## 基本情報技術者試験の午後試験の内容

**基本情報技術者は、ITエンジニアとして働いていく上で必要不可欠とも言われる資格で、毎年約10万人以上の方が受験している資格です。**試験は午前と午後に分かれていますが、午後試験の方が難易度が高く苦労したり苦手意識をもっていたりする受験者は少なくありません。ここからは基本情報技術者の概要と午後試験の内容について詳しくご紹介します。

**基本情報技術者試験は、独立行政法人情報処理推進機構である「IPA」が主催している国家試験の1つです。**基本情報技術者試験はITエンジニアになるための登竜門の試験とも言われています。*午前と午後の2種類の試験があり、両方の試験に合格することで資格を取得できます。*

企業の中には基本情報技術者試験の資格を取得することで奨励金をもらえる場合があります。また在籍企業によっては昇格条件である場合もあります。

【参考】：[基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

基本情報技術者試験の難易度は？合格率や試験対策、勉強時間を解説

基本情報技術者試験の合格率が上がった？難易度や勉強方法を解説！

**2019年の秋期試験の後から基本情報技術者試験の問題改訂が行われました。**午後試験は13問の中から7問解答するところが「11問の中から5問」解答になっています。また「アルゴリズム・プログラム言語分野」の配点が50点と半分を占めています。

さらに「マネジメント系」と「ストラテジ系」の問題が統合されて1つになりました。他にもプログラミング言語の「COBOL」が廃止され、「Python」が追加されました。これらの変更により選択問題と必須問題の配点が大きく変化しました。具体的には*必須問題の配点が52点から70点に増加し、選択問題の配点が48点から30点へ減少しています。*

情報セキュリティの配点が多くなった理由は、サイバーリスクの増加などからセキュリティ技術が今後の情報社会で求められているためであると予想できます。また「Python」が追加されたのは「AI」や「ブロックチェーン技術」等最先端技術の開発に利用されており需要が高まっているからでしょう。

*出題分野は減少したものの合格基準は変わらず得点率60%以上です。*これまでと同様に基本情報技術者試験の午後試験に合格するためには、問題を解くスピードと正確さが求められます。なお詳しい試験内容についてはIPAの公式サイトから確認しましょう。

【参考】：[試験時間・出題形式・出題数・解答数](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
【参考】：[試験要網・シラバスなど](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/_index_hanni_skill.html)

## 基本情報技術者試験における午後試験の勉強方法

基本情報技術者試験の問題改訂が行われたことにより、午後試験の対策について不安を感じている方も少なくないでしょう。ここからは午後問題の勉強方法について詳しくご紹介します。

*2019年秋期試験の後から必須問題であるアルゴリズムと選択問題であるプログラミングの配点が「各25点」と大きくなりました。*また必須問題である情報セキュリティも「20点」と他の問題よりも配点が高い傾向にあります。**よって「情報セキュリティ」・「アルゴリズム」・「プログラミング」の3つの分野を集中的に勉強することが大切です。**

まずは「情報セキュリティ」・「アルゴリズム」・「プログラミング」の3分野で確実に得点ができるようにしてください。この3つの分野に加えて自分の得意分野を定め学習していくことで午後試験合格への道が見えてきます。

### 午前問題で基礎知識を身につける

**午後問題は午前問題の応用問題です。**午前試験が合格できない場合、午後試験も合格できないことが多いでしょう。まずは参考書を利用して午前問題に関する基礎知識を徹底的に身に付けてください。その上で苦手分野を重点的に学習することが重要です。

*参考書を通して基礎知識を理解できたら過去問に取り組みましょう。*基本情報技術者試験の過去問と解答は、IPAの公式サイトからダウンロードできます。*過去問で午前試験の合格基準である得点率60%以上を満たすことができたら、午後試験の対策に移るのが良いでしょう。*

【参考】：[過去問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/mondai_kaitou_2019h31.html)

### 読解力と論理的思考力を鍛える

ここからは午前試験に合格できるという前提で進めていきます。**午後問題は長文読解問題が多いため、解答するには読解力と論理的思考力が必要です。**これらを鍛えるには「新聞や本を読む」ことがおすすめです。

また過去問を繰り返し解くことで問題のクセに気づき、解答スピードを上げることができるでしょう。午前試験では暗記で通用する問題も多くありますが、午後問題は暗記では通用しません。ですが*1度コツを掴むことができれば午後試験は攻略することができます。*

### 復習を行い知識の定着をはかる

基本情報技術者試験に限定した勉強方法ではありませんが、**テキストや過去問を解いた際に間違えた問題については特に念を入れて復習することが大切です。**間違えた理由は何か・足りない知識は何か等を分析し、同じ間違えをしないようにしましょう。

試験に臨む際には*「もう間違えない」という意思をもって復習することも大切です。*何も考えずに行うよりも目的や意識をもって行うことで、より効果的な復習となり知識の定着が期待できます。

情報処理推進機構は試験実施後に試験講評を行い、公表しています。基本情報技術者試験の午後試験も同様です。情報処理推進機構のホームページで公開されている**講評に目を通すことで、午後試験の解答だけでなく解き方のポイントや問題作成者の意図を知ることができます。**

【参考】：[過去問題・令和元年度秋期](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/mondai_kaitou_2019h31.html)

基本情報技術者試験に必要な勉強時間とは？学習のコツや勉強方法も解説

## 基本情報技術者試験の午後試験でつまずくポイントの対策方法

ここでは基本情報技術者試験の午後試験で多くの方がつまずくポイントの対策方法について解説します。

**基本情報技術者試験の午後試験では「時間不足で不合格」という方が少なくありません。**特に「アルゴリズム」・「プログラミング」に関する問題は難易度も高く、解答に時間がかかります。

原因として「1つの問題に時間を多くかけてしまい時間が過ぎてしまう」・「読解スピードが遅く時間内に解答することができない」などが挙げられます。*まずは時間配分を見直してください。午後の試験時間は150分です。*時間配分の例を下記に示しました。

あくまでも例なので自分に合った時間配分を事前に決めておきましょう。その際に過去問でデモンストレーションしてみてください。設定した目安の時間を超えても解答することができなかった場合残りの問題に取り掛かることができなくなってしまうため、諦めて次の問題に取り組みましょう。

・情報セキュリティ：20分
・マネジメント系・ストラテジ系：20分 × 2問
・アルゴリズム：40分
・ソフトウェア開発（プログラミング）：40分
・見直し時間：10分

*午後試験では「見直しの時間」の確保も重要です。*午後試験では時間不足が発生しやすいことから見直しの時間を確保することができなくなり、ケアレスミスの生じる可能性があります。

見直しを行う際のポイントは2つです。*まず「氏名」・「受験番号」・「選択問題の箇所」を適切に記載しているかを確認します。*例えば選択問題の箇所を間違えてマークしたことで答えは合っていても不正解となり、不合格になってしまいます。

*次に、答えに迷ったら問題文と選択肢を再度確認しましょう。*もしミスを1問でも見つけることができれば、問題によって配点は異なりますが2点から5点程度の点数を増やすことができます。ただし、解答を修正する場合、明確な根拠をもって変更することが重要です。

**アルゴリズム問題を解くために必要なスキルは「読解力」・「論理的思考力」・「忍耐力」の3つと言われています。**問題文を適切に把握し論理的に答えを導き出すことまでできれば、アルゴリズムの問題は解くことが可能です。

アルゴリズム問題を対策するには、*アルゴリズム問題への苦手意識をなくすために過去問を自分の力で解くことが重要です。*1度は過去問を自力で解き切ってみましょう。この段階では時間を気にする必要はなく、参考書などを用いて問題を解いても構いません。これができれば、アルゴリズムを解くスキルを身に付けていると言えるでしょう。

次の段階ではアルゴリズムの問題に慣れることが大切です。*問題に慣れると解くスピードを早められます。*そのため、先述した時間不足という問題の対策になります。過去問を何度も解いたり、参考書などを購入してアルゴリズムの問題を多く解いたりしましょう。

繰り返し問題を解くことで慣れが生まれ、解答する「コツ」がつかめるでしょう。「コツ」の習得は問題を解くスピードを上げるために欠かせません。

## 午後問題は適切な対策が重要！

基本情報技術者試験の「午後試験の内容」や「勉強方法」・「つまずくポイント」について詳しく解説してきました。午後試験は午前試験と比較して難易度が高い傾向にあります。また2019年秋期試験後から問題が改訂されていることに注意してください。

この改訂により**「情報セキュリティ」・「アルゴリズム」・「プログラミング」の分野の配点が大きくなっています。**そのためこれら分野について特に知識・理解を深めておくことが大切です。

午後試験に向けた勉強を行う際は*まず午前試験の問題を利用して基礎知識を蓄え、次に過去問を活用して読解力と論理的思考力を鍛えます。*午後試験でよく起こりがちなのが時間不足なので対策として時間配分を事前に決めておきましょう。

またアルゴリズム問題を苦手とする方が多いですが、1度自力でアルゴリズムの問題を解ききってください。そして繰り返し過去問を解くことで問題に慣れ、コツをつかんでいきましょう。

基本情報技術者試験の午後試験は適切に対策を行い*戦略を練ることで合格に近づくことができます。*

基本情報技術者試験の午後試験は、午前試験と比較して難易度が高い傾向にあります。また2019年の秋期試験の後から問題が改訂されているため注意が必要です。当記事では基本情報技術者試験の午後試験の内容や勉強方法・つまずくポイントについて解説しています。

午後試験は問題改訂により情報セキュリティ・アルゴリズム・プログラミングの分野の配点が大きくなっている

午後試験では午前試験の問題から基礎知識を蓄え、過去問を活用して読解力と論理的思考力を鍛えることが大切である

午後試験では時間配分も重要である

基本情報技術者試験の午後試験とは？勉強方法と対策方法を解説

## Webデザインを独学で学ぶ方法

Webデザインは、スクールに通えば効率よく身に付く可能性は上がりますが、費用の観点から考えると独学で学ぶ方がよい場合もあるでしょう。ここでは、Webデザインの詳細や、Webデザインを独学で勉強する方法について詳しく紹介します。

**Webデザインとは、WebページやWebサイトの見た目の部分に対して整理や構築、意匠などを施すことを指します。**Webメディアやホームページの制作を指す場合が多いですが、近年ではWebサービスや広告に用いるランディングページなどのデザインについてもWebデザインと呼ばれることもあります。したがって、Webデザイナーになると、WebページやWebサイトにおけるレイアウトの変更や画像の作成など、幅広い業務に携わることになります。

**一般的に、Webデザインは「企画」「デザイン」「コーディング」「公開」の流れで進められる場合が多いでしょう。**最初の企画の段階では顧客と目的やコンセプトなど打ち合わせをしてから、要件について洗い出しを行います。デザインの段階では、ワイヤーフレームを最初に作成し、作成イメージを見えるようにしていきます。なお、ワイヤーフレームとは、Webサイトのレイアウトを簡単に表現したもので、完成イメージを共有する目的で作成されます。

また、顧客との認識の相違を防ぐ働きも果たします。レイアウトが完成したら、Webサイトの完成図であるデザインカンプを作ります。なおデザインカンプとはワイヤーフレームを参考に色をつけ、画像やテキストなどを挿入することで、Webサイトの完成イメージを指します。PhotoshopやIllustratorなどを用いて作成できます。デザインカンプの確認が完了した後、HTMLやCSS、JavaScriptなどのマークアップ言語を用いて実際にコーディングをします。そしてコーディングが完了したら正常にデザインできているかテストを行い、Webサイトは公開されます。

### Webデザインを独学で勉強する方法

**Webデザインはもちろん独学で勉強して身に付けることができます。しかし、途中で挫折してしまう方も多いのが現実です。**理由は「勉強の方法や順番が間違っている」「明確なゴールを定めていない」などが挙げられます。つまり、正しい勉強方法を理解し、ゴールを定めて学んでいくことで、途中で挫折してしまうことなく、効率よくWebデザインのスキルを身に付けることができるでしょう。

Webデザインの勉強に確保できる時間や学習のペースは、人によって異なります。1週間や1ヶ月など短い期間で自分に合った1つのゴールを定め、クリアしたら次のゴールを定めるという繰り返しを行うことによって、成長を実感できるためモチベーションを維持しやすいでしょう。

Webデザイン用語を徹底解説！Webデザイナーを目指す方は必見

## Webデザイナーになるために必要なスキル

これまでにWebデザインの詳細やWebデザインを独学で勉強する方法について簡単に紹介しました。ここでは、Webデザイナーになるために必要なスキルについて4つ紹介しましょう。Webデザインを独学で学ぶ際の参考にしてください。

Webサイトの構成要素は形は定まっている場合が多いため、定型からかけ離れているようなデザインはユーザビリティーを悪化させる原因ともなります。例えば、見出しや画像などの配置、ボタンの装飾などです。**Webサイトを作成するためには、デザインにおける基本的な知識やスキルをまず学ぶ必要があるといえます。**

また、Webデザインに関する技術の移り変わりは激しいです。トレンド技術に対して詳しいWebデザイナーは、顧客からの要望にも新しい技術を用いて対応できるため、市場価値の高い存在になれます。さらに、**レスポンシブデザインについても理解することは重要です。**スマートデバイスの普及により、Webサイトを閲覧できる端末はさまざまになりました。そのため、PCからだけではなく、さまざま端末から閲覧できるWebサイトを構築する知識やスキルが必要です。

### デザインツールを扱うことができるスキル

Webデザイナーとして業務を行うためには、これまでにも説明したPhotoshopやIllustratorを扱うことのできるスキルが必要です。ここでは、PhotoshopやIllustratorについて詳しく紹介しましょう。PhotoshopとIllustratorは、Webデザインだけではなくグラフィックデザインの現場においてよく使用されているツールです。新機能が出ることも多く、日々勉強していく姿勢は重要です。

*1.Photoshop*
Photoshopは、多くのWeb制作会社で標準のソフトウェアとして利用されています。Photoshopとは、アドビシステムズ社が販売している有料の画像加工を行うソフトウェアを指します。Photoshopを利用することで、写真の加工や編集を行うことができます。たとえば、撮影した写真の色の調整やサイズの変更、合成などを行うことができます。

*2.Illustrator*
Illustratorとは、Photoshopと同様にアドビシステムズ社が販売しているロゴやアイコンなどのイラストを作成する際に用いられるソフトウェアです。Webサイトにおいてロゴやアイコンは重要であり、高度なデザイン力が求められるでしょう。

### コーディングなどのプログラミングスキル

**近年、Webデザイナーにとって、コーディングなどのプログラミングスキルの需要が増加しています。**エンジニアと共同して作業を行う場合、コードの読みやすさが重視されることがあります。そのため、コーディングなどのプログラミングに関する知識やスキルも必要といえます。

HTMLやCSS、JavaScriptなどのマークアップ言語ついて理解を深めることで、Webデザイナーとして活躍できる幅が広がるでしょう。またPHPなどのプログラミングスキルを身に付けると、WordPressのようなサーバーサイドで動作するシステムを扱う場合にも役立ちます。WordPressとは、Webサイトの作成を簡単に行うことができるサービスです。Web関連に関するスキルがない人でもWebサイトの記事投稿が容易にできます。世界中のサイトのおよそ4分の1はWordPressで構築されているともわれています。

コーディング規約とは？詳細や必要性、メリット・デメリットを解説

Webデザイナーから管理職などのマネジメント職になるというキャリアプランを描いている人も少なくないでしょう。スケジュールや品質の管理するスキルなどは、業種や業界を超えて役立つスキルです。またプロジェクトメンバーを統括し、モチベーションをコントロールするスキルも必要です。したがって、マネジメントスキルは将来的にも重要になると言えます。

## Webデザインを独学で学ぶ場合の注意点

これまでに、Webデザインの詳細や独学で勉強する方法、Webデザイナーに必要なスキルについて解説しました。Webデザインの勉強を独学で行う場合、効率よく勉強することが重要です。ここでは独学で勉強するときの注意点を3つ紹介します。

*1.学習時間の確保*
Webデザインを勉強する際は、多くの学習時間の確保が必要です。特にコーディングなどのプログラミングスキルは期間が開いてしまうと忘れてしまいます。**勉強した内容を忘れるのは効率の悪い勉強方法なので、定期的に学習することが大切です。**仕事と並行して勉強する場合、最低でも1ヶ月に60時間程度の学習時間を確保することが理想といわれています。電車に乗っている時間を勉強に充てるなど、スキマ時間を活用することも重要でしょう。

*2.質問や相談できる環境を用意*
Webデザインを独学で勉強する場合は、質問や相談できる環境を整えることも重要です。スクールに通うメリットは、質問や相談できる環境が整っている点です。しかし独学の場合は、質問できる環境がないため、間違った知識を受け入れてしまう可能性もあります。近年、インターネット上で個人のスキルを売買するようなサービスも存在しています。中には、Webデザインの勉強中に生じた疑問に回答してくれるサービスもあります。

*3.学習した後に制作物を作成する*
独学でWebデザインを学習をした後は形に残る制作物を作成しましょう。実際に自身でコーディングを行い簡単なWebサイトを作成することで、学習した知識が定着します。また、制作物を作成することで、自身の苦手な部分を理解することも可能です。**インプットするだけではなくアウトプットも行いましょう。**

## 独学でもWebデザインは充分に学習できる！

これまでに、Webデザインの詳細や独学で勉強する方法、注意点、Webデザイナーに必要なスキルについて解説しました。スクールに通う場合と異なるのが、質問できる人がそばにいないことです。間違った方向に勉強が進まないように相談できる環境を整えることが重要です。実際にWebデザインを勉強する際は、インプットするだけではなく実際に制作物を作成するなどアウトプットを行うことも大切です。**独学でもWebデザインを勉強することは可能なので、興味のある方はぜひ挑戦してください。**

独学でもWebデザインを勉強することは可能です。ただしスクールに通う場合と異なるのが、質問や相談できる人がそばにいないことです。当記事では、Webデザインの詳細や独学で勉強する方法、注意点、Webデザイナーに必要なスキルについて解説します。

独学でもWebデザインを勉強することは可能！

Webデザインを独学で勉強する場合は、質問や相談できる環境を整えることが重要！

Webデザインを勉強する際は、インプットするだけではなくアウトプットを行うことが大切！

独学でWebデザインを学ぶ方法とその注意点について徹底解説！

## プロンプトエンジニアリングに役立つ本

プロンプトエンジニアリングとは、AI（人工知能）に最適な指示や命令を与えるスキルのことです。指示の仕方が適切だと、AIから望む結果を受け取れます。プロンプトエンジニアリングは、AIとのコミュニケーション方法です。

*プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけると、意図した通りのコンテンツ生成が可能になります。*例えば、AIに文章を書かせる際、プロンプトエンジニアリングのスキルを使って、目的や文体や視点などを明確に指示すると、AIはより適切な文章を生成できます。

今、市場ではプロンプトエンジニアという職種が注目されており、その将来性が期待されています。この記事では、プロンプトエンジニア検定資格を目指している方に向けて、おすすめの本10選を紹介します。

これらの本は、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用までをカバーしており、独学でスキルアップできるようになっています。AIをよりうまく活用したい方も、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[「プロンプトエンジニアリング試験」を提供開始 | 株式会社ギブリー](https://givery.co.jp/news/n20230512003/)
【参考】：[OpenAI API を使用した迅速なエンジニアリングのベスト プラクティス | OpenAI](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api)

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

### プロンプトエンジニアリングの手法

**プロンプトエンジニアリングには、Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thoughtなどの手法があります。**これらは基本として押さえておきたい手法です。以下、各手法について解説します。

*▪Zero-shot：*
　何の事前情報もなしにAIへ質問を投げかけるプロンプトのことです。よく学習しているAIであれば、ある程度の精度で回答します。

*▪Few-shot：*
　事前に具体例や解答例を与えることで、回答の精度を上げるプロンプトのことです。

*▪Chain-of-Thought：*
  複数のプロンプトを連結し、ステップを追ってAIに考えさせます。より高い精度の回答を引き出したい場合に利用するプロンプトのことです。

【参考】：[プロンプトエンジニアリング技術 | Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/jp/techniques)

プロンプトエンジニアリングとは？実用例も交えてポイントを解説！

## プロンプトエンジニアリングのメリット・デメリット

プロンプトエンジニアリングについて知ること、学ぶことでどのようなメリットが得られるのでしょうか？プロンプトエンジニアリングの理解や学習におすすめの本を紹介する前に、メリットとデメリットについて確認しておきましょう。

**プロンプトエンジニアリングを知り、学ぶことでプロンプト作成の精度を上げ、より適切なプロンプトを作成することができるようになるでしょう。**以下、メリットについて紹介します。

*■ AIのモデルをより活用するためのスキルを身に付けられる*
プロンプトエンジニアリングは、AIのモデルをより効果的に活用するための重要なスキルです。これを学ぶことで、AIのモデルの能力や限界を理解し、最適な入力文を作成することができます。これにより、AIのモデルの性能や精度を向上させることができます。

*■ AIのモデルを自分に合わせて調整できるようになる*
プロンプトエンジニアリングは、AIのモデルをカスタマイズするための柔軟な方法です。これを学ぶことで、AIのモデルに対して、様々な目的やタスクに応じた入力文を作成することができます。これにより、AIのモデルを自分のニーズに合わせて調整することができます。

*■ AIのモデルを手軽に作成できるようになる*
プロンプトエンジニアリングは、AIのモデルを開発するための簡単な方法です。学ぶことでAIのモデルに対して、コーディングやトレーニングなしに入力文を作成することができ、AIのモデルを手軽に作成することができるようになります。

プロンプトエンジニアリングを学ぶデメリットはあります。どれほどプロンプトエンジニアリングのスキルが高まっても、一定の知識や洞察力がなければ適切なプロンプトを作成できません。**プロンプトエンジニアリングは決して万能ではなく、特定の領域やタスクに特化した方がより良い結果を得られます。**

※AIのモデルとは、AIの技術を用いて、特定の目的やタスクを達成するためのプログラムです。AIのモデルは、大量のデータや知識を学習し、入力に対して出力を生成することができます。

AIのモデルには、様々な種類や分野がありますが、プロンプトエンジニアリングでは、主に自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョン（CV）などの分野のモデルを扱います。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

## プロンプトエンジニアリングの学習におすすめの本10選

**ここでは、プロンプトエンジニアリングの学習におすすめの本を10冊紹介します。**

プロンプトエンジニアリングとは何か、身に付けることでの何が得られるのかについて知りたい方、プロンプトエンジニアを目指している方、機械学習エンジニアを目指している方、ChatGPTなどのAIツールを活用したい方におすすめの本を10選として紹介します。

### プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門

プロンプトエンジニアリングについて、基本から応用までわかりやすく解説した入門書です。プログラミング知識がなくても、理論的なアプローチを学ぶことで、AIとのコミュニケーション方法を身につけることができます。

本書では、**ChatGPTやAzure OpenAIなどの最新のAIモデルを使って、プロンプトエンジニアリングの手法やテクニックを紹介しています。**AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの1冊です。

▪著者：掌田 津耶乃
▪出版社：秀和システム
▪ページ数：416ページ
▪出版日：2023年11月17日

【参考】：[プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門](https://www.shuwasystem.co.jp/book/b637217.html)

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

Azure OpenAI Serviceとは？GPT-3との違いも解説

### 生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法

**プロンプトエンジニアリングについて、基本から応用までわかりやすく解説した入門書です。**プログラミング知識がなくても、理論的なアプローチを学ぶことで、AIとのコミュニケーション方法を身につけることができます。

本書では、ChatGPTやMidjourneyといった人気の生成AIの概要や特徴、文章生成AIや画像生成AIを利用したコンテンツ生成の基本的な手法、ChatGPTとMidjourneyを組み合わせたプロンプトエンジニアリング手法などを紹介しています。AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの1冊です。

▪著者：我妻 幸長
▪出版社：翔泳社
▪ページ数：224ページ
▪出版日：2023年12月13日

【参考】：[生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798181981)

本書では、**ChatGPTやGPT-4などの最新のAIモデルを使って、プロンプトエンジニアリングの手法やテクニックを紹介しています。**AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの1冊です。

▪著者：山﨑 志津
▪出版社：池田書店
▪ページ数：208ページ
▪出版日：2023年6月26日

【参考】：[ChatGPTは質問・指示が９割](https://ikedashoten.co.jp/book-details.php?isbn=978-4-262-17486-0)

### ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門（GPT-3.5&GPT-4 対応）

対話型AI「ChatGPT」をアプリケーションに組み込んで利用するためのAPIの使い方を、Pythonのコードを交えて解説した入門書です。ChatGPT APIを活用することで、ChatGPTを他のサービスと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。

さらに、**プロンプトエンジニアリング技術を用いて、ChatGPTに対して特定の目的やタスクを達成するように指示する方法も学べます。**それにより、ChatGPTから高品質な出力を得ることができるようになるでしょう。

▪著者：古川渉一、荻原優衣
▪出版社：インプレス
▪ページ数：256ページ
▪出版日： 2023年10月24日

【参考】：[ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門（GPT-3.5&GPT-4 対応）](https://book.impress.co.jp/books/1123101013)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

### ゼロからはじめる なるほど！ ChatGPT活用術

ChatGPTは、自然言語処理の技術を応用して、さまざまな分野の質問に詳細な回答を生成できるAIですが、ただChatGPTに質問や指示をするだけでは、思い通りの結果を得ることができません。ChatGPTに対して、特定の目的やタスクを達成するように指示する入力文を作成する技術が必要です。

それが「プロンプト」や「プロンプトエンジニアリング」です。本書では、**個人的な相談事や資料作成、ビジネス文書作成やブレインストーミング、情報検索など、ChatGPTを効果的に活用できる実例を豊富に掲載しています。**ChatGPTの無限の可能性を理解し、自分の仕事や学習に役立てるための1冊です。

▪著者：マイカ
▪出版社：技術評論社
▪ページ数：160ページ
▪出版日： 2023年7月3日

【参考】：[ゼロからはじめる なるほど！ ChatGPT活用術](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13601-7)

### LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

ChatGPTのフレームワークであるLangChainの基本から応用までをわかりやすく解説した入門書です。LangChainを使うことで、生成AIに対して、特定の目的やタスクを達成するように指示する入力文を作成する技術であるプロンプトやプロンプトエンジニアリングを効率的に学び、実践できます。

本書では、LangChainの各モジュールの使い方や、文章生成や画像生成などの様々なアプリケーションの実装方法をサンプルコードを交えて紹介しています。**生成AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの一冊です。**

▪著者：田村 悠
▪出版社：インプレス
▪ページ数：256ページ
▪出版日：2023年10月24日

【参考】：[LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方](https://book.impress.co.jp/books/1123101047)

### 10倍速で成果が出る！ChatGPTスゴ技大全

ChatGPTは、自然言語処理の技術を応用して、さまざまな分野の質問に詳細な回答を生成できるAIですが、ただChatGPTに質問や指示をするだけでは、思い通りの結果は得られません。特定の目的やタスクを達成するように指示する入力文の作成技術が必要です。

本書では、プロンプトやプロンプトエンジニアリングの基本的な考え方や手法を紹介し、**文書作成やプログラミング、Excel操作やリスキリングなど、ChatGPTを効果的に活用できる実例を豊富に掲載しています。**

▪著者： 武井 一巳
▪出版社：翔泳社
▪ページ数： 312ページ
▪出版日： 2023年9月13日

【参考】：[10倍速で成果が出る！ChatGPTスゴ技大全](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798183343)

### これからのAI×Webライティング本格講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ作成

Webライティングにおいて、人間のような文章を生成するAI「ChatGPT」を効果的に活用するための本格的な講座です。ChatGPTに対する適切な指示を行うための「プロンプト」や「プロンプトエンジニアリング」について、基本から応用まで詳しく解説します。

また、ブログ記事、SNS、ネットショップなど、実際に作成することが多いWebコンテンツの作成方法や事例も豊富に紹介します。**Webライティングの質を高め、コンテンツを超時短で作ることができるようになる1冊です。**

▪著者：瀧内 賢
▪出版社： 秀和システム
▪ページ数： 216ページ
▪出版日： 2023年8月25日

【参考】：[これからのAI×Webライティング本格講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ作成](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070742.html)

### 生成AI 社会を激変させるAIの創造力

新しいものを「創造する」という意味において、「生成AI」の基本から応用までわかりやすく解説した本です。生成AIは、データから学習し、それを使用して創造的かつ現実的な、まったく新しいアウトプットを生み出す機械学習手法です。

本書では、第一線のソフトウェアの具体例の紹介などを通じて、**画像、動画、音楽・音声、文章などのコンテンツを生成するAIが生み出すチャンスと問題点と解決の流れについて解説しています。**

▪著者：白辺 陽
▪出版社： SBクリエイティブ
▪ページ数： 312ページ
▪出版日： 2023年5月31日

【参考】：[生成AI 社会を激変させるAIの創造力](https://www.sbcr.jp/product/4815621216/)

### 生成AI時代の「超」仕事術大全

生成AIと言われる技術が、仕事や社会にどのような影響を与えるのか、そしてその中で生き残るために必要なスキルや知識は何かについて紹介しています。外資系コンサルが仕事で使っているプロンプトが公開されており、参考になるでしょう。

**公開生成AIの原理や使い方からリスク対策、業界や職業の未来予測など、超実践的な仕事術が満載です。**

▪著者：保科 学世、アクセンチュアＡＩセンター
▪出版社： 東洋経済新報社
▪ページ数： 352ページ
▪出版日： 2023年11月1日

【参考】：[ 生成AI時代の「超」仕事術大全](https://str.toyokeizai.net/books/9784492047514/)

## プロンプトエンジニアリングを積極的に活用しよう

ここまで、プロンプトエンジニアリングに関するおすすめの本10選を紹介しました。 プロンプトエンジニアリングは、AI（人工知能）から期待する出力を得るための指示や命令を設計し、最適化するスキルのことです。

それは、*エンジニアのみならず、生成AIを活用したい人にとって欠かせないスキルとなっていくでしょう。*この機会にプロンプトエンジニアリングを知って学び、エンジニアとして、生成AIを活用するユーザとしてスキルアップを目指してみましょう。

プロンプトエンジニアリングの効果的な学習方法は？学ぶ意義も紹介

プロンプトエンジニアリングとは、Aから望ましい出力を得るための指示や命令を設計し、最適化するスキルです。スキルを身に付けることで、AIの利用効率や性能をあげることができます。この記事では、プロンプトエンジニアリングのスキルアップに役立つ本を10選紹介します。

プロンプトエンジニアリングは、AIからより品質の高い結果を得るための的確な指示方法である

プロンプトエンジニアリングのスキルアップを図ることで、より効率的なAIモデルの作成や調整ができる

プロンプトエンジニアリングを知り、そのスキルアップに役立つおすすめの本10選について分かる

プロンプトエンジニアリングおすすめの本10選！学ぶメリットも解説

近年、自然言語処理が注目されています。*増大するデータを分析することが、従来の数値データから言語的データに拡大され、より効率的な活用に人工知能（AI）などが欠かせなくなっています。*

ここでは、自然言語処理の概要とともに、おすすめ本を紹介していきます。

*自然言語処理とは、自然言語をコンピュータに処理させる技術を指し、AI活用により注目度が高まっています。*特に生成AIでは、情報の検索や言語的な表現の正確性などから、より身近な用途として一気に利用者が増加しました。

エンジニアとしても、自然言語処理の領域に着目し、体系的に学ぶのが良いでしょう。

*自然言語処理は、コンピュータによる自然言語の解釈や応答、データの分析などに使われます。*具体的には、テキストマイニングやメールの抽出、SNSの投稿分析、英語などの多言語機械翻訳や音声認識など、多方面に利用されています。

最近ではChatGPTに代表されるAIチャットシステムによる文章や画像の生成・応答などにより、利便性がより高まっています。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

### 自然言語処理で中心となる技術

*自然言語処理を学ぶには、自然言語の解釈や応答など仕組みや動作の理解が必要です。*そのため、プログラミング環境として、データ分析などに強みを持つ、Pythonのプログラミング環境を使うケースが多くなります。

同様に深層学習モデルとして、Googleが開発したTransformerなどを用いてトレーニングを行います。事前にトレーニング済みシステムとしては、GoogleのBERTや、OpenAIのGPTなどがあります。このような用語をあらかじめ理解しておくなどで、より効率的に自然言語処理を勉強することができるでしょう。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)
【参考】：[Google Research Blog: Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding](https://blog.research.google/2017/08/transformer-novel-neural-network.html)
【参考】：[Google Research: BERT](https://github.com/google-research/bert)
【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## 自然言語処理のおすすめ本10選

ここからは、自然言語処理のおすすめ本を紹介します。*各書とも「入門」や「基礎」としていますが、難易度や解説範囲に違いがあります。*それぞれの紹介内容を活用して、理想の1冊を追求してみましょう。

### コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎

*本書は、Pythonのサンプルプログラムを用いて自然言語処理を学ぶ、入門書です。*初学者向けに、感覚的に自然言語処理を学んでいきます。難しい専門用語を使わずに、コピペでプログラムを実行しながら学べるため、学習の最初の1歩としておすすめの1冊です。

▪著者：youwht
▪ページ数：208ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/12/6
【参考】：[コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理 PythonとColaboratoryで身につく基礎の基礎](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798170268)

### 文書分類からはじめる自然言語処理入門－基本からBERTまで－

*本書は、Pythonを使って学ぶ、自然言語処理の入門書です。*基礎の基礎として、これから自然言語処理の勉強を始めようとする人向けに最低限知っておくべきことが書かれています。分析手法の基礎からBERTまで多岐に渡りますので、軽く内容を知りたい方におすすめです。

▪著者：新納 浩幸、古宮 嘉那子
▪ページ数：206ページ
▪出版社：科学情報出版株式会社
▪発売日：2022/7/20
【参考】：[文書分類からはじめる自然言語処理入門－基本からBERTまで－](https://www.it-book.co.jp/books/132.html)

### 実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス

*本書は、産業分野での活用を念頭に自然言語処理を学びます。*基礎技術をカバーし、SNSやEコマース、医療・金融などの具体例に踏み込んでいきます。ビジネス領域として広く学べますので、ビジネスパーソンにおすすめです。ページ数は多めですので、時間に余裕がある際に活用しましょう。

▪著者：Sowmya Vajjala、Bodhisattwa Majumder、Anuj Gupta、Harshit Surana著、中山 光樹訳
▪ページ数：512ページ
▪出版社：オライリージャパン
▪発売日：2022/2/4
【参考】：[実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119724/)

### IT Text 自然言語処理の基礎

*本書は、自然言語処理の基礎知識や考え方を整理した参考書です。*自然言語処理の概要や機械学習のモデル、自然言語処理で行われる系列ラベリング、構文解析、意味解析などを体系的に学ぶことができます。

勉強方法の記事（2ページ目）