**Rubyとは、プログラミング言語の1つであり、文法や仕様が他のプログラミング言語と比較して簡易的であるため、ソースコードをシンプルに記述可能です。**またRuby on Railsというフレームワークを使用すれば、開発効率の向上が期待できます。ここではRuby初心者向けに、概要や特徴について詳しく紹介します。

**Rubyは1995年頃に、日本人のまつもとゆきひろ氏によって開発され､初めて国産のプログラミング言語で国際電気標準会議（IEC）で国際規格に認証されたことでも注目を浴びています。**2021年8月のTIOBEインデックスのプログラミング言語ランキングによると、Rubyは15位に位置しています。この結果からSwiftやGo言語よりも2021年8月時点では人気が高いと言えるでしょう。
（ 参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ ）

**Rubyの大きな特徴としてソースコードの記述量が少ない点が挙げられます。**よって開発効率の向上にもつながるため、Rubyはスタートアップ企業や自社開発企業でよく使用されています。またソースコードの可読性が高く、保守性の高いサービスを作ることが可能です。

*JavaやC++などの他のプログラミング言語と同様に、Rubyはオブジェクト指向型言語の1つです。*Rubyは初期リリースのときからオブジェクト指向の考え方が取り入れられているのが特徴で、純粋なオブジェクト指向型言語と言えるでしょう。オブジェクト指向により、メンテナンス性・カスタマイズ性・プログラム品質の向上が期待できます。

**以上から、Rubyは他のプログラミング言語と比べて、簡単にコーディングできるため、スキルを習得しやすく初心者向けの言語と言えるでしょう。**

Rubyの概要や特徴は理解できたでしょうか。ここでRubyで何を作ることができるのか気になる方も少なくないでしょう。以下で、Rubyで作れるものについて詳しく紹介します。

**Rubyで作ることができるものの代表として、Webアプリ開発が挙げられます。Ruby on Railsというフレームワークを使用すれば高品質なWebアプリを短期間で作ることが可能です。**Ruby on Railsには豊富な機能が備わっており、汎用性の高さが特徴です。また日本語の資料やサイトなどの情報が多く、初心者でも学習しやすい点も特徴として挙げられます。Rubyで開発されたWebアプリの代表例として「クックパッド」「Gunosy」「クラウドワークス」などがあります。

**Rubyを使用して作れるものとして、API機能の開発も挙げられます。**APIとは「Application Programming Interface」の略称であり、ソフトウェアの機能を共有する仕組みを指します。具体的には機能を公開しているソフトウェアと、その機能を使用したいソフトウェアの間をつなげる窓口のようなものです。*API機能を開発するための専用ライブラリ「rails-api」を使用すれば、効率よくAPI機能をRubyで作ることができます。*

**RubyではRubyMotionというソフトウェアを使用すれば、 iOSのスマホアプリを作ることができます。**RubyMotionは2012年5月にリリースされた製品であり、スマホアプリを効率よく開発できる機能が用意されています。ただしAndroidアプリは開発できないため注意が必要です。*また、スマホアプリの開発に適しているプログラミング言語は他にもあるため、きちんと比較してから使用することをおすすめします。*

**Rubyで作れるものとして、スクレイピングの開発も挙げられます。**スクレイピングとは、Webサイトから情報を収集し、必要なデータを抽出・加工するための技術のことです。*RubyのNokogiriというライブラリを使用すれば、初心者でもスクレイピングを行うことができます。*スクレイピングを行うメリットは、手動よりもスピーディーに膨大な情報を収集できることです。そのためコスト削減にもつながるでしょう。

**Rubyで作れるものとして、Ruby on Railsを使用したECサイトも挙げられます。**Ruby on Railsには数多くのライブラリがあり、それに対して必要な機能を付け加えることで開発効率の向上が期待できます。*例えばRubyのSolidusというECパッケージを利用すれば、決済機能を簡単に実装することが可能です。*

**Rubyではチャットボットの開発を行うことができます。**チャットボットとは、テキストや音声によって、自動で会話するプログラムのことです。近年ではAI技術を活用したチャットボットを利用する機会は増加しています。例えばLINE公式アカウントなどでも、チャットボットを使用することは可能です。*Rubyではソフトウェア開発キット（SDK）を使用すれば、チャットボットをWebサイトに実装することができます。*

## Rubyコード一覧（初心者向け）

Rubyは初心者でも習得しやすく、様々なサービスを作ることができるのは理解できたでしょうか。ここでは、Ruby初心者向けにコードの基礎について紹介します。

**Rubyでは「#」をソースコードに記述すれば、「#」から行末までがコメントアウトされ、プログラムを実行する際に無視されます。**また複数行をコメントアウトしたい場合には、「=begin」と「=end」を使用します。ここからは具体例を見ていきましょう。

*1.単一行のコメント記述方法*
# コメント
print("Hello World!") # コメント「Hello World!」を出力します

*2.複数行のコメント記述方法*
=begin
コメント
コメント
コメント
=end

**Rubyでは他のプログラミング言語と比較して、簡単に変数を定義することが可能です。**数値の場合「変数名 = 数値」、文字列の場合「変数名 = '文字列'」で変数を定義することができます。*データ型を定義しないでも変数を定義できるため、ソースコードの記述量を少なくすることが可能です。*

**Rubyではputsメソッドを使用すれば、引数であるオブジェクトを出力させることができます。**なお引数であるオブジェクトは、文字列に変換されるため注意が必要です。ここからは具体例を見ていきましょう。

この場合「○○○」が出力されます。「()」はなくても問題ありません。*またダブルクォーテーションは、シングルクォーテーションでも良いですが、文字列には必ずどちらかを付けないとエラーが出力されてしまいます。*

Rubyコードの基礎については理解できたでしょうか。他のプログラミング言語よりも簡潔にソースコードが記述できるのがわかるでしょう。ここでは、Rubyのおすすめの勉強方法について詳しく紹介します。

ここでは、Ruby初心者向けの学習本について紹介します。**本で学習するメリットは、知識を体系的に身に付けられることです。しかしプログラミング学習の場合、実際に手を動かしながら学習することで、スキルが身に付くため、サンプルコードが記載されている本を選ぶのがおすすめと言えます。**

*1.3ステップでしっかり学ぶ Ruby入門*
本書はRuby初心者向けとなっており、プログラミングの基礎を図を使用するなどして丁寧に解説しているのが特徴です。予習・実践・復習の3段階のプロセスがあるため、Rubyの基礎スキルをきちんと定着できるような仕組みとなっています。WindowsとmacOSの両方に対応しているのも特徴です。ただしサンプルコードが他の本と比較すると少なく感じるかもしれません。
（ 参考：https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9502-5 ）

*2.たのしいRuby 第6版*
「たのしいRuby」は初版から17年以上経っているため、信頼と実績がある書籍と言えるでしょう。改訂も複数回行われており、第6版では最新のRubyのバージョンに対応しています。プログラミング初心者でも理解しやすいように、チュートリアル・基礎・クラス・実践とテーマを切り分けて解説を行っているのが特徴です。Rubyの基礎から応用まで学ぶことができます。また、サンプルコードも数多く用意されています。
（ 参考：https://www.sbcr.jp/product/4797399844/ ）

**独学で勉強する場合、本を読み込むだけではなく、学習サイトを活用して実際に手を動かしながら勉強するほうがスキルが身に付きやすいです。**近年では数多くのプログラミング言語の学習サイトがあります。*Rubyを勉強できる学習サイトとして「ドットインストール」「Progate」「Paiza」などが挙げられます。*

学習サイトを利用して勉強する場合、費用コストが低いのが特徴であり、無料で利用できるものも少なくありません。まずは無料の学習サイトを利用し、独学でRubyを学習してみて、自分に合うかどうかを確かめましょう。また独学でプログラミングを勉強するのが苦手と感じたら、プログラミングスクールの受講を検討してみましょう。

## Rubyは初心者向けの言語であり作れるものも多数ある！

これまでに、Rubyの概要・特徴・作れるもの・コード一覧・勉強方法について解説しました。*Rubyとは、まつもとゆきひろ氏によって開発されたプログラミング言語であり、文法や仕様がシンプルなため、初心者向けの言語とも言えるでしょう。*

**Rubyで作れるものは数多くあり「Webアプリ」「API機能」「スマホアプリ」「スクレイピング」「ECサイト」「チャットボット」などを作ることが可能です。**Rubyを独学で勉強する場合、本や学習サイトを活用するのがおすすめです。*本を選ぶ際のポイントとして、実際に手を動かしながら学習できるように、サンプルコードが記載されているものを選択することが挙げられます。プログラミング初心者の方は、ぜひRubyから学習を始めてみましょう。*

Rubyとはまつもとゆきひろ氏によって開発された国産のプログラミング言語です。また、文法や仕様がシンプルで、日本語の情報も多く初心者向けの言語とも言えるでしょう。当記事では、Ruby初心者向けに概要・特徴・作れるもの・コード一覧・勉強方法について解説します。

Rubyとは、まつもとゆきひろ氏によって開発された国産のプログラミング言語

Rubyの大きな特徴は文法や仕様がシンプルなためソースコードを簡潔に記述できること

Rubyで作れるものは「Webアプリ」「API機能」「スマホアプリ」「スクレイピング」「ECサイト」「チャットボット」など

Ruby初心者向けに概要・特徴・作れるもの・勉強方法を解説！

**Haskellとは、数学者及び論理学者のHaskell Brooks Curryの名前が由来となっているプログラミング言語です。**Haskellのプログラミング言語における仕様は、1987年に開発されました。Haskellは、遅延評価などの数多くの先進的な概念を取り込んでいる「純粋関数型プログラミング言語」とも言われています。詳しい特徴の説明は後述し、ここでは、Haskellの用途について詳しく紹介します。

**Haskellは、Webアプリケーション開発に使用されることがよくあるプログラミング言語の1つです。**近年のWebアプリケーション開発では、フレームワークを利用することが多くあります。フレームワークは、Webアプリケーション開発に特化した機能がまとめて提供されているのが特徴です。したがって、プログラマーなどは開発を行う際に、フレームワークを使用すれば、比較的効率よくWebアプリケーション開発をすることができます。

近年では、独自のフレームワークを用意して開発を行っている企業は多くはないでしょう。*大手有名IT企業などでは独自のフレームワークを使用しているかもしれませんが、多くの企業ではオープンソースのHaskellフレームワークを使って開発することが多いです。そのため、Haskellで開発を行う場合にはフレームワークについて勉強しておくのも重要です。*

### スクレイピングプログラムの作成

*スクレイピングとは、Webサイトにある情報を抽出して加工する技術を指します。*例えば、求人・案件のデータが記載してあるWebサイトがあるとします。求人・案件データの抽出を手作業で実施することももちろん可能です。しかし、手作業の場合、膨大な時間が必要となり、コストがかかります。

よって、コンピュータで自動化させるために、必要なのがスクレイピングプログラムです。**Haskellでは、「Scalpel」などのライブラリを使用してスクレイピングプログラムを作成することができます。**

**Haskellは、APIサーバーを構築する際にも使用されることがあります。**APIとは「Application Programming Interface」の略称で、ソフトウェアコンポーネントが互いにやり取りするために使用するインタフェースの仕様のことです。APIを使用すれば、さまざまなプログラムを組み合わせて1つのサービスを作成することができます。

例えば、Twitter・Instagramなどの有名なサービスでは、APIを使用してツイートや写真などの取得が可能です。取得したデータはWebサイトなどに表示させることもできます。*したがって、APIサーバーは、APIを使用して、データを提供するサーバーを指します。APIサーバーを構築する際にもフレームワークはよく利用されることが多いでしょう。*

ここでは、Haskellのプログラミング言語の特徴について詳しく紹介します。

**Haskellは純粋関数型プログラミング言語の1つです。**関数型言語は、大きく「純粋関数型プログラミング言語」と「非純粋関数型プログラミング言語」に分類することができます。プログラミング言語の多くは非純粋型言語です。純粋型言語にはHaskellだけではなく、Mercury・Clean・Elmなどが挙げられます。

**Haskellには参照透過性が高いという特徴があります。**一般的に、純粋関数型プログラミング言語はこの特徴をもっています。*Haskellでは変数を定義してしまうと再代入は行うことができません。*例えば、xという変数に5を代入したら、5から変数の値を変えることはできないです。このことを「束縛」と呼ばれることもあります。*束縛は変数だけではなく、関数にも適用されます。*したがって、関数が必要とする引数に同じ値を入力すれば、いつでも同じ結果になると言えるでしょう。

**Haskellは、静的型付け言語の1つです。**プログラミング言語には、静的型付け言語と動的型付け言語の2種類があります。*静的型付け言語とはプログラムを実行する前に、プログラムの整合性・合理性を担保する仕組みを採用しているプログラミング言語のことです。Haskelでは、プログラム上で使用される値の型を定義することで整合性などを担保しています。*Haskell以外の静的型付け言語の代表例として、Java・Kotlin・TypeScript・Swiftなどが挙げられます。

一方、Ruby・PHPなどのサーバーサイドでよく使用されているプログラミング言語は、動的型付け言語です。そのため、型を定義するのが不要です。ただし、プログラムを実行するまで、正常な値が使用されているか把握できないため、コーディングした方が確認したり、レビューを行ったりして安全性を担保する必要があります。

**Haskellは、遅延評価という式の評価方式を利用しています。遅延評価とは式の評価を必要となるまで遅延して行う評価手法のことです。**数値が必要になるときまで評価を後回しにする仕組みとも言えます。数値を必要なときのみ取り出すため、効率よくプログラムの実行が可能です。

**モナドとは、プログラムを構造化するための汎用的な抽象概念のことです。つまり、モナドとは、値自体を操作するのではなく、操作手順を組み立てることで計算を行う仕組みのことを指します。**モナドの代表例として、「Maybe型」「List型」「Reader型」が挙げられます。モナドについて勉強する際には、モナドにおける細部の理解を深めた後に、全体を把握するようにすると良いです。*モナドは抽象的な概念であるため、学習している際に混乱を招いてしまうことも少なくありません。*

## Haskellのプログラミング言語を身に付ける方法

**Haskellは馴染みがない言語であり、学習コストが高いプログラミング言語の1つと言われています。**ここでは、Haskellを習得するために必要な勉強方法について詳しく紹介します。順番としては、他のプログラミング言語と同様で、基礎学習を行い、実践学習を実施するという順です。

Haskellを習得するためには、まずは基礎を学習して、次に実践学習をしましょう。

### 書籍や学習サイトを活用してHaskellの基礎を深める

**まず、Haskellの基礎知識を深めることが重要です。基礎学習では、初めは書籍を利用して仕様など細かい部分を勉強するのがおすすめです。**AmazonなどのECサイトでもHaskellに関する書籍は多いため、自分のレベルに合った本を選択しましょう。**また、プログラミング言語を勉強する際には、学習サイトもおすすめです。**学習サイトを利用すれば、プログラミング言語を実行する環境などの構築が不要で、プログラミングを実践しながら勉強ができます。

プログラミング言語の学習サイトでよく使用されているのが*「ドットインストール」「Progate」*です。これらの学習サイトは、無料で使用することも可能です。しかし、無償の場合、学習できる範囲が制限されるため、本格的にプログラミングを学習したい方は、有料で使用することがおすすめと言えます。例えば、Progateの学習サイトを利用すれば「Git」「コマンドラインツール」なども学ぶことが可能です。また、Haskellの基礎を学習できるコースも含まれています。

**書籍や学習サイトを通して、Haskellの基礎知識を深めることができたら、実際に成果物としてポートフォリオを作成しましょう。**プログラミング言語の勉強でよくある失敗例の1つが、インプットするだけで、アウトプットしない勉強方法です。

*プログラミング学習では、アウトプットすることで知識が定着し、より深くまで理解を深めることができます。*そのため、基礎学習ではプログラミング言語の特徴や使い方などを徹底的に学び、実践学習ではポートフォリオ作成など、アウトプットすることでプログラミング言語の知識を定着させていきましょう。また、ポートフォリオを作成すれば、転職する際のアピール素材としても利用することができます。

## Haskellは独特な特徴がありさまざまな用途で用いられている！

これまでに、Haskellの用途・特徴・学習方法について詳しく解説しました。Haskellは、遅延評価などの多数の先進的概念を取り込んでいる純粋関数型プログラミング言語です。**Haskellの主な用途として「Webアプリケーションの開発」「スクレイピングプログラムの作成」「APIサーバーの構築」が挙げられます。**他にも多数の用途があり、例えば金融・医療・科学・セキュリティなどの分野でHaskellは活躍しています。

*Haskellの特徴は「純粋型プログラミング言語」「参照透過性が高い」「静的型付け言語」「遅延評価」「モナド」などです。*馴染みがない特徴も多く、学習コストが高いと言われることも少なくありません。そのため、Haskellを学習する際には、書籍や学習サイトを活用して基礎知識を徹底して学ぶことが大切です。

また、基礎知識を習得できたら、ポートフォリオを作成するなどアウトプットして知識を定着させるのも重要と言えます。**Haskellを使いこなせる人材は非常に少ないため、市場価値が高い人材になることも可能でしょう。**

Haskellとは、数学者及び論理学者のHaskell Brooks Curryの名前が由来となっているプログラミング言語です。Haskellにはさまざまな用途や特徴があります。そこで当記事では、Haskellの用途や特徴、学習方法について詳しく解説します。

Haskellは先進的概念を取り込んでいる純粋関数型プログラミング言語

Haskellの主な用途として「Webアプリケーションの開発」「スクレイピングプログラムの作成」「APIサーバーの構築」

Haskellの特徴は「純粋型プログラミング言語」「参照透過性が高い」「静的型付け言語」「遅延評価」「モナド」など

Haskellの用途や特徴、その勉強方法について詳しく解説！

*機械学習*は*人工知能の分野の1つ*で、学習方法を定義し機械的に学習させるために*過去の蓄積データから将来予測をするための技法*を指します。機械学習においては、*プログラム開発やアルゴリズム設計*が求められるために**専門知識が必要**とされます。

*AWS*では*専門知識を要する工程*を*サービス提供*することで、**利用者の工数削減が可能**となりました。そのためAWSの*機械学習サービス利用者*は*10万人*を超えています。

### AWSの機械学習サービスの特徴は？

通常*機械学習*では、*プログラム開発や学習アルゴリズムの設計の知識*が求められます。プログラム開発はPythonやC、C++が主な開発言語です。アルゴリズム設計にはプログラミング言語の理解の他、高度な数学や統計理論を多用します。さらに、*ハードウェアの知識*に基づいてシステムメモリーの利用や計算手法を最適化しますので、*OSとハードウェアの知識*が求められます。同様に収集したデータを格納するために、HadoopやSQL等の*データベースを理解している*必要があります。

AWSでは*機械学習利用者*へ**ビジネスニーズに合った機械学習サービス提供すること**、並びに*データサイエンティストや開発者*の**工数を削減すること**を特徴としています。
参考：[AWS Machine Learning AWS での機械学習](https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/)

*AWS AIサービス*とは、*機械学習利用者向けのサービス*です。AWS AIサービスでは、事前に想定したアプリケーションやワークフロー向けのユースケースに応じた分析サービスを提供しますので、*機械学習*の**経験者以外でもサービスが利用可能**です。具体的には、以下のAWS AIサービスが提供されています。

・*Amazon Comprehend*
　非構造化テキストの分析
・*Amazon CodeGuru*
　コードレビューの自動化
・*Amazon Lex*
　Chatbotによる顧客サービス向上
・*Amazon Forecast*
　需要予測
・*Amazon Textract*
　テキストとデータ抽出分析
・*Amazon Kendra*
　アプリケーション検索機能
・*Amazon Fraud Detector*
　不正検出・防止
・*Amazon Rekognition*
　画像・動画分析によるワークフロー自動化
・*Amazon Personalize*
　リコメンデーションのパーソナライズ
・*Amazon Translate*
　リアルタイム翻訳
・*Amazon Polly*
　テキストの読み上げ
・*Amazon Transcribe*
　音声データのテキスト変換
参考：[AWS Machine Learning AIサービス](https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/ai-services/)

*AWS MLサービス*では、*データサイエンティストや開発者*の*負担を軽減するサービス*を提供しています。機械学習を担当する専門家において*必要とされる作業*を、*AWS MLサービス*を活用することで**負担を軽減し生産性向上が期待できる**でしょう。具体的には、以下のAWS MLサービスが提供されています。

・*Amazon SageMaker*
　機械学習の一連のモデル準備・構築・トレーニング・デプロイの作業のワークフロー自動化
・*Amazon SageMaker Ground Truth*
　データラベル付け作用の自動化による生産性向上
・*Amazon SageMaker Neo*
　クラウドとエッジデバイスのML推論
・*Amazon Augmented AI (Amazon A2I)*
　モデル再トレーニングのレビュー用ワークフロー構築

### AWSの機械学習サービスの事例は？

機械学習の適応領域は*コンピュータ認識の領域*として、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等が代表例となります。同様に*コンピュータ分析・予測の領域*として、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等が挙げられます。

さらに*コンピュータ対処応答の領域*として、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。

AWSの機械学習サービスはすでに多くの方が利用しており、その中で*153件の導入事例*を**一般公開**しています。代表的な導入事例として、*ディズニー社のアーカイブプロセス*が挙げられます。AWSでは、ディズニーの機械学習から深層学習への併用・移行例を機械学習のサイトで紹介しています。
参考：[AWS 機械学習 Disney は深層学習を利用して、コンテンツの世界を分類](https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/customers/innovators/disney/)

同様に、導入事例サイトでは153件の事例をについてロケーション・顧客種別・産業でフィルターすることができます。ロケーションを日本でフィルターすると*NTTドコモ並びにアイシン・エィ・ダブリュ工業*の2件の事例が掲載されています。ご興味のある方はご確認ください。
参考：[AWS Machine Learning のお客様](https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/customers/)

### AWSの機械学習サービスの料金体系は？

AWSの機械学習サービスにおいても、他のAWSサービス同様にサービス利用に応じた**従量制課金**の料金体系となります。以下のサービスでは*無料利用枠*が設定されていますのでご活用ください。

・*Amazon Polly*
　音声変換サービス：500万文字/月の無料枠
・*Amazon SageMaker*
　機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイ：無料枠として最初の2か月間、250時間/月 (t2.medium でのノートブックの利用)、50時間/月 (m4.xlarge でのトレーニング)、125時間/月 (m4.xlarge でのホスティング)
・*Amazon Rekognition*
　画像・動画分析：無料枠として5,000件/月の画像分析、最大1,000個/月の顔メタデータを保存
・*Amazon Comprehend*
　自然言語処理(NLP)サービス：無料枠として50,000単位/月のテキスト(500万文字)/各API、最初の12か月間5つのトピックモデリングジョブ/月(各最大1MBまで）
・*Amazon Transcribe*
 音声テキスト変換：60分/月の無料枠
・*Amazon Translate*
　機械翻訳：200万文字/月の無料枠
参考：[AWS Machine Learning AWS で無料](https://aws.amazon.com/jp/free/machine-learning/)

## AWSの機械学習サービスの学習方法は？

AWSでは機械学習サービスの利用者向けに*学習コンテンツ*や*認定資格制度*を用意しています。これらの学習システムにより、*技術力の向上*とともに**AWS機械学習サービスの有効活用**が期待できるでしょう。

### AWSの機械学習サービスのチュートリアルは？

AWSでは始めて利用される方のために概念や利用方法を整理し、学習コンテンツとして提供しています。その学習コンテンツを「*チュートリアル*」と言います。
*AWSチュートリアル一覧*は「*ご利用開始のためのリソースセンター* 」の「*ハンズオンチュートリアル*」で表示されます。
参考：[AWS ご利用開始のためのリソースセンター ハンズオンチュートリアル](https://aws.amazon.com/jp/getting-started/hands-on/)

2021年5月現在、機械学習のカテゴリでは初心者向けのレベル100のコンテンツが14件、上級者向けレベル300のコンテンツが1件用意されています。

・*機械学習カテゴリ 初心者向けレベル100*（14件）
「深層学習の紹介」、20分
「深層学習モデルをトレーニング」、10分
「顔を検出・分析・比較」、10分
「Amazon SageMaker Autopilotを使用して機械学習モデルを自動作成する」、10分
「WordPress で作成したウェブサイトに音声を追加」、10分
「テキストの感情を分析」、10分
「AWS DeepLensプロジェクトを作成」、10分
「AWS DeepLensプロジェクトを拡張」、10分
「動画分析とリッチメタデータ抽出」、10分
「言語間でテキストを翻訳」、10分
「AWS Deep Learning AMI を起動」、10分
「機械学習モデルを構築・トレーニング・デプロイ」、10分
「進化するボット」、1.5時間
「音声を文字起こしする」、10分

・*機械学習カテゴリ 上級者向けレベル300* (1件）
「機械学習トレーニングの最適化とスケーリング」、10-20分
この学習コンテンツはサインアップすることで利用可能となります。

### AWSの機械学習サービスのトレーニングは？

AWSでは機械学習の*デベロッパー、データサイエンティスト、データプラットフォームエンジニア、ビジネス上の意思決定者*を対象に*デジタルトレーニング*を提供しています。*AWSにサインアップ*することで**コンテンツが利用可能**となります。
参考：[AWS トレーニングと認定 機械学習](https://aws.amazon.com/jp/training/learn-about/machine-learning/)

2021年5月現在、以下のデジタルトレーニングが設定されています。
・*デベロッパー*向け
「Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning」、基礎、8時間
「AWS Foundations: Machine Learning Basics」、基礎、30分
「Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty」、中級、4.5時間

・*データサイエンティスト*向け
「ML ビルディングブロック: サービスと用語、基礎」、40分
「データサイエンスの要素」、中級、8時間
「Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty」、中級、4.5時間

・*データプラットフォームエンジニア*向け
「ML ビルディングブロック: サービスと用語」、基礎、40分
「Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning」、基礎、8時間

・*ビジネス上の意思決定者*向け
「AWS Foundations: Machine Learning Basics」、基礎、30分
「Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers」、基礎、90分
「ビジネス上の課題を克服するための機械学習」、基礎、60分
「AI/ML/DL をわかりやすく解説」、基礎、45分

*デジタルトレーニング*の他*クラスルーム*形式も開催されています。詳細は以下のリンクをご確認ください。
参考：[AWS トレーニングライブラリ 機械学習](https://www.aws.training/LearningLibrary?filters=Domain%3A30)

### AWSの機械学習サービスの認定資格は？

AWSでは機械学習の開発あるいはデータサイエンスの業務を行っている方向けに「*AWS 認定 機械学習 – 専門知識*」の認定資格を設定しています。

資格取得により機械学習を用いた*ビジネス課題解決の提案を実施*することや、*AWSのサービス選択および設計・実装能力*が証明されるでしょう。分類は*専門知識認定*のカテゴリですから資格取得により**高度な専門性**が証明されます。
参考：[AWS トレーニングと認定 AWS 認定 機械学習 – 専門知識](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)

## AWSの機械学習サービスを活用しデータ分析の効率を高めましょう

*AWSの機械学習サービス*は*利用者向けのAWS AIサービス*並びに*開発者・分析者向けのAWS MLサービス*が用意されています。ともに*サービスの種類は豊富*ですので**日常の業務効率を改善する**ことが可能です。今後も増加を続けるデータを*分析・活用*し、*ビジネス決定の精度*を高めましょう。

ビッグデータによりデータ分析の重要性が高まっています。AWSでは機械学習の専門知識を要する工程に着目しサービス提供を進めています。ここではAWSの機械学習サービスの全体像並びに導入事例を紹介していきます。併せて学習方法についても触れていきます。

AWSはこれまでの機械学習の専門知識を要する工程をクラウドサービスとして提供しています

AWSの機械学習サービスは利用者向けAWS AIサービスと開発者向けAWS MLサービスがあります

AWSは機械学習の学習コンテンツの整備や認定資格にも注力しています

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

AWSはアカウント作成をすると、**個人でも無料で1年間試用することができます**。そのため、多くの人が利用登録をしますが、*その後でさまざまな疑問や問題に直面*します。今回は、インスタンスの終了と削除方法、停止と削除の違いなどの疑問点について詳しく解説します。

### インスタンスの停止と終了の違い

インスタンスの停止とは、*インスタンスはそのままで停止状態にしておくこと*です。*停止をしてもデータは消えず*、再度立ち上げることで今まで通り利用ができます。*インスタンスは起動中は課金されますが、停止中は課金されません。*そのため、日中時間帯にしかインスタンスを利用しない場合は、夜間に停止しておきましょう。また、インスタンスのバックアップを作成してから停止しておくことも可能です。

一方、終了するとインスタンス自体の削除によってデータは消え、2度と立ち上げることはできなくなります。また、削除されたインスタンスからアドレスも消えてしまい、アクセスすることは不可能になります。つまり、**終了とは不要となったインスタンスを完全に削除した状態**を指すのです。

**インスタンスの削除とは、不要となったインスタンスを終了するため手段である**ことは理解されたと思います。ここでは、インスタンス削除の手順について簡単に解説します。

*1.削除したいインスタンスを「AWS Management Console」上で選択する*
「AWS Management Console」にアクセスして、EC2の設定画面を開きます。インスタンス一覧が表示されていますので、削除したいインスタンスを選択します。

*2.削除メニューを表示する*
選択したインスタンスを右クリックするとポップアップメニューが表示されますので、この中からメニューの[インスタンスの状態]をクリックし、さらに表示されたメニューから[削除]をクリックします。

*3.インスタンスを削除する*
続いて[インスタンスの削除]のダイアログボックスが表示されますので、ダイアログボックス右下にある[はい、削除する]のボタンをクリックします。

*4.シャットダウン*
インスタンスのシャットダウンが始まるので、インスタンスの状態が”terminated”(終了)になるのを確認します。


“terminated”(終了)されたインスタンスはインスタンスの一覧にしばらく残っているので、その間はインスタンスIDや、Logなどの確認ができます。しかし、インスタンスの一覧から完全に消えるは、1～2日程かかります。「インスタンスを削除したつもりができていない」と疑問に思うのはタイムラグがあるからです。*ステータスが”terminated”(終了)になっていれば削除は終了している*ので安心してください。

### インスタンスを削除したらどうなる?

AWS上でインスタンスを削除すると、タグやボリュームといったリソースはインスタンス上から関連付けが徐々に解除されていき、1日～2日ほどでこれらのリソースが表示されなくなります。**インスタンスが完全に終了すると、そのインスタンスに関連付けられていたすべてのデータが削除**されます。

AWSのインスタンス削除や停止、終了などの関係については理解されたと思いますが、そもそもインスタンスとは具体的に何を指すのでしょうか。*AWSのインスタンスと言えば、EC2と同義*ですが、**EC2とは何なのでしょうか**?ここではAWSのインスタンスについてITエンジニアとして知っておきたい事について解説します。

**EC2とは”Amazon Elastic Compute Cloud”の通称で(以下EC2)、AWS上に自ら利用する仮想サーバーを作成できるサービス**です。以下、EC2の特徴を挙げてみました。

*■短時間で簡単に作成*
EC2では、利用者は*僅か数分程度で仮想サーバーを作成*できます。また作成後にマシンスペックを変更したり、削除したりすることも簡単に行えます。たとえば、アプリケーションの負荷が高まり、サーバーのCPUやメモリの増強の必要性が生じた場合は、*インスタンスタイプの変更だけで、サーバースペックを増強*することが可能です。

他にデータ量の増大によってディスク容量の拡張が必要になった場合でも直ちに拡張することが可能です。オンプレミスのサーバーでは、到底実現できないような事がAWS EC2では可能です。

*■EC2は稼働中課金*
*EC2は従量課金制のため、サーバーが起動している時間だけ利用料金がカウント*されます。使用しない場合には停止することで利用料金のカウントを止められます。

実際に昼間は停止し、夜間のバッチ処理のために夜間時間帯にサーバーを稼働させる、あるいは、オンラインサービス中の昼間だけ稼働させ、夜は稼働を停止するといった利用方法が想定されます。

*■インスタンスタイプによる課金*
EC2の時間単価はインスタンスのタイプ(マシンスペックなど)によって異なりますので、*スペックが高いインスタンスタイプほど高料金*です。


高スペックなサーバーの必要性が低いテスト稼働期間中は、低スペックのインスタンスタイプにしておき、本格稼働時からインスタンスタイプを変更するといった方法で、利用料の増大を防ぐことが可能です。

*■ストレージサービスのEBSは常時課金*
サーバーを停止中はインスタンスに対する課金は止まりますが、データを保存している*ストレージサービスのEBS(Amazon Elastic Block Store)では、データ保管料金が発生*します。

インスタンスInstanceとは実体のことですが、**AWSのインスタンスはAWSクラウドにおける仮想サーバー**を指します。インスタンスは*AMI(Amazon Machine Image)*から起動をします。*AMIはインスタンスの作成に必要なOS情報、ディレクトリ、ファイルなどをまとめたもので、インスタンスはAMIのコピー*なのです。

AWSで利用できるOSは、*Linux、Windows*などのメジャーなOSです。この何れかを選択できる環境であれば、システムを動かす上で特に困ることはありません。これらの**OSは利用者側がインストールする必要はなく、Amazon EC2上で選択するだけでインストールを自動的に行ってくれます**。

AWSの**インスタンスタイプとはAWS上で選択可能な仮想サーバーのタイプのこと**です。インスタンスタイプは大きく分けて12種類あり、その中でCPU数、メモリー、ストレージ、ネットワークパフォーマンスなどから必要な環境が選択できます。詳細は[Amazon EC2 インスタンスタイプ](https://aws.amazon.com/jp/ec2/instance-types/)にてご確認ください。

インスタンスはAmazon EC2で作成しますが、ここで改めて**EC2のメリットについて紹介します。

*1.システム構築の時間短縮*
EC2の大きな利用メリットは、*システム構築に要する時間を短縮*できる点です。自前でサーバーを購入する場合は、まず注文してから納品されるまでの時間が必要です。

設置までを考えると、ハードの調達や設置エンジニアの手配などもあり、1カ月程度を要することもザラにあります。AWSのEC2上ではインスタンス(仮想サーバー)の立ち上げには、僅か数分程度で十分です。

*2.冗長化が容易*
障害対策、災害対策でサーバーの冗長化が当たり前になっていますが、EC2では冗長化の手間を必要としません。しかも、仮想ネットワークを構築するサービスまで提供されており、インスタンスとの組合わせてで、**簡単かつ短時間でサーバーの冗長化が可能*です。さらに冗長化したサーバーに*ELB(ロードバランサ)を追加するのも非常に簡単**です。

*3.柔軟なスペック変更が可能*
オンプレミスでサーバーを構築すると、データー量の増加などでハードディスクやメモリ追加の対応を迫られますが、その際に冗長化していないサーバーでは、システム停止を余儀なくされ、夜間作業などで増設作業を行うことになります。一方、*AWS EC2では、スペック追加や変更の作業は画面上で設定を変更するだけ*で簡単に行えます。

## AWS インスタンスを実際に作成してみよう

AWSインスタンスの作成が非常に簡単であることは理解されたかと思います。しかも、基本的なインスタンスであれば、無料で1年間試用することも可能です。ITエンジニアなら、**AWSの体験を目的に一度試してみる**のもおすすめです。

### AWS インスタンスの作成方法

参考までにAmazon EC2 インスタンスの作成方法について、簡単に触れておきましょう。基本的には以下の**4ステップでインスタンスが作成できます**。詳細は以下の公式サイトを参照してください。

[Amazon Linux 2 EC2 インスタンスを作成して接続するにはどうすればよいですか?](https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/create-linux-instance/)

EC2サービスページにて、【インスタンスの作成】ボタンをクリックすると、インスタンス作成がスタートします。

*Step1: AMI (Amazon マシンイメージ)を決める*
最初に**AMI(マシンイメージ)を決めます**。*「無料利用枠の対象」のアイコンが付いているもの*から選びます。LinuxOSのインスタンスを作成するなら、「Amazon Linux AMI / SSD Volume Type」を選択します。

*Step2: インスタンスタイプの選択*
次にインスタンスタイプの選択をします。*無料利用枠対象の「t2.micro」を選択*し、画面右下の【次の手順：インスタンスの詳細の設定】ボタンをクリックします。

*Step 3: インスタンスの詳細設定*
ここでは、*ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、タグなどの細かな設定*を行います。必要項目の入力・選択が済んだら【次の手順：ストレージの追加】ボタンをクリックします。

*Step4: ストレージの追加*
次に、ストレージに関する設定を行います。ここでは、*「サイズ」と「ボリュームタイプ」を設定*しますが、基本的にデフォルトの値(無料利用枠では30GB)のままで構いません。ただし、無料期間が終了した後は、その分が課金対象になるので、1年経過以降は利用しないのであれば、それまでにインスタンスを削除して利用を終了しなければなりません。

### AWSは気軽に試用してから本格利用へ

**AWSインスタンスの削除方法に関連して、AWSインスタンスに関する知識、そのメリット、作成方法、削除方法まで解説しました**。お試し購入や無料体験をすると、なかなか解約ができず、無駄に料金を払うことになると不安に思う方もいます。

AWSは1年間もお試しが出来て、必要性を感じなければ*いつでも簡単に解約*ができます。無料で1年間も自分専用の仮想サーバーを利用できるとは、素晴らしいことですね。

この1年間を利用して、AWSについて無料で学習することができれば、クラウドエンジニアとしてスタートラインに立つことができます。*ぜひ、無料利用枠を活用してAWSについて知見を深めてください*。

世界No.1クラウドサービスのAWSは、個人でも1年間無料で利用できるという手軽さから、利用する人が後を絶ちません。一方でインスタンスは作成したが、削除や終了の方法が分からない人もいます。ここではAWSインスタンスの作成から削除までを探ってみました。

AWSインスタンスの削除は、インスタンス利用終了のために必須な手続きである

AWSインスタンスは仮想サーバー構築のサービスで、1年間無料で自分専用のサーバーを持てる

AWS EC2のメリットは簡便さと柔軟性なので、まずは無料でインスタンスの作成を体験しよう

AWSインスタンスの作成から削除までを無料で体験してみよう

勉強方法の記事（11ページ目）