デバッガ（debugger）とは、プログラミングで用いる開発ツールの1種で、**プログラムの欠陥（バグ）を見つけ、デバッグ作業を支援してくれるソフトウェアのことです。**デバッガはバグの発見には有効ですが、デバッグ自体を自動的には行ってくれません。

デバッガは対象プログラムの実行状態に介入して、対話的に動作を一時停止させ、コード中の変数やメモリの番地、CPU内部のレジスタの値を表示するなどの機能があります。最近ではIDE（統合開発環境）にデバッガがコンパイラと同様に含まれているのが一般的です。

また、インタプリタ言語であるRuby・Python・Perlなどには標準でデバッガが付属しています。ゲーム業界などではデバッグ作業を行う人を「ゲームデバッガー」と呼び、求人情報でも見かけることがあります。

ゲームデバッガーはチームを編成し、アルバイトも採用して、プレイヤー目線でゲームソフトのデバッグ作業を行っていますが、この記事では、主に開発ツールとしてのデバッガにフォーカスして、その目的や機能などを紹介をします。

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**デバッガの目的は、ソフトウェアの不具合の原因となるバグ（欠陥）を取り除くことにあります。**ソフトウェアはプログラミングのミスを完全に防ぐことは難しく、設計書の読み込み不足、理解不足によるコーディングミスや、思い込み、ケアレスミスなど、様々な要因によってバグが生まれます。

そこで、プログラムを実行させながら動作を確認し、正しく動作するようにプログラムを修正し、バグを取り除く作業、すなわちデバッグを行う必要があるのです。

*デバッグ（debug）とはプログラム内にあるバグ（bug）を探して、修正した後に設計通りの動作をさせる作業のことです。*バグ（bug）とは虫を意味する言葉ですが、接頭辞の（de）をつけて、「虫を駆除する」という意味から「debug」と名付けられました。

コンピュータ内部に小さな虫が入り込んだことが原因でコンピューターが故障し、虫を取り除いて故障を修理した際に、"虫=bug=不具合"という連想から、バグを修正することをデバッグ（debug）と呼ぶようになったというのが名前の由来※だと言われています。

*【参考】：※[デバッグ - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%B0)*

ここでは、**デバッグの基本的な考えかたやデバッグ方法について紹介します。**デバッグツールを使う方法、使わずに行う方法もありますので、それぞれについて確認していきましょう。

*1.デバッグの基本*
デバッグは性悪説に立ち、必ずバグがあるという前提でテスト指示書を作成し、指示書に従ってテストを行います。

*2.バグは再現条件を見出す*
同じプログラムの処理でバグが発生したり、発生しなかったりすることがあります。どのような条件の時にバグが発生するのかを特定化できなければ、バグは修正できません。

*3.分割統治法によってバグの範囲を絞る*
プログラムの規模が大きくなると、バグの個所を絞り込むためには時間や手間が掛かります。そこで、プログラム内を小さな機能に分割して、機能ごとに少しずつ実行して、バグの範囲を絞り込みます。これを分割統治法といいます。

*4.デバッグ用のコードを使う*
デバッグ用のコードとは、ソースコードの中に埋め込み、実行結果を表示させるコードのことです。これを用いることで、プログラムの実行結果を細かくモニタリングでき、バグの発見に役立ちます。

デバッグコードとしてはassert関数が有名ですが、デバッグコードの乱用はプログラムのメンテナンス性を阻害することがあるため、適切な使い方が求められます。

*5.目視で見つける*
ソースコードの規模が小さいケースでは、ソースコードに手を加えず目視でバグを探すことがありますが、目視の方が効率的にバグを発見できる場合があります。これは経験を積んだプログラマ向きの方法で経験と勘に依存するため、初心者にはおすすめできません。

*6.デバッガを利用する*
デバッグコードを用いても根本的なバグが見つからない場合には、専用ツールのデバッガを利用するのも1つの方法です。デバッガを利用すると、変数の値を確認したり、停止した箇所を詳細に確認できたりするため、バグが潜んでいる部分を効率的に見つけることができます。

*7.バグに関する情報を集める*
ここまでの方法で集めた情報をもとに、バグの発生箇所を特定化し、ソースコードの修正を行います。修正個所が大きいケースでは新たなバグを発生させる可能性があるため、改めてテスト仕様書に従ってテストを行い、バグがないことを確認します。

多くのOS（Operating System）やプログラング処理ツールには、コマンドラインで利用できるデバッガが付属していますが、機能や仕組みはほぼ同じです。またIDE（統合開発環境）では、GUIベースの視覚的なデバッグが行えるビジュアルデバッガが付属しています。

**それぞれのデバッガにはほぼ以下の機能が備わっており、その機能を利用することで効率的にデバッグを行えます。**

*■ ブレークポイント（Break Point）*
プログラマがソースコードの中で、任意のステップにポイントを置き、プログラム実行を一時的に止めることができる機能です。

ブレークポイントを置くことにより、任意の位置で実行状況（コード内の変数の値、メモリ内容）を確認することができます。また、一時停止した後に処理を継続して実行させることも可能です。

*■ ステップ実行*
ステップ実行は、プログラムを1ステップ（1行や1命令）ごとに実行させて、処理の内容を確認する機能です。ブレークポイントを指定しておき、そこからプログラマがキー操作などで指示を与えながら、実行と一時停止を繰り返し、処理状況を確認します。

 *▪ステップイン*
ステップ実行中に関数（サブルーチン）呼び出しなどに遭遇した際に、関数などの内部に移動してステップ実行を進める機能のことです。

 *▪ステップアウト*
ステップインによって関数呼び出しした後、関数などの処理を一気に終了まで進める機能のことです。関数にバグがないことを確認できている場合にはステップアウトを利用します。

 *▪ステップオーバー*
ステップ実行において、関数などの呼び出しをスキップする機能です。

*■変数確認・変数書き換え*
コード内で指定した変数の中身を出力したり、変数の中身を任意の値に書き換えて実行したりする機能です。バグによって、変数の値が異常値になっているかどうかを確認でき、正しい値を入れて正常に動くか否かを見ます。これにより、バグの特定化、バグ修正を効率的に行うことができます。

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

デバッガはOSの標準機能となっているもの、プログラミング言語に付属するもの、統合開発環境（IDE）の機能となったもの、汎用エディタに組み込まれたものなど、様々な種類があります。

ここでは、*Linux（Unix）系でよく使われるデバッガの「GDB」と、汎用エディタとして人気の「VS Code」のデバッグ機能について紹介します。*

GDBの正式名称は「The GNU Project Debugger」で、Linux（Unix）系OSで一般的に利用されているデバッガです。GNU（Unix、Linux系のOSSを開発するプロジェクト）が開発し、OSS（オープンソースソフトウェア）として配布されています。

**GDB は GCC※を使ってコンパイルしたプログラムでのデバッグに利用します。**コンパイル時に、

と「-g -O0」オプションをつけてコンパイルすることで、デバッグモードでプログラムを実行できるようになります。この結果、プログラムに対しコマンドで「ブレークポイント」や「ステップ実行」を指示できるようになり、デバッグが行えます。

※GCCは「GNU Compiler Collection」の略で、 C言語、C++、Objective-C、Javaなどのプログラミング言語に対応するコンパイラで、現在では、Linux系をはじめとして様々なUNIX系OSに標準搭載されています。

*【参考】： [GDB: The GNU Project Debugger](https://www.sourceware.org/gdb/)*
*【参考】：※ [GCC, the GNU Compiler Collection - GNU Project](https://gcc.gnu.org/)*

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

Visual Studio Code（通称、VS Code）はMicrosoft提供のエンジニア向け汎用エディタとして知られています。テキストエディタ機能以外にも様々な機能がある高機能エディタとして人気があり、その機能の1つにデバッグ機能があります。

VS Codeが標準でサポートしているのはJavaScriptのデバッグ機能ですが、**拡張機能を利用することで様々な言語のデバッグが可能になり、C言語・C++・C#・Python・PHP・Rubyなど多くの言語に対応できます。**

これらはVS Codeの拡張機能にあるサイドバーから閲覧、インストールができます。他、Visual Studioの「Marketplace」からも閲覧できます。

*【参考】： [デバッガーのドキュメント - Visual Studio | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/debugger/?view=vs-2022)*
*【参考】： [Visual Studio Code - Code Editing. Redefined](https://code.visualstudio.com/)*
*【参考】： [Debuggers Extensions - Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Debuggers&sortBy=Relevance)*

VS Code Serverが登場！インストール方法や使い方・開発方法を解説

## デバッガを活用してプログラミングの精度を高めよう

この記事では、デバッガの概要、デバッグの目的やデバッガの機能、代表的なデバッガの使い方などについて解説しました。システム開発に関わるエンジニアを悩ませるバグはソフトウェアの品質を低下させるだけではなく、時にはシステムダウンを招き、多くの人に多大な迷惑を及ぼします。

この**バグをできるだけなくすことがソフトウェアの品質を担保する上で大変重要です。**そのためには、エンジニアとしてデバッガに関するスキルを高める必要があります。記事を読まれた皆さんは、精度の高いソフトウェアを目指して、ぜひデバッグに強いエンジニアを目指してみてください。

デバッガーの仕事はつらい？実はやりがいがある理由と転職で知っておきたいことを解説

デバッガとは、プログラミングで用いる開発ツールの1種で、プログラムの欠陥（バグ）を見つけ、デバッグ作業を支援してくれるソフトウェアのことを指します。この記事ではデバッガの概要、デバッグの目的やデバッガの機能、代表的なデバッガの使い方などについて解説します。

デバッガ（debugger）とはプログラムの欠陥（バグ）を見つけ、デバッグ作業を支援してくれるソフトウェアのこと

プログラムには必ずバグがあるという疑いを持ち、テスト指示書に従ってテストを行うことが重要

主なデバッグツールとしてはLinux系のGDB、VS Codeで動く各言語別のデバッガなどがある

デバッガとは？ソフトウェアの完成度を高める必須機能について解説！

Chrome OS Flexとは、**Chrome OSを既存のPCで動作可能にしたGoogle社のLinux系OSを指します。**Google社のオープンソースOSである、Chromium OSをベースとしています。

【参考】：[Chrome OS Flex](https://chromeenterprise.google/os/chromeosflex/)

Chrome OS Flexは、Chromium OSベースのCloudReadyの後継OSです。CloudReadyはNeverware社が提供していましたが、Googleが2020年にNeverware社を買収し、2022年2月よりEarly Accessリリースとして提供を始めました。安定版の正式リリースに伴いNeverware社のサイトは統合され、Googleサイトへの移行が完了しています。

【参考】：[ChromeOS Flex is now ready to scale broadly to PCs and Macs](https://cloud.google.com/blog/products/chrome-enterprise/chromeos-flex-ready-to-scale-to-pcs-and-macs?hl=en)

Chrome OS Flexで何ができるかということですが、Chromebookとは違い、通常のPCで動作するのが特長です。つまり、*既存PCのWindowsやMacを再利用し、Chromebookのように利用することができます。*

Chrome OS FlexはChromium OSをベースとしているため、通常のChrome OSとほぼ同等です。Chrome OSがサポートするアプリと機能がサポートされており、利用用途としては、Chromeブラウザをユーザインターフェースとしているため、ウェブアプリやオンラインサービスがメインです。

Chromebookで始めるプログラミング！概要とおすすめ構成

### ChromeOS Flexが本番環境用でも利用可能に

**Chrome OS Flexは正式リリースに伴い、本番環境用としても利用可能となります。**以前の先行リリースの段階では、本番環境で利用する際にはCloudReadyが候補とされていました。

そのためGoogleでは事前の表明通りに、CloudReadyの導入デバイスを自動的にChrome OS Flexにアップデートするよう、標準のバックグラウンド更新プロセスを整備しました。

### ChromeOS Flexのリリースサイクル

*ChromeOS Flexのリリースサイクルは、ChromeOSと同一です。*公開方法は、問題の内容に基づいて段階的に実施されます。ChromeOSでは、先行リリースとなるCanary・Dev・Betaを経て、Stable（安定版）がリリースされます。安定版は正式リリースと同じ意味合いとなります。

【参考】：[ChromeOS Flex の更新に関するお知らせ](https://support.google.com/chromeosflex/answer/12024394?hl=ja&ref_topic=11618314)
【参考】：[Chrome Release Cycle](https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/master/docs/process/release_cycle.md)

Chrome OSとChrome OS Flexの違いですが、Chrome OS Flexはサポート上の制限がいくつかあります。

・*アプリのサポート*
Chrome OS Flexでは、Chrome OSで利用できるGoogle Playストアに対応していません。そのため、Google PlayとAndroid アプリを利用することができず、MacでParallels Desktopを使用するWindows 仮想マシン（VM）の実行もできません。

Linux開発環境としては、認定モデルリストに掲載されている機種のみの対応です。とは言っても、対応機種は正式リリースに伴い大幅に増加しています。

【参考】：[Chrome OS Flex Certified models list](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11513094)

・*ハードウェアのサポート*
対応PCは認定モデルのみサポートされます。また、PCの周辺デバイスがWindows・macOS・Linuxでサポートされている場合でも、Chrome OS Flexで未検証やサポート対象外の場合があります。また、ファームウェア管理に対応できないために、ファームウェア更新は自動更新ではなく手動で実施する必要があります。

その他、セキュリティや管理上の違いもありますので、詳細は以下のリンク先をご確認ください。

【参考】：[Chrome OS Flex と Chrome OS の違い](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11542901?hl=ja)

### CloudReadyとChrome OS Flexとの違い

CloudReadyは、クラウドでGoogleを利用するためのOSと位置づけられます。GoogleのオープンソースオペレーティングシステムであるChromium OSがベースです。

CloudReadyでは、いくつかのエディションが提供されていますが、Chrome OS Flexは単一エディションとなります。*Chrome OS Flexは、CloudReadyがベースですので、認定されるモデルや提供機能に大きな違いはありません。*

【参考】：[Chrome OS Flex と CloudReady の違い](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11547280?hl=ja&ref_topic=11618314)

### CloudReadyからChrome OS Flexへの移行スケジュール

CloudReadyからChrome OS Flexへの更新は、正式リリース後から2022年末までは自動的に更新処理が実行されていました。*現在は自動更新が終了しており、手動のインストールのみ対応します。*CloudReadyは、v96.4が最終リリースとなります。

CloudReadyのサイトやリソースも、Chrome OS Flexのサイトへ誘導されるように改修されています。

【参考】：[CloudReady から Chrome OS Flex への更新](https://support.google.com/chromeosflex/answer/12317390?hl=ja&ref_topic=11618314)

Chrome OS Flexは、既存のWindows・Mac・LinuxのPCがあれば導入できます。実際に利用するPCは認定モデルのみサポートされるため、*インストール作業を始める前に、お使いのPCが認定されているかどうか確認する必要があります。*詳細は以降で解説します。

**Chrome OS Flexの対応機種は、認定モデルとして公開されています。**インストール作業に入る前に、このモデル情報を確認しておきましょう。認定モデル以外でも正常動作することもありますので、必要であれば、Chrome OS Flex ヘルプ コミュニティで支援をいただきながら作業することもできます。

【参考】：[Chrome OS Flex 認定モデルの概要](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11513815?hl=ja&ref_topic=11618314)
【参考】：[認定されていないデバイスに Chrome OS Flex をインストールする](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11582107)
【参考】：[Chrome OS Flex Certified models list](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11513094)
【参考】：[ChromeOS Flex Help Community](https://support.google.com/chromeosflex/community)

Chrome OS FlexはChrome OS同様に、追加ダウンロードなく日本語環境が利用できます。初期状態は「英語」ですので、*「Chrome OS Flex へようこそ」画面で言語とキーボード を「Japanese-日本語」に変更し、「 OK 」をクリックすることで利用可能です。*日本語入力時は、「Google 日本語入力」が起動します。

### Chrome OS Flexを仮想マシンで動作するには

*Hyper-Vなどの仮想マシンで動作させたいところですが、現時点では正式サポートされていません。*CloudReady自体はOVA（Open Virtual Appliance）ファイルに対応していますので、VMware Workstation Playerであればサポートされています。Chrome OS Flexが正式リリースされましたが、サポートには至っていません。

認定モデルの中には、Linux開発環境（Linux development environment）をサポートしているものもあります。Linux環境の導入手順はLinux公式サイトに掲載されています。

【参考】：[Linux on Chrome OS Flex](https://www.linux.org/threads/linux-on-chrome-os-flex.42142/)

【図解入り】Windows11のHyper-V有効化と仮想マシン作成方法

## Chrome OS Flexのインストール準備

Chrome OS Flexのインストール方法ですが、事前に以下の準備を進めておきます。

・*USBデバイス*
8GB以上の容量を持つデバイスをブートデバイスに設定します。USBドライブ内のコンテンツは消去されるため、事前にバックアップしておきましょう。

・*インストールするPC*
IntelあるいはAMDの64ビットCPU・4GBメモリ・16GB内蔵ストレージが要件です。10年前のPCでもインストールできそうなスペックです。USBドライブからのブートが必要です。

その他具体的な要件については、以下のリンク先をご確認ください。

【参考】：[Chrome OS Flex インストール ガイド](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11552529?hl=ja&visit_id=637924953188835363-1277670445&ref_topic=11551271&rd=1)

### ユーティリティのインストール

*任意のPC上のChromeブラウザから、Chrome ウェブストアの「Chromebook リカバリ ユーティリティ」をインストールします。*Chrome ウェブストアで右上の「Chrome に追加」をクリックし、Chrome ブラウザの「拡張機能を追加」をクリックして登録します。

【参考】：[Chrome ウェブストア Chromebook リカバリ ユーティリティ](https://chrome.google.com/webstore/detail/chromebook-recovery-utili/pocpnlppkickgojjlmhdmidojbmbodfm)

*Chromeブラウザ右上の拡張機能メニューを表示し、Chrome リカバリ ユーティリティ拡張機能を起動します。*「Chromebook のリカバリ メディアの作成」画面の「始める」「Chromebook の識別」を順にクリックします。

続いて「リストからモデルを選択」をクリックし、「メーカーを選択」で「Google Chrome OS Flex」を選択し、「製品を選択」で「Chrome OS Flex」を選択し、「続行」をクリックします。

表示に従ってUSBドライブを挿入し、プルダウンメニューからUSBドライブを選択します。「続行」「今すぐ作成」を順にクリックします。完了メッセージが表示されれば終了なので、USBドライブを取り出します。

【参考】：[Chrome OS Flex インストール ガイド 1: USB インストーラを作成する](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11541904?hl=ja&ref_topic=11551271)

*作成したUSB インストーラを用い、Chrome OS Flexを起動します。*起動するには、BIOSやUEFIの起動オプションやメニューから選択します。ブートメニューの設定や起動については、ご使用のPCのシステム管理マニュアルをご確認ください。

【参考】：[Chrome OS Flex インストール ガイド 2: USB インストーラを使用してデバイスを起動する](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11552352?hl=ja&ref_topic=11551271)

*USB インストーラからChrome OS Flexを起動したら、実際に使用することができます。*初期画面は「英語」ですので、「言語」を「日本語」に設定します。使用してみて問題ないようであれば、内蔵ストレージへインストールすることができます。

使用する際にはネットワーク接続の他、Google アカウントが必要です。アカウント設定方法はChromebookと共通です。

【参考】：[Chromebook を設定する](https://support.google.com/chromebook/answer/1047362)

### Chrome OS Flexをインストールせずに利用する

PC内に保存されている既存のOSとデータを残したまま試すには、「Chrome OS Flex へようこそ」画面で「始める」をクリックし、続いて「Chrome OS Flex のご利用開始」画面で「試してみる」をクリックします。この手順で*インストールせずに、USB インストーラから Chrome OS Flex を実行することができます。*

### Chrome OS Flexをインストールし利用する

内蔵ストレージにインストールする場合は、ログイン画面や「Chrome OS Flex のご利用開始」画面で「Chrome OS Flex をインストール」をクリックするとデータ消去の警告が表示されます。その後再度「Chrome OS Flex をインストール」をクリックします。

なお、*Chrome OS FlexではOSのデュアルブートをサポートしていませんので、内蔵ストレージのデータが消去されます。*そのため、インストール時はご注意ください。詳細は、以下のリンク先をご確認ください。

【参考】：[Chrome OS Flex インストール ガイド 3: Chrome OS Flex の使用を開始する](https://support.google.com/chromeosflex/answer/11550703)

## Chrome OS Flexの正式リリース版を活用しましょう

現在お持ちのPCがWindows 11へアップグレードできずに、悩まれている方も多いかと思います。**Chrome OS Flexは既存のPCで利用可能であり、Chrome OS同様に軽量であるため、旧機種であってもサクサク動作するメリットがあります。**

Google PlayとAndroid アプリが利用できないのは残念ですが、Office製品やGoogle ドキュメント等のウェブアプリであればストレスなく動作します。古いPCを有効活用するには有効な選択肢となるでしょう。

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Chrome OS Flexとは、Google社のオープンソースOSである、Chromium OSをベースとしたLinux系OSです。Googleは2022年7月、安定リリースにより広範な配布の準備が整ったことを明らかにしました。ここでは、概要と利用準備から使い方まで解説していきます。

Chrome OS Flexとは、Google社のChromium OSをベースとしたLinux系OSを指します

Chrome OSを既存のPCで動作可能にしたイメージで、Windows・Linux・Macで動作します

Google PlayとAndroid アプリが利用できないものの、古いPCの再利用が期待できます

Chrome OS Flexの安定リリース版が登場！概要と使い方を解説！

YAMLとは、*データシリアライゼーション言語と呼ばれるデータ形式の仕様の1種を指します。*略称は、公式サイトによると「YAML Ain't a Markup Language」から取られたものです。日本語にすると「YAMLはマークアップ言語ではない」と訳され、再帰的な意味合いを持ちます。

*YAMLは人間にとって読みやすいものであり、そのデータはプログラミング言語間での移植が容易であるべきとの考えに基づいて設計されています。*そのためには、それぞれのプログラミング言語の持つデータ構造にマッチする必要があり、なおかつデータの移植性を考慮した汎用性も求められます。この設計方針に基づき、仕様のバージョンアップを行っています。

YAMLはデータシリアライズ言語として、判読性が高く人にやさしいキーバリューのデータ形式を取ります。そのため、**データが軽量で文法が覚えやすい特徴があります。**

さらにデータ形式と構造に一貫性があり、プログラミング言語間でのデータ交換が容易であることが挙げられます。利用用途が多岐に渡り、設計ファイルのデータ形式として利用したり、ログファイルやインターネットのメッセージ交換に利用したりします。

 具体的なプログラミング言語としては、C／C++・JavaScript・Perl・PHP・Python・Rubyなど、数多くの利用実績があります。

### YAMLの言語仕様とバージョン

YAMLは2001年に初版が発行され、3年間の共同設計の成果として2004年にYAML 1.0が仕様化されました。最初はPerlでフレームワークが記述されており、2003年にはRubyに搭載されました。

YAMLはJSONをサブセット（下位部分）として位置付けており、YAML 1.1から1.2にかけてJSONのスーパーセット（上位部分、上位互換）とすべく、YAMLの仕様化が進められました。この*YAML 1.2の普及が進んだことで、多くのプログラム言語で利用することが可能となりました。*

最新バージョンは、2021年10月に発行されたYAML 1.2.2です。

【参考】：[YAML™ Specification Index](https://yaml.org/spec/)
【参考】：[YAML Ain’t Markup Language (YAML™) version 1.2](https://yaml.org/spec/1.2.2/)

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JSONとは、軽量なテキスト形式を用いたデータ記述言語の1つです。JSONは「JavaScript Object Notation」の略で、JavaScriptやECMAScriptで定義されているオブジェクト表記法です。YAML同様に、テキスト形式で保存されるので初心者でも簡単に記述でき、JavaScriptだけでなく主要なプログラム言語から利用されています。

【参考】：[Introducing JSON](https://www.json.org/json-en.html)

*JSONはYAMLのサブセットに相当しますので、各プログラミング言語のYAMLフレームワークからJSONのデータを取り込むこともできます。*

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大量のデータ分析を行う場合では、*CSVファイルの他にYAMLファイルを用いてデータ処理を行うことも多くなります。*代表的なプログラミング言語のPythonはデータ分析に強みがあり、Pandasなどのライブラリを使って簡単にデータ処理を行うことができます。

YAMLファイルに大量のデータが蓄積されている場合には、Pythonに限らずfor文のような繰り返し処理でデータをロードし、データ分析に活用します。

YAMLの使い方ですが、*YAML自体は言語仕様が定義されたものですので、実際に利用するプログラミング言語やツールが必要です。*また、テキストエディタがあればYAMLファイルを編集することもできます。

YAMLの開き方は、プログラミング言語やツール、テキストエディタなどからYAMLファイルを開いて使用します。YAMLファイルは、”.yml”または”.yaml”の拡張子を持つテキスト形式のデータファイルです。YAMLをサポートするプログラミング言語のフレームワークやパーサーでそのまま利用できます。

*YAMLファイルをサポートするテキストエディタがあれば、直接エディタで開きデータの確認や編集が可能です。*Visual Studio Code（VSCode）のようなコードエディタがあれば、YAMLの構文に従って、データの参照・編集が可能です。

【参考】：[Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/)

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*YAMLはキーバリュー型ですので”キー: 値”でデータを表します。*ソフトウェアが提供する設定ファイルやログファイルでは、YAMLが利用されることがあります。この場合は、利用者は何も意識することなくYAMLファイルを利用しているはずです。

テキストエディタでYAMLファイルを開いたり、YAMLを処理するパーサーを勉強する場合は、実際の構文の理解が必要となります。Online YAML Parserなどのように、オンラインでYAMLの確認ができるサイトもいくつかあります。慣れるまではYAMLの仕様を確認しながら記述してみると良いでしょう。

【参考】：[Online YAML Parser](https://yaml-online-parser.appspot.com/)

ここでは、キーバリューの”キー: 値”で用いる値の型を解説していきます。主に使用するのは、*文字列・数値・論理値などです。*ここでは、その具体的な用法を見ていきましょう。

*文字列はシングルクォーテーション（'）やダブルクォーテーション（"）で括らずに利用できます。*

文字列に特殊な意味を持つ”#”や”true”などの文字を入れる場合はクォーテーションで括り、構文の識別子と区別します。

同様に数字を文字として扱う場合も、区別するためにクォーテーションで括ります。

*数値には、整数、浮動小数点があります。*整数は、符号あり・なしを指定できます。10進数の他、8進数、16進数も記述できます。

```your-score: 85
average: 70
offset:  +15```

浮動小数点は、数値に加えて無限大を意味する”.inf”、非数（NaN）を意味する”.nan”などが使用できます。

```deviation value: 54.75
error data: .inf
missing value: .nan```

*論理値は”true”と”false”で表します。*その他にはタイムスタンプのデータや、NULLを表すことなどが可能です。

```status: true
date: 2022-11-20
comment: null```

YAMLは*スカラー、シーケンス、マッピングと呼ばれる基本データ構造から成ります。*YAMLはこれらを、インデントで表現するのが基本的な考え方です。JSONとは異なり、#でコメントが利用できます。

ネストする場合は、インデントを用います。インデントはスペース（” “）で位置合わせするだけで利用でき、慣習としてはスペースを2個（”  “）入れて記述する場合が多いです。

*スカラーは、文字列や数値、論理値が選択できます。*コロン（”:”）、スペース（” “）でキーと値を区切ります。スカラーのサンプルは以下の通りです。文字列は通常括らずにそのまま記述できます。

```grade: 2
status: true
id: 1023
name: Takashi
```

JSONでは以下の書式と同一です。

```{ 　
  "grade": 2, 
  "status": true, 
  "id": 1023, 
  "name": "Takashi"
}```

YAMLとは、データ形式の仕様の1種を指します。人間にとって分かりやすく、プログラミング言語で相互にデータ活用ができるようデータ移植性が高いのが特徴です。ここでは、JSONのデータ形式と比較しながら、シンプルで使いやすいデータ形式と構造の基本を解説します。

YAMLとは、データシリアライゼーション言語というデータ形式の仕様の1種を指します

データが軽量で文法が覚えやすい特徴があり、多くのプログラミング言語で利用できます

設定ファイルやログファイルなどに数多く採用されており、データ交換にも活用できます

YAMLとは？シンプルで使いやすいデータ形式と構造の基本を解説！

Google Cloudは2022年4月6日、新しいアライアンスであるData Cloud Allianceの発足アナウンスを行いました。創設メンバーはGoogle Cloud含めて12の企業からなります。翌日開催されたGoogle Data Cloud Summitで詳細説明がされました。
【参考】：[Google Cloud 2022年4月6日プレスリリース](https://www.googlecloudpresscorner.com/2022-04-06-Fast-Growing-Data-and-Analytics-Providers-Launch-Data-Cloud-Alliance-to-Solve-Modern-Digital-Transformation-Challenges)
【参考】：[Top 5 Takeaways from Data Cloud Summit ‘22](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/top-5-things-to-catch-up-on-from-data-cloud-summit-2022)

このイニシアティブは、グローバル企業がDX（デジタル・トランスフォーメーション）に必要なデータへのアクセスと洞察をよりシームレスに行うための新しい協調スキームです。データアクセスが、**異種のビジネスシステム・プラットフォーム・環境間で、よりポータブルでアクセスしやすくすることを目的とします**。

Google Cloudとは、Googleの提供するクラウドサービスで、コンピューティング・ストレージ・データベース・データ分析・AIと機械学習等150以上の製品をサービス提供しています。
【参考】：[Google Cloud](https://cloud.google.com/?hl=ja)

今回のGoogle Cloudによる発表では、「データはすべてのDXのための共通の基盤です」と述べています。*オープンなデータ標準・アクセスを、最も普及しているデータプラットフォームとアプリケーション間の統合に取り組むことで、DXを加速していくと表明しています*。

まず発足の背景について考えてみます。企業は新しい方法で消費者に訴求し、まったく新しいデジタルビジネスを立ち上げ、複雑化するガバナンスとコンプライアンスの要件を満たすべく、デジタル変革への道を進んでいます。

取り扱うデータはDXに不可欠です。検索・Eコマース取引・オンライン評価などで、多くのデータが生成されています。データの急増と、それを分析・管理するための多くのソフトウェアやクラウドベースのアプリケーションは、企業がデータを効果的に活用するために一層重要となると考えています。その考えのもとに新アライアンスの発足を表明しました。

このアライアンスは、*業界共通のデータモデル・オープンスタンダード・統合プロセスを通じて、業界を超えたデータ分析・人工知能・機械学習のベストプラクティスの採用を推進していきます*。
【参考】：[Data Cloud Alliance](https://cloud.google.com/solutions/data-cloud-alliance)

このアライアンスのベースは、Google Cloudです。Googleのエンタープライズ・ソリューションは、200以上の国と地域のお客様が利用しています。設立メンバーのソリューションとともに、重要なビジネス上の課題に対処することを目標とします。

### 新アライアンスのミッション

設立したアライアンスのミッションとしては、発足の背景である企業の課題に対処することです。具体的には、*消費者への新しいアプローチ・全く新しいデジタルビジネスの立ち上げ・複雑化するガバナンスとコンプライアンス要件への対応など、DXを加速することです*。

活動の考え方ですが、業界共通のデータモデル・オープンスタンダード・プロセス・エンドツーエンドの統合製品およびソリューションを通じて、業界全体での採用を加速させることです。

同様に、データガバナンス・データプライバシー・データ損失防止・グローバルコンプライアンスに関する課題と複雑性を軽減します。最新のデータおよびアナリティクス技術におけるスキル開発を推進するとしています。

## 新アライアンス設立の意味は？

後に紹介しますが、Data Cloud Allianceの創設メンバーは、Google Cloud含めて12の企業です。各社の特徴を理解すると設立趣旨が分かってきます。*企業が所有するデータは専有するものではなく、共有するものですので設立メンバーからの賛同が得られたと考えられます*。

発表内容から読み取れる設立の趣旨は、以下のものがあると考えられます。

AWSはクラウド事業者のトップ事業者ですが、寡占化が進む中でも優位性を確保しています。AWSの事業が進むと事業独占や抱え込みのリスクが高まります。Google Cloudでは、*AWSと同等サービスを提供するとともに、1社抱え込みからの開放が訴求できます*。

### 顧客のニーズの複雑化・多様化

データ活用が進むにつれて、*DXでの活用方法はビジネスニーズをより複雑で多様な問題解決への期待が高まっています*。このビジネスの複雑性に対処するデータ分析は、クラウド事業者1社で提供できるものではなく、ソリューション経験の知見に基づく評価が必要となります。

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

### エンタープライズ・ソリューションの体制強化

*企業向けとなるエンタープライズ・ソリューションでは、より高いセキュリティと堅牢性が求められます*。この観点からも実績を有するパートナー協業のベストプラクティスを活用しやすく、導入リスク低減につながると考えられます。

### パートナー連携の要求の高まり

データ活用が進む中、*クラウドサービスを超えた活用や多数のソリューションからの最適な仕組みづくりも重要です*。要件定義・提供ビルディングブロックの選定・評価など、それぞれの特徴を持つパートナーの知見の活用を求める声も高まっているため、自社提供よりもアライアンスでの協業スキームを優先したと想像します。

## Data Cloud Allianceの創設メンバー

*Data Cloud Allianceの創設メンバーは、Google Cloud含めて12の企業となります*。ここでは、Google Cloud以外の賛同メッセージを寄せている11企業の事業特徴から、その発表のポイントを整理しています。

Accentureは、統合コンサルティング会社で、IT系に強みを持ちます。システムインテグレーションやアウトソーシングに多くの実績を持ちます。本アライアンスでは、*クラウドの連続性を通じたデータ交換のためのオープンスタンダードにこだわり、クラウド導入を推進することを表明しています*。
【参考】：[Accenture Home](https://www.accenture.com/jp-ja)

Confluentは、データ活用のプラットフォームを提供します。Apache Kafkaによる分散データストリーミングを得意としています。データストリーミングの専門知識を提供し、データアクセスを円滑に行います。本アライアンスでは、*データ分析のスキル・テクノロジー選択、そしてデータの可搬性を保証できるよう活動を予定しています*。
【参考】：[Confluent](https://www.confluent.io/ja-jp/)

Databricksは、統合データ分析基盤となるデータレイクハウスをApache Spark・Delta Lake・MLflowを組み合わせ実装します。「レイクハウス」プラットフォームは、*自社ソフトのDelta Lakeをベースに、データの取り込み・管理・データ共有を促進し、オープンな基盤とマルチクラウドを実現します*。
【参考】：[Databricks](https://databricks.com/jp/)

Dataikuは、人工知能（AI）や機械学習で用いる、データの準備・分析・視覚化・モデリングに関する統合仮想環境を提供します。*データ分析やAIプロジェクトをシームレスに拡張し、企業の意思決定に利用していくことを想定しています*。
【参考】：[Dataiku](https://www.dataiku.com/ja/)

Deloitte（Deloitte Touche Tohmatsu：DTT）は、世界最大の会計事務所です。*DXを推進しており、テクノロジーコンサルティングを通じて業界標準のデータモデル・プロセス・プラットフォーム統合の提案・評価を行います*。
【参考】：[Deloitte](https://www2.deloitte.com/jp/ja.html)

Elasticは、クロス環境でシステム・プラットフォーム・環境をこえてデータアクセスを可能にします。Elastic Cloudでクラウドプラットフォームの、オープンなデータアクセス・共有・統合をシームレスに行います。Google Cloudにおいても、*お客様が強固なデータ基盤を構築できるメリットを提供します*。
【参考】：[Elastic](https://www.elastic.co/jp/)

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