【主要事業】
ソフトウェアの「品質」を軸にしたコンサルティング、テスト、開発事業

【会社概要】
SHIFTはソフトウェアの開発に不可欠な品質保証・テストの専門企業です。ソフトウェア製品で溢れ、もはやそれらなしでは成り立たないこの世の中に、安心安全な製品を届けるため、開発プロジェクトの上流工程におけるコンサルティング、「品質」を意識した開発業務、製品リリース直前のテスト業務まで、横断的に品質保証サービスを提供する独自のビジネスモデルを展開しています。
金融・流通といったエンタープライズ領域、Web・ゲームといったエンターテインメント領域など幅広い製品／サービスに携わり、ユーザー企業との直接取り引きのもと、一次請けとしてプロジェクトに参画。
競合他社のいないブルーオーシャン市場で、年間約150%の売上高成長率を継続し、従業員にも「やりがいのある仕事」と、成果に対する「報酬」でしっかり応える好循環を生み出しています。
2019年よりコーポレートタグラインを「その常識、変えてみせる。」とし、常に変革と改善にこだわる成長企業です。

＜PMOとしてプロジェクトの上流から携わることができます＞
同社は各開発工程において品質改善のノウハウを保有しているため、品質を管理する立場としてプロジェクトの上流工程から参画をしています。エンドユーザーからの引き合いでPMOとして要件定義からプロジェクトに参画し、品質改善／業務効率／コストの見直しなどを実現しています。直近の事例では、要件定義前から依頼を受け、プロジェクト全体の企画／ベンダー選定から任されるケースもあり、IT品質向上の全工程に携われるチャンスが広がっています。

株式会社SHIFT

SHIFTのアジャイルサービス部が2023年12月13日にオンライン説明会を開催し、同部からサービスマネージャー（※1）・PM・アジャイルQAの3名が登壇いたしました。

~~※1 サービスマネージャー：複数のプロジェクトを管理し、滞りなくサービス提供ができるよう責任を担うポジション ~~

説明会は「SHIFTのアジャイル開発に対する取り組み」「従業員のトークセッション」「質疑応答」の3部構成となっており、トークセッションでは**「アジャイル開発に挑戦したい人がぶつかりがちな壁」**というテーマでお話をしていただきました。

SHIFTのアジャイルサービス部は、どのような壁に対して、そしてなぜその壁を乗り越えることができるのでしょうか？アジャイルサービス部の3名に「アジャイルサービス部のいま」について語ってもらいました。

また、最後の質疑応答ではアジャイル開発の話題を中心にSHIFTへの転職理由や開発案件・勉強会など幅広いテーマでお話しいただいております。

※本記事の内容および取材対象者の所属は、イベント開催当時のものです。

#### T.M.（アジャイルサービスグループ所属 2卒入社）

前職ではITとは結びつかない接客業に従事し、未経験2卒枠で入社。アジャイルサービスグループに配属しQAとしてアジャイル案件に現在アサインされている。未経験での入社だっ たためSAA（SHIFT Agile Academy）を40 日間受講し、アジャイル開発の流れやスクラムの回し方などを研修で学ぶ。

現在はスクラムのなかで品質を高めるためのテスト工程を担当している。

#### M.Y.（アジャイルサービスグループ所属 ラインマネージャー）

AIを利用した社内システム開発のプロジェクト を推進。仕事を楽しくしたいという思いのもと、異業種からSHIFTに入社。API自動テスト のリーダーからPMを経験し、ゼロベースでWFからスクラム開発の立ち上げを行う現場に出 会ったことでアジャイルの考えに共感。スクラムマスターとして活動。

現在はラインマネージャーとしてアジャイル開発サービス導入から運用を行っている。「働くことへの価値観を変える」という志のもと日々に励んでいる。楽しいこと大好き。

#### T.N.（アジャイルサービスグループ所属 アジャイル案件 PM）

15年程度システム開発に従事し、PMとして 派遣業界の基幹システム開発やサービスマネージャなども経験。アジャイルへの志向があり、SHIFTに入社。現在は一部スクラムを導入したフルスクラッチ案件に参画。システム開発と並列して、4歳の娘と毎日悪戦苦闘中。

#### balloon interview left
まず初めに、SHIFTのアジャイル開発に対する姿勢・取り組みについてお教えいただけますでしょうか？

#### balloon tm right
はい。ソフトウェアテストの印象が強いSHIFTですが、実はそれだけではなく。**実際にはアジャイル開発も積極的に行っております。**

#### balloon my right
SHIFTの組織体制は事業部門と技術推進部門にわかれており、技術推進部門の“アジャイル支援”にあたるところが、私たちが所属するアジャイルサービス部です。その名前の通り、アジャイル開発の専門部隊ですね。 
**事業部門はインダストリーごとにわかれていますが、技術推進部門は技術や開発手法に特化した部門がそれぞれあり、業界問わず横断的に支援をしています。**

#### balloon my right
次に事業内容についてですが、基本的にアジャイル開発に必要とされるものはSHIFTのサービスとして提供しております。 

#### balloon my right
**具体的な案件としては、教育支援・アジャイルコーチなど導入支援が多いです。**また、プロダクトオーナー支援として開発エンジニアとスクラムマスターでチームを組んで、開発を進めているものもあるんですよ。  

## 第2部 社員トークセッション

#### balloon interview left
それでは、ここからはトークセッションです。**「アジャイル開発に挑戦したい人がぶつかりがちな壁」**というテーマでみなさまにはトークをしていただきます。アジャイル開発に挑戦したい人がぶつかりがちな壁の1つ目として「そもそもアジャイル開発に挑戦できる機会がない」というお話を事前にお伺いいたしましたが、これは実体験に基づくものでしょうか？

#### balloon tn right
そうですね。前職で15年以上システム開発に携わってきましたが、**どういった開発手法で進めていくかを個人で選ぶことはなかなかできなかったですね。** 

#### balloon my right
事業会社出身の方でも会社自体がウォーターフォール開発しかやっていないとなると、アジャイル開発を経験するのはむずかしいですよね。SHIFTに入社してからご状況は変わりましたか？

#### balloon tn right
SHIFT入社後は、私たち「アジャイルサービス部」という名前の通り、確実にアジャイル開発に携わることができています。 

#### balloon tn right
また、**SHIFTはソフトウェアテストを生業にしてきたことからどの事業においても「品質」が欠かせません。SHIFTには品質保証という基盤がありながら自分の好きなアジャイル開発を極めていけるという点で、働きがいを感じています。**

#### balloon tm right
"自分の好きな"という点で言うと、SHIFTには多種多様なアジャイル開発案件がありますが参画する案件は上長との話し合いのうえで決めているんです。自分の希望に沿った案件に携わることができるので、メンバーの安心感にも繋がっていると思います。 

#### balloon interview left
自分のレベル感に照らし合わせて案件の希望を出せるということですね。レベル感といえば、アジャイル開発に挑戦したい人がぶつかりがちな壁の2つ目で「自分のスキルでアジャイル開発ができるかわからない」というものがありましたが？

#### balloon my right
そうですね…みなさんは、アジャイル開発のエンジニアに必要なスキルはなんだと思いますか？ 

#### balloon tn right
私は、開発言語や各工程の知見・スキルなどはウォーターフォール開発のエンジニアと変わらないと思っています。ただ、**アジャイル開発においてはそれに加えて、細かなコミュニケーションを大事にしてチームで成果を出すことや、日々よりよいチームにしていこうというマインドをもつことが大切ではないでしょうか。**

#### balloon my right
いまT.N.さんがPMとして参画している案件に、アジャイル開発未経験の方がいますよね？彼らはどんな壁に当たっていそうですか？ 

#### balloon tn right
「設計・実装・テストなど各工程のタスクは理解しているが、各プロセスにおいてどう動いたらいいのかわからない」ことが不安だと思います。まさにチームでのコミュニケーションの部分ですね。ですが、スプリントごとに振り返りを実施し、プロダクトをつくり上げていく過程やチームの成長を肌で感じることでだんだんと自信につながっているように見えます。 

#### balloon my right
**アジャイルサービス部は約300人（※2023年12月時点）いますが、全員がアジャイル開発経験者として入社しているわけではありません。**それではどのようにスキルを身につけているのかというと、メンバーが自発的に開催している勉強会が部内にたくさんあるんです。参加する側のメンバーも自発的に学んでいっています。

#### balloon my right
実は、**勉強会の運営方法にもアジャイル開発の考え方を取り入れています。**具体的には、1週間ごとのスプリントを設けてスクラムで勉強会を運営しているんです。開発案件のみならず、組織としてもアジャイル開発の手法を活用しているのは他の組織との違いですね。 

#### balloon interview left
そうして「自分のスキルでアジャイル開発ができるかわからない」という壁を乗り越えていくんですね。それでは、アジャイル開発に挑戦したい人がぶつかりがちな壁3つ目です。「本当にアジャイル開発をさせてもらえるのか不安」という点はいかがでしょうか？

#### balloon tn right
「SHIFTだからソフトウェアテストをやることになるんじゃないか」といった不安が、実は私も少しありました。 

#### balloon tn right
しかし面接時に「これから組織としてアジャイル開発をやっていきたい」とのお話を担当者からお伺いし、私自身もアジャイル開発をやっていきたいという思いがあって、加えて成長段階にある組織のほうが自分の能力を最大限に発揮することができそうだという理由でSHIFTへの入社を決めました。 

#### balloon tn right
実際にいま、当初感じていた不安をよそにスクラッチでのアジャイル開発に携わることができています。もともとお客様からも「SHIFTの開発メンバーと一緒にスクラムで開発をまわしていきたい」との要望をいただいていました。 そんなお客様に対して、どうやったらSHIFTがもっているメソッド・知識・ナレッジを使って期待に応えられるのか。加えて、SHIFTが得意とする品質面での強化にも貢献できるのか。M.Y.さんと一緒に考えて提案し、結果、無事受注となり現在開発を進めている状況です。 

#### balloon tn right
具体的な状況としては、設計チーム・Devチームの2つのチームにわかれていて、設計チームは1週間・Devチームは2週間スプリントで実施し、どちらも10前後まわしています。このアジャイル開発案件は、これからも継続的に取り組んでいきます。

#### balloon tn right
**もし仮にアジャイル開発ができない期間があったとしても、品質保証など他分野を鍛える期間であると私は捉えています。**SHIFTのアジャイル開発はこれからどんどん成長していくので、他分野を鍛えるという「アジャイル開発を楽しむための土台づくり」は必要だと私は考えています。 

#### balloon my right
提案を進めていく中で、お客様目線でいってもSHIFTはソフトウェアテストのイメージが強いので「本当に開発できるの？」という不安が多少なりともあるように感じました。しかし実際T.N.さんが参画中の案件では、お客様からSHIFTのアジャイル開発を評価していただき、協業の話も頂戴いたしました。アジャイル開発そのものだけでなくその土台づくりもしっかりと行うことでお客様からの信頼・評価を獲得し、次の案件ないしはもっと多くの案件をつくっていくことを私たちは目指しています。 

トークセッションについていかがだったでしょうか？この次は、説明会に参加された方々からの質疑応答タイムへ移りました。寄せられた質問のなかから、いくつかをご紹介いたします。

*Q. アジャイル開発に携わりたいと考えたなかで、なぜSHIFTを選んだのでしょうか。*

#### balloon tn left
理由は2つあります。**一つ目は、品質保証に強みをもっていること。**これまでの案件でも品質保証に対する意識をもっていましたが、PMとして管理できるレベルではありませんでした。そのため、品質保証のスキルが身につく点が魅力的でした。 

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二つ目は、**SHIFTのアジャイルサービス部がまだまだ発展途中の組織であること。**これまでに培ってきた経験やスキルを活かして、チームを成長させ、盛り上げていきたいと感じたのです。

#### balloon my left
完成したものではなく「チームでつくり上げていく過程を楽しみたい」と考える方にマッチする組織ですね。 

*Q. アジャイルサービス部の年齢層を教えてください。*

#### balloon my left
大体の割合としては、20代が4割・30代～40代半ばが2割・ベテラン層が4割と、少しミドル世代が少ない印象です。 

*Q. 入社した方の前職を教えてください。*

#### balloon my left
**Sler、事業会社からSHIFTへ入社したメンバーが多い印象です。**T.N.さんのように「これから自分がリーダーになって、チームを育てていきたい」と考える方もいれば、一社で30年以上勤めあげた方が「もっとアジャイル開発に挑戦しつづけたい」とSHIFTを選んだケースもあります。 また、経験者だけではなくT.M.さんのように**異業種から未経験で入社される方もいますので、エンジニアの育成環境が整っています。**

*Q. 入社後の研修はどのようになっていますか。*

#### balloon my left
**アジャイル研修・自動化研修があり、エンジニア未経験で入社した方は必ず参加しています。**T.N.さんのような経験者の場合は必須ではありません。研修も重要ですが、その後の勉強会もたくさんあるので日々研鑽する機会があります。

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勉強会の内容としては、スクラム開発初心者の方向けにイチから伝授するものから、クラウドやGCP・モジュールなどに特化したものなどさまざまです。 

*Q. 開発はどのようなメンバーで行いますか。オフショアを利用することもありますか。*

#### balloon my left
 "SHIFT ASIA"というベトナムのグループ会社といっしょに参画する場合もありますが、基本的には社内のメンバーで完結するようにしています。**アジャイル開発においては、1つのチームでコミュニケーションを密にとって進めていくことが強みだと感じております。**

*Q. どんな開発案件が多いですか。*

#### balloon tn left
**フロントをTypeScript、バックエンドをＣ#・Java・Pythonといった開発案件が多いです。**ポジションとしては、開発者＋品質保証といったスクラムで稼働できるアジャイルQAリードといったロールもあります。 

#### balloon my left
ほかには、最初はスクラムマスターとして参画してもらったけれど進めていくなかで課題を見つけてエンジニアに参画してもらうこともあります。 

#### balloon tn left
アジャイルQAの部分で評価をいただいて開発の支援を求められることもありますし、逆に開発で評価いただいてアジャイルQAの参画に結びついたりすることもありますね。

#### balloon my left
参画フェーズも、要件定義のあとからものもあれば、デザインスプリントやプロダクトオーナー補佐からスタートし開発者と一緒に開発フェーズを走るなど多種多様です。

#### balloon tn left
私が担当して面白かったのは、開発プロセス整理のための案件です。「アジャイル開発をやっていきたいけれども、いままでウォーターフォール開発の経験しかない」というお客様に対して、スクラムの流儀に則って、これまでのやり方をどう変えていくのか、プロセス改善に尽力しました。 

*Q. どんな業界のお客様が多いですか？また、どんなものを開発することが多いですか？*

#### balloon my left
通信・自動車・製造のお客様が多く、基本的にはアプリ開発になります。最近ですと、金融系のお客様からお話をいただく機会が増えています。 

*Q. 案件のアサインはどのように決めていますか。*

#### balloon my left
サービスマネージャーがPMを選定し本人へ打診します。一方的に決めるではなく、お互いが納得したうえでアサインが決定します。 

*Q. どんなキャリアパスがありますか。*

#### balloon my left
アジャイルQAコーチやスクラムマスター・アジャイルコーチなど、さまざまなキャリアパスがあげられます。 

#### balloon my left
また、SHIFTはコンサルティング部もあるのでITコンサルタントになるというキャリアもあるかと。**社内異動希望が出せるので、個人のキャリアパスに合わせて、柔軟に対応できる環境があります。**

――――――――――――――――

その後もたくさんの質問をいただき、多くの参加者にSHIFTのアジャイルサービス部に興味をもってもらえたのかと思います！   

この記事を読んだあなたも「SHIFTについてもっと知りたい」と思われましたら、ぜひ採用HPをご覧いただければと思います。  

◆株式会社SHIFT：[https://www.shiftinc.jp/](https://www.shiftinc.jp/)

T.M.

M.Y.

T.N.

インタビュアー

開発エンジニア、必見！アジャイル開発に挑戦したい方にSHIFTへの入社をおススメする理由

従来の企業の人事採用面接では、一人ひとりの面接官によって生じる無意識の先入観（バイアス）により、正しい評価ができていない現状があります。

これらの人事採用面接で生じやすいバイアスを解消するために、営業向けの商談解析サービス「Bring Out」を展開する株式会社ブリングアウトでは、企業の採用担当者向けに「Bring Out for HR」の提供を開始しました。AIが面接内容を客観的に分析し、面接官のスキルやバラツキを標準化していくサービスです。

AIはどのように面接内容を分析していくのでしょうか。同社のCOO林翔太氏と、CTO小原正大氏のお二人に、「Bring Out for HR」によるAI分析機能や開発面での工夫について、お話を伺いました。

代表取締役社長： 中野 慧
設立： 2020年12月22日
[https://www.bringout.biz/aboutus](https://www.bringout.biz/aboutus)

## バイアスを取り除き、面接の質を均一化     

#### balloon kishi left
まずは人事の採用面接における、従来の課題について教えて下さい。

#### balloon hayashi right
採用基準が各社にあるものの、担当する面接官の中には無意識の先入観があります。よくあるのは、自分と似た学歴や背景の方を高く評価してしまう「類似性バイアス」や、自分の思い込みや仮説を強化するため都合のいい情報ばかりを集めてしまう「確証バイアス」などです。

#### balloon kishi left
なるほど。無意識的に起こるので、防ぐのが難しそうですね。

#### balloon hayashi right
はい。**それらのバイアスによって、本来活躍できる求職者を採用できなかったり、採用基準と合っていないのに採用したりするなど、結果にバラツキが出てしまいます。**

#### balloon kishi left
求職者と企業の双方にとって良くないですね。それらの課題を解決するために、HR領域でAIが活用されていたこともあったのでしょうか？

#### balloon hayashi right
従来のサービスでは、過去の合否データなどを組み合わせて、AIが統計的に求職者の合否判定をサポートしていました。しかし、その際にAIが使用する学習データそのものに面接官のバイアスがかかっていることもあり、公平な面接が実現できていませんでした。

#### balloon kishi left
AIを使って過去のデータを分析したとしても、元々のデータに先入観が含まれているということですね。

#### balloon hayashi right
ええ、当社はAIの使いどころとして「求職者」ではなく「面接官」のスキル向上や業務の効率化を想定しています。**最終的な意思決定は採用担当者が行うべきですが、その過程での業務負担が大きいので、AIでそれらの負担を軽減していく。面接の質を均一化することは、採用の質を高めることにもつながります。**

#### balloon kishi left
ちなみに面接官の教育などは、企業によってばらつきがあるのでしょうか。

#### balloon hayashi right
そうですね。私の経験上では、現場で活躍されている優秀な「プレーヤー」の方々が面接官に選ばれることも多いのですが、面接官としてのスキルとしてはほとんどの方が研修を受けておらず、その方の力量に任せられる面が多いと思います。

#### balloon kishi left
そういった場合に、どんな課題が起こるのでしょうか？

#### balloon hayashi right
例えば、ある面接官は強みを深掘りしているのに、別の面接官は強みをほとんど聞いていないなど、面接の内容がバラバラになってしまうことが度々起こります。面接官によっては、その日の気分で質問項目が変わったり、場合によっては聞き慣れていない項目があったりすると、フェアな面接にならないわけです。そうすると、その後の採用を決める場面で判断材料が“歯抜け”になってしまいます。

## AIが面接官の質問項目をチェック     

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」は、どのように採用面接の課題を解決しているんですか？

#### balloon hayashi right
「Bring Out for HR」を活用すれば、事前に定義した「面接における重要事項」をインタビューの発言内容全体から抽出することが可能になります。

#### balloon kishi left
どのように使っていくのか教えてください。 

#### balloon hayashi right
はい、デモをお見せしながら説明します。大きく４つのブロックに分かれていて、左上のメディアプレーヤーでは録画した動画をそのまま再生、話者の比率も確認できます。また、動画再生部分の左下では、会話内容を書き起こし、各ポイントから再生もできます。

#### balloon kishi left
面接で録画した動画の再生と、その内容の書き起こしをすぐに確認できるんですね。

#### balloon hayashi right
ええ、右上の面接概要部分では参加者・開催日時・ハッシュタグ付けなどを行い、右下がAIの分析結果の部分となります。ここでは求職者の情報・転職活動・強み弱み・成果を出したご経験・転職条件といった５つの大きなトピック内容ごとに、それぞれ要約を生成・面接官のスキルチェックをしています。なお大きなトピック内容や、トピックに紐づく要約の項目も各社様でカスタマイズできる仕様となります。

#### balloon kishi left
大きなトピック内容と、それに紐づく項目もカスタマイズできるのですね。

#### balloon hayashi right
はい。それぞれの項目をクリックすると、トグルが開いて詳しい内容を確認できます。例えばこの画面ですと、現在のお勤め先・勤続年数・職種・仕事内容など、これらの要約内容はAIの解析により自動的に抽出し、該当トピックごとにまとめているものです。また各項目のチェックマーク・晴れマークは、AIで自動抽出した該当トピックの有無を示しています。

#### balloon kishi left
なるほど。**面接で各項目を聞けていたかどうかを、AIがチェックしているということですね。**

#### balloon hayashi right
ええ、本来面接官はアイコンタクトや求職者の方の表情を見ながら面談を進めるべきですが、現状では回答のメモを取ることに手一杯になりがちです。**「Bring Out for HR」を活用すればAIが面談記録を残してくれるため対話に集中できます。また、「本来面接で聞くべき項目を網羅できているのか」についてもチェックマークの有無で分かるので、面接の質を標準化することにもつながります。**

#### balloon kishi left
面接スキルに不安があるときにも安心ですね。

#### balloon hayashi right
ええ、メイン画面に設定されている項目を抜け漏れなく聞くことを意識すれば、公平な面接を実現できると思います。面接終了後、面談の内容自体をコピーして、例えばSlackや人事情報を管理するページにペーストするのも可能です。

#### balloon kishi left
人事の現場で使いやすそうですね。「商談の採点」といった機能もあるようですが、どういった形のものになりますか。

#### balloon hayashi right
**メイン画面の晴れマークは、面談時に聞くことができていると表示されるものです。例えば志望理由のヒアリングができているか・仕事内容を深く話せているかなど、各社様のハイパフォーマー面接官の特徴として登録した内容を、実際の面談時に聞けているのか自動的に判定します。**

#### balloon kishi left
どのような基準で判定し、結果を出しているのでしょうか。

#### balloon hayashi right
できるだけシンプルで分かりやすい問いかけ内容で登録しておき、その後書き起こし内容と質問文からAIが判定しています。画面上の判定結果は「曇り」「曇りのち晴れ」「晴れ」の3段階のマークが表示されますが、システム的には例えば晴れなら1点、曇のち晴れなら0.5点、曇りなら0点という形で集計し統計を取っています。なおこちらの集計ロジックは調整できます。

#### balloon kishi left
なるほど。そのようにAIが判定して、3段階のマークを表示しているのですね。

#### balloon hayashi right
はい、活動評価の画面に遷移すると、各項目の要約有無をチェックマークで確認できる一覧画面があります。ここでは例えば面接官の名前でソートして面接官ごとに抜けがちな質問項目やずっと曇りのままのスキルを確認するなど、面接官の面談にどんな傾向があるのか解析できます。

#### balloon kishi left
面接官のスキルを一覧で確認することもできるんですね。

#### balloon hayashi right
はい。面接の要約も出力することができます。例えば、現在のお勤め先・どんな強みの方か・どんな志望理由が多かったかなど、メイン画面で確認できる要約がレポートとして集まりますので、「求職者は面接を受けた企業のどんなところに魅力を感じる傾向があるのか」といった解析も可能です。

#### balloon kishi left
なるほど。「Bring Out for HR」は、どの面接フェーズで多く使われていますか。

#### balloon hayashi right
後続の面接官に質問内容や得られた回答を引き継ぐ必要がある一次・二次面接で多く活用されています。**最終的な意思決定は、最終面談での定性的な印象も含めて判断されると思いますが、それまでのプロセスでは面接品質をできるだけ標準化していくことが必要**だと考えております。

~~ 「Bring Out for HR」による解析結果イメージ ~~

## 面接数の多い企業との親和性の高さ   

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」を使われているのは、どんな企業が多いのでしょうか。

#### balloon hayashi right
大手の企業様に多く導入いただいております。業界ごとに見ると、まずは求職者を法人様にご提案する人材仲介のヘッドハンティング事業者や人材派遣業など、求職者を見極める機会の多い企業様でよく使われています。また新卒中途だけで何千名も面談したり、面接官のアサインなどの業務が多かったり、面談に関わる人数が多いほど標準化・業務効率化のメリットが大きくなりますので、エンタープライズ     の企業様にも提供しております。

#### balloon kishi left
エンタープライズ     の企業に支持される理由は？

#### balloon hayashi right
「カスタマイズ性」を高く評価していただくことが多いです。エンタープライズ系の企業様の場合、既存の定型テンプレートを使ったAI解析ですと各社様のこだわりの強い部分を解析結果に反映できない弱みがありますが、**当社ではコンサルタントが在籍して上流設計から担当し、各企業様ごとに最適なAIを提供しているため、AI解析のカスタマイズ性の高さが独自のポイント**だと考えております。

#### balloon kishi left
導入された企業様からは、どんなご意見をいただいていますか？

#### balloon hayashi right
**AIによるスピーディーな要約に加えて、発言内容をすぐに音声で確認できる点を高く評価いただいております。**生成AIは急速に進化しているものの、まだ内容の信頼性は低いため、実際の発言内容を確認できることが重要だと考えております。音声データをたどってのファクトチェックや、音声のトーン・雰囲気をすぐに把握できるのは、サービスを活用しやすいポイントだと感じております。

#### balloon kishi left
感覚的に面談されている面接官の場合、AIによる標準化に抵抗を感じることもありますか？ 

#### balloon hayashi right
たしかに、面接の進め方について感覚的な部分を大切にされている方もいらっしゃいますが、その先に「内定率の高さ」「活躍される方の採用率が高い」といった成果があれば、AIの活用に納得していただけることが多いです。また、社内のハイパフォーマーの進め方を標準にして、一緒に型を作り上げることもできます。

#### balloon kishi left
なるほど。もう一つ気になったのは、面接官の役職や立場によって「改善してほしい」と伝えるのが難しいケースです。

#### balloon hayashi right
そういった場合、「本来聞くべき20項目のうちいつも3項目しかチェックが入らない」などの結果が出てくるので、それを利用することをおすすめします。正面から「我流の面接をやめてください」と伝えるよりも、間接的に「質問項目の網羅率が低くなっているため、できる限りフェアな面接していただくためにツールを参考にしてもらえないか」と伝えることで、ある程度納得しやすくなると思います。

## 膨大な学習データを活かしたアルゴリズム     

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」の開発面で工夫しているのは、どんなことですか？

#### balloon ohara right
まず、当社は既存事業として商談解析サービス「Bring Out」を開発・提供しており、パフォーマンスを高めるために3万     時間に及ぶ対話データの解析や200以上の対話解析モデルの構築を行ってきました。「Bring Out for HR」にもそれらのノウハウが活かされており、「Bring Out」のアルゴリズムをベースにしながら細かなチューニングを行っています。

#### balloon kishi left
なるほど。「Bring Out for HR」では、各企業様に提供するにあたってどんな開発を行っているのでしょうか？

#### balloon ohara right
今弊社サービスで企業様ごとのアルゴリズムを作るとなると、それぞれの企業様に合わせたチューニングが必要になります。しかしながら企業様が欲しいクオリティやニーズは、AIエンジニア（開発者）よりもビジネスメンバーの方が把握していますので、**現在社内ではエンジニアを介在せずに、ビジネスメンバーがアルゴリズムを自動生成しデータを出力、そのデータの精度も検証できるようなツールの開発を進めています。**

#### balloon kishi left
そのツールを実際に使った場合、データ出力まではどのようなフローになりますか？ 

#### balloon ohara right
まず、抽出したい項目や抽出するための条件などを設定ファイルとして作成します。その設定ファイルで作られたアルゴリズムによって、書き起こしデータから必要とされる要約データが出力されるイメージです。

#### balloon kishi left
その後、出力データの精度をツールで検証する流れとなるのですね。

#### balloon ohara right
はい。現時点では、出力されたデータが設定ファイルの内容に合ったものかどうかを評価するために、社内のコンサルタントメンバーが出力データの結果を確認する、あるいは事前に用意しておいた正解データとアルゴリズムで自動出力されたデータを比較しています。今後データの精度も検証できるツールを実装し、さらに効率化を図りたいと考えております。

## 対話のデータ化で、採用の質を高めたい     

#### balloon kishi left
お客様のサービス導入後の成果についてはいかがでしょうか。

#### balloon hayashi right
**一番わかりやすいのは、やはり業務効率化です。例えば、面接終了後に引継ぎメモを作ろうとすると30分から1時間ほどかかりますし、さらに繁忙期となると次々と面接を行うことで記憶がどんどん薄れてしまいますが、「Bring Out for HR」を活用すればAIの解析結果が自動的に抽出されるため、引継ぎメモ作成の工数削減は確実に期待できます。**

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」の今後の展開についても教えてください。

#### balloon hayashi right
「Brinout for HR」のAIを活用することで、企業の経営改革の判断材料になるような情報を抽出したいと考えております。例えば、営業の商談で企業様の本来の要望・潜在的なニーズを構造化し、社内に展開していくのは、相当優秀で気の利いた営業の方でないと難しいと思います。面接でも同じように、候補者から得た情報を最適なかたちで社内展開できれば、今まで見つけられなかった候補者を採用し、業務変革につながることもあるのではないでしょうか。

#### balloon kishi left
データが社内に蓄積していくので、中長期的な「採用の質」も高まりそうですね。

#### balloon hayashi right
そうですね、候補者から「自社がどんな風に見られているのか」「どんな経歴の候補者が多いのか」などの情報は、今後の採用計画にかかってくる部分となります。一つひとつの面談を効率化していくだけではなく、蓄積したデータの解析を行い、経営や各事業部の意思決定の判断材料とする使い方に大きな可能性を感じております。

#### balloon kishi left
会社全体で目指していることについても教えてください。

#### balloon hayashi right
当社は「対話のデータ化による経営変革」を目指していますが、日々の業務におけるコミュニケーションでは、当事者以外に内容が見えづらい“ブラックボックス”が数多く存在します。なぜなら、メールやドキュメントに比べて「対話」の情報量は桁違いに多いからです。我々は年間100兆文字くらいの情報量があると試算しています。それらをAIの力で解き明かしていくことが当社のミッションだと考え、企業ロゴにも反映しています。

#### balloon kishi left
対話の情報量が年間100兆文字とは驚きです。商談や採用面接以外にも、“ブラックボックス”はいろいろな場面でありそうですね。

#### balloon hayashi right
ええ、私たちは今まで商談や採用面接に特化してサービス展開してきましたが、それ以外の場面でも可能性を感じております。**人間の能力では処理しきれなかった情報や、本来活用できる情報がたくさん埋もれてしまっているので、それらをAIの力で解き明かしていきたい**と思います。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

林さん

小原さん

面接官のバイアスを取り除くAIの活用法

AIが面接官の質問項目をチェックしていく仕組み

膨大な学習データを活かした「Bring Out for HR」のアルゴリズム

面接内容をAIが客観的に分析する「Bring Out for HR」はどこまで現場で使えるのか

ITエンジニアが、1年を振り返っておすすめの本を選ぶイベント「ITエンジニア本大賞」。全国各地からのWeb投票で技術書・ビジネス書のベスト10を選出。その後のプレゼン大会におけるイベント観覧者の最終投票で、「技術書大賞」と「ビジネス書大賞」が決まります。

11回目の開催となる「ITエンジニア本大賞2024」でも、初心者におすすめのプログラミング本、読書法や英語の勉強法が学べる本、プロジェクトマネジメントの本など、エンジニア必読の書籍が選ばれました。2024年2月に行われたプレゼン大会を、イベント観覧者や特別ゲストのコメントと共に振り返ります。

### [ITエンジニア本大賞2024](https://www.shoeisha.co.jp/campaign/award)

開催期間：2023年11月8日（水）～2024年2月15日（木）
技術書、ビジネス書全般。出版社や刊行年は問わず、この1年を振り返っておすすめしたい書籍。
※[過去の大賞受賞書籍](https://www.shoeisha.co.jp/campaign/award/about#past)は除く

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「ITエンジニア本大賞2023」イベントレポート！全国のエンジニアが選ぶ必読の技術書・ビジネス書は？

## 『何歳からでも結果が出る　本当の勉強法』（ビジネス書部門）

『何歳からでも結果が出る　本当の勉強法』
望月 俊孝著／出版社：すばる舎

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本書を執筆したのは、30年前に最初の独立に失敗して6,000万円の借金を抱えたことがきっかけです。再就職した会社でも上手くいかない中で、自分自身でいろいろな方に出会ったり本を読んだりする中でものごとを実践的に学び、その結果、借金6,000万円を短期間で返済することができました。本書ではその勉強法についてお伝えしています。

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2023年は生成AIが脚光を浴びて“AI元年”と呼ばれることもありますが、英国オックスフォード大学の教授は今から9年前に次のような予言をしていました。「AIの導入により日本の労働人口の49%の仕事が10〜20年以内になくなる」この予言はだんだんと現実味を帯びてきているように思います。それを踏まえて**今後どのようなスキルが求められるのかですが、最も必要とされているのは「戦略的学習力」だと同研究で発表されています。**

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**「戦略的学習力」とは、新しいことを学ぶときに最適な学習方法を選び実践できるスキルのこと**で、本書の中で詳しく解説しています。ここでみなさんにお聞きしたいのですが、勉強や学習についてどんなイメージを持っていますか？私たちは、いざ勉強しようとすると網羅的に学ぼうとして完璧主義になってしまう傾向にあると思います。

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しかし、それでは期待通りの成果は得られません。アメリカの心理学者、ロバート・A・レスコーラも言っていますが、人は予測に反しているときのみ学習するのです。脳は生き残っていくために予測に反する箇所をできるだけ早く特定しようとするからです。つまり、**当たり前に分かっていることは繰り返し学習しても頭に入ってこないですし、失敗した方が学習はその分深まるわけです。**

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戦略的に学習を進めていく中でおすすめしたいのは、**完璧主義ではなく「完成主義」で取り組むことです。**私たちは最初から網羅的に学んで100点を取りたいと思いがちですが、まず最初に問題を解いて足りないと分かった部分を中心に学んでいく方がはるかに効率的なのです。そして、早い時期から周囲のアドバイスも反映しながら修正していく。必要なものは後から分かるので、手元にある教材から始めるのが良いと思います。学びは絶対に裏切らないので、『何歳からでも結果が出る　本当の勉強法』を読んで学びをスタートしていただけたら嬉しいなと思います。

## 『プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本 交渉・タスクマネジメント・計画立案から見積り・契約・要件定義・設計・テスト・保守改善まで』（ビジネス書部門）

『プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本 交渉・タスクマネジメント・計画立案から見積り・契約・要件定義・設計・テスト・保守改善まで』
橋本 将功著／出版社：翔泳社

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本書を書いた理由は、**プロジェクトの悲劇を減らしたいという純粋な思いです。**

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私自身、プロジェクトマネジメントツールを開発する会社でCEOを務めており、プロダクトマネージャーとして今まで500件以上のプロジェクトのリードとサポートを経験してきました。実際にいろいろ関わっていると、そもそも開発プロジェクト自体の成功率がそもそも高くはないので、メンバーが急に来なくなったり、会社が大きな損失を被ったりすることもありました。私が社会人になった2000年当時は就職氷河期でしたが、社会に出てからの働き方はかなりハードで、オフィスでみんな雑魚寝しているような時代でした。その中で、目の前の仕事を必死にこなすためプロジェクトマネジメントを学んでいったのです。

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それから24年ほど経った今も、失敗するプロジェクトはたくさんあります。データベースや各種のテンプレート、海外のフレームワーク、さらにはAIなども活用して開発環境は改善されているのに、昔の自分のようにハードワークの若手エンジニアを目にする機会が多い。何とか助けてあげたいと思いながら、横から手を出してサポートするというのがプロジェクトの進行上難しいことも。そんなときにプロジェクトに関わる人が少しでも成長できるように、という思いを込めて本書を執筆しました。

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本書の中では、プロジェクト全体を通して必要になるスキルはもちろん、各フェーズで必要になるスキルも網羅的に解説しています。**プロジェクトに参加する一人ひとりのエンジニアが成長できると、成功や失敗ではなくそのときの経験が個人に蓄積されて、それが社会に蓄積して多くの人の利益につながっていきます。**

## 『チームを動かすIT英語実践マニュアル』（ビジネス書部門）

『チームを動かすIT英語実践マニュアル~現役シニア・エンジニアが教える』
ラファエル・ヴィアナ著／出版社：アルク

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みなさんは外国人エンジニアと働いたことはありますか。英語が母国語ではない人と、コミュニケーションを取るのが難しいと感じている人もいらっしゃるかもしれません。本書は外国人エンジニアとのコミュニケーションのすれ違いをなくし、スムーズに心を動かし、成果を出しやすくするための本です。僕はラファエル・ヴィアナと言います。人とテクノロジーが大好きのソフトエンジニアです。今日はこの本を書くきっかけになった、一人の外国人エンジニアとの出会いについてお話しようと思います。

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私は前の職場でとても優秀なベトナム人エンジニアの面接をしました。彼にとって私は2人目の面接官だったのですが、最初の面接官の評価は「不採用」。**優れたスキルで読みやすいコードを書くものの、英語が下手なので不採用になっていたのです。**

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たしかに、その後Zoomで面接したとき、彼の言いたいことを理解するのに苦労しました。しかし、私がそのように感じていることに気づくと、彼は別の単語に直したり、テキストエディターを表示したり、さらにはコードで直接伝えることまであったのです。ときにはスクリーン上で絵を書いて説明することも。コミュニケーション能力が非常に高い感じ、即決で採用しました。

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その後、彼と一緒にプロジェクトを担当し、“インターネット界のアカデミー賞”といわれるウェビー賞（The Webby Awards)にノミネートされるなど、目覚ましい成果を出すことができました。ただ、英語が母国語の人から何を話しているのか訳してほしいと言われることがよくあったんです。

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彼のためにもどうにかできないかなと悩んでいたときに、ピンときたのはマニュアルの作成です。実は私も同じ立場にいたことがあります。以前、NTTドコモのテックサポートのコールセンターで働いたことがあります。20歳までポルトガル語しか話せませんでしたし、同僚と比べると英語も日本語も基礎レベルだったのですが、きちんとお客様に向き合おうと決心して工夫を重ねました。過去の経験を踏まえて具体的に何をしたかというと、**全ての通話内容をメモし、カテゴリ別に分類しました。そこからマニュアルを作成し、お客様に対応していったのです。**

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マニュアルを使ってもうまくいかなかったケースでも、あきらめずに内容をブラッシュアップしていきました。それが社内で評価されて「社長賞」をもらうことができました。また、お客様評価では最高評価を何度もいただいております。現在、そのベトナム人エンジニアは技術責任者として働いており、グローバルITチームを率いるだけでなく、英語でクライアントに班と話をし、技術的なソリューションを提案しています。

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私が作ったマニュアルが一人のキャリアを変えたのです。**プロジェクトの結果に影響を与えるものはたくさんありますが、優れたコミュニケーションスキルを持つチームをつくることが何よりも重要です。**みなさんも、効果的なコミュニケーションを実践しましょう。言語の壁を乗り越えましょう。そしてITチームを動かしましょう。

本書はプレゼン大会に観客として参加されたみなさんによる最終投票で、**「ビジネス書部門大賞」**に選ばれました。投票理由や感想コメントの一部を抜粋します。

会話をマニュアル化して習得していくという考え方を知り、実践していこうと思いました。

実際に外国人上司とやり取りをする機会があるのでこの本で勉強したいです。

ITエンジニアにとって避けることができないコミュニケーションの要所を、言葉という人間の最大の特徴から切り拓いていく内容であること。

## 『「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信＆共有のコツとテクニック』（技術書部門）

『「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信＆共有のコツとテクニック』
IPUSIRON、増井敏克 著／出版社：翔泳社

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みなさんは書店に行ったとき、自分に合う本をどうやって選んだらいいんだろう、どうすれば上手く本を読み込めるんだろうと思ったことはありませんか。本書の著者である私とIPUSIRONさんもたくさんの本を読んできました。そんな2人が、本の選び方、読み方、情報発信という三つのテーマでそれぞれの意見を書いたのが本書です。

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例えば、世の中には「●●入門」という本がたくさんありますが、**「入門」と書いてあるのに内容が難しいと感じる方もいらっしゃるのではないでしょうか。**

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**その理由として、読者と著者のそれぞれで対象としている範囲が違う**ということが、一つ問題になっているんじゃないかなと思います。これは読者側で変えられないので、本を選ぶときに内容をしっかり確認する必要があります。

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あとは「3の発想」というのを書きました。みなさんが今後、新たな技術を学ぶときに入門書から専門書という順番で読まれる方も多いと思いますが、それは少しもったいないように感じています。学校の勉強で教科書を読みながら参考書を取り入れるように、プログラミングでも**入門書を読んでいる途中でわからないことがあれば専門書を逆引きするのが有効です。あるいは、とりあえず一冊の入門書を読み始めてから、他の入門書も併せて読み比べるのもおすすめです。**

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さらに私が書いた内容に「積ん読の解消法」というのがあります。**積ん読を解消する方法はいろいろありますが、いろいろ検証した結果「解消できない」というのが結論です。**私の場合、どうしても読み終わる前に次の本を買ってきてしまいます。解消できないことを前提にしつつ、どのように読書をすればいいのか、ここからIPUSIRONさんにお任せようと思います。

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本書ではさまざまな読書法を紹介していますが、その中からいくつかピックアップしました。まず、**私の読書法の中に「くじ引き読書法」というのがあります。**この読書法は、本棚の前に目を閉じて立ち、最初に触れた本を読むという方法です。**自発的に勉強や読書する人は、その目的に合った専門的な本を読むと思いますが、それ以外の目的で本を読むときにおすすめです。幅広い知識を身につけられるので、ライバルと差をつけられるかもしれません。

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次に「時間制限読書法」です。これは定められた時間、本書の中では90分を推奨していますが、その時間の中で読破を目指すという方法です。この読書法のメリットは、悪書や良書、なかなか読み始められないときのデメリットを最小化できます。何度も読み返せるので、再読によって自分の成長も実感できます。

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最後になりますが、読書法に制限はありません。2人の読書法を紹介していますが、ギャップや共通項がいろいろとあります。この本を通じてみなさんに合った読書法を見つけてもらえれば幸いです。

本書は特別ゲストの吉羽龍太郎さん（株式会社アトラクタ Founder兼CTO/アジャイルコーチ）が「特別賞」に選出。おすすめの理由について次のようにコメントしていました。

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