ分析におすすめのツール10選！種類やメリットもあわせて紹介

## 情報処理安全確保支援士試験とは？

*情報処理安全確保支援士試験とは、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が運営する国家資格「情報処理安全確保支援士」を取得するために受験が必要な試験です。*ここでは、情報処理安全確保支援士試験の概要や難易度、合格率について説明します。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sc.html)

情報処理安全確保支援士とは？将来性や年収、試験の難易度などを解説

### 情報処理安全確保支援士試験の概要

情報処理安全確保支援士試験は、毎年4月・10月の2回開催されます。申し込みは試験日の2か月以上前に締め切られてしまうため、早めに手続きを済ませましょう。受験料は7,500円です。

令和5年10月8日に実施予定の試験から形式が変更となり、以下の3つのパートで構成されます。

*▪午前Ⅰ：多肢選択式（四肢択一）（50分：30問）*
*▪午前Ⅱ：多肢選択式（四肢択一）（40分：25問）*
*▪午後：記述式（150分：4問中2問を選択）*

午前は四肢択一の選択問題、午後は多段階選抜方式の記述が追加されました。それぞれのパートの合格基準は、100点満点中60点です。午前Ⅰ、午前Ⅱ、午後の全パートが合格基準内であれば試験は合格です。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要網](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱（変更箇所表示版）](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/ps6vr7000000hzhm-att/youkou_ver5_1_henkou.pdf)

### 情報処理安全確保支援士試験の難易度と合格率

情報処理安全確保支援士試験は、情報処理技術者試験のなかで最も難易度が高いレベル4に位置付けられている試験です。情報セキュリティのスペシャリストにあたる国家資格であり、情報セキュリティに関する高レベルな知識・技術が求められます。

**情報処理安全確保支援士制度が設立された、平成29年度まで過去7年の合格率は15〜20%程度で推移しており、難関試験であることが伺えます。**

受験者の平均年齢は30代後半で、すでに実務経験があるような人がほとんどです。合格者の統計資料は公式ページからチェックできます。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計情報](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05h.pdf)

情報処理安全確保支援士の難易度は？取得後のメリットや年収も解説

## 情報処理安全確保支援士試験の内容は？

情報処理安全確保支援士試験で問われる内容は、大きく4つの大項目に分類されます。ここでは、それぞれの大項目においてどのような知識・技能が必要なのかについて説明します。

### 1.情報セキュリティマネジメントの推進又は支援に関すること

**大項目1では、情報処理セキュリティのマネジメントに関する知識・技能を問われます。**情報セキュリティの策定・アセスメント・リスク対応・規程策定など、実業務におけるセキュリティ導入段階で重要なポイントが出題範囲に含まれます。また、導入後の監査についても出題されます。

そのほかにも、情報セキュリティに関する動向や、事例を収集する知識・技能、ISO・JISなどの各規格やガイドラインの動向を把握する力も問われます。技能面では継続的な動向・事例の調査に加え、関係者への周知や組織への影響を評価する技能が必要とされています。

### 2.情報システムの企画・設計・開発・運用でのセキュリティ確保の推進又は支援に関すること

**大項目2では、情報システムを企画・設計・開発・運用するそれぞれのタイミングにおいて、セキュリティを確保できる知識・技能が問われます。**高セキュリティなシステムとはどういうものなのかを理解し、製品の導入や設計、実装を支援するための知識・技能が出題範囲です。

セキュリティが高いプログラミングやセキュリティテストなど、より実践的な技能が問われるのも大項目2の特徴です。開発言語や開発環境に関する知識だけでなく、実際にコードを書く能力が必要です。実装したシステムをテストし、検出されたエラーを修正・解消する高い技能も求められます。

### 3.情報及び情報システムの利用におけるセキュリティ対策の適用の推進又は支援に関すること

**大項目3では、セキュリティ対策について広い知識・技能が問われます。**暗号化・マルウェア対策・バックアップなど、代表的な手法については深い理解が必要です。知識だけでなく、脅威に対して適切に対策を選択し、正しく実装できる能力が求められます。

セキュリティシステム自体はもちろん、人の管理・教育についても大項目3で出題されます。自社のセキュリティ教育や訓練を企画・実行できる能力や、コンプライアンス管理についても学ぶ必要があります。サプライチェーン・ビジネスパートナーに関わるリスクも出題範囲に含まれます。

### 4.情報セキュリティインシデント管理の推進又は支援に関すること

**大項目4では、実際に情報セキュリティインシデントが発生してしまった場合の対応・管理について出題されます。**何をもってインシデントとするのか、といった基準の策定や対応の優先順位決定など、実業務において重要な知識・技能が必要です。

インシデントの解明においては、マルウェアなどの解析ができる技能が求められます。その他、証拠を収集して解析する専門知識も必要です。技術的な部分のみならず、監督官庁や報道機関への公表に関する知識、損失・損害を評価する知識についても出題範囲です。

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## 情報処理安全確保支援士の役割や年収は？

情報処理安全確保支援士には、情報セキュリティに関連するあらゆる業務を主導する役割があります。ここでは、情報処理安全確保支援士の役割や年収について解説します。

### 情報処理安全確保支援士の役割

情報処理安全確保支援士の役割は、試験内容で挙げた大項目4つに記載の業務を推進・支援することです。**まず、情報システムに対して適切なセキュリティ方針を定め、企画・設計を行います。**次に、実際のシステムを調達・開発する段階でセキュリティの観点からフォローします。

セキュリティ対策の詳細を検討してシステムに適用するのも、情報処理安全確保支援士の業務です。システムを運用していくなかで、インシデントが発生した場合の対応・原因究明・再発防止策検討も情報処理安全確保支援士の重要な役割であると言えます。

### 情報処理安全確保支援士の年収

情報処理安全確保支援士の年収については公表されていません。近い職種を参考にすると、「マイナビエージェント 職種図鑑」での「セキュリティエンジニア」の平均年収は356万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」での「IT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））」の平均年収は758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、「セキュリティエンジニア」では平均よりも やや低く、経済産業省の「IT技術スペシャリスト」では平均よりやや高めであることが分かります。

セキュリティエンジニアは、その経験を活かしてコンサルタントやスペシャリストとしてキャリアアップすることが可能です。「IT技術スペシャリスト」はキャリアアップ後のスペシャリストを対象としているため、平均年収に開きがあると考えられます。

情報処理安全確保支援士試験の受験者の平均年齢が、ある程度実務経験のある30代後半であることから考えても、セキュリティエンジニアの平均年収を上回る可能性も大いに考えられます。

企業によっては資格取得に対する報奨金や、資格手当を支給しているところも見られます。

**情報処理安全確保支援士の資格を取得することで、スペシャリストとしての実力を示し年収アップを狙うこともできるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/09.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 情報処理安全確保支援士になるメリット・デメリット

情報セキュリティスペシャリストの証である情報処理安全確保支援士ですが、「資格取得は意味ない」との意見も見られます。そこで、ここでは情報処理安全確保支援士になるメリット・デメリットについて紹介します。

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