「定型業務で時間やコストをとられているため自動化したい」という悩みを抱えている方は少なくないでしょう。そこで注目を浴びているのが、業務を自動化する「RPAツール」です。ここでは、RPAの詳細や需要について詳しくご紹介します。

RPAとは「Robotics Process Automation」の略称で、ロボティックスプロセスオートメーションとも呼ばれることもあります。**RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。**アプリなどに搭載されているマクロとは異なり、複数あるサービスの自動化を行うことができます。

例えば、Wordツールで記載した文章をコピーし、Excelツールに貼り付けるという繰り返し作業を自動化することが可能です。*日本でもRPAは2015年頃より導入され始め、市場におけるシェアは拡大しつつあります。*

RPAとは？市場拡大が見込まれる業務自動化のポイントを解説！

**RPAの導入が急速に増加した理由の1つとして、働き方改革が挙げられます。働き方改革では、少子高齢化などが原因で生産労働人口が減少している日本において、労働の生産性を向上させることが目的です。

業務効率化ツールを開発や導入するには、多くの時間やコストが必要です。また、新しいシステムの開発には大きな投資を行わなければならないため、費用対効果に見合わずシステムを導入するプロジェクトが途中で中止となる事例もよくありました。*しかし、RPAでは簡単で安価な費用で導入することができます。*

以上から、RPAの国内における市場は急激に伸びており、2019年に行われたある調査によると、RPAの導入率は大手企業では50％以上、中小企業でもおよそ25％でした。最初は大手企業を中心にRPAの導入が進んでいきましたが、RPAの導入効果が広く認知されたことによって、中小企業でも導入が進んでいます。**したがって、近年のRPAの需要は非常に高いと言えるでしょう。**

市場が拡大しているRPAとは？お勧めの資格を解説！

RPAには3段階の自動化のレベルがあります。ここでは、RPAのそれぞれの段階でどのような処理ができるのかをご紹介します。

**第1段階のRPAでは、データ入力などの定型業務を行うことが可能です。**規則で定められた業務にのみ対応できるため、ルールや業務の修正・変更が必要な場合、その度に更新する作業が生じます。そのため、RPAを導入する際には、事前に対処方法を決めておくことが重要です。

**EPAとは「Enhanced Process Automation」の略称で、AIと連携することで、多量のデータについて取り扱うことが可能です。**また、情報処理したデータやビッグデータなどからクライアントの分析も行うことができます。*さらにイレギュラーに対しても対応ができるため、RPAが不得意であった非定型業務についても実行することが可能です。*

**CAとは「Cognitive Automation」の略称で、高度なAI機能によって、クライアントに関するデータの整理・分析から結果まで自動化して実行することができます。**また、大量のデータから深層学習することにより、自主的に学習して成長する能力をもっているため、人間と近い意思決定やルール作成が可能となるでしょう。

## RPAツールを導入するメリット

ここからは、RPAを導入する企業に対してもたらすメリットについて解説します。

### 人件費を削減することができる

**RPAによって、データ入力や請求書発行業務などの定型業務を自動化させることで、これまで手作業で対応していた工数を大幅に削減することができます。**そのため、人間がすべき業務に集中することが可能となります。*したがって、RPAで置き換えることができる業務を担当していた人員を減らすことが可能となるため、人件費の削減を行うことができるでしょう。*

### 業務効率を向上させることができる

RPAは24時間365日稼働させることも可能です。**また、RPAが行うスピードは手作業の速度よりも速いため、業務効率の向上が期待できます。**RPAの処理は正確性も担保されることから、これまでの誤字脱字のような*単純ミスも減少させることができる*ので、ミスによって発生するクレーム処理の減少も期待できます。 

### 働き方改革を推進することができる

これまでにも説明しましたが、RPAが導入や開発された大きな目的は働き方改革でした。日本は超高齢化社会を迎えており、人口減少や労働力不足が社会問題とされています。また、ワークライフバランスというトレンド用語も最近では流行しており、残業や休日出勤を減少させることも企業の重要な課題と言えるでしょう。**RPAを導入することによって、労働力不足の解消や、残業・休日出勤などの過労動の減少が期待できるため、働き方改革を推進することが可能です。**

導入拡大が進むRPAの事例は？適応効果を合わせて解説！

## RPAツールを導入するデメリット

RPAには多くのメリットがありますが、デメリットもあります。ここでは、RPAのデメリットについて解説します。

**RPAのデメリットとして、第三者による不正利用によって企業の機密情報などが外部へ漏洩してしまうというリスクが挙げられます。**また、複数のシステムを連携している際には、他の連携しているシステムに影響を与えてしまう可能性もあります。*RPAを導入する際には、セキュリティ対策について事前に検討しておくことが非常に重要です。*

### 障害やトラブルの発生による業務停止

**サーバーやPCなどのシステムに障害やトラブルが起きた場合、RPAが稼働しなくなる可能性があります。**そのため、RPAが停止することによって、業務に対しても影響を与えてしまうことも少なくありません。*したがって、RPAが使用できなくった場合の、人間が業務を実施できるようにマニュアルを完備しておくことが大切です。*

**RPAの仕様やパラメータなどを変更した場合、誤作動が発生する可能性もあります。**よって、仕様変更を行うことによって、当初予定していた指示と異なる動きをすることがあるでしょう。誤作動が発生した場合、迅速な対処が求められます。*事前に誤作動が起きた場合の作業について検討しておくことが重要です。*また、誤作動を発生するリスクを回避するための施策を用意しておくことも大切と言えます。

RPAツールを選択する際の基準はどうすべきでしょうか。ここでは、RPAツールの選び方について詳しくご紹介します。

**RPAツールには、主に3つの種類の設置方法が存在します。それぞれの特徴を理解した上で、自社に合う設置方法を選択することが重要です。**

*1.デスクトップ型*
デスクトップ型は、PCに対してRPAをインストールして利用する方法です。サーバー構築が不要であるため、低コストで導入することができます。業務で使用するPCの数が少なく、少人数でRPAを活用したい場合にデスクトップ型は向いていると言えるでしょう。

*2.サーバー型*
サーバー型は、サーバーに対してRPAツールを導入することで、サーバーを経由してそれぞれのPCからRPAを利用することができます。サーバー構築作業が必要になるため、初期費用が多くかかりますが、セキュリティの強化やデータの一元的管理が可能というメリットもあります。

*3.クラウド型*
クラウド型は、サーバーなど自社が保有しているハードウェアに依存することなく、プロバイダーのクラウドサービスを利用してインターネットなどのネットワークを経由することでRPAを利用する方法です。インターネット環境があれば導入することができるため、クラウド型はコスト面からも注目を浴びている方法と言えます。

**RPAツールには汎用型と特化型と呼ばれる分類があります。それぞれ得意とする機能が違うため注意が必要です。**

*1.汎用型*
汎用型は、さまざまな業務に対応できる汎用性の高さが特徴であるRPAツールです。初期設定に時間がかかります。また、仕様を変更する際などにはメンテナンスが必要です。しかし、多様な機能をもっているため、使い勝手が良いのが強みと言えます。

*2.特化型*
特化型のRPAツールは、請求書発行や勤怠管理など、特定の業務に特化しています。汎用型と比較すると多様な機能は搭載していないです。しかし、業務プロセスが始めから完成したものを利用することができるため、細かい設定などが不要で使いやすいパッケージとなっています。

RPAツールを比較する際のポイントと主要なツールを紹介！

## 自社に合ったRPAツールを導入しよう！

これまでに、RPAツールの詳細・メリット・デメリット・選び方について解説しました。RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。*RPAツールを上手く利用することで、人件費の削減や業務効率の向上が期待できます。一方、RPAツールにも「情報漏洩のリスク」「誤作動の可能性」などのデメリットもあるため、注意が必要です。 *

これまでに説明したようにRPAツールの種類は多種多様に存在し、ツールによって特徴が違います。簡単に設定ができるRPAもありますが、自社のシステムと合っていないRPAツールを選択すると導入に失敗する可能性もあります。RPAツールの代表例としてNTTデータ社が提供している「WinActor」があります。

また、多くのRPAツールは無料トライアル期間も実施中です。**RPAツールを導入する前に、導入目的を明確にすることで自社に合ったRPAの導入ができるでしょう。**

RPAエンジニアとは？概要や仕事内容、必要なスキルを解説！

RPAとは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。RPAツールを上手く利用することで、人件費の削減や業務効率の向上が期待できます。RPAツールの種類は多種多様に存在します。当記事では、RPAツールの詳細・メリット・デメリット・選び方を解説します。

RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のこと

RPAツールを導入するメリットとして「人件費の削減」「業務効率の向上」「働き方改革の推進」などが挙げられる

RPAツールを導入するデメリットとして「情報漏洩のリスク」「誤作動の可能性」などが挙げられる

RPAツールとは？その詳細やメリット・デメリット、選び方を紹介！

## エッジコンピューティングとは？

この数年でIoT(Internet of Things)により、全てのモノがインターネット網に接続され情報共有が加速しています。従来の*IoT機器*は、そのデータ全てをインターネット網の*クラウドデータセンターに格納する形式*が主流となっていました。しかし、利用用途によっては*IoT機器により近いエリアごと*に**情報を格納し計算や表示・制御を行う必要**が出てきました。そのための接続形態を*エッジコンピューティング*と言います。

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### IoTとエッジコンピューティングの関係は？

IoTの接続の形態として、エッジ側すなわち*データ収集IoT機器側*に、*コンピューティングサーバーおよび格納ストレージを配置*します。その接続形態をエッジコンピューティングと言います。わかりやすく言うと、*エッジコンピューティング*とは**IoTの配置・接続アーキテクチャの一種**を指します。

### 分散コンピューティングとは？

データの格納や保存を集約する形態を*集中型システム*と言います。同様に、データの格納や保存を分散する形態を*分散型システム*と言います。*エッジコンピューティング*では各IoTエッジデバイスを一定の**グループに分散して集約**しますので、*分散コンピューティングの形態*を取っています。

### IoTゲートウェイとは？エッジコンピューティングとの違いは？

各センサーは、アナログデータや入力形式が*多種多様*のため*個別に取込み方法が設定*されています。各センサー群からデータを収集してまとめてITで認知できるデータに変換する方式を、*IoTゲートウェイ*と言い**データ変換機能を持ったIoT機器**と言えるでしょう。IoTゲートウェイでは省電力プロセッサが搭載されているだけですから、*エッジコンピューティングの特徴*である**高速演算やデータ保存の機能**を*持っていません*。 

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

2017年頃より*IoTのフレームワーク化*が盛んになっています。ここでいうフレームワークとは、異なるIoT機器の送受信の形式を定義し**相互利用を促進する**ものです。そのために実証実験(PoC)が進められています。その実証実験では概ね3点の**重要な課題**が出てきています。

1つ目は*通信コストの高さ*です。IoTではインターネットでデータを共有するために、常時接続の形式をとります。そのため、無通信の状態でも通信契約に基づいた*一定の費用が発生*してしまいます。

2つ目は*通信のレイテンシ(遅れ時間)の問題*です。IoT機器に何らかの応答をする場合、所定のレスポンス時間に応答が必要とされます。特にクラウドシステムにデータを格納する場合は、その遅れは*SLAとして保証されない*こともあります。

3つめは*セキュリティの問題*です。IoT機器から生成されるデータによっては生産管理データや、機密性の高い情報が含まれます。そのため*自社固有の情報となる機密情報*は、インターネット網を通した通信にによる**セキュリティリスク**が発生します。

エッジIoTサーバーは、エッジコンピューティングを支えるサーバーで*エッジサーバー*とも言います。IoTエッジ機器をグルーピングして設置し、直接IoTの全データをクラウドシステムに送るのではなく、*エッジIoTサーバー*が**データを格納・計算処理**します。この形式を*エッジコンピューティング*と言います。

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### エッジコンピューティングのメリットは？

エッジコンピューティングの*メリット*は、先ほどの**3つの課題に対処可能**なことです。具体的には、エッジIoTサーバーでデータを集約することにより、クラウドシステムに送信が必要な最低限の共有データのみをインターネットに送るので、*通信費用が圧縮*できます。また、IoT機器に必要なレスポンスをエッジIoTサーバーで行い*レイテンシの保証が可能*になります。同様に、不用意に機密データを送信することがありませんので*セキュリティが強化*されます。加えて、IoT機器管理やデータ保全も一括して対応可能なので、**運用コストが低減できる**でしょう。

### エッジコンピューティングのデメリットは？

*デメリット*としては、インテリジェントなサーバーをIoT機器に近いところに複数台設置するので、全体の**初期コストが増加する**ことが挙げられます。とはいえ、最終的な*運用コストは低減*できるので適正な配置を検討することで*対処が可能*です。

## エッジコンピューティングの活用例は？

エッジコンピューティングの活用のケースはどんどん増えてきています。同様に、*活用例が公表されること*でさらにその**適応が拡大**しています。*5Gによる高速・広帯域網*が整備されると、さらに**適応領域が広がる**と考えられます。ここでは具体的な活用例を見ていきましょう。

乗用車の*コネクテッドカー構想*は、5G通信網を活用した**エッジコンピューティングの例**です。自動運転をするためには*膨大な制御情報*が*センサー群から取込まれます*。そのデータを*車載コンピュータに格納。*車載コンピュータは自動運転の制御にも用いられますが、稼働データとして*基地局を通じて監視システムへ送られます*。

農業では*人手不足*もあり、IoTの活用が期待されています。広大な土地での*農作物の栽培*は従来*人手による目視と作業*が中心でした。現在は、*IoTによる温度管理*および*ドローンによる生育監視や農薬散布の適正化*等にIoTが活用されつつあります。エッジコンピューティングにより、*気象データや生育画像をAI分析*することで、必要最低限の作業で**収穫を最大化させる**ことが実証実験されています。今後その成果が実際の**農作業に活用されていく**でしょう。

生産管理では*生産システム*から*膨大な時系列データ*が送信されます。そのデータは品質の統計データとなりますので、*自社のノウハウを含む機密性が高い*ものです。したがって**情報流出のリスク回避**のため、各機器を取りまとめてエッジIoTサーバーがデータを*一括して取り込み格納・集計する*ことが増えています。また、近年*生産品・加工品を画像として取り込み、AI分析し品質を評価する*ケースが増えてきています。その場合もエッジIoTサーバーにより*画像パターンを分析する*のが**効率的な手法**です。

コンビニや店舗の無人化の実験が進んでおり、すでに*商用利用*もされてきています。店舗内では、RFID(無線タグ)に加えて*スマートフォンと連携した情報通信と監視カメラ*による*人物特定と、買い物手続き*に活用されています。データ収集に関しては、買い物のストレスを低減するために*通信のレイテンシを最小にする*必要があり、店舗ごとに*エッジIoTサーバ*が**稼働し運用を支えています**。

### エッジコンピューティングの今後の適用領域は？

エッジコンピューティングは*高速データ処理が可能*であるため、*異常検知*やよりリアルタイム性の高いレスポンス時間での*フィードバック処理*等にさらに**活用の場が広がる**でしょう。また、時系列データの格納により*統計処理やAI分析*への活用がより進んでいくでしょう。

特にエッジコンピューティングは、高速演算に加えて*画像処理エンジンを搭載できる*点に特徴を持っています。そのため、静止画によるアプリケーションから*動画*あるいは*3次元画像*によるアプリケーションに**利用範囲が拡大**しています。さらに、製造製品の状態をより*詳細に分析すること*や、画像診断による*品質検査*が可能となっています。同様に、橋梁やトンネルの老朽化検査のための*音響・画像テスト*や、防犯システムによる*不審者検知や追跡*も可能になってきています。以上のことから、エッジコンピューティングの適用領域は**一層拡大していく**と想定できるでしょう。

## エッジコンピューティングの考え方を理解しIoTの活用を進めていきましょう

IoTは、*5Gによる高速・広帯域網*を用いて*遠隔操作や遠隔監視*での**活用が進んでいきます**。*エッジコンピューティング*により効果的な*IoT機器の活用やデータ蓄積*がより**期待されています**。*我々の生活を支えるシステムへの採用例*が増えており、今後も拡大していくでしょう。ぜひエッジコンピューティングを利用した*設計・開発・構築のスキル*を高めて実際の場で活用していきましょう。

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エッジコンピューティングとは、IoTを活用したシステムの配置・接続形態を指します。エッジコンピューティングではインターネットの前段にコンピューティングサーバーを設置します。それによって従来生じていた通信コストやレイテンシあるいはセキュリティ面の課題解決が期待されています。

エッジコンピューティングはIoT機器とクラウドシステムの間でデータ処理を行うコンピューティングの方式の1つです

エッジコンピューティングではIoT機器に近い位置にエッジIoTサーバーを配置しデータの格納や計算を行います

エッジIoTサーバーがまとめてクラウドシステムにデータを書き込みことで通信コスト・レイテンシ・セキュリティ面の課題を解決します

エッジコンピューティングとは？そのメリットを解説！

XMLとは「Extensible Markup Language」の略称です。日本語では「拡張することができるマークアップ言語」と訳すことができます。ここでは、XMLの詳細や特徴、HTMLとの違いについて詳しく紹介しましょう。

**XMLとは、文章の見た目の部分や構造を記述するためのマークアップ言語の1つです。**なお、マークアップ言語とは、視覚表現や文章構造などを記述するための形式言語のことを指します。テキストファイルである場合が多いですが、バイナリデータのこともあります。 Webサイトを作成する際などによく登場するHTML・CSS・SVG・XHTML・XSLT・RFTなどもマークアップ言語といえるでしょう。

XMLを利用する大きな目的はデータのやりとりを簡単にすることです。また、記述の形式がわかりやすいという特徴があります。**XMLは特定の企業などが提供している技術ではなく、標準化推進団体である「W3C」によるオープンな規格です。**W3Cとは「World Wide Web Consortium」の略称で、Web技術の標準化を行っている非営利団体を指します。

これまでにも説明しましたが、XML以外にもマークアップ言語には、HTMLやCSSなど多数あります。ここでは、XMLの特徴について3点紹介しましょう。

 *1.データの意味がわかりやすい*
XMLはデータのやりとりを容易にするために、幅広く用いられています。XMLの特徴の1つとしてデータの意味がわかりやすいことが挙げられます。データの意味に合わせて要素の名前を自由に定義することができるため、**データの意味をわかりやすく目立たせることが可能です。**XMLでは「タグ」と呼ばれる文字列を用います。なおタグとは、コンピュータ上に存在するテキストやファイルなどに目印をつけて整理するために用いられます。タグを用いて囲んで修飾を行う文字列である「<〇>文字列</〇>」の「〇」にあたる部分を要素名といいます。つまり、要素名が異なると、修飾を行う文字列の意味も異なることとなります。XMLでは、タグに用いる要素名を自由に定義できるという特徴もあります。したがって、データをわかりやく設定することができるのです。

*2.拡張性が高い*
XMLは拡張性が高いことも特徴です。XMLは、アプリケーション間におけるデータの交換手段としても用いられる場合があります。**要素名などのデータ構造を自由に定義を行えるため、データの整理にも向いているといえます。**例えば、商品番号・商品の名前・価格などの要素名をXMLの文書のなかで定義し、データの文字列を要素名のタグで囲みます。データの構造をXMLを用いて記述を行うと、テキストベースで作成できるため、簡単にデータの交換ができ、データの格納が可能です。

*3.さまざまなシステムへ適応している*
XMLの特徴の3つ目として、汎用性が高いことや情報共有がしやすいことも挙げられます。**記述方法が世界標準で統一されていることから、データをXML化することでさまざまなシステムに適用することができるのです。そのため、情報共有や公開も簡単にすることができるでしょう。**また、統一した形式でデータを格納を行えば、他の人がインターネットなどを通じて再利用することも可能です。

HTMLとは、「Hyper Text Markup Language」の略称で、基本的にWebサイトの構造などを作成するために使われるマークアップ言語のことです。一方XMLとは、SGMLを単純化した拡張性に優れたデータを記述するための用途で用いられることが多いマークアップ言語です。なお、SGMLとは「Standard Generalized Markup Language」の略称で、国際標準化機構であるISOによって定義されたマークアップ言語のことです。

電子出版物や大量の文書を効率的に活用するために、SGMLは1980年代に生まれました。しかし、仕様書の問題など実用的ではないため、幅広く普及するまでには至りませんでした。そのため、Web上の情報発信をより容易にするために、HTMLが生まれました。また、拡張性を向上させるために生まれたのがXMLです。

**HTMLを用いる場合、比較的ルールが限られているため、初心者などでも容易に記述することができます。一方XMLでは、制限が多いため、記述の自由度があるというメリットはありますが、記述の際に時間を要する場合が多いでしょう。**

HTMLとは？できることや初心者向けのタグの例、CSSについても紹介

これまでにXMLの詳細や特徴、HTMLとの違いについて解説しました。ここからは、XMLのメリットとデメリットについて詳しく紹介しましょう。

ここでは、XMLのメリットについて3つ紹介しましょう。

*1.汎用性と拡張性が高い*
これまでにも説明しましたが、XMLのメリットの1つは汎用性と拡張性の高さです。データの内容によって、文字を修飾するタグを自由に定義することができます。さらにデータ構造も自由に変更できます。したがって、コンピュータやプログラムを用いて別のデータに変化することも容易に可能です。

*2.再利用が可能*
W3Cが策定した世界標準規格によって統一された記述方式であるため、さまざまなシステムで利用することができます。また、他の人がインターネットなどを通じて再利用することも可能です。さらに情報の共有や管理のしやすさもメリットといえるでしょう。**近年は、社内のさまざまな情報を社内・社外問わず展開する必要性が高まっています。**

*3.アプリケーションに依存しない*
アプリケーションのデータ形式をXMLにすることで、タグ付けが行われているため、データ構造を柔軟に変更することが可能です。また、データが特定のアプリケーションなどの環境に依存しないことがメリットとして挙げられます。さらにテキスト形式であるため、人間でも文書の意味がわかりやすいこともメリットの1つです。例えば、csvやバイナリ形式を用いる場合、これらのメリットを活かすことはできません。

XMLのメリットは「汎用性や拡張性が高い」「再利用が可能」「アプリケーションに依存しない」ことが挙げられます。もちろんメリットだけではありません。ここでは、XMLのデメリットについて3つ紹介しましょう。

*1.編集がしづらい*
XMLを使ってWeb制作を行う場合、XMLを学習する必要があります。また、画面上で完成図のイメージを自身の目で確認しながら編集作業を行いたい方も多いですが、XMLではそれができないため、ハードルが高いといわれることもあります。**XMLを知らない方でも、簡単に編集することができるソフトウェアを提供することが、今後のメーカーにおける課題ともいえるでしょう。**

*2.コンピュータ処理の負荷が大きい*
XMLはタグで囲まれたデータフォーマットを用いているため、コンピュータ上で処理する場合には、タグを使っていないデータと比較すると処理対象のデータの容量は大きくなってしまいます。また、プログラム自体をタグを意識して開発しなければならないため、多くのCPUやメモリを消費する場合が多いです。一方、**ハードウェアの性能を上げることや、データ容量やCPU性能を向上させることのできるクラウドサービスを用いることによって改善する場合もあります。**

*3.XMLを扱うことのできる技術者が少ない*
XMLは、コンピュータで自動的に処理することを前提としています。よってXMLで情報を扱うことは、同時にXMLを処理するシステムやプログラムを開発することにもつながります。しかし、XMLを扱う技術者は少ないのが現状です。具体的には、XMLのデータを設計する方やプログラミングを行う技術者だけではなく、**XML化を行う上流工程に携わる人が少ないといわれています。**

これまでに、XMLの詳細や特徴、HTMLとの違い、メリット・デメリットについて詳しく解説しました。XMLとは、文章の見た目の部分や構造を記述するためのマークアップ言語のことを指します。**XMLの特徴は世界標準規格によって統一された記述方式であるため、汎用性や拡張性が高いことが挙げられます。これはメリットともいえるでしょう。一方で、「編集しづらい」「コンピュータへの負荷が大きい」「XMLを扱える技術者が少ない」といったデメリットもあります。**

現在ではXMLを利用することを前提にWebサービス開発の議論が活発に行われています。Webサービスを普及させることを前提として、セキュリティやトランザクション、信頼性のような部分を構成する技術の整備も進められています。したがって、**ビジネスの場面でXMLをどのように利用することによってメリットを引き出すことができるのかを考える段階となっています。**今後としてXMLは、電子ドキュメントを利用する企業の発展に貢献することも考えられます。今後XMLは、電子ドキュメントを利用する企業の発展に貢献するマークアップ言語になるでしょう。

マークアップエンジニアとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを解説

XMLとは、文章の見た目の部分や構造を記述するためのマークアップ言語の1つです。XMLの特徴は世界標準規格によって統一された記述方式であるため、汎用性や拡張性が高いことが挙げられます。当記事では、XMLの詳細や特徴、メリット・デメリットについて解説します。

XMLとは文章の見た目の部分や構造を記述するためのマークアップ言語！

XMLの特徴はデータの意味がわかりやく、汎用性や拡張性が高いこと！

XMLのデメリットは「編集がしづらい」「コンピュータ処理の負荷が大きい」「XMLを扱うことのできる技術者が少ない」などが挙げられる！

XMLとは？詳細や特徴、メリット・デメリットを徹底解説！

システム構築に関わっている方は「RFP」という語句をよく目にしたり、耳にされたりしているかと思います。RFPとは（Request for Proposal）の略語で、日本語に直すと「提案要請書」もしくは「提案依頼書」のことです。

現在では、システムの開発や導入をアウトソーシングする場合、発注者側がSIerやITベンターに対してRFPを提示することが当たり前になっています。RFPのメリット、デメリットについては後ほど述べますが、**RFPの出来栄えの良しあしが、システム構築の成否を左右するといっても過言ではありません**。より良いRFP策定は、*より良いシステム構築の必須条件*なのです。いずれにしてもRFPは発注側、受注側の双方にとって必要不可欠なものとなっていることを理解しておいてください。

SIerとは？詳細や問題点、将来性についてわかりやすく解説！

RFPの策定が一般化する前は、システムベンダーの営業担当が足しげく顧客のもとを訪ね、課題の確認や御用聞きをしていました。雑談を交え、時には飲食を共にしながら顧客から情報を聞き出し、数回のヒアリングを経てSEと共同で提案書を作成するというパターンが一般的でした。

しかし、これは営業担当と顧客の人間関係に依存する部分が多く、また非効率的でもあり、こうしたやり方は次第に減少していきました。

RFPは一度作成すれば、いちいち複数のベンダーに何度も説明をする必要もありませんし、「御用聞き」よりも遥かに効率的です。また、**同じ土俵で各ベンダーから提案を受けることができ、各ITベンダーの提案を客観的に評価することができます**。つまり、**RFPの目的とは「広く、より良い提案を受け、より良い調達をする」ため**なのです。

RFPとよく似た言葉にRFIがあります。RFIは(Request For Information)の略で、情報提供依頼書と訳されています。具体的には、ERPなどのパッケージ導入の際に、製品情報や導入事例などを広く集め、検討する際にRFIは利用されます。

**一般的な情報を求めるのがRFI、個別具体的な提案を求めるのがRFP**であると理解してください。

RFPとRFIとの違いとは？エンジニアがシステム開発に活用するコツ

RFPについての理解をより深めるために、そのメリット、デメリットについて考察してみましょう。

**RFPの必要性を理解するためには、RFPのメリットを理解しておく必要**があります。

*1.提案レベルの向上と合理的なベンダー選定*
要件の明確化によって、*要件に沿った提案をもらえる確率が上がります*。またRFPを作成することによって、ITベンダーの提案レベルが上がり、提案内容の詰めを行うための時間を短縮できます。

*2.ITベンダー評価がしやすくなる*
RFPに基づいた提案を受ける事によって、ITベンダー*各社の提案を横並びで比較、評価*がしやすくなります。

*3.発注先との誤解やトラブル軽減ができる*
システム導入の際、発注側と受注側の間に齟齬が生じ、大幅なシステム変更、納期遅延、委託費の増額といったトラブルが起こりがちです。双方の認識の違いがこのようなトラブルの原因となるのです。
RFPは双方が文書で予めトラブルを招きやすい項目について確認し合えるため、*トラブルを最小限に止める*ことができます。 「言った、言わない、聞いた、聞いていない」という両者の食い違いを防ぐ上でもRFPを作成しておくことは大きな意味があります。

*4.システム導入目的や要件などのベクトルを合わせやすい*
RFPの作成により、システム導入の目的や要件を明確にできます。これにより、*発注者とベンダー側のベクトルが一致*し、より精度の高いシステム構築が可能となります。 

*5.経営層や関係部門の理解と合意が得やすい*
RFPを作成し、経営層や関係部門に予め説明しておくことで、システム導入に対する**経営層や関係部門の合意が得やすくなります**。また協力を得やすくなるため、プロジェクトの進行が円滑になります。システム部門には根回しが苦手な方も少なくありませんが、RFPは根回しにも極めて高い効力を発揮します。経営層は、システム部門は問題意識や経営的な視点を持っていないと誤解しがちです。RFPを示すことで、システム部門の役割が見直されるきっかけに繋がるでしょう。

RFPの策定にデメリットはほぼありませんが、敢えてあげるならば、以下のデメリットがあります。

*1. RFP作成に労力が掛かる*
RFPの策定にはかなりの*労力が必要*です。RFPを採用する前は、ベンダーの営業が御用聞き、ヒアリングに来てくれ、こちらが要件を伝えるだけで提案をしてもらえた時代もあります。そうした経験をしているシステム部門の方には、それがRFPのデメリットだと感じられるでしょう。

*2. システム開発までの準備に時間が掛かる*
過去には、システムは専門領域であり、システムはシステム部門に任せるという考え方が経営層の中にはありました。そうした誤解により、システム構築はシステム部門の専権事項だという我田引水的な考えもはびこっていたのです。

しかしRFPの策定においては経営課題、各部門の問題点なども整理する必要があり、また推進体制を整備するなど、従来のシステム構築では時間を掛けなかったところに注力する必要が生じるようになります。その結果として、従来よりも*システム開発着手までの時間が掛かる*という、新たな問題が生まれました。確かに、RFPによってシステム開発の前工程の負荷が大きくなるのは事実です。しかし、**完成したシステムの精度、そのパフォーマンスは明らかに向上し、手戻りやトラブルも少なくなり、トータルでは余計な労力やコストを防ぐことが可能**になります。

システム開発とは？ITエンジニアを目指す上で必須の基本知識を解説！

RFPは机上の空論では意味がありません。RFPにはしっかり**事実を記載し、精度が高く、しかも実現可能なもの**でなければなりません。そのようなRFPを策定するには、さまざまな準備が必要です。

システムを構築し、導入する目的には経営課題の達成、売上増進やコスト削減、各部門の問題解決などがあります。それらを実現するためには、ステークホルダー(利害関係者)の参画が欠かせず、プロジェクトの編成が必要です。むしろ、**関係部門を巻き込むことがプロジェクトの成功には欠かせない**といえます。

プロジェクトを進める上では人・モノ・金が必要です。経営層の理解や承認が得られなければ、プロジェクトそのものが成立しません。そのためにも、プロジェクト編成に対して経営側の事前の理解を得ておくことが必要です。よく、RFPの策定からベンダー選定までシステム部門だけで進めてしまい、事後承諾のような形で経営側の決裁を得る方がいますが、万一否決をされてしまうと、契約不履行として訴訟問題に至る場合もあり得ます。ここは面倒でも、きちんと**経営層の理解と協力を得ておくこと**が求められます。

経営層の理解を得られるようなRFPの策定というのは、大変難しいものです。RFPを策定する人に経営的センスがなければ、経営層を納得させるだけのRFPの策定はできません。RFPの策定が身の丈を超える難易度の高いものである場合は、**ITコンサルタントなどの協力を求めること**です。ITコンサルタントの多くは、経営層の理解や協力を得るコツも心得ている方が少なくありません。

IТコンサルタント企業の一覧！仕事内容や年収、必要なスキル・資格を解説

RFPを策定するのは誰の仕事か？おそらくこの記事を読まれた方は他人事のように思っておられるかもしれませんが、**RFP策定は、SEがキャリアアップしていくための外せない階段**です。将来的にシステムプランナーやプロジェクトリーダー、ITコンサルタントなどを目指すなら、RFP策定のスキルは身に付けておく必要があります。

RFPには基本的に記載すべきことがほぼ決まっています。テンプレートを用意しているSIerなどもあります。そうしたものを参考にしながら、まずは*自分で作成してみる*ことが重要です。

プロジェクト成功の鍵！プロジェクトリーダーの役割について解説

ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

RFPには最低限、以下の内容を盛り込んでおく必要があります。チェックリストとしてもご利用ください。

*1.概要*
  ** 案件に関する全体像をITベンダーに理解してもらうための情報**を記載します。
*□目的*：何を提案してもらいたいのか
*□背景*：プロジェクト推進の経営的背景など
*□課題*：抱えている問題や解決したい課題
*□プロジェクトの目的*：プロジェクトが何を目的として何を狙っているのか
*□ゴール*：達成すべき品質や納期など
*□範囲*：システム導入の範囲
*□会社情報*：事業内容、組織図、拠点情報、システム利用者情報、関係部門などの情報
*□システム構成*：現行システムやハード、ネットワーク、関係システムの情報

*2.要件*
  **要件にはITベンダーに提案書に盛り込んでほしい情報を記載**します。また、導入事例や同様のプロジェクトの実績があれば、それらも可能な限り記載してもらいましょう。
*□貴社情報：提案する側のITベンダーの会社情報*(資本関係、協力会社、サービス内容や製品情報など
*□提案システムの概要*：どのようなシステムを提案するのかを分かりやすく記載
*□期待される効果*：提案するシステムによってどのような効果が得られるのか(定性効果、定量効果)
*□提案システム構成*
*□プロジェクト体制とスケジュール*
*□プロジェクトマネジメントの方法*(レビューボード、進捗会議など)
*□プロジェクトの推進方法*
*□運用、保守の内容*
*□サービスレベル*(SLA…Service Level Agreement)
*□納品予定物一覧*
*□ドキュメントのサンプル*
*□概算工数と概算費用*
*□導入事例*
*□著作権の帰属先*(一般的には作成した人に帰属する)
*□契約書案*　など

*3. 選定方法など*
どのようにベンダーの選定を行うのかを記載します。
*□選定スケジュール*：提案書の提出期日、プレゼンテーションの日程
*□選考結果の連絡方法*
*□RFPに関する問合せ先*
*□提案書の提出先、提出方法*(紙媒体、電子ファイル)
*□評価の方針：重視するポイント*  など

以上のRFPの記載内容から、非常にボリュームがあることがお分かり頂けたと思います。これを1人で全て仕上げるのは至難の業です。

**RFPはシステム部門を中心に策定していきますが、他部門の協力も必要です。またシステム部門の中でも企画・開発・運用それぞれの担当者の参画が必須です**。RFPに盛り込む項目が決まったら、分担を決め、適宜進捗報告や擦り合わせをしましょう。

また、次回のRFP策定に備えて、この機会に*会社としてのRFPのひな型*を作ってしまいましょう。初回は手探りの部分もありますが、ひな型を作成してしまえば、次回からはかなりスピードアップ、精度アップが可能となるはずです。

*良いRFPを策定できる会社には、次第に優秀なベンダーが集まる*ようになっていきます。RFPを求めてこないITベンダーは逆に信用できません。またRFPは発注側の顔となりますので、是非よいRFP策定を目指してください。

RFPとは提案依頼書のことです。システムの構築においては、RFPの策定は必要不可欠になっていますが、RFPにもメリット、デメリットを含めて、その正しい理解が必要です。加えてRFPの目的やRFPの活用方法、RFPに必要な内容、作成のコツなどを解説してまいります。

RFPの目的を知り、RFIとの違いを理解する

RFPのメリット・デメリットを理解する

RFP策定にあたって必要な事項や策定のコツを知る

RFP(提案依頼書)を作成するメリット、デメリットと活用方法について

**基本情報技術者試験とは、情報処理推進機構（IPA）によって実施される情報処理技術者試験の区分の1つです。**「Fundamental Information Technology Engineer Examination」、略称（FE）とも言います。

情報処理技術者試験制度で定義されているスキルレベル1から4の範囲で、基本情報技術者試験はスキルレベル2に相当します。

【参考】：[情報処理推進機構 基本情報技術者試験(FE)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

### 基本情報技術者試験とITパスポート試験との違い

情報処理技術者試験制度の区分は大きく一般利用者（ITを利活用する者）向けの資格と、ITプロフェッショナル（情報処理技術者）に大別されます。ITパスポート試験は一般利用者向けの資格となり、スキルレベル1に相当します。

一方基本情報技術者試験はITプロフェッショナル向けの資格となり、スキルレベル2に相当します。したがって、*出題内容もITパスポート試験は一般利用者向けの初歩的な出題内容に留まるのに対し、基本情報技術者試験はITプロフェッショナル向けの出題内容となっています。*

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### 基本情報技術者試験の資格名の変遷

従来は「第二種情報処理技術者試験」として実施していましたが、試験制度改正により2000年から「基本情報技術者試験」と改称し、出題範囲と形式が変更されています。

同様に2009年より初級システムアドミニストレータ試験の一部を吸収し、出題範囲と形式が変更となりましたが試験区分名はそのまま維持されています。

【参考】：[旧制度の試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/old.html)

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## 基本情報技術者試験は意味ない？

基本情報技術者試験は「取得しても意味ない」と言われてしまうことがありますが、その理由はどういったところにあるのでしょうか。ここでは、「意味ない」と言われる理由について、深掘りします。

また、試験に合格することでどういった職種で資格を活かせるのか、資格取得による年収への変化についても解説します。

基本情報技術者試験が「意味ない」と言われる理由として考えられるのが、受験に関する条件が挙げられます。基本情報技術者試験は年齢や経験を問わず、誰でもチャレンジできる試験であるため、高校生や大学生でも受験可能です。そのため、「敷居が低い試験に合格しても意味ないのでは」などの意見があるようです。

しかし、*学生であっても社会人であっても、試験勉強の過程で得た知識は、就職や業務に活かすことができます。*意味がないどころか、メリットは多くあります。

基本情報技術者試験は基礎的なIT知識を証明する資格であるため、**資格を活かせるエンジニア職としてはプログラマーやシステムエンジニア、インフラエンジニア、アプリケーションエンジニアなどが挙げられます。**また、ITエンジニアではありませんが、WebデザイナーもIT基礎の知識が求められるためおすすめです。

現在のキャリアよりもさらに上位職を目指すなら、基本情報技術者試験にチャレンジして損はありません。

基本情報技術者試験を取得することで、キャリアアップや年収アップにつながりやすくなります。ここでは、資格取得者の年収例として、システムエンジニアを参考に紹介します。

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」では431万円（※2023年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは平均年収と同等、もしくはやや高いことが分かりました。

**システムエンジニアは、勤める企業によって年収に大きな幅が出やすい職種です。**今後さらに年収アップを目指すなら、基本情報技術者試験の上位試験である応用技術者試験にチャレンジしたり、マネジメント業務に進んでみたりするのもおすすめです。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## 基本情報技術者試験合格のメリット

IPAでは、基本情報技術者試験の対象者を「ITを活用したサービス、製品、システム及びソフトウェアを作る人材に必要な基本的知識・技能をもち、実践的な活用能力を身に付けた者」と定めています。

そのため、*ITプロフェッショナルとして実践するための基礎能力が基準をクリアしている証明となります。*本試験は経済産業省が定めた国家試験となりますので、その後の実践の場が広がるでしょう。

### IT業界を目指す学生のメリット

IPAの統計によると学生の受験者は約30%です。基本情報技術者試験は各種IT系学校でも取得が推進されており、教育カリキュラムの理解度・達成度が証明できます。同時に就職活動時においても社会人になってから必要とされるITスキルについてプロフェッショナルレベルとして能力が高いことをアピールできるでしょう。

【参考】：[情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202312_fe_toukei.pdf)

### IT業界に従事する社会人のメリット

IT業界に従事される社会人にとってのメリットは、ITプロフェッショナルとしての基礎能力の高さが証明されますので、より上位の職務へチャレンジできる機会が得られやすいことです。また、転職活動をする際にも採用会社の目に留まりやすくなります。

もちろん非IT企業に勤務している方でも資格取得によりIT企業で働く能力が証明できますので、基本情報技術者試験合格の価値は高いでしょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## 基本情報技術者試験の難易度

IPAによると、**令和5年8月における基本情報技術者試験の合格率は48.4%です。**ちなみにIT利用者向けのITパスポート試験は51.6%ですので、難易度は基本情報技術者試験が格段に高いと言えるでしょう。

同様に、上位のITプロフェッショナル向けの資格である応用情報技術者試験は合格率27.2%であり、難易度はさらに上がります。

【参考】：[情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202312_fe_toukei.pdf)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　　推移表（平成21年度春期以降）](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000ll0f-att/suii_hyo.pdf)

### 基本情報技術者試験の出題範囲

IPAによると、基本情報技術者試験を含む試験区分において「受験者の能力が期待する技術水準に達しているかを、科目A試験では知識を問うことによって、科目B試験では技能を問うことによって評価する」としています。

出題範囲については以下の通りです。

・*テクノロジ系（情報技術領域）* - 基礎理論、コンピュータシステム、技術要素、開発技術
・*マネジメント系（経営管理）* 　- プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント
・*ストラテジ系（経営戦略）*　　 - システム戦略、経営戦略、企業と法務

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/ps6vr7000000htyh-att/youkou_ver5_1.pdf)

### 試験実施方法と出題形式・出題数

基本情報技術者試験は、科目A（旧：午前試験）と科目B（旧：午後試験）に分けられ、それぞれ出題形式が異なります。

**科目Aは出題範囲の知識を網羅する問題が出題され、科目Bではプログラミング全般やアルゴリズムに関すること、情報セキュリティの保護に関することなど、エンジニアとしてのIT技術を問われます。**

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