2021年11月初めに**マイクロソフト社がGPT-3言語モデルとAzureを組み合わせた「新Azure OpenAI Service」を発表**して話題となりました。このニュースを見て、初めて*GPT-3や、その提供元のOpen-AI*を知った方も少なくないでしょう。
ここでは「新Azure OpenAI Service」のサービスについて知り、私たちエンジニアにとってどのような影響があるのかを見ていきましょう。

「Azure OpenAI ServiceWindows」の紹介に入る前に、Azureについて確認しておきましょう。**Azureはマイクロソフト社が提供するクラウド・コンピューティングサービスで、AWSに次ぐ世界規模のクラウド提供事業者**です。

*Azureは2010年からサービスが開始され、PaaSやSaaSを中心にさまざまなクラウドサービスを提供*しています。ちなみに*「Azure」は英語の「青空」を意味し、その読み方は"アジュール"と発音*をします。
現在、Azureのサービスを仕事で利用しているエンジニアも多いですが、Azureは個人での無料利用も可能なため、これを機会にぜひ試してみてください。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

「新Azure OpenAI Service」に記されている「OpenAI」とは何者なのでしょう。**OpenAIは非営利団体の1つで、2015年にイーロン・マスク氏ら、米国の投資家や企業家によって設立され、人工知能の研究を行っています**。
「OpenAI」 は人工知能のオープンソース化を進めていますが、その*目的は人口知能が人間の脅威とならないよう、社会全体の利益を優先すること*にあります。そのためには客観的な立場のAI研究機関が必要と考え、AIの推進を見守りながら主導権を取ろうとしているのです。

そんな「OpenAI」に対してマイクロソフト社は2019年より総額10億ドル（約1,100億円）らも上る投資を行い、「OpenAI」とマイクロソフトの関係が深まりました。その結果、今では*OpenAIのテクノロジーはマイクロソフト社のAI戦略の不可欠な要素*となっています。

*日本マイクロソフト社からは、まだ「Azure OpenAI ServiceWindows」の具体的なサービス内容や料金などの詳細が発表されていない*ため、ニュース以外の情報として**日本マイクロソフト社が公表している抄訳記事や米国マイクロソフト社の英文記事を読む**しかありません。
いずれ具体的なサービス内容、料金などは公表されるため、それまで待つことにしましょう。

*【参考】:[強力な GPT-3 言語モデルへのアクセスと Azure のエンタープライズ機能を組み合わせた新 Azure OpenAI Service を発表（マイクロソフト社日本語抄訳）](https://news.microsoft.com/ja-jp/features/211105-new-azure-openai-service/)*

*【参考】:[OpenAI Service PREVIEW](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/openai-service/#overview)*

ニュースなどでも分かる通り、**「Azure OpenAI ServiceWindows」は一言で説明すると「OpenAI」が開発した大規模言語処理モデルであるGPT-3をクラウド上で利用できるサービス**です。ここからは、GPT-3について解説をしていきます。

### GPT-3は大規模言語処理モデル

**GPT-3はイーロン・マスク氏が共同代表を務める非営利団体の「OpenAI」が開発をしている大規模自然言語モデルの中でも最新のバージョン**を指します。
前バージョンの*GPT-2と比較して100倍の約1,750億のパラメーターを備え、既に5兆語を学習済で、NLPベンチマーク（英語圏の自然言語処理標準ベンチマーク）では最先端のパフォーマンスを実現*しています。
この学習の結果、*GPT-3は単語に続く次の単語の予測を高い精度で行い、まるで人が書いたような文章を自動的に生成する*ことができます。
たとえば、「明日の天気は」に続く言葉を「晴れ」「曇り」というように予測変換できます。キーワードをいくつか与えてやると、小説などの長文を自動生成することも可能でしょう。

GPT-3の最大の特徴は、**人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能**である点です。海外ではGPT-3を用いてブログを作成し、そのまま公開したところ、AIが書いたブログだと気付いた人はほとんどいなかったという事例もあるそうです。
GPT-4が出現するかどうかは分かりませんが、この事からも*GPT-3の文書作成能力は人間のレベルにかなり近づいたと見てよい*でしょう。

GPT-3の活用に関してはさまざまな案が上がっているようです。列挙してみましょう。

*▪社内で使う提案書や稟議書、マニュアルや連絡文書などもパラメーターを与えるだけで自動作成してくれるサービスが出現するでしょう。*

*▪FAQをマニュアルを読み込ませるだけで自動作成してくれるかもしれません。*

*▪より精度の高いチャットボットの開発、コールセンターオペレーターのAIへの置き換えが進むかもしれません。*

*▪議事録要約の自動作成なども可能でしょう。*

*▪製品情報からキャッチコピーを作成してくれるようなサービスも考えられます。*

以上はほんの1例ですが、**GPT-3の普及と活用により、人の仕事が大きく変わる**かもしれません。

### 「GPT-3」、APIの人数制限を撤廃

2021年11月19日のニュースですが、**「OpenAI」は、「GPT-3」のガイドラインを変更してAPI利用人数の制限を撤廃**したと発表しました。
これまで「OpenAI」は、ヘイトスピーチなどの使用を禁止する目的で、コンテンツフィルターなどの安全装置を設け、さらにAPIの利用人数にも制限を掛けていました。
こうした*制限を撤廃したのは、APIへのアクセスを解放することにより、より多くの開発者が未解決問題の解決や、有用なアプリへの活用など、AIを用いた創造的な方法を見つけられるように*との思いからです。

### 招待制のAzure OpenAI Serviceとの関係は不明

マイクロソフト社は、**「Azure OpenAI Service」の提供を「招待制で行う」と公表**しています。その目的は、サービスが有害な目的で利用された、不要なものが生成されないように歯止めを掛けるという意図からですが、*「OpenAI」のアクセス制限撤廃方針転換とは相容れないものとなる*ため、その動向が注目されます。

## GPT-3のメリットとデメリット

GPT-3が大変優れた言語処理モデルであることは分かりましたが、その**メリットとデメリットについて考察**してみましょう。

GPT-3はさまざまな分野で大きな成果が期待できますが、ここでは**ビジネス分野に絞ってメリットを**考えてみましょう。

GPT-3は膨大なパラメーターを用いた本格的なディープラーニング（深層学習）を重ねた結果、状況に適した文章を作り出すことが可能です。このため、**文章作成という面倒な作業の大部分を軽減し、効率化する可能性**を秘めています。

*会議録の抄訳、報告書の作成などをGPT-3に任せる*ことができれば、これまで何時間も要していた文書作成が瞬時に行え、**情報伝達や情報共有を迅速に行うことが可能に**なります。

*3.マイクロソフトのサービスとして急速な普及が期待される*

「OpenAI」やGPT-3の存在を知る人は多くはありませんでしたが、*マイクロソフト社のクラウドサービスとして提供されることになり、その認知度や信頼度は一気に高まる*でしょう。この事で**普及に繋がり、ビジネスサイドでは業務革新への期待が高まる**でしょう。

GPT-3の優秀さ、メリットはよく分かりましたが、残念ながらデメリットもあります。**GPT-3の普及を促進するには、そのデメリットをいかに最小化するか**が1つの鍵になるでしょう。

GPT-3は必要なキーワードを与えると、自動的に文章を作成できますが、*キーワードが同じであれば、アウトプットの文章も同じもの*になります。
しかし、どんな文章にも作成者の個性が現われます。**GPT-3の普及によって個性のない、味気ない文章が氾濫するかも**しれません。文章にこだわりたい人、個性のある文章を書きたい、読みたい人たちはGPT-3の利用をためらうかもしれません。

*2.犯罪などに使われるリスクがある*

**GPT-3が犯罪や悪事に利用される可能性は否定できません。**

詐欺メールは文法が誤っていたり、独特のトーンがあったりして、比較的容易に気付きやすいのですが、この詐欺メールをGPT-3が作成したらどうなるでしょう。
*パラメーターさえ正確であれば、完璧に近い文章を作成*してくれるでしょう。これに騙される人が増えるリスクがあります。

また事実と異なるフェイクニュースをGPT-3に作らせ、世の中を混乱させる人が増えてくるかもしれません。そのため*GPT-3に善悪の判断が行える能力を追加する必要*が生じることも想定されます。

## GPT-3の今後とエンジニアとの関わり

*GPT-3は言ってみれば、「文章自動作成ツール」ですが、そのクオリティの高さから世界的に注目*を浴びています。さらに、マイクロソフト社が莫大な投資をして、このGPT-3をサービスとして提供を始める以上、その普及は急速に進むかもしれません。**エンジニアの皆さんも、この製品を利用したシステムやサービスに関わることがあるかもしれません**ので、この記事を切っ掛けに、ぜひこれからも注視してみてください。

マイクロソフト社の「Azure OpenAI Service」は、OpenAIの文章作成AIのGPT-3をAzureに積んだサービスです。人と同じレベルで文章を自動作成することができ、人の仕事を大きく変える可能性がある新サービスはエンジニアとしても見逃せません。

Azure OpenAI Serviceは、OpenAIの文章作成AIであるGPT-3をAzureクラウドで提供するサービス

GPT-3は人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能である

Azure OpenAI Serviceの普及により人の仕事が大きく変わり、業務改革につながる可能性がある

Azure OpenAI Serviceとは？GPT-3との違いも解説

*AWSブラックベルト*とは**AWSの開催するオンラインセミナー**を指します。*無料で提供*されており、*利用制限は設けられていません*。コンテンツは*ライブ配信*の他、*日本語資料や動画コンテンツ*が*YouTube動画・PDFファイル・SlideShareサービス・AWS Blog*を通じて提供されます。

ソリューションアーキテクト - アソシエイト（SAA）等の*AWS認定資格*を取得する際、オンラインセミナーの内容を理解することが効果的な学習活用例とされています。

AWSは*クラウドサービス活用資料集*として、**AWSサービス活用の資料を公開**しています。このほか*TwitterやAmazon Web Services ブログ*を通じて、*最新情報の紹介やセミナー告知*等を行っています。
参考：[AWS クラウドサービス活用資料集トップ](https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/)

AWSは*イベント情報*をサイトで公開しています。イベントでは*最新のサービス*や*事例・効率的な活用例*等を公開しています。2021年11月時点では**40本のイベント**が掲載されています。
参考：[AWS イベントスケジュール](https://aws.amazon.com/jp/events/?events-japan-cards.sort-by=item.additionalFields.sortDateTime&events-japan-cards.sort-order=asc&awsf.event-type=*all&awsf.event-category=*all)

なお各イベントの難易度はレベル別に設定されており、以下の通り分類されています。
・**Level 100（Introductory 入門レベル）**
　初めての方を対象としており、概要編として紹介されています。
・**Level 200（Intermediate 中級レベル）**
　入門レベルの知識がある方が対象で、サービスの機能詳細はデモ・事例が取り扱われます。
・**Level 300（Advanced 上級レベル）**
　対象トピックスの詳細を説明するもので、該当知識がある前提で紹介されます。
・**Level 400（Expert 専門家）**
　該当ソリューションを理解している方向けにアーキテクチャ・サービスの連携詳細が説明されます。

AWSではこれから*AWSサービス利用を始める方*向けの*動画や情報*を掲載しています。トピックスは大まかに次の2点に分類されています。
・**「はじめてのアマゾン ウェブ サービス」**
これからAWSのクラウドサービスを導入を検討する方向けの情報です。サービス概要や利用メリット・セキュリティ面の紹介がされます。活用事例についてもカバーされています。

・**AWS ご利用開始時に最低限おさえておきたい10のこと**
実際にAWSを利用する際に必要な要点が説明されます。コンテンツは共通チェック項目・ファイルサーバ構築・ネットワーク・Windows Server・データベース・VPN・データ分析・クラウドアーキテクチャ設計・テレワーク所リューション等の、いくつかの代表的なテーマに沿って説明されています。
参考：[AWS 初心者向け資料](https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-level-100/)

*AWS サービス別資料*のサイトでは、*過去開催したセミナー情報*が*YouTube動画・PDFファイル・SlideShareサービス*のリンクとともに掲載されています。個別サービスの詳細情報について多くの情報が掲載されています。
参考：[AWS サービス別資料](https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-service-cut/)

サービスはAmazon EC2やAmazon S3の他にも膨大に公開されており、以下のサービスカテゴリに分類されています。
・**コンピュート**
　AWS Batch、Amazon EC2、AWS Auto Scaling、Amazon Elastic Kubernetes Service
　Amazon Lightsail、AWS Elastic Beanstalk、AWS Fargate、AWS Graviton
　AWS Lambda、AWS ParallelCluster、VMware Cloud on AWS

・**コンテナ**
　Amazon ECS・Amazon EKS Anywhere、AWS Graviton 2、AWS Batch、AWS Fargate

・**ストレージ**
　Amazon EBS、Amazon S3、Amazon EFS、Amazon FSx for Lustre
　Amazon FSx for Windows File Server、Amazon Storage Gateway、AWS Snow Family

・**データベース**
　Amazon DocumentDB、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache、Amazon Neptune
　Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Timestream

・**移行と転送**
　CloudEndure、AWS Application Discovery Service、AWS DataSync、AWS DMS
　AWS Server Migration Service、AWS Snow Family

・**ネットワーキングとコンテンツ配信**
　Gateway Load Balancer、Elastic Load Balancing、Amazon VPC、Amazon CloudFront
　Amazon CloudWatch、Amazon Route 53、AWS Transit Gateway、AWS Network Firewall
　AWS Direct Connect、AWS App Mesh

・**デベロッパーツール**
　AWS Chalice、AWS CodeStar、AWS CodePipeline、AWS Cloud9、AWS CodeDeploy
　AWS CodeCommit、AWS CodeArtifact、AWS CodeBuild、AWS Command Line Interface
　AWS Tools and SDKs、AWS X-Ray

・**マネジメントとガバナンス**
　AWS Auto Scaling、Amazon CloudWatch、AWS CloudFormation
　AWS Cloud Development Kit、AWS CloudTrail、AWS Command Line Interface、AWS Config
　AWS Management Console、AWS OpsWorks、AWS Service Catalog
　AWS Systems Manager、AWS Trusted Advisor、AWS Well-Architected Tool

・**メディアサービス**
　AWS Elemental MediaConvert、Amazon Kinesis Video Streams、Amazon Media Service

・**セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス**
　AWS Artifact、AWS Audit Manager、AWS Identity and Access Management
　Amazon Cognito、Amazon Detective、Amazon GuardDuty、Amazon Inspector
　Amazon Macie、AWS Certificate Manager、AWS CloudHSM、AWS Directory Service
　AWS Key Management Service、AWS Managed Microsoft AD、AWS Organizations
　AWS Shield、AWS Security Hub、AWS WAF

・**分析**
　Amazon Athena、Amazon CloudSearch、Amazon Elasticsearch Service、Amazon EMR
　Amazon Kinesis、Amazon MSK、AWS Lake Formation、Amazon Redshift
　Amazon QuickSight、AWS Glue

・**Machine Learning**
　Amazon SageMaker、Amazon Personalize、Amazon Polly、Amazon Rekognition
　Amazon Forecast、Amazon CodeGuru

・**ウェブとモバイルのフロントエンド**
　Amazon API Gateway、Amazon Pinpoint、AWS Amplify、AWS AppSync、AWS Device Farm

・**アプリケーション統合**
　Amazon EventBridge、Amazon MQ、Amazon SNS、Amazon SQS、AWS AppSync
　AWS Step Functions

・**顧客エンゲージメント**
　Amazon Connect、Amazon Pinpoint、Amazon SES

・**ビジネスアプリケーション**
　Amazon Chime、Amazon WorkDocs、Amazon WorkMail

・**デスクトップ・アプリケーションストリーミング**
　Amazon WorkSpaces、Amazon AppStream 2.0

・**IoT**
　FreeRTOS、AWS IoT Analytics、AWS IoT Core、AWS IoT Events、AWS IoT Greengrass

・**ゲームテック**
　Amazon GameLift、Amazon Lumberyard

・**AWSコスト管理**
　AWS Cost Explorer

・**ブロックチェーン**
　Amazon Managed Blockchain、Amazon Quantum Ledger Database

*AWSのハンズオン資料*は、最初のステップとして**「AWS Hands-on for Beginners」**や**「はじめの一歩」**として初心者向けに提供しています。以降*個別のサービス別に構築設定方法*が公開されています。
参考：[AWS ハンズオン資料](https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-hands-on/)

## AWSブラックベルトを活用し、さらに知識を深めましょう

AWSはオンラインセミナーやハンズオン等の資料の他に、*ホワイトペーパー*等も多数掲載しています。さらに知識吸収を深めたい方は*ホワイトペーパーが有効*です。有償ですが*AWS公式トレーニング*では認定資格に応じたトレーニングも提供しています。

まずは*AWSブラックベルトを活用*し、**AWS認定資格への挑戦や実務スキルを高める**ことをおすすめします。

AWSブラックベルトはAWSの開催するオンラインセミナーです。イベントライブ配信ならびに日本語資料や動画コンテンツ無料で提供されており、利用制限は設けられていません。ここでは掲載内容やレベル分類ならびに効果的な活用方法を解説していきます。

AWSブラックベルトとはAWSの開催するオンラインセミナーを指します

セミナー・ハンズオンの情報は初心者向けからサービス別詳細説明まで多岐にわたります

提供される日本語資料や動画コンテンツはAWS認定試験準備にも活用可能です

AWSブラックベルトの掲載内容やレベル分類・利用方法を解説

*クラウドエンジニア*とはITエンジニアの一種で、クラウドシステムで用いる*ITインフラ基盤*を担当します。クラウドエンジニアは、インターネット網を介して提供される*クラウドサービス*について構成要素となる*ネットワークやコンピュータの知識*を**横断的に活用**し、適切に利用できるように*システム化*を行い*運用監視*を行っていきます。

### クラウドエンジニアの仕事の内容は？

*クラウドエンジニア*はIT技術全般を横断的に担当しますから、より経験が求められるとともに実務戦力として期待されています。そのため、クラウドで利用されるシステムの設計・構築から保守・運用に至るまでの一連のライフサイクルを意識した検討および実装が期待されています。

また、近年は主要な*クラウドサービス事業者*の提供サービスを活用することが増えていますので、従来型ITシステムに比較して利用者側の運用監視の作業比率が増えてきています。クラウドサービス事業者のサービスを利用するに当たり、クラウドエンジニアは*コンピュータを資源として取扱い*、仮想化技術とネットワーク技術を用いて*資源の割り当てや監視等*を行っていきますので、より**広範囲な知識**が求められます。

### 担当するクラウドシステムの利用拡大の背景は？

現在、多種多様な業務をITで活用するにあたり、*初期費用を低減*する目的で月額課金モデルを採用することがあります。これを*利用型モデル*と言い、クラウドシステムが代表的な適用例となります。クラウドシステムは通常クラウドサービス事業者によりサービス提供される利用形態を取っています。サービス提供のため*資産計上されず*、かつ*早期立ち上げが可能*であるため**利用が急増**しています。

クラウドサービスで管理する項目は、*仮想化されたシステム資源*となります。そのため、従来型システムの置換えの際にも*これまでのITスキルではカバーされず*、**クラウドエンジニアのサポートが必要**です。知識レベルもシステムの構成要素であるコンピュータとネットワークを**横断的に検討するスキル**が必要とされます。

### クラウドエンジニアの市場性は？

IT専門調査会社* IDC Japan*では、「*国内パブリッククラウドサービス市場予測*」を発表しました。2020年の国内パブリッククラウドサービス市場規模は、前年比19.5％増の1兆654億円となり、2025年の年間平均成長率（CAGR）は*19.4％*で推移すると予測されています。その結果、*2025年の市場規模*は*2020年比2.4倍の、2兆5,866億円*となる見込みです。
参考：[IDC Japan 国内パブリッククラウドサービス市場予測](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ47502321)

クラウド利用のためのアプリケーションは、クラウド動作を最適化する*クラウドネイティブ化*の対策が求められます。一方、従来型アプリケーションはクラウド対応していないものが多く、クラウド向けシステム移行に向けたクラウドネイティブ化対策の要求が高まります。そのため、*クラウドエンジニア*が一層**クラウド市場に求められる**存在になるでしょう。

## クラウドエンジニアの年収は？

クラウドサービスの利用用途が拡大するにつれて、クラウトシステムを設計・構築・保守・運用できるエンジニアへの期待が高まっています。ここでは、気になる年収やキャリアパスについて触れていきます。

クラウドエンジニアの年収は、求人サイトではおよそ*400万円*〜*700万円*が相場で、平均*590万円*前後です。同様に、ITエンジニアではおよそ*400万円*〜*600万円*が相場で、平均*500万円*前後です。そのため、クラウドエンジニアの水準はITエンジニアと比べて概ね*高めの年収設定*となっていることが分かります。また、クラウドエンジニアの求人は*首都圏ほど多い*状況となっており、需要に多い首都圏と地方都市では約100万円の求人年収の開きが見られます。

*経済産業省*では将来必要とされる人材を「*デジタル時代の人材*」としていかに育成するか検討を始めています。経済産業省の「*デジタル時代の人材政策に関する検討会*」の参考資料「*我が国におけるIT人材の動向*」によると、日本のIT人材の平均年収は*20代で413万円*、*30代で526万円*、*40代で646万円*、*50代で754万円*となります。
参考：[経済産業省 我が国におけるIT人材の動向](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/001_s01_00.pdf)

人材育成検討の成長領域となる*ビッグデータ・IoT・人工知能*のサービスプラットフォームは*クラウド基盤*が活用されることが多くなっています。そのためクラウド基盤を支える*クラウドエンジニア*はその**年収水準を上回る需要**が見込まれるでしょう。

### クラウドエンジニアの年収アップに求められるスキルは？

クラウドエンジニアに求められるスキルは、概ね以下の様に分類できます。

・*ITスキル*
　ITスキルとしては、サーバーやネットワークの知識が横断的に求められます。同様に、クラウドで提供されるデータベースの知識も必要です。ミドルウェアについては、業務アプリケーションに必要なソフトウェアに加えて、クラウドサービス監視に必要な運用監視ツールや提供サービスの知識が求められます。

・*クラウドスキル*
　クラウドスキルとしては、クラウド全般の知識としてリソース割当対象となるコンピュータ資源に関して、ネットワーク技術や仮想化技術も必要とされます。さらに、開発・構築・デプロイから運用までの一連のクラウドサービスの流れを理解する必要があります。

・*コミュニケーションスキル*
　クラウドサービスでは多くのサービスコンポーネントを併用する必要があり、設計・開発・構築・デプロイ・サービス監視等多くの工程があります。そのため、実現するシステムの要件を設計に反映するコミュニケーションスキルが求められます。

*ITスキル並びにクラウドスキル*は、**認定試験による資格取得**で能力が証明されます。*コミュニケーションスキル*は実践経験を積みながら**実績を高めていく**のが良いでしょう。

### クラウドエンジニアの年収アップに有利な資格は？

ITスキルレベルを客観的に証明するために、*情報処理推進機構（IPA）*による*情報処理技術者試験*があります。*基本情報技術者試験（FE）*やその上位試験となる*応用情報技術者試験（AP）*は、*ITスキルの基準*となる技術レベルですので取得を目指しましょう。
参考：[情報処理推進機構（IPA）基本情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
参考：[情報処理推進機構（IPA）応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

標準的なITスキルに加えて、クラウドの技能を証明するためには*主要なパブリッククラウドの認定試験*を取得することがステップアップにつながります。そのため対象システムでの利用クラウドサービスに応じて、クラウドサービス事業者が提供している各認定試験取得を目指しましょう。以下に、認定試験の情報サイトを記載しておきます。

・*AWS 認定資格*
AWSは市場で最も利用されているクラウドサービスです。上位資格となる「AWS 認定ソリューションアーキテクト ー プロフェッショナル」や「AWS 認定 DevOpsエンジニア ー プロフェッショナル」の取得により、2年以上の実務経験を持つ認定技術者として能力が証明されます。
参考：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=sb_ce_co)

・*Microsoft Azure 認定試験*
Microsoft Azure 認定試験は、初級・中級・上級に分かれています。最上位となる「Azure Solutions Architect Expert」および「Azure DevOps Engineer Expert」は、AWSの上位資格に相当します。
参考：[Microsoft 認定資格および試験](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/browse/?products=azure)

・*Google Cloud 認定資格*
Google Cloud 認定資格も、初級・中級・上級に分かれています。最上位となる「Google Cloud Professional Cloud Architect」および「Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer」が、AWSの上位資格に相当します。
参考：[Google Cloud 認定資格](https://cloud.google.com/certification?hl=ja)

その他に、クラウドのセキュリティ認定としてCertified Cloud Security Professional（CCSP）があります。セキュリティエンジニアとして活動する場合は取得を検討するのが良いでしょう。
参考：[ISC2 CCSP紹介](https://japan.isc2.org/ccsp_about.html)

先に挙げた*主要クラウドサービス事業者の認定資格取得者*の求人は、職種に応じておよそ*900万円*〜*2,000万円*の**高額で提示**されています。自身の職種に応じて資格取得に挑戦しましょう。

### クラウドエンジニアの年収アップのためのキャリアパスは？

クラウドエンジニアのキャリアパスは、*ITエンジニアとしての経験*を積むことがベース部分として求められます。加えて、*パブリッククラウドの資格取得*と並行し、*クラウドに関連した実務経験*を重ねていくのが良いでしょう。

お話しした通り、今後も*クラウドサービス市場*は**高い成長率**が維持されます。パブリッククラウドを活用するクラウド利用者側の業務では運用監視の比率が高まっていますので、パブリッククラウドの運用監視の経験を積んでいけば将来の選択肢が広がるでしょう。

加えて、「デジタル時代の人材」として注目される*ビッグデータ・IoT・人工知能の知識*が備わるとさらにキャリア選択肢が広がります。同様に、AWSの他Microsoft AzureやGoogle Cloud等複数のクラウドサービスの経験がある場合は、*マルチクラウド運用*や*利用方法の最適化*に対してアドバイスをする**クラウドコンサルタント**としての選択肢も見えてきます。

## クラウドエンジニアとして求めるキャリア達成に向けて準備を進めよう

*デジタルトランスフォーメーション（DX）*が進む中、今後も様々なアプリケーションのクラウドサービス化がさらに進んでいくと予測されています。特に、*ビッグデータ・IoT・人工知能*の領域でのデータ格納先として*クラウドの利用が増える*でしょう。クラウドサービスの利用拡大に伴い、**期待されるクラウドエンジニア**として*キャリアアップの準備*を進めましょう。

クラウドエンジニアは、クラウドサービスを利用してシステムを設計・開発・構築・運用するITエンジニアです。ここでは、パブリッククラウドの利用が増えるにつれて需要が高まるクラウドエンジニアの年収を説明するとともに、求められるスキルや資格を解説していきます。

クラウドエンジニアは、クラウドサービスを利用してシステムを設計・開発・構築・運用を担当します

クラウド基盤を利用するビッグデータ・IoT・人工知能の市場拡大が継続し、クラウドエンジニアの需要が高まっています

主要クラウドサービス事業者の認定資格取得により、キャリア達成の可能性が高まります

クラウドエンジニアの年収は？求められるスキルや資格を解説！

Microsoft Azureは、**マイクロソフト社が提供するクラウド・コンピューティングサービス**です。2010年からサービスが開始され、現在AmazonのAWSに次いで18%のシェアを占めるメジャーなサービスです。「Azure」は"アジュール"と読み、英語で「青空」や「空色」を意味しています。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

このMicrosoft Azureを端的に説明すると、「システム開発や運用の機能を備えた大規模なクラウドサーバー」と言えます。従来、企業はシステムの開発や管理を行うためにオンプレミスという形で自社にサーバーが必要でした。Microsoft Azureは、そうしたサーバーをインターネット上で一括管理できるクラウドサーバーとして提供しています。また**Azureはクラウドサーバーの提供だけにとどまらず、「仮想マシン、仮想ネットワーク構築機能」や「AI(人口知能）設計機能」など、エンジニア向けの機能が豊富に用意されています**。

クラウドサービスには様々な種類がありますが、**Azureが提供しているサービスは一般的に「IaaS」と「PaaS」、「SaaS」と呼ばれる類のサービスです**。以下、それぞれの特徴を説明しますので、クラウドを勉強しようという方はぜひ覚えておいてください。

*■IaaS*
IaaSとは「Infrastructure as a Service」の略語で、"イァース"と呼ばれています。**IaaSはサーバーやストレージ、ネットワーク機器、ファイヤーウォールなどのインフラをインターネット上で利用できるサービス**です。

*■PaaS*
PaaSは「Platform as a Service」の略語で"パース"と呼ばれています。**PaaSはアプリケーション・ソフトウエアが稼働するためのデータベース、プログラムの実行環境などを提供するサービス**です。

*■SaaS*
SaaSは「Software as a Service」の略語で"サース"と呼ばれています。従来はパッケージで提供されていたソフトウェア製品ですが、**SaaSはインターネットを経由してソフトウェアを利用する形のサービス**で、代表的なサービスとしてはOffice365があります。

AzureはAmazonのAWSと同様に従量課金の仕組みを採用しており、**「IaaS」と「PaaS」**によって主に次のサービスを提供し、多くの利用者のニーズに応えています。

*■Azure DevOps*
Azure DevOpsは開発（Development）と運用「Operations」を組み合わせた造語で、**開発からリリースまでのシステム開発を支援**するサービスです。

*■Azure Functions*
Azure Functionsは、**サーバーを構築することなく、プログラムが実行できるサービス**です。C#、JavaScript、Java、Pythonなどで組まれたプログラムが直ぐに実行できるので、タイミングやスピード重視のプロジェクトでは大変便利です。

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*■Azure Storage*
Azure StorageはAzure専用ストレージサービスです。**さまざまな種類のデータ保存が可能**です。テキストやバイナリ形式の非構造化データを保存するBLOGストレージからファイルの共有サービスのファイルストレージなどがあります。

*■Azure Virtual Machines*
Azure Virtual Machinesは、**仮想マシン提供サービスです。OSはWindows系以外にLinux系などのマイクロソフト製以外のOSも対象**としています。

## Azureのメリット・デメリット

Azureには多くのメリットがありますが、**代表的なメリット3つは、いずれも直接コスト、間接コストの削減に役立つ**ものばかりです。

*1.初期費用を抑えられる*
Microsoft Azureを利用すると、**システム導入における初期費用をかなり抑制する**ことができ、必要な環境を直ちに整えることが可能です。また料金は従量制のため、導入や運用に余分な費用が発生しない点は、Azureのメリットです。Azureには*1カ月間の無料お試し版*があり、使い勝手を確かめてから導入することができるのもメリットです。

*2.マイクロソフト社のサービスとの連携が容易*
OneDriveやOffice 365などの**マイクロソフト製クラウドサービスを利用していた場合、Microsoft Azureは非常に親和性が高く、データ連携や統合がしやすい**というのもメリットです。初期費用の利点に加え、システム導入や移行の工数、コストを低減できる点もAzureのメリットとしてあげられます。

*3.システム管理がほぼ不要*
自社サーバー(オンプレミス)でのシステムでは機器メンテナンスやデータのバックアップなどを自前で行わなくてはなりませんが、Azureでは**マイクロソフト側で設定や機器メンテナンス、バックアップなどのすべてを行ってくれる**ため、システムの維持管理にかかる手間やコストを削減できます。

これはAWSとも共通するデメリットですが、クラウドサービスは便利で、コスト削減や効率化に役立つ反面、次のような**デメリットがあることを理解した上で、正しく利用**することが必要です。

*1.専門知識や技術が必要*
Azureにはシステム開発や運用をサポートするさまざまな機能が盛り込まれていますが、それらを理解しておかないと、宝の持ち腐れとなります。**Azureを有効活用するにはデータベースやサーバーに関する知識や技術が必須**です。Microsoftでは、これらに関する資格認定制度がありますので、Azureを利用予定の企業やエンジニアの方は積極的にチャレンジすることをおすすめします。

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

*2.通信トラブルに注意*
これはAWSでも同じことが言えますが、**クラウドサービスは便利な反面、通信障害が起きると全く利用できなくなるというリスク**を抱えています。クラウド側のサーバーは基本的に冗長化されており、ハード障害が起きても自動的にバックアップサーバーに切り替わり、ユーザーは問題なく利用できるような仕組みになっています。一方WAN(インターネット)の利用についてはユーザー側の責任になっています。そのため、**ネットワークダウンに備えて、通信回線の冗長化を図っておくこと**が求められます。この分の投資については予算との兼ね合いもありますが、停止が許されない受発注や決済系システムなど、顧客に大きな影響を及ぼすシステムは安全なネットワークの確保が必須と考えてください。

AWSとAzureは完全なライバル関係にあります。AzureはシェアではAWSの後塵を拝していますが、Azureを提供するマイクロソフト社は企業を中心に急速にシェアを獲得し、シェアNo.1を目指しています。

企業のOfficeアプリといえば、MicroSoft365をイメージする方も多いと思いますが、他に企業でよく使われるものとして、OneDriveやSkype、Teamsなどがあり、こうしたサービスはすべてAzureクラウドから提供されています。こうした**マイクロソフトのサービスと基幹システムを連携させている場合には、Azureが最も親和性が高い**のです。

一方、AWSはクラウドインフラとしては圧倒的なシェアを誇っており、インフラを主眼としたクラウド利用に向いたサービスと言えます。AWSエンジニアを抱えた企業なら、AWSを利用した方が効率よくクラウド移行や運用が行えるでしょう。また**AWSは主にWeb業界でよく利用**されており、WebならAWSという選択が多いのです。

このように、それぞれに得意分野があり、可能であればAWSとAzureをうまく使い分けをしていくのがよいでしょう。

AzureとAWSには一長一短があり、どちらが優れているとは一概に言えませんが、**両者に差異がある部分について確認**していきましょう。

*1.  日本語ドキュメント:AWS*
**先発であり、圧倒的なシェアを誇るAWSに軍配が上がります**。AWSはユーザーが多く、AWSに関するコミュニティ活動が活発で、多くのノウハウが蓄積され、日本語で公開されています。

*2.可用性:Azure*
Azureには、「Azure Backup」:仮想マシン用バックアップサービスと、「Azure Site Recovery」:ディザスタリカバリサービスがあり、**可用性ではAzureに軍配が上がります**。

*3.運用管理の自動化:AWS*
AWSには「AWS Cloud Formation」:管理タスク自動化支援サービスがあり、APIが充実しています。このため**AWSは運用管理の自動化がしやすくなっています**。

*4.準拠法と管轄裁判所:Azure*
いずれもAWSは米国のため、何か法的問題が生じると、米国側の弁護士に頼ることになります。一方、**Azureは準拠法は日本、管轄裁判所は東京のため、法的問題への対応はAzureに安心感があります**。

*5.ディザスタリカバリ:Azure*
ディザスタリカバリ(disaster recovery)は災害復旧のことで、**Azureには「東日本」と「西日本」の2カ所にセンターがあるため、日本国内においてディザスタリカバリ構成を組むことが可能**です。

一方のAWSは日本国内に一拠点のため、ディザスタリカバリ構成を組むには片方は海外になる点が弱点と言えます。

AzureとAWSの比較において、機能面での差はほぼないと言ってよいので、どちらかを選択しても問題はありません。

先発である**AWSは「圧倒的シェア」と「長年の実績」「膨大なノウハウ」を誇っています**。

一方、**後発のAzureは、きめ細かい対応を図りながらAWSとの差別化を武器に、AWSを追い上げています**。どちらを選択するかは、難しいところですが、どちらが自社や自身のポリシーに近いかで判断するのもありでしょう。

エンジニアとしてニーズが高いAWS資格、その理想的な勉強方法

マイクロソフトには**MCP:「マイクロソフト認定プロフェッショナル  」という認定制度があり、所定の試験に合格すると、難易度ごとにFundamentals、Associate、Expertの認定を得られます**。もちろんAzureの認定資格もMCPプログラムに含まれています。

クラウドの技術は日進月歩で日々刷新されており、それに従って認定資格も変更されています。**Azureの認定資格は基礎からスタートし、開発者、管理者、ITアーキテクト、DevOpsエンジニアに分かれます**。他にはデータサイエンティストやAIエンジニアといった最先端技術の認定資格もあります。クラウドエンジニアを目指す方は、Azureも是非学んでください。Azureを学ぶ中で、クラウドエンジニアとしての必要な知識が身についていくでしょう。

参考:[Azureの認定資格](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/browse/?resource_type=certification&term=Azure&terms=Azure)

クラウドエンジニアとは？従来型エンジニアとの違いや市場性・年収について解説します！

マイクロサービスアーキテクチャとは？詳細と課題について徹底解説！

### スタートは：AZ-900(Azure Fundamentals)から

**AZ-900はAzureの入門者向け試験です。合格するとFundamentalsの認定を受けられます**。対象はAzureの営業やAzureユーザーなど、概要を知っておけばよい人、もしくはAzureに関わる開発者や技術者の初歩的知識を確認する試験として考えてください。なお、他のAzure認定資格を受験する場合に、AZ-900の認定は前提条件とはなりません。

**Azure認定資格の学習にあたっては、マイクロソフト社は「オンライントレーニング」と「オフライントレーニング」の2つのトレーニングコースを設けています**。オンライントレーニングは英語でのコンテンツもあり、ハードルが上がってしまいますが、英語に自信がない方向けには、マイクロソフトのパートナー企業主催のトレーニングも提供されていますので、こちらを選択すると良いでしょう。

また、Azureが提供するさまざまなサービスの関係から、**仮想マシン、データベース、ネットワーク、セキュリティ、障害対策などの広範な知識も必要です。Azure認定資格と併せて国家資格や、AWS認定資格にもチャレンジすることで、スキルアップを図れますので、機会をとらえてぜひチャレンジしてみてください**。

マイクロソフト社のAzureはAWSと並ぶ代表的なクラウドサービスで、DX時代のクラウドエンジニアには必須です。Azureの特徴やメリット・デメリット、AWSとの比較、Azure認定試験などをわかりやすく解説していきます。エンジニアの方はぜひ認定資格に挑戦してみましょう。

1.Azureに関する概要、利用目的、メリット・デメリットを知る

2.AWSとの比較で、Azureの強み、弱み、選択のポイントを知る

3.DX時代のクラウドエンジニアとして活躍するためAzureの勉強法について知る

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