Pythonは、インタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。フレームワークとは、アプリケーション開発を効率的に行うよう定義したものです。Pythonのフレームワークは、*ベースとなる開発言語にPythonを用いたものを指します*。

Pythonは言語仕様がシンプルであるため、メンテナンス性に優れています。汎用用途に加えて専門分野向けにライブラリが数多く公開されています。特にデータサイエンス・人工知能（AI）向けに活用されることが多いので、専用のフレームワークも数多く提供されています。
【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonの特徴は、プログラム記述がシンプルなため、高機能なプログラムが簡単に記述できることです。インタプリタのためデバッグが簡単に行えます。

AIでは、分析アルゴリズムが共通化しやすいため、機械学習やディープラーニング（深層学習）のライブラリが数多く提供されています。そのため*AI分野での開発言語は、Pythonが標準的に用いられています*。記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性にも優れています。

Pythonでできることとは？Pythonのメリットも詳しく紹介

フレームワークとは、物事の考え方を整理しルール化したものです。その中でアプリケーションフレームワークとは、*アプリケーションを使用するための共通事項や作法に基づき、ルールを設けたものです*。ルール化に沿って使い方やAPIが定義され、これらをライブラリとして提供しているものがアプリケーションフレームワークです。

フレームワークを使わないでコード開発することも当然できますが、多くの大規模プロジェクトや複雑なアプリケーションではフレームワークが利用されています。GUIにおいても表示統一が可能ですので、フレームワーク化が進んでいます。

### フレームワークとライブラリの違い

フレームワークは、骨格や骨組みと作業方法を決めたものです。ライブラリは共通利用するソフトウェアを再利用可能にしたもので、言わばソフトウェア開発の部品と言えます。フレームワークとライブラリの違いは、*交換できない骨格と交換可能な部品の違いです*。

自動車に例えると、車体のエンジンやシャーシは交換できない基本構造ですのでフレームワークの役割となります。タイヤやランプ等の部品は仕様が合致すれば交換可能ですので、ライブラリに相当します。交換作業や手順も、フレームワークで定義されている場合と同様の標準工程で実施します。

## Pythonのフレームワークの特徴

Pythonのフレームワークは、*汎用用途・ウェブアプリケーションからデータサイエンス・人工知能（AI）向けまで数多くあります*。フレームワーク利用には多くのメリットがあり、活用が進んでいます。以降でメリット・デメリットを紹介していきます。

### Pythonのフレームワークのメリット

従来の開発手法は、個別にアプリケーションに必要とされる機能を開発する進め方でした。Pythonはライブラリ登録がしやすいので共通ライブラリ化が進んでいきました。代表的なメリットは、開発生産性の向上です。*設計・開発の工数が削減でき、短納期で開発することができます*。

続いて、メンテナンス性の向上が挙げられます。誰が見ても理解しやすいので、メンテナンスの工数が削減でき、品質が維持できます。以上のことからフレームワークでは、設計・開発から運用までの標準化により一貫性が確保され、全体の生産性と品質の向上が期待できます。

### Pythonのフレームワークのデメリット

Pythonのフレームワークのデメリットとしては、*フレームワークのルールや制限に従う必要があることです*。自由に独自カスタマイズすることはできず、サポートされている標準プラグインやアドオンモジュールを利用することになります。

しかしながら多大なメリットがありますので、主要フレームワークを比較しニーズに合致する製品を選択することで、現実的には大きく障壁となることはありません。

## Pythonのおすすめフレームワーク 5選

ここでは、主に汎用用途・ウェブアプリケーション向けのおすすめフレームワークを紹介していきます。フレームワークは多数公開されていますが、以下の代表的なソフトウェアを押さえておくのが良いでしょう。

・*Django*
Django（ジャンゴ）とは、最も利用されているフルスタック型ウェブアプリケーションフレームワークです。Pythonで実装されています。Djangoは、データベース主体のウェブサイトを簡単に構築できるように考えられています。Pythonを用いてデータモデルを定義するだけで、システムが構成できます。素早く最小限のコードで開発できるメリットがあります。
【参考】：[django](https://www.djangoproject.com/)

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

・*Flask*
Flaskは、軽量のWSGI（Web Server Gateway Interface）型ウェブアプリケーションフレームワークです。シンプルで、かつスケールアップにより複雑なアプリケーションにも対応します。機能を最小限にとどめるマイクロフレームという形態をとります。比較的規模が小さいアプリケーションで用いられています。
【参考】：[Flask](https://palletsprojects.com/p/flask/)

Flaskとは何か？基本機能やDjangoとの違いについて解説

・*Bottle*
シングルファイルモジュールで提供される、軽量WSGIマイクロウェブアプリケーションフレームワークと呼ばれています。高速性とシンプル性に特化し、シングルファイルモジュールのためライブラリ依存関係がありません。
【参考】：[Bottle: Python Web Framework](http://bottlepy.org/docs/dev/)

・*Pyramid*
「Start Small」「Finish Big」をコンセプトとしています。シングルファイルモジュールの軽量フレームワークです。テンプレート・データベース・セキュリティを選択し、すぐに利用できます。Flaskより機能が多くアドオンやコンフィグレーションの拡張性に優れており、プロジェクトの規模拡大に対応します。
【参考】：[Pyramid](https://trypyramid.com/)

・*Tornado*
ノンブロッキングネットワークI/Oを採用し、非同期通信可能なフレームワークです。数万接続まで対応するネットワークスケーラビリティが特長です。そのためウェブリクエストの処理能力が圧倒的に高く、node.jsからPythonへの置換に用いられています。
【参考】：[Tornado](https://www.tornadoweb.org/en/stable/)

### Pythonの人工知能向けおすすめフレームワーク

Pythonは、機械学習や深層学習等の人工知能（AI）分野に強みがあります。フレームワークにおいても各種提供されており、以下の2点が利用の多くを占めています。

・*TensorFlow*
機械学習用フレームワークで、Google社が開発しました。機械学習モデルの開発と推論・トレーニング（学習）に使用します。Pythonに限定されず、C/C++やJavaでも利用できます。
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)

・*Pytorch*
Facebook（現Meta）のAI Reserarch Lab（FAIR）で開発された、深層学習フレームワークソフトウェアです。グラフベースの実行・分散学習・モバイル展開・量子化の機能を持ちます。トレーニング時間が高速なため、短い時間で完了します。
【参考】：[Pytorch](https://pytorch.org/)

### Pythonのサーバーレス用おすすめフレームワーク

サーバーレスは固定的に利用するサーバーとは異なり、アプリケーション利用時に使うだけのコンピュートリソースです。通常はサーバーを購入しインストールやセットアップ作業が必要ですが、サーバーレスでは立ち上げ作業が不要です。

AWSのLambdaがサーバーレスの代表的なサービスです。サーバレスに適するフレームワークもいくつかありますので、ここではPython用のフレームワークソフトウェアを紹介します。

・*AWS Chalice*
AWSの提供するサービスで、API Gatewayに特化したフレームワークとなります。Flask等で用いるデコレーターベースの構文を採用しています。AWS CloudFormation・Terraform・AWS SDK for Pythonを用いた、独自のデプロイメントも可能です。
【参考】：[Chalice](https://aws.github.io/chalice/index)

・*Jeffy*
JSONフォーマットのロギングに対応しており、Lambda関数向けにデコレータとユーティリティを提供しています。関連関数やAWSサービス内のイベントをトレースし、フレームワークのカスタマイズが簡単に行えます。
【参考】：[Jeffy](https://github.com/serverless-operations/jeffy)

・*Zappa*
AWS Lambda+API Gatewayで、Pythonアプリケーションをビルド・デプロイしてくれます。サーバーレスで目指す「 infinite scaling, zero downtime, zero maintenance」（無限のスケーリング、ダウンタイム・メンテナンスなし）を実現します。WSGIアプリケーションに対応します。
【参考】：[Zappa](https://github.com/zappa/Zappa)

## どのフレームワークを採用するかは用途次第です

フレームワークはアプリケーションの種類や用途に応じて多数公開されています。特にPythonは選択肢が多くなります。大きくこだわりがなければ、*汎用用途は、人気のあるDjangoとFlaskが無難です。機械学習は、TensorFlowとPytorchを検討するのが良いでしょう*。TensorFlowもPytorchもモデルを他フレームワーク向けのフォーマットに変換することができます。例えば作成したモデルをCore MLに変換することでiOS上での利用が可能になります。

実際に試してみて不都合があるようでしたら、他のフレームワークも選択肢として広げていくことをおすすめします。

Pythonは、汎用用途から専門分野まで数多くのライブラリが公開されています。Pythonのフレームワークは、ベースとなる開発言語にPythonを用いたものを指します。ここでは、Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで解説していきます。

フレームワークとは、アプリケーション開発を効率的に行うよう定義したものです

Pythonのフレームワークは、ベースとなる開発言語にPythonを用いたものを指します

多種多様なフレームワークが公開されており、要求に合わせて選択することができます

Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで紹介

## OracleがJavaの最新バージョン19をリリース

米Oracle社が2022年9月20日、Javaの最新バージョン版「Java 19」を発表しました。同時にJavaの開発キット「JDK 19」も提供が開始されました。

これまではJava 18・JDK 18が最新でしたが、半年ごとの「フィーチャーリリース」によってJava 19・JDK 19が最新バージョンとなります。

**今回のJava 19では、プラットフォーム機能の強化・パフォーマンスと安定性・セキュリティ面など、多くの改良が加えられている点が注目されます。**Javaはフィーチャーリリースの中の1つがLTS（Long Term Support）版に指定され、3年間の長期サポートが保証される仕組みです。

現在のLTS版は2021年9月リリースのJava 17※ですが、LTSの間隔が3年から2年に短縮されたことで、次に登場するLTS版は2023年9月リリース予定の「Java 21」となります。

Java 19のサポート期間は「Java 20」公開予定の2023年3月までで、それまでの間に2回程度のメンテナンスアップデートが予定されています。また、LTSのJava8が2022年3月に公開アップデートを終了※していますが、今後も順次サポートが終了していきますので、常に確認が必要です。

この記事では、Java 19リリースに関するニュース、Java 19の新機能概要、新機能の詳細について紹介をしていきます。Javaを学んでいる方、Javaに興味がある方、実際にJavaを利用している方はぜひ参考にしてみてください。

*【参考】：[Oracle Releases Java 17](https://www.oracle.com/jp/news/announcement/oracle-releases-java-17-2021-09-14/)*
*【参考】：[オラクル、Java 19をリリース](https://www.oracle.com/jp/news/announcement/oracle-releases-java-19-2022-09-20/)*
*【参考】：※[Oracle Java SE Supportロードマップ | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/java-se-support-roadmap.html)*

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

Javaでは、新たな技術仕様や改訂仕様はJSR（Java Specification Request） として提案され、採用されたものがJEP (JDK Enhancement-Proposal) として管理されます。

**今回JDK 19に採用されたJEPは以下の7件があり、2023年9月にLTSとしてリリース予定のJava 21に向けて、さまざまなテストが進められていきます。**

7つの機能には「レコードパターン」、オープンソースの「Linux/RISC-V命令セットアーキテクチャ（ISA）サポート」「外部関数とメモリAPIのプレビュー」「仮想スレッド」「ベクトル演算API」「外部関数とメモリAPIのプレビュー」「構造化並行処理」があります。

Linux/RISC-V機能以外の機能は、プレビューまたはインキュベータフェーズにあります。実際にJava 19をインストールして試してみたい方は、以下のJavaダウンロード※サイトを利用してください。

*【参考】：※[Java ダウンロード | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/downloads/)*
*【参考】：[The Arrival of Java 19| Java 19の技術ブログ](https://blogs.oracle.com/java/post/the-arrival-of-java-19)*

今回発表された**Java 19の7つの新機能詳細について、以下解説をしていきます。**これらの多くはプレビューやインキュベーション中の機能ですが、Java 21に向けてテストが繰り返され、ブラッシュアップされていく予定です。

※プレビュー機能とあるものは、実装は完了していいますが、一時的となる可能性がある新機能のことで、将来的なJDKリリースでは別の形式となるか、完全になくなっている可能性があるものを意味しています。

また、Java 18からデフォルトの文字コードが、従来のUTF-16からUTF-8になっていますが、Java 19でもそれは踏襲されています。

*【参考】：[JDK 19 Release Notes](https://jdk.java.net/19/release-notes)*

### レコードパターンのプレビュー「JEP 405：Record Patterns （Preview）」

**レコードの値を分解するレコードパターンで、Javaプログラミング言語を強化します。**レコード型とタイプ型のネストにより、強力で宣言的、かつ複合的なデータナビゲーションと処理を可能にします。本機能はプレビュー機能です。

*【参考】：[JEP 405： Record Patterns（Preview）](https://openjdk.org/jeps/405)*

### Linux/RISC-V命令セットアーキテクチャ（ISA）サポート「JEP 422：Linux/RISC-V Port」

オープンソースの命令セット・アーキテクチャ （ISA） である、Linux/RISC-V に対応します。これにより、**RISC-VアーキテクチャにおいてJavaの活用が進むことが期待されます。**

*【参考】：[JEP 422： Linux/RISC-V Port](https://openjdk.org/jeps/422)*

### 外部関数とメモリAPIのプレビュー「JEP 424：Foreign Function & Memory API（Preview）」

JavaプログラムがJavaランタイム外のコードやデータと相互運用できる APIです。

外部関数 （JVM の外部のコード）を効率的に呼び出して、外部メモリ（JVM によって管理されないメモリ） に安全にアクセスすることにより、**APIはJava プログラムがネイティブ ライブラリを呼び出す際に、脆弱性や危険性を排除してネイティブ データを処理できるようにします。**これはプレビュー 機能のAPIです。

*【参考】：[JEP 424： Foreign Function & Memory API（Preview）](https://openjdk.org/jeps/424)*

### 仮想スレッドのプレビュー「JEP 425：Virtual Threads （Preview）」

従来のJavaスレッドは、OSのネイティブスレッドとの関係が1対1であり、Javaによる多数スレッドの作成が処理のオーバーヘッドを招くケースがありました。

Virtual Threadsはこの問題解決のための新機能で、**スレッドをJava VM（仮想マシン）内で管理することで、消費リソースの削減とパフォーマンス向上を図ります。**これはプレビュー機能です。

*【参考】：[JEP 425： Virtual Threads（Preview）](https://openjdk.org/jeps/425)*

### ベクトル演算API（インキュベーション中）「JEP 426：Vector API （Fourth Incubator）」

サポートされているCPU アーキテクチャ上で実行時に最適なベクトル命令にコンパイルして、ベクトル演算（1つの命令で複数のデータ処理を行う演算方式）を表現する API を導入することで、**同等のスカラー演算（1つの命令で1つのデータ処理を行う方式）よりも優れたパフォーマンスを実現します。**

*【参考】：[JEP 426： Vector API （Fourth Incubator）](https://openjdk.org/jeps/426)*

### パターンマッチングのプレビュー「JEP 427：Pattern Matching for switch （Third Preview）」

switch式およびステートメントのパターンマッチングによって、Javaプログラミング言語を強化します。

switchにパターンマッチングを拡張することで、式を複数のパターンに対してテストすることができ、それぞれが特定のアクションを持つため、**複雑なデータ指向のクエリを簡潔かつ安全に表現することができます。**本機能はプレビュー機能です。

*【参考】：[ JEP 427：Pattern Matching for switch （Third Preview）](https://openjdk.org/jeps/427)*

### 構造化並行処理API（インキュベーション中）「JEP 428：Structured Concurrency （Incubator）」

構造化並行処理のためのAPIを導入することによって、マルチスレッドプログラミングを簡素化します。構造化並行処理は、異なるスレッドで実行される**複数のタスクを1つの作業単位として扱うことで、エラー処理やキャンセル処理の効率化、信頼性の向上、観測性の強化などを実現します。**

本APIはインキュベーション中の APIです。

*【参考】：[JEP 428：Structured Concurrency （Incubator）](https://openjdk.org/jeps/428)*

## Java 19の新機能を試しましょう

ここまで、Javaプログラミング言語の最新バージョン・Java 19リリースのニュース・新機能の概要・詳細について解説しました。

オブジェクト指向言語のJavaは、OSにかかわらず実行できる汎用性の高さ・安定性・豊富なライブラリ・ガベージコレクション（メモリーリークを防ぐ機能）などが備わり、世界で最も利用されている言語と言われています。しかも、半年ごとに新たな機能が搭載され、2年に1度の割合でLTSが提供されます。

こうしたことから、Javaの人気は高く、将来性があると考えられます。プロジェクトなどで利用する際には、安定性の高いLTS版の利用が向いていますが、**今回紹介したJava 19のようなフィーチャーリリース版で新機能を試しておくことをおすすめします。**

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

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米Oracle社が2022年9月20日、半年ごとの「フィーチャーリリース」によるJavaの最新バージョン「Java 19」、Java開発キットの「JDK 19」を発表しました。この記事では、Java 19の新機能概要とその詳細について解説していきます。

米国Oracleは2022年9月20日に、Javaの半年ごとの「フィーチャーリリース」で「Java 19」を発表した

「Java 19」は2023年9月にリリース予定のLTS版「Java 21」に向けて7つの新たな機能や改良が行われている

2年に1度登場するJavaのLTS版を本格的に利用する前に、「フィーチャーリリース」を活用して試しておくとよい

Java 19とは？フィーチャーリリースの最新版を理解しよう！

Kotlinは「コトリン」と読み、開発された場所の近くにあるコトリン島が名前の由来となっています。フィンランド語で「やかん」という意味です。ここでは、**Kotlinはどういった言語なのかについて、特徴・メリットなどを説明します。**

同じくAndroidアプリ開発で使われるJavaとの違いについても解説しますので、「Kotlinに興味があるけどよくわからない」といった方は参考にしてください。

【参考】[KotlinとAndroid](https://developer.android.com/kotlin?hl=ja)

### Androidアプリ開発で使用される

**KotlinはAndroidアプリ開発で使われる言語です。**他の分野で使われることはほとんどありません。従来、Androidアプリ開発と言えばJavaが使われることがほとんどでした。しかし、最近になり、Kotlinを使う企業が増えてきました。

Kotlinが増えた理由は、Kotlinの方が生産性が高くなるためです。昨今のアプリ開発分野は開発スピードが求められる傾向があり、それに伴ってプログラミング言語もより簡単に書けるように進化しています。

Androidエンジニアとは？必要なスキルと未経験から目指すロードマップ

**Kotlinはコードの記述量が少ないのも大きな特長です。**Javaと比べてもコード量は明らかに少なく、Kotlinの方が素早くコードを書ける利点があります。また、*コード量が少ないとコード全体が見やすくなるため、バグを防ぎやすくなります。*また、プログラミング初心者にとっては覚えることが少ないというメリットもあります。

**KotlinはJavaと互換性がある言語です。**JavaのソースコードをそのままKotlin内で利用できます。また、KotlinのコードをJavaに変換することも可能です。そのため、Androidアプリ開発でJavaを使っている企業も、Kotlinに移行するまでさほど時間がかからないでしょう。

また、KotlinはJava同様にJVMによって実行できます。JVMとは、ソースコードを機械語に翻訳してくれる機械のことです。JVMが使えることで、WindowsやMacなどあらゆる環境でKotlinを動かすことができます。そのため、*Androidアプリのテストをパソコン上で行うことができることもメリットです。*

安全性が高いのもKotlinの特長で、プログラマーがミスしやすい箇所を未然に防いでくれます。例えば、KotlinはJavaに比べNull値の処理が強化されています。例えばJavaの場合、Null値を参照した結果エラーが発生することが多いです。

しかしKotlinでは、**Null値を参照しようとした場合にコマンドプロンプトでエラーを出力してくれます。**こういった機能のおかげで、Javaよりも比較的安全性を保った開発が可能です。

### Googleが正式言語として採用している

**Googleは2017年に、Kotlinを正式言語として採用しました。**GoogleがKotlinを正式言語に採用したことにより、Kotlinを利用する企業はGoogleのサポートを受けられるようになりました。GoogleはKotlinを安全性の高さやコード量の少なさから、*Androidアプリ開発においてJavaよりも優秀な言語と評価しています。*GoogleがKotlinを高く評価したことにより、今後Kotlinを採用する企業が増えるのではないかと言われています。

**KotlinはJavaよりも記述が簡単な言語です。**しかし、具体的にどの辺りが簡単なのかを理解している人は少ないかと思います。ここでは、Kotlinの言語としての特徴を解説します。Javaに比べKotlinのコードはどういった点が異なるのか、詳しく説明します。

### 行末のセミコロン省略が可能

Javaの場合行末には必ずセミコロンが必要ですが、**Kotlinは行末のセミコロンを省略できます。**Kotlinの場合、改行することで「行末である」と判断してくれるからです。セミコロンを使わなくて良い分、コード量を減らせます。ただし、1行で複数行を記述する場合はセミコロンが必須です。

Kotlinでは、**数値や文字列などの型の宣言を変数の後ろに置くルールとなっています。**Javaでは、型宣言は変数の前に置きます。型宣言を後ろに置くのは、慣れていないと違和感があるかもしれません。型宣言を後ろに置く言語には、他にもSQLが挙げられます。

### 変数宣言にvalとvarが利用できる

Kotlinは変数宣言の際、valとvarが利用できます。valで定義すると、変数の中身をあとで変更できなくなります。つまり、変数ではなく定数の扱いになるということです。一方varで定義する場合は、変数の中身を自由に変更可能です。**Kotlinでは目的に応じて、valとvarを使い分けることができます。**

### ifとswitchの扱いがJavaと異なる

**Kotlinでは、ifとSwitchの扱いがJavaと異なります。**Kotlinでもif文で条件分岐を行うことは可能ですが、Kotlinの場合if文は式になっています。式の場合、値を返すことができます。Javaとは書き方が全く異なるので注意が必要です。

また、KotlinにはSwitch文は存在しません。代わりにwhen式があり、Switch文と全く同じことが可能です。またwhen式の方が、シンプルかつ分かりやすく記述することができます。

**Kotlinではラムダ式が使えるのも大きなメリットです。**ラムダ式を使うことで、メソッドを変数のように扱うことができます。これにより、コード量が一気に削減され全体の読みやすさに繋がります。このように、Kotlinにはコード量を減らすための機能が多く備わっているのです。

## Androidアプリ開発におすすめのプログラミング言語

ここでは、**Kotlin以外でAndroidアプリに利用されているプログラミング言語を紹介します。**Andoridアプリを開発できるプログラミング言語にはそれぞれ特長があり、以下で詳しく説明します。Androidアプリを開発したい方は、Kotlinや他の言語の特長を理解して使い分けてください。

**Javaは世界でもシェアが高いプログラミング言語で、開発環境に依存しないため汎用性が高いことがメリットです。**Javaはコンパイル言語で処理速度が早いため、ゲームといった早さが求められるアプリを開発するのに向いています。

また、Kotlinは比較的新しい言語のため日本語のサポートや参考書などが少ないですが、Javaは世界中で広く利用されている言語のため日本語の教材やネット上の情報も多く、学習しやすいこともメリットです。

【参考】[Java](https://www.java.com/ja/)

JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

**C言語はあらゆる分野で使用されている言語で、処理速度が早く安定性があります。**処理速度はJavaよりも早く、大量の画像データや動画を高速で処理することができます。ただし、コードが多く難しい言語であるため、C言語でAndroidアプリを開発できるようになるには多くの勉強が必要でしょう。

【参考】[C関連のドキュメント-概要、チュートリアル、リファレンス|Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/ja-jp/cpp/c-language/?view=msvc-170)

Rubyは他の言語に比べて、短くシンプルなコードで記述できるといったメリットがあります。また**RubyにはRailsというフレームワークがあり、0からプログラムを開発する手間が省けます。**Androidアプリ用のフレームワークであるRubotoやRUBYMOTIONも用意されており、効率的にアプリを開発できるため初心者の方におすすめの言語です。

【参考】[Ruby](https://www.ruby-lang.org/ja/)

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

これからKotlinを学ぶ方は、今後Kotlinの求人数が増えるのか減るのか気になるところでしょう。そこで、ここでは**Kotlinの将来性や需要について説明します。**Kotlinを習得してAndroidアプリ開発に参入したいと思っている方は、ぜひ参考にしてください。

### 現状Kotlinを使う企業は少ない

現状では、**Kotlinを使う企業はそこまで多くありません。**2022年のプログラミング言語ランキングでは、Kotlinは29位でした。この結果から見て分かる通り、Kotlinのシェアは決して多くありません。一方でJavaは3位となっており、現状大きく離されています。

*日本でもKotlinの求人は少ないため、Kotlinを習得してもすぐに転職できるとは限りません。*特に未経験者の場合、好条件の案件に応募してもなかなか選考を通過できない恐れがあります。

参考：[index | TIOBE - The Software Quality Company](https://www.tiobe.com/tiobe-index/) 

### 今度需要が高まる可能性は高い

Kotlinは現状ではそこまで需要は高くありません。ただし、今度需要が高まる可能性はあると予想されます。その理由はやはり、Googleが正式言語として採用したからです。Androidアプリ開発分野において**KotlinはJavaよりも優秀とGoogleが判断したので、他の企業が影響を受ける可能性は高いです。**今のうちにKotlinを習得すれば、自分の市場価値を高めることに繋がるかもしれません。

*iOSアプリ開発では、Objective-Cよりも新しい言語であるSwiftの方がすでにシェアを上回っています。*プログラミング言語ランキングでも、Objective-Cが24位なのに対しSwiftは10位です。Androidアプリ分野でも同じように、言語同士の下剋上が発生する可能性はあるでしょう。

**Kotlinを学びたい場合は参考書がおすすめです。**Kotlinは比較的新しい言語ですが、参考書は多数発売されています。参考書を選ぶ際は難易度別に選ぶと良いでしょう。参考書はKotlinの入門書といった初心者向けのものから、実際にアプリの開発ができるような応用編まで種類が豊富です。以下は、初心者向けの入門編と応用編のおすすめの参考書です。

【参考】[CUTT System:やさしいKotlin入門](https://www.cutt.co.jp/book/978-4-87783-427-2.html)

【参考】[Kotlinイン・アクション | マイナビブックス](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=78137)

Kotlin入門者向け！おすすめの本や勉強方法をわかりやすく解説

### これからAndroid開発に関わるならKotlinがおすすめ

これから*Androidアプリ開発に携わるなら、Kotlinを学習するのがおすすめ*です。Kotlinの方がJavaよりも習得が容易のため、将来性が期待できるからです。

ただし、**スマホアプリ開発以外も行いたい場合は、Javaを選ぶべき**でしょう。JavaはAndroidアプリ以外にもWebアプリ・デスクトップアプリなど、幅広い開発に使われるからです。自分がどういったエンジニアを目指すかを考えた上で、プログラミング言語を選択しましょう。

## Kotlinは将来性の高い言語！これからAndroid開発に関わりたいならおすすめ！

本記事では、Kotlinについて解説しました。Kotlinの特長や将来性の高さがお分かり頂けたかと思います。**KotlinはAndroidアプリ開発分野で、今後主流になると言われている言語です。**現状案件数は少ないですが、コード量を少なくできるといったメリットが多くあるため、Javaとシェアが逆転する可能性はあります。

ただし、*KotlinはJavaと異なりAndroidアプリ分野以外では使われない言語のため、注意してください。*Androidアプリ開発をやりたい人はKotlin、他の開発も幅広くやる場合はJavaを勉強するのがおすすめです。本記事が、Kotlinに興味のある方にとって有意義なものとなれば幸いです。

KotlinはJava同様、Androidアプリ開発で使われる言語です。本記事では、Kotlinとは何か・言語としての特徴や将来性について解説します。KotlinやAndroidアプリ開発に興味がある方は、ぜひ参考にしてください。

KotlinはAndroidアプリ開発で使われる言語

Javaに比べてコード量が少なく、安全性が高いのが特長

現状Javaよりもシェアは少ないが、今後人気が高まる可能性は高い

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

**SQLiteとは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の1つを指します。**SQLと名称が似ているため、データベース言語と思われる方もいるかもしれませんが、SQLiteはデータベースソフトウェアの1つです。

データベースソフトウェアには、Oracle Database・Microsoft SQL Serverなどの商用データベース製品から、SQLite・MySQL・PostgreSQLなどのオープンソースのデータベース製品まで様々なものがあります。

ここでは、SQL・RDBMS・SQliteの概要について詳しく紹介します。

**SQLとは、データベースを管理・操作するために使用されるデータベース言語を指します。**また、SQLはプログラミング言語ではない点に注意しましょう。主なSQLの使い方として、データの検索・挿入・削除・更新などの命令をデータベースに対して行うことが挙げられます。1970年代にIBM社が開発した「Structured English Query Language」が元になっています。

SQLは国際標準化機構（ISO）によって規格化されているため、Oracle Database・MySQL・PostgreSQLなど様々なデータベースソフトウェアで利用可能です。

**RDBMSとは、リレーショナルデータベースを管理するためのソフトウェアを指します。**ここで、リレーショナルデータベースについて疑問をもつ方もいるかもしれません。リレーショナルデータベースとは、データベースの一種であり、RDBと呼ばれることもあります。

データベースとは、集めたデータに対して、検索・挿入・更新・削除などが効率よくできるように整理されたもののことです。データベースにはRDBだけではなく、階層型データベースやネットワーク型データベースなどもあります。

また、SQLite・MySQL・PostgreSQLなどのデータベースには、同時実行制御機能があり、複数のユーザーが同時アクセスすることを考慮して開発されています。データの読み込みや書き込みを行う際に、ロックという仕組みによって制御し、データの整合性を保持しながら同時接続できるのが特徴です。

複数のユーザーが同時にデータベースを利用する場合にロック機能がないと、例えば同時にデータの挿入を行うと、一方の実行結果が反映されないことがあります。そのため、同時実行制御機能により、データの整合性を保持することがデータベースを使用するにあたって重要です。

SQLiteは、ドウェインリチャード・ヒップ氏により開発され、2000年8月にリリースされました。**SQLiteとは、データベースソフトウェアの1つであり、サーバにインストールするのではなく、アプリケーションに組み込んで使用します。**

データベースは、大規模なシステムで利用するというイメージがある方もいるかもしれませんが、SQLiteであれば、インストール不要で簡易的にデータベースを導入して使用することが可能です。また、SQLiteではコマンドラインツールを使用してテーブルを作成したり、データを取得したりなどを行うことができます。

さらにSQLiteは、オープンソースのデータベースソフトウェアであるため、コードを改良して再配布することもできます。後述するSQLiteの特徴や、メリット・デメリットを理解して、プロジェクトに合わせて最適なデータベース製品を導入することが大切です。

オープンソースのデータベース製品であるSQLiteとMySQLの違いについて、気になる方も少なくありません。これらにはアーキテクチャと機能に多少の違いがあります。具体的には、*MySQLはシンプルで高速な動作性をしており、PHPなどとの相性が良いのが特徴です。*商用目的の利用でない場合は無料で利用できますが、商用目的で利用する際はライセンスを購入しなければなりません。

一方SQLiteは、データ型を指定する必要がなく、MySQLよりも簡単に記述することができ、データベースファイルの扱いも簡単です。また、SQLiteもMySQLと同じく利用には料金が掛かりますが、レンタルサーバの場合だと月額100円〜200円程度で利用できます。簡単かつ安価に利用するなら、SQLiteの方が使いやすいでしょう。

SQLiteは簡易的なデータベースソフトウェアであることは理解できたでしょうか。ここでは、SQLiteの特徴について詳しく紹介します。

### 設定不要な自己完結型のデータベース

**SQLiteでは、設定が必要なく利用することが可能です。**他のデータベースの場合、設定ファイルを準備し、プロセスの起動・停止や、データベースインスタンスの設定などを操作する前に行う必要があります。しかし、SQLiteはサーバのプロセスではなく、ライブラリとして利用できるため、面倒な設定の必要がありません。そのためSQLiteは、自己完結型のデータベースであり、依存性が低いという特徴があります。

### マルチプラットフォームに対応

**SQLiteは自己完結型のデータベースであり、外部ライブラリに対する依存性が低いため、マルチプラットフォームに対応できるのが特徴です。**例えばSQLiteは、Windows・Linux・MacOS・Android・iOSなど数多くのOSに対応しています。スマートフォンのOSにも対応しているのがSQLiteの魅力とも言えるでしょう。

また、SQLiteの本体ファイルサイズは600KB程度と非常に軽量です。消費するメモリの量も少なくて済むため、処理性能が低いようなデバイスに対しても組み込みが可能です。

### データ型を指定しなくてもよい

**SQLiteでは、データ型を指定しなくてもよいという特徴があります。**一般的なデータベースの場合、テーブルカラムごとに「文字列型」「数値型」などのデータ型を定義しなければなりません。そのためデータ型を指定すると、異なる型のデータを格納することは原則としてできません。カラムとは、テーブルの列を指します。

一方SQLiteの場合、データ型を指定しなくてもテーブルを作成することができます。また、1つのテーブルカラムの中に、異なる型のデータを格納することも可能です。もちろんSQLiteでも、データ型を指定することはでき、指定しない場合は、格納されたデータによって自動でデータ型を判別しています。

このように、SQLiteではデータ型する手間が必要ないため、開発効率の向上が期待できます。

*SQLiteはパブリックドメインであることも特徴の1つです。*パブリックドメインとは、簡単にいえば著作権がないものを指し、SQLiteのソースコードは誰でも自由に使用することができます。多くの著名なRDBMSは著作権を製作者や企業が保持する中、パブリックドメインであるSQLiteは自由にコードを改変し、また自身で作成したコードの再配布も可能です。

## SQLiteを使用するメリット・デメリット

ここでは、SQLiteを利用するメリット・デメリットについて詳しく紹介します。

まず、**SQLiteは無償で使用でき、高速で動作するのが大きなメリットと言えます。**またデータを1つのファイルに格納できるため、バックアップを簡単に行うことが可能です。例えば、FTPソフトウェアを使用してファイルをダウンロードし、サーバ上でコピーを行うだけでバックアップは完結します。

さらに、SQLのデータベース言語を使用できるのもメリットと言えるでしょう。SQLは数多くのデータベースで採用されており、ビュー・トリガー・トランザクションなどの機能を利用することができます。他にもSQLite3であれば、標準でPHP5を使用することが可能です。注意点として、現在のバージョンは3であるため、SQLite3と呼ぶこともあります。

SQLite2とSQLite3は全く別のものとして扱われており、両者に互換性はない点がデメリットとして挙げられます。また、**SQLiteにはセキュリティ機能がありません。**そのため、パスワードがないなどのセキュリティ面での不安があります。理由としてSQLiteはファイル形式であることが挙げられ、SQLiteのデータを保護するには自身でセキュリティ対策を行わなければなりません。

他にも、日本語の情報が少ない点もデメリットと言えるでしょう。SQLiteの使い方やインストール方法を信頼できるサイトから調べるためには、英語のスキルが必要です。

SQLiteのダウンロード方法については、OSによってインストール方法は変わる可能性があるため注意が必要です。ここでは、*Windows10にSQLiteをダウンロードから使用するまでの方法*について解説します。

SQLiteの公式サイトにアクセスし、「Download」のページに移ります。その後、対応したOSのインストーラーをダウンロードします。ここでは、「Precompiled Binaries for Windows」と記載された場所の、自分のOSに適する拡張子がzipのファイルを選択しましょう。

*【参考】：[SQLite](https://www.sqlite.org/index.html)*

ダウンロードした拡張子がzipのファイルの中には、*「sqdiff.exe」「sqlite3.exe」「sqlite3_analyzer.exe」の3種類のファイルがあります。*SQLiteの本体のファイルは「sqlite3.exe」です。これらを解凍させたファイルは、自分の配置したいフォルダに移しましょう。

最後に、きちんと動作できるか確認することが大切です。**「sqlite3.exe」を実行し、動作が適切に行われているかチェックしましょう。**以上で、SQLiteのダウンロードが完了です。このように、SQLiteはインストール不要で、簡単に導入できるのも特徴と言えます。

## SQLiteを簡単に導入し使用してみよう！

これまでに、SQLiteの概要や特徴、メリット・デメリット、ダウンロード方法について解説しました。SQLiteとは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムの1つであり、インストール不要で、簡単に導入できるのが特徴的です。

また、SQLiteは様々なOSに対応しており、データ型を指定しなくてもよいという特徴もあります。**SQLiteを使用する大きなメリットとして、無償で利用できることと高速で動作することが挙げられるでしょう。**セキュリティ面で不安が残る部分もありますが、データベースを軽くいじってみたいと考えている方に、SQLiteはおすすめです。

機能が似ているMySQLとの違いについても理解を深めて、プロジェクトに合わせて適したデータベース製品を導入しましょう。

SQLiteとは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムの1つであり、簡単に導入でき、使いやすいという特徴があります。当記事では、SQLiteの概要や特徴、メリット・デメリット、ダウンロード・インストール方法について解説します。

SQLiteとはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムの1つ

SQLiteの特徴はマルチプラットフォームに対応していることやデータ型を指定しなくてもよいこと

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